1. Colegio Pureza de María<br />Estudiante:<br />Isaac David Barsallo<br />Materia:<br />Comunicación de Datos<br />Trabajo:<br />Computación Grid <br />Profesor:<br />Giovanni Miranda<br />Grado:<br />X°B<br />Fecha:<br />Jueves, 1 de julio de 2010<br />Computación Grid<br />La computación grid es una tecnología innovadora que permite utilizar de forma coordinada todo tipo de recursos (entre ellos cómputo, almacenamiento y aplicaciones específicas) que no están sujetos a un control centralizado. En este sentido es una nueva forma de computación distribuida, en la cual los recursos pueden ser heterogéneos (diferentes arquitecturas, supercomputadores, HYPERLINK quot;
http://es.wikipedia.org/wiki/Clusterquot;
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Clusterquot;
clusters...) y se encuentran conectados mediante redes de área extensa (por ejemplo Internet). Desarrollado en ámbitos científicos a principios de los años 1990, su entrada al mercado comercial siguiendo la idea de la llamada HYPERLINK quot;
http://es.wikipedia.org/wiki/Utility_computingquot;
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Utility computingquot;
Utility computing supone una revolución que dará mucho que hablar.<br />El término grid se refiere a una infraestructura que permite la integración y el uso colectivo de ordenadores de alto rendimiento, redes y bases de datos que son propiedad y están administrados por diferentes instituciones. Puesto que la colaboración entre instituciones envuelve un intercambio de datos, o de tiempo de computación, el propósito del grid es facilitar la integración de recursos computacionales. Universidades, laboratorios de investigación o empresas se asocian para formar grid para lo cual utilizan algún tipo de software que implemente este concepto.<br />Historia<br />Con el paso del tiempo, el desarrollo del hardware llevó a la mejora y abaratamiento de este, dando paso a tecnologías que antes era impensable emplear, debido a costes o el bajo rendimiento que ofrecían, como lo eran los HYPERLINK quot;
http://es.wikipedia.org/wiki/Clusterquot;
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Clusterquot;
clusters. Los clusters surgieron como una nueva alternativa muy recomendable en el campo de la computación, tanto paralela como distribuida. Consiste en unir un conjunto de computadores personales o estaciones mediante una red (LAN, SAN, etc.). Su principal ventaja es la mejor relación de coste a rendimiento, sin embargo la gran demanda tanto de computación como de espacio y gestión de almacenamiento requeridos por un gran número de aplicaciones que gestionan grandes cantidades de datos y han de hacerlo de forma eficiente y sencilla, exige el uso de nuevas tecnologías, como es el caso de la computación grid o grid computing.<br />Características<br />Capacidad de balanceo de sistemas: no habría necesidad de calcular la capacidad de los sistemas en función de los picos de trabajo, ya que la capacidad se puede reasignar desde la granja de recursos a donde se necesite;<br />Alta disponibilidad. con la nueva funcionalidad, si un servidor falla, se reasignan los servicios en los servidores restantes;<br />Reducción de costes: con esta arquitectura los servicios son gestionados por quot;
granjas de recursosquot;
. Ya no es necesario disponer de quot;
grandes servidoresquot;
y podremos hacer uso de componentes de bajo coste. Cada sistema puede ser configurado siguiendo el mismo patrón;<br />Se relaciona el concepto de grid con la nueva generación de Internet. El nuevo protocolo de Internet IPv6 permitirá trabajar con una Internet más rápida y accesible. Una de las ideas clave en la superación de las limitaciones actuales de Internet IPv4 es la aparición de nuevos niveles de servicio que harán uso de la nueva capacidad de la red para intercomunicar los ordenadores.<br />Este avance en la comunicación permitirá el avance de las ideas de grid computing al utilizar como soporte la altísima conectividad de Internet. Es por ello que uno de los campos de mayor innovación en el uso del grid computing, fuera de los conceptos de supercomputación, es el desarrollo de un estándar para definir los Grid Services frente a los actuales Web Services.<br />Desventajas<br />No obstante, la computación grid presenta algunos inconvenientes que deben solucionarse. Estos problemas son:<br />Recursos heterogéneos: la computación grid debe ser capaz de poder manejar cualquier tipo de recurso que maneje el sistema, si no resultará totalmente inútil.<br />Descubrimiento, selección, reserva, asignación, gestión y monitorización de recursos son procesos que deben controlarse externamente y que influyen en el funcionamiento del grid.<br />Necesidad de desarrollo de aplicaciones para manejar el grid, así como desarrollo de modelos eficientes de uso.<br />Comunicación lenta y no uniforme.<br />Organizativos: dominios de administración, modelo de explotación y costes, política de seguridad...<br />Económicos: precio de los recursos, oferta/demanda...<br />Ventajas y requisitos<br />En definitiva, grid supone un avance respecto a la HYPERLINK quot;
http://es.wikipedia.org/wiki/World_Wide_Webquot;
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World Wide Webquot;
World Wide Web:<br />El World Wide Web proporciona un acceso transparente a información que está almacenada en millones de ordenadores repartidos por todo el mundo. Frente a ello, el grid es una infraestructura nueva que proporciona acceso transparente a potencia de cálculo y capacidad de almacenamiento distribuida por una organización o por todo el mundo.<br />Los requisitos que debe cumplir cualquier grid son:<br />Los datos deben compartirse entre miles de usuarios con intereses distintos. Se deben enlazar los centros principales de supercomputación, no sólo los PC. Se debe asegurar que los datos sean accesibles en cualquier lugar y en cualquier momento. Debe armonizar las distintas políticas de gestión de muchos centros diferentes. Debe proporcionar seguridad.<br />Y los beneficios que se obtienen:<br />Proporciona un mecanismo de colaboración transparente entre grupos dispersos, tanto científicos como comerciales.<br />Posibilita el funcionamiento de aplicaciones a gran escala.<br />Facilita el acceso a recursos distribuidos desde nuestros PC.<br />Todos estos objetivos y beneficios se engloban en la idea de quot;
e-Cienciaquot;
.<br />Estos beneficios tendrán repercusión en muchos campos:<br />Medicina (imágenes, diagnosis y tratamiento).<br />Bioinformática (estudios en genómica y HYPERLINK quot;
http://es.wikipedia.org/wiki/Prote%C3%B3micaquot;
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Proteómicaquot;
proteómica).<br />Nanotecnología (diseño de nuevos materiales a escala molecular).<br />Ingeniería (diseño, simulación, análisis de fallos y acceso remoto a instrumentos de control).<br />Recursos naturales y medio ambiente (previsión meteorológica, observación<br />del planeta, modelos y predicción de sistemas complejos).<br />La tecnología derivada del grid abre un enorme abanico de posibilidades para el desarrollo de aplicaciones en muchos sectores. Por ejemplo: desarrollo científico y tecnológico, educación, sanidad, y administración pública.<br />Aplicaciones Grid<br />Hasta el momento solo existen 5 aplicaciones para la Computación Grid cuales son:<br />Súper computación distribuida.<br />Son aquellas aplicaciones cuyas necesidades no pueden ser satisfechas en un único nodo. Las necesidades se producen en instantes de tiempo determinados y consumen muchos recursos.<br />Sistemas distribuidos en tiempo real.<br />Son aplicaciones que generan un flujo de datos a alta velocidad que debe ser analizado y procesado en tiempo real.<br />Servicios puntuales.<br />Aquí no se tiene en cuenta la potencia de cálculo y capacidad de almacenamiento sino los recursos que una organización puede considerar como no necesarios. Grid presenta a la organización esos recursos.<br />Proceso intensivo de datos.<br />Son aquellas aplicaciones que hacen un gran uso del espacio de almacenamiento. Este tipo de aplicaciones desbordan la capacidad de almacenamiento de un único nodo y los datos son distribuidos por todo el grid. Además de los beneficios por el incremento de espacio, la distribución de los datos a lo largo del grid permite el acceso a los mismos de forma distribuida.<br />Entornos virtuales de colaboración.<br />Área asociada al concepto de Tele inmersión, de manera que se utilizan los enormes recursos computacionales del grid y su naturaleza distribuida para generar entornos virtuales 3D distribuidos.<br />Existen aplicaciones reales que hacen uso de mini-grids, las cuales están centradas en el campo de la investigación en el terreno de las ciencias físicas, médicas y del tratamiento de la información. Además existen diversas aplicaciones en el campo de la seguridad vial. Por ejemplo, este sistema permite traducir el riesgo de herir a un peatón y la resistencia del parachoques de un vehículo en una serie de datos que ayudan a diseñar la solución de protección más adecuada.<br />Entre los primeros proyectos grid, surge Information Power Grid (IPG), que permite la integración y gestión de recursos de los centros de la NASA. El proyecto SETI@Home a nivel mundial, de investigación de vida extra-terrestre, o búsqueda de vida inteligente en el espacio, puede ser considerado como precursor de esta tecnología, si bien la idea de Grid Computing es mucho más ambiciosa puesto que no sólo se trata de compartir ciclos de CPU para realizar cálculos complejos sino que se busca la creación de una infraestructura de computación distribuida, con interconexión de diferentes redes, de definición de estándares, de desarrollo de procedimientos para la construcción de aplicaciones, etc.<br />Anexo<br />