Slides présentés lors du Petit Déjeuner Search Foresight du 19 novembre 2015.
Les moteurs de recherche utilisent depuis longtemps certaines techniques avancées de Traitement Automatique du Langage, et en particulier la reconnaissance d'entités nommées.
De quoi s'agit-il ? A quoi cela sert-il ? Comment exploiter ces techniques sur votre site web pour améliorer le maillage du site, l'expérience utilisateur ou la précision de votre moteur de
recherche interne ?
La qualité des pages selon Google - SEO CAMP DAY LORRAINE 2018
Exploiter la reconnaissance des entités nommées pour améliorer votre site
1. Exploiter la reconnaissance des entités
nommées pour améliorer votre site
PETIT DEJEUNER SEO
SEARCH FORESIGHT
10EME ÉDITION
PARIS LE 19 Novembre 2015 - 9h45-12h
Laurie Serrano – SF Labs
Ingénieure en Traitement Automatique du Langage
3. Présentation
Traitement Automatique du Langage (Naturel)
Débuts dans les années 50
Langage écrit et oral
Intelligence Artificielle
Pluri- et inter-disciplinaire
TAL
Linguistique
Informatique
Mathématiques
Statistiques
Sciences
cognitives
Ingénierie des
connaissances
4. Le langage : un objet d’étude complexe
Ambigu
Implicite
Variable
À tous les niveaux linguistiques
Connaissances partagées
Lexique ouvert
Combinatoire non-finie
5. Les applications du TAL
Traduction
Automatique
Moteurs de
recherche
Agents
de
conversation
Veille
Reco.
et
synthèse
vocale
Génération
et
Résumé
de texte
Aide
à la
rédaction
Classification
de
documents
16. Fouille de textes et bases de connaissance
langage naturel
données structurées
Analyse automatique
Guidée par le domaine d’intérêt
Utilise des bases de
connaissance Bases généralistes / spécialisées
Définition du domaine d’intérêt
– Concepts-clés
– Attributs des concepts
– Relations entre concepts
20. Résumé automatique et extraction d’opinions
Analyse de satisfaction
Réseaux sociaux, avis
d’utilisateurs, critiques de presse,
etc.
Suivi et prédiction dans le temps
Extraction
Agrégation
Reformulation