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VON “Z” WIE ZUKUNFT ZU “A” WIE JETZT ANFANGEN
WOLF LICHTENSTEIN, SAS CEO DACH REGION
Kompetenzzentrum Deutschland – 19. März 2014, Berlin
INDUSTRIE 4.0
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INDUSTRIE 4.0
• Starke Vision
• Reality-Check
• „Analytics“ betrachtet
• Praxis
• Realistisch bleiben – dran bleiben
Agenda
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STARKE VISION 4.0
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INDUSTRIE 4.0 STARKE VISION, WEIL…
• …die Smart Factory aufzeigt, was das Internet der Dinge
industrieseitig bewirken kann.
• …der Innovationsstandort Deutschland in diesem Bereich
Thought Leadership signalisieren muss.
• …gerade mittelständische Fertigungsunternehmen verbindliche
Orientierung – auch seitens der Politik – brauchen.
• ….die Möglichkeiten elektrisierend sind und ein gemeinsames
Verständnis entscheidend ist.
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REALITY-CHECK
Die Daten-Nutzungs-Perspektive
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INDUSTRIE 4.0 REALITY-CHECK
• Die deutsche Industrie hat die notwendigen Voraussetzungen für
Industrie 4.0 noch nicht gemeistert!
• Das Erfassen und Weiterverarbeiten von Daten aus der Fertigung
ist für die Realisierung von 4.0 entscheidend!
• Nur 37% der Unternehmen verwenden Daten von Maschinen- und
Sensoren für Auswertungszwecke*.
• Riskant für den Mittelstand: je kleiner die Unternehmen, desto
geringer die Befürwortung neuer Auswertungstechnologien seitens
des Top-Managements*.
*Wettbewerbsfaktor Analytics 2013/14 – Universität Potsdam
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„ANALYTICS“ BETRACHTET
Die Daten-Nutzungs-Perspektive
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INDUSTRIE 4.0 ANALYTICS
• Gute Nachricht: Produkt- und Produktionsdaten können heute
bereits exzellent ausgewertet-, miteinander in Beziehung gesetzt- und
für den M2M-Dialog aufbereitet werden.
• Konkrete 4.0-Einsatzszenarien belegen, dass analytische Software
hier signifikante Optimierungen in Service- und Produktion
ermöglicht.
• Die Herausforderungen von „Big Data“ werden gerade im 4.0-Kontext
immer drängender. Ohne moderne Auswertungsverfahren entwickeln
sich Entscheidungsprozesse zum Va-banque-spiel.
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PRAXIS
INDUSTRIE 4.0 UND ANALYTICS – JENSEITS DER VISION
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PRAXIS BEISPIEL MEDIZINTECHNIK – NEUE GESCHÄFTSMODELLE
HERAUSFORDERUNG
LÖSUNG
BENEFIT
Real-Time Monitoring & vorausschauende Wartung
medizinischer Hardware und Software
Steigerung der Zuverlässigkeit
Erhöhte Systemverfügbarkeit
Optimierte Leistung und Workflow Effizienz
PREDICTIVE ASSET MAINTENANCE
Innovative Nutzung großer Datenmengen
Steigerung der Qualität medizinischer Versorgung
Steigerung der Verfügbarkeit und Produktivität
medizinischer Großgeräte
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PRAXIS BEISPIEL STAHLINDUSTRIE – QUALITÄT SICHER UND IMMER
HERAUSFORDERUNG
Einheitliches QM über alle Werke- und Produktions-Zyklen
Real-Time Zugang zu Daten im Produktions-Prozess
Nachverfolgung von Qualität über die Supply-Chain
Early-Warning und Simulations-System
LÖSUNG
QUALITY LIFECYCLE ANALYSIS
BENEFIT
Direkte Einsparungen nach Projektstart.
Online-Monitoring weist Defektes umgehend zurück.
Direkte (on-the-fly) Korrekturen durch Root-Causes-Analysis
Aufzeigen sämtlicher Einflussfaktoren
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WICHTIG! NICHT AUF „DIE“ 4.0 BLAUPAUSE WARTEN
Die Suche nach perfekten Use-Cases führt in die Irre.
Eigene und passende Szenarien kreieren.
Individualität ist innerhalb des neuen 4.0-Spektrums systemimmanent.
Industrie 4.0 hat „in den Köpfen“ gerade erst begonnen.
Initiative ergreifen lohnt - mit Blick auf die Wettbewerbsvorteile - jetzt.
Technologische Machbarkeit ist in Bezug auf Big Data Analytics gegeben.
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REALISTISCH BLEIBEN – DRAN BLEIBEN
ANALYTISCHER WERDEN!
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BIG DATA
ANALYTICS
LANGFRISTIGER DREIKLANG
• Gilt für alle Branchen, alle Bereiche und alle Prozesse!
• Gilt insbesondere für die Produktion: Big Data4.0 = noch mehr Daten!
SteuerbarkeitAnalytics(Big) Data
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INDUSTRIE 4.0 CONCLUSIO
• Der eingeschlagene Weg ist richtig. (Infrastruktur)-Entscheidungen müssen
politisch und finanziell verlässlich auf den Weg gebracht werden.
• Diskussion noch deutlich zu stark durch Zukunftsmusik und Visionäres
geprägt!
• Schnell einsetzbare 4.0 Lösungen für sind verfügbar!
• Nicht auf „die“ 4.0 Blaupause warten!
also:
Nach “Z” wie Zukunft jetzt “A” wie Anfangen!
16. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. www.SAS.com
WWW.SAS.DE !