1. Presentado por:
Sandra Patricia Castro
Escuela Colombiana de Carreras Industriales

2. QUE ES LA INTELIGENCIA ?
 Inteligencia es recursiva, etimológicamente deriva de la voz latina
"legere" que significa recolectar y por lo tanto elegir.
 Inteligencia sería entonces la capacidad de discernir, discriminar,
evaluar pero a medida que el conocimiento humano se fue
ampliando, el concepto de inteligencia fue abarcando cada vez mayor
cantidad de facetas del comportamiento no automático o repetitivo,
cada vez mas asociado a la resolución de problemas y al proceso
creativo.

3. INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
 La Inteligencia Artificial (IA) es la rama
de las ciencias de la computación que se
ocupa de construir sistemas que
permitan exhibir un comportamiento
cada vez más inteligente.
 Al carecer de una definición ajustada, la
IA se ha tornado pragmática en tanto
que define como sistema inteligente a
aquel que se comporta como un hombre
"inteligente", en las mismas
circunstancias.

4. LA IDEA de la inteligencia
artificial
 El matemático inglés Alan Mathison Turing (1912-1953) se
le considera el padre de la Inteligencia Artificial, por su
famosa Prueba de Turing, que permitiría comprobar si un
programa de ordenador puede ser tan inteligente como un
ser humano.

5. EL TEST DE TURING
 El Test de Turing para establecer si una máquina es o no
inteligente consiste en interrogarla por medio de una teletipo
(sin contacto físico), el evaluador no debe poder discernir si
el que responde es una máquina o una persona.
En la práctica esta definición es evasiva y relega a la IA a la
frontera de las ciencias de la computación, todo sistema de
cómputo que en sus orígenes pudo ser considerado inteligente,
al cabo de cierto tiempo deja de serlo (FORTRAN, Traductores,
POO, S.E., PERCEPTRON).

6.  Los investigadores en inteligencia
artificial se concentran principalmente en
 los sistemas expertos,
 la resolución de problemas,
 el control automático,
 las bases de datos inteligentes y
 la ingeniería del software (diseños de
entornos de programación inteligente).
 la reproducción automática del
razonamiento humano.

7. PRINCIPALES ÁREAS DE
LA I.A.
 las máquinas para ser consideradas inteligentes deben exhibir
ciertas habilidades, suficientemente complejas como para ser
tratadas como áreas independientes.
1- Procesamiento del Lenguaje Natural
2- Consulta inteligente de base de datos
3- Robótica
4- Programación Automática
5- Sistemas Expertos
6- Prueba automática de teoremas y matemáticas
simbólica
7- Problemas de optimización combinatorios y de
itinerarios.
8- Percepción y reconocimiento de patrones
9- Autoaprendizaje

8. FASES EN LA ADQUISICIÓN DEL
CONOCIMIENTO:
 La representación del conocimiento es esencial
en inteligencia artificial y es la base de la
construcción de un sistema experto.
Fases en la adquisición del conocimiento:
 identificación del problema.
 Estructuración del conocimiento.
 La arquitectura del sistema y la maqueta.
 El prototipo y terminación del sistema.

9.  Identificación y análisis de los requerimientos
del usuario.
 Desarrollo de las especificaciones del sistema
(software y hardware).
 Diseño del software.
 Implementación
 Testeo
 Mantención

10.  Tiene actitudes mentales tales como creencias e intenciones
 Tiene la capacidad de obtener conocimiento, es decir, aprender.
 Puede resolver problemas, incluso particionando problemas complejos en
otros más simples.
 Entiende. Posee la capacidad de crearle sentido, si es posible, a ideas
ambiguas o contradictorias.
 Planifica, predice consecuencias, evalúa alternativas (como en los juegos
de ajedrez)
 Conoce los límites de su propias habilidades y conocimientos.
 Puede distinguir a pesar de las similitudes de las situaciones.
 Puede ser original, creando incluso nuevos conceptos o ideas, y hasta
utilizando analogías.
 Puede entender y utilizar el lenguaje y sus símbolos.

11. VIDEO
http://www.youtube.com/watch?v=NhIdfV
DP5ko

12. BIBLIOGRAFIA
http://www.secyt.frba.utn.edu.ar/gia/intelig
encia_artificial.htm
http://www.ecured.cu/index.php/Inteligenc
ia_artificial
http://www.inteligenciaartificial.cl/ciencia/s
oftware/ia/inteligencia_artificial.htm
http://grvc.us.es/rar/mainFrame/percepcion
/percepcion.html
http://www.monografias.com/trabajos12/int
eartf/inteartf2.shtml