Reparto modal

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Reparto modal

  1. 1. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE F. ROBUSTÉF. ROBUSTÉ Introducción a la modelizaciónIntroducción a la modelización d l t t d i jd l t t d i jdel transporte de viajerosdel transporte de viajeros 10. REPARTO MODAL F. Robusté
  2. 2. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE RepartoReparto modal F. Robusté
  3. 3. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE Reparto modalReparto modal (1)(1)Reparto modalReparto modal (1)(1) VIAJERO VIAJE MODOVIAJERO VIAJE MODO Disponibilidad vehículo Motivo Tiempo de espera Factores que afectan Renta Hora del día Tiempo de viaje Estructura familiar Coste que afectan al reparto modal Densidad residencial Coste y disponibilidad parkingp g Condicionantes resto del día Confort Regularidad Seguridad F. Robusté
  4. 4. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE Reparto modalReparto modal (2)(2)Reparto modalReparto modal (2)(2) MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA U = V + Ui = Vi + i (i=1,...,m modos) Utilidad Utilidad Error Percibida Medible (aleatorio) (aleatorio) (determinista)(aleatorio) (determinista) - Viajero elige j si Uj = max [Ui]  i I Variable dependiente categórica- Variable dependiente categórica - Aleatoriedad: l d l ió i l-  reglas de elección racionales - Vi no contiene todas las variables de decisión -  información perfecta sobre alternativas F. Robusté
  5. 5. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE Reparto modalReparto modal (3)(3)    p i k i k i aa 0i ~, ~ V      k 1 Parámetros a Atributos calibrar    ijVV ijUU jiij ji   Pr Prp i (máx. verosimilitud)  ijVV jiij  ¿ Distribución de i ? Debe ser simple y que tenga sentido:sentido: i NORMAL Probit (tiene sentido) i GUMBEL Logit (simple) F. Robusté
  6. 6. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE Reparto modalReparto modal (4)(4) PROBIT i ~ id MVN (0, )  U ~ MVN (V, )    211222111 PrPrp VVVV     0   0.95      21 vv 2 21 2 2 2 1 2 2 0              21 1 vv p dwexcon wx 2 2 2 1 )(     1 )(1 y Transformación probit : Calibración: aproximaciones de Clark, simulación de Monte Carlo, á F. Robusté máxima verosimilitud
  7. 7. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE R t d lR t d lReparto modalReparto modal (5)(5)            eexf exF x x ex e LOGIT  ~ iid Gumbel ()   577,0    Media eexfi iid Gumbel () Andrew   m v v i i e p S i Andrew Jos Pancho j v j e 1 Sergio Daniel McFadden (1975) Premio Nobel de Economía, 2000 F. Robusté
  8. 8. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE Reparto modalReparto modal (6)(6) LOGIT - IAI Transformación logit : log(1-y/y)Transformación logit : log(1-y/y) IAI: Rutas acopladas: 1 2 3 1 2 3 Independientes T1= T2= T3=T Acopladas T2 T3 p1=1/3 Bus rojo-azul: 1 2 3 p1=1/3 p1 1/3 Pero se observa p1  1/2 C i l p1=2/3 p2=1/3 Corregir la IAI con logit jerárquico p1=1/2 p2= p3=1/4 Pero se observa p1=2/3 jerárquico F. Robusté p1 2/3
  9. 9. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE Reparto modalReparto modal (7)(7) 130 LOGIT Utilidad escalada:    v v i j j i e p min 1,2 120 100 1,3 1 Utilidad escalada:    m k v vi j j k e p 1 min p1 34,5% 97,96% p2 33,1% 1,79% Elasticidades: k 1 Atributo k del modo i Parámetro P3 32,4% 0,25% Elasticidades:    iiii iikikiki pvv pxx   1)( 1)(   Calibración: máxima verosimilitud F. Robusté
  10. 10. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE Reparto modalReparto modal (8)(8) LOGIT JERÁRQUICO   m v def US i l Satisfacción: V’   v i v j j S eUS i    1 logmax 1 V’ A’ nidos j v i v j pe ev S j i     1 (Daganzo) -Empezar por nido inferior (atributos independientes) -Calcular la utilidad del nido: v’=  S +   AtributosCalcular la utilidad del nido: -Calibrar parámetros de nido 0<1 y  Subir a nido superior LOGIT MIXTO v  S   Atributos comunes al nido F. Robusté -Subir a nido superior LOGIT MIXTO
  11. 11. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE Reparto modalReparto modal (9)(9) VALOR SUBJETIVO DEL TIEMPO -Fundamentos teóricos: De Serpa, 1971p , -Especificación lineal de la utilidad medible -Mismo parámetro de coste por teoría económicap p (independiente de j): V =  -  c -  T +  sVj = j -  cj - j Tj + ksk VSTj = j /  -Diferencia entre predecir (comportamiento) y evaluar F. Robusté
  12. 12. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE Reparto modalReparto modal (10)(10) VALOR SUBJETIVO DEL TIEMPO Ida al trabajo  Vuelta del trabajo T b j ? Ot tiTrabajo  ? Otros motivos -Viaje habitual - Depende de citas Espera  Acceso  En el vehículo K (nivel de renta) K (bloque de tiempo ahorrado)K (bloque de tiempo ahorrado) K (margen con la cita)-1 Viaje con paradas  Viaje ininterrumpidoViaje con paradas  Viaje ininterrumpido Viaje poco frecuente  Viaje frecuente Fin de semana  Laborable F. Robusté
  13. 13. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE Reparto modalReparto modal (11)(11) VALOR SUBJETIVO DEL TIEMPO - 2 modos o rutas (rápido pero caro, lento y barato) - Vmin, Vmax y Renta  LOGNORMAL (empírico) 100% Ruta á id Vmin VdT Ruta lenta rápida p Vmax Sentados De Pie lenta VdT q x Pax/m2 F. Robusté VdT
  14. 14. INTRODUCCIÓN A LA MODELIZACIÓN DEL TRANSPORTE FIN REPARTO MODALFIN – REPARTO MODAL F. Robusté

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