Estadisticas

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La estadística es una metodología que nos provee de un conjunto de métodos, pautas y procedimientos, para la recolección, organización (clasificación), análisis e interpretación de datos en forma adecuada, para en base de ellos, tomar decisiones cuando existen situaciones de incertidumbre

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  1. 1. ESTADÍSTICA
  2. 2. ESTADÍSTICA La estadística es una metodología que nos provee de un conjunto de métodos, pautas y procedimientos, para la recolección, organización (clasificación), análisis e interpretación de datos en forma adecuada, para en base de ellos, tomar decisiones cuando existen situaciones de incertidumbre
  3. 3. INDIVIDUO Cualquier elemento que porte información sobre el fenómeno que se estudia. Así, si estudiamos la altura de los niños de una clase, cada alumno es un individuo; si estudiamos el precio de la vivienda, cada vivienda es un individuo. INDIVIDUO
  4. 4. POBLACIÓN Conjunto de todos los individuos en las cuales se presentan una característica que se tiene interés en estudiar.
  5. 5. MUESTRA Es un subconjunto de la población, elegido convenientemente con el propósito de obtener información y conclusiones de la población del cual proviene. Se toman muestras cuando es difícil o costosa la observación de todos los elementos de la población. MUESTRA
  6. 6. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES • Variable Cualitativa Cuando presenta una cualidad o atributo de la población. Ejemplo: - Estado civil • Variable Cuantitativa Cuando los valores que asume son números, como resultado de conteos. Ejemplo: -Peso, edad, estatura, etc.
  7. 7. CLASIFICACION DE LAS VARIABLES ESTADISTICAS  Variables unidimensionales: Sólo recogen información sobre una característica por ejemplo: edad de los alumnos de una clase. Variables bidimensionales: Recogen información sobre dos características de la población ejemplo: edad y altura de los alumnos de una clase.  Variables pluridimensionales: Recogen información sobre tres o más características ejemplo: edad, altura y peso de los alumnos de una clase.
  8. 8.  Variables discretas: Sólo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc.).ejemplo: número de hermanos (puede ser 1, 2, 3....,etc. Pero, por ejemplo, nunca podrá ser 3,45).  Variables continuas: Pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo. Por ejemplo, la velocidad de un vehículo puede ser 80,3 km/h, 94,57 km/h...etc.
  9. 9. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL  MEDIA ARITMETICA: La media aritmética es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos. es el símbolo de la media aritmética. Ejemplo Los pesos de seis amigos son: 84, 91, 72, 68, 87 y 78 kg. Hallar el peso medio.  MEDIA GEOMETRICA: La media geométrica es un promedio muy útil en conjuntos de números que son interpretados en orden de su producto, no de su suma (tal y como ocurre con la media aritmética). Por ejemplo, las velocidades de crecimiento.
  10. 10. MEDIANA En el ámbito de la estadística, una mediana es el valor de la variable que deja el mismo número de datos antes y después que él, una vez ordenados estos. De acuerdo con esta definición el conjunto de datos menores o iguales que la mediana representarán el 50% de los datos, y los que sean mayores que la mediana representarán el otro 50% del total de datos de la muestra.
  11. 11. MODA La moda es el valor que tiene mayor frecuencia absoluta. Se representa por Mo. Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas. Hallar la moda de la distribución: 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 Mo= 4
  12. 12. MEDIDAS DE DISPERCION RANGO: Mide la amplitud de los valores de la muestra y se calcula por diferencia entre el valor más elevado y el valor más bajo.  VARIANZA: Mide la distancia existente entre los valores de la serie y la media. Se calcula como sumatorio de las diferencias al cuadrado entre cada valor y la media, multiplicadas por el número de veces que se ha repetido cada valor. El sumatorio obtenido se divide por el tamaño de la muestra.
  13. 13. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS • GRÁFICO DE BARRAS SIMPLES
  14. 14. • GRAFICO CIRCULAR
  15. 15. • GRAFICO LINEAL
  16. 16. GRACIA S

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