Zum Nachlesen über SAS, Big Data & Hadoop auch zu empfehlen: http://www.sas.de/bigdata

1. Hadoop verändert die Welt!
Mit SAS.
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2. Das müssen Sie wissen:
• Was ist Hadoop?
• Warum ist es wichtig?
• Was bietet SAS zu Hadoop?
• Fazit: Ihr Start in Hadoop.
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3. Was ist Hadoop?
2
4
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Hadoop ist ein hochverfügbares,
leistungsfähiges Dateisystem zur Speicherung
sehr großer Datenmengen auf den
Dateisystemen mehrerer Rechner (Knoten).
2 1
3
4
3
5
1
3
4
1
5
2
5
Identische Daten auf
unterschiedlichen
Rechner verteilt, zur
Absicherung

4. Wem ist die Bedeutung bewusst?
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Eine kleine
Auswahl
Quelle: Slideshare, WSJ, Computing.co.uk, Assembly.it, Stataconf, bigdata-startups.com, Gigaom

5. Wie weit sind die anderen?
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IDC Trends in Enterprise Hadoop Deployments OCTOBER 2013
Zu welchem Status
gehören Sie?

6. Woran scheitern andere Ansätze?
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Traditionelle
Datenbanken sind dem
Phänomen Big Data
nicht gewachsen.
Big Data bringt neue Herausforderungen:
• Kostengünstige Verwaltung der großen und vielfältigen Daten
• Inhaltliche Änderungen und neue Datentypen flexibel
anpassen
• Schnelle Verarbeitung der komplexen Datenmengen

7. DWH
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CO-EXISTENZ
Alte DWH-Landschaften sind teuer und rigide – deshalb Hadoop
HADOOP
 Flexibel
 Struktur beim Auslesen
 Elastisch
 Kosteneffizient (($1K/Tb)
 Revisionssicher
 Vorstrukturiert
 Starr
 Teuer ($20k+/Tb)
 Komplexes ÉTL
Eignung

8. Kostenvergleich
$18,000,000.00
$16,000,000.00
$14,000,000.00
$12,000,000.00
$10,000,000.00
$8,000,000.00
$6,000,000.00
$4,000,000.00
$2,000,000.00
$0.00
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Hadoop DW-Anbieter 1 DW-Anbieter 2 DW-Anbieter 3
Kann ich auf diese
Ersparnisse verzichten?
1 10 100 1000
Total Cost
Number of Gigabytes
Quelle: http://www.snia.org/sites/default/files2/ABDS2013/presentations/MainStage/JackNorris_Saving_Missions_Hadoop.pdf

9. Google Trends: Big Data und Hadoop im Gleichschritt
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10. Woran scheitert der Einsatz von Hadoop?
 Hadoop ist sehr komplex
 Die meisten Firmen besitzen kein Know-How
 Hadoop ist nicht Enterprise-Ready ?
…Wie kann ich
Hadoop trotzdem
sinnvoll nutzen?
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Man benötigt
Spezialisten und
Erfahrung für Hadoop.

11. Copyr i g ht © 2012, SAS Ins t i tut e Inc . Al l r ights reser ve d .
• SAS macht Hadoop sinnvoll nutzbar
• SAS bringt marktführende Analytics zu
Hadoop
• SAS ermöglicht Datenmanagement für
Hadoop
• SAS bringt In-Memory-Analytics in Hadoop
 Nutzen Sie die vorhandenen SAS-Kenntnisse
für Ihre Hadoop und Big-Data-
Strategie!
Warum sollten Sie mit SAS sprechen?
…mit der Hilfe von SAS

12. Produkte
• Data Management: SAS optimiert und
erleichtert den Zugriff auf Daten in
Hadoop.
• SAS Data Loader for Hadoop
• SAS Data Management
• In-Memory Analytics: SAS erweitert und
beschleunigt Analytik auf Hadoop-Daten.
• SAS In-Memory-Statistics for Hadoop
• SAS Visual Analytics
• In-Data Base Processing: SAS verlagert
(analytische) SAS Funktionalität in das
Hadoop Cluster.
• SAS ACCESS to Hadoop / Impala
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13. Verwendung
Quelle: IDC Trends in Enterprise Hadoop Deployments OCTOBER 2013
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Der häufigste Use-Case:
Analytics! – SAS ist
Marktführer im Bereich
Advanced Analytics!

14. Hadoop Future In 5 Jahren soll der Hadoop-
Source: http://timoelliott.com/blog/2014/04/hadoop-summit-crossing-the-chasm.html
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Markt um mehr als das
8-fache größer sein!

15. Kooperationen
…und ist somit
immer auf dem
neuesten Stand
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SAS arbeitet mit den
wichtigsten Hadoop-
Playern zusammen

16. Fazit
• Hadoop und Big Data sind unumkehrbare Trends in der IT.
• Die Kostenvorteile von Hadoop sind unübersehbar – alle Unternehmen
müssen sich damit beschäftigen.
• Der größte Engpass in der Anwendung von Hadoop sind die nicht
vorhandenen Kenntnisse.
• SAS schließt diese Lücke mit einer ganzen Reihe von Produkten.
• Mit SAS können Sie heute schon alle Vorteile von Hadoop nutzen.
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17. Kommen Sie mit uns ins Gespräch
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Zum Nachlesen:
SAS, Big Data & Hadoop
SAS Deutschland
info@ger.sas.com
+49 6221 415-123