Fdi

Fakultät Wirtschaftswissenschaften
Lehrstuhl für Internationale
Wirtschaftsbeziehungen

FDI und Handel in den USA:
Eine Gravitationsanalyse
(2000-2006)

Sherif Elkoumy, Sergej Krieger, Patrick Meyer, Michaela Sprenger, Maren Zurich


Agenda
1. Grundlagen
Globalisierung
Die USA in der Weltwirtschaft
Die Gravitationsgleichung

2. Fragenpool
3. Daten und Methodik
4. Ergebnisse
5. Fazit 2


1. Globalisierung

Die außenwirtschaftliche Dimension der Globalisierung
wird beschrieben durch den weltweiten Handel

Anstieg des Welthandels > Weltwirtschaftswachstum

Quelle: WTO

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Die USA in der Weltwirtschaft

Monetär größte Volkswirtschaft der Erde

Anteil der USA am weltweiten Sozialprodukt beträgt
ein Drittel

Aufnahme von einem Viertel der weltweiten Exporte

Schulden der USA bei Zentralbanken auf der Welt:
über 2 Trillionen US-Dollar
Quelle: CIA Factbook
4


Die Gravitationsgleichung und ihre
Analogie zur Newton-Physik

Newton´sche Gravitation:

Ökon. Gravitations-
gleichung:

5


Problem: Kein linearer Zusammenhang in der
ökonomischen Gravitationsgleichung

Abhilfe: Linearisierung mittels logarithmus naturalis

Hat lineare Form, also kann man jetzt Techniken aus
der linearen Regression nutzen.

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2.Fragenpool
Warum wurden bilateralen Handels-werte Portugals
auf 1995 bezogen?

•Inflationkennzahlen der OECD haben alle fünf Jahre
eine neue Basis. Das BasisJahr für Africano war daher
1995 für den Zeitraum 1998.2000. (Deflating the Nominal GDP
into a real measure)

• wurde
als Basisjahr bei der OECD Datenbank
genommen.
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Warum wurden die PPP von 1996 gewählt?

•Die werte der Reihe PPP ( von OECD/Eurostat) haben
für den genannten Zeitraum die Basis 1996.

•die meisten realistische Grundlage für den
wirtschaftlichen Vergleich. Aufgrund von Unterschieden
im Preisniveau zwischen den Ländern

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Heteroskedastzität besagt, dass die Varianzen der
Störvariablen periodenabhängig sind: Sie können
von Periode zu Periode unterschiedliche Werte
annehmen.

H1: E(u) ≠0

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•Um Heteroskedastzität in Resgression model zu
testen, White- Test wird verwendet, ist die
meisten allgemeinen Heteroskedastität
Test Statistik: W = T·R2
•Breusch-Pagan Test ist die Alternative. Es
testet Heteroskedastzität.
•Goldfeld-Quandt : Vergleich der
Standardabweichungen von zwei
Teilstücken der Regression 10


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•Verketteter Index ist ein Zahlindex, in der der Wert
zu einer gegebenen Periode im Zusammenhang mit
der Basis der vorigen Periode betrachtet wird. Dies
unterscheidet sich von einer festen Basisperiode.

•Verkettungsgliedzahl: bringt die Reihen von GDP
und PPP in Einklang. Die Daten werden auf ein
Basisjahr gebracht.
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FDI Problems. ADI wird meist als Summe aus dem
Ursprung des Kapitals und nicht akkumulierten
Gewinnen und Krediten der Leistungszentrale an die
ausländische Tochterfirma errechnet.

unterscheidet sich die Verfahren der nationalen
Statistikämter voneinander. So rechnen wenige
Länder das Kapital der Muttergesellschaft an die
Auslandstöchter zum ADI

13


FDI Problems. Der Gewinn, der im Ausland
reinvestiert wird, wird von manchen Ländern, wie
Japan, nicht zum ADI gerechnet.

Jedes Unternehmen, das mit ADI finanziert wird,
könnte aber ebenfalls an den Kapitalmarkt gelangen,
um weitere Investitionen zu finanzieren. Solche
Investition wird dann nicht als ADI errechnet

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3. Daten und Methodik

ln Tij = β 0 + β1 ln YiY j + β 2 ln YpciYpc j
+ β 3 ln Dist ij + β 4 Bord ij + β 5 Lang ij
+ β 6 EU + β 7 CC + β 8 Asia
+ β 9 America + β10Oceania
+ β11 ln FDIinij + β12 ln FDIout ij + uij
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Daten und Methodik (2)
Daten

Die bilateralen Handelsdaten der USA sind der
International Trade by Commodity Database der OECD
entnommen

Durchschnittswerte sind in Tausend U.S. $ angegeben

Inward und Outward FDI wurden der International
Direct Investment Statistic Database der OECD entnommen
16


Daten und Methodik (3)

GDP-Werte entstammen der OECD Economic Outlook
Database und sind in der PPP des Jahres 2000 angegeben

Zur Ermittlung der GDP-per-capita-Werte wurden die GDP-
Werte durch die Bevölkerungszahlen der jeweiligen Jahre
dividiert

Die Distanzen sind in Kilometer angegeben und wurden von
der CEPII anhand der Großkreisformel ermittelt
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4. Ergebnisse: Annahmen

Positive Koeffizienten Negative Koeffizienten

• GDP
• GDP per capita
• Language • Distanz
• Border
• America

FDIin; FDIout ??
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Ergebnisse: Importe (1)

Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) -12.22323 7.50561 -1.629 0.134466
America 1.42212 1.57729 0.902 0.388459
Asia 0.33734 0.91861 0.367 0.721101
Border NA NA NA NA
CC NA NA NA NA
EU -0.45466 0.49820 -0.913 0.382916
Language 1.10198 0.67585 1.631 0.134044
ln.Distance. 0.18743 0.94042 0.199 0.846015
ln.FDI.in. 0.01736 0.15643 0.111 0.913810
ln.FDI.out. -0.03208 0.24631 -0.130 0.898973
ln.GDP.GDP. 0.84778 0.14972 5.663 0.000209 ***
ln.GDP.per.capita.GDP.per.capita. 0.39931 0.65425 0.610 0.555254
Oceania -1.99792 1.46011 -1.368 0.201160
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

GDP-Koeffizient: 0,84778 19


Ergebnisse: Importe (2)

(Intercept) -10.2044 4.1158 -2.479 0.022190 *
America 1.9184 0.6552 2.928 0.008318 **
Asia 1.0537 0.6917 1.523 0.143337
EU -0.0503 0.3929 -0.128 0.899411
Language 0.3751 0.4218 0.889 0.384450
ln.FDI.out. 0.2775 0.1126 2.465 0.022854 *
ln.GDP.GDP. 0.7380 0.1570 4.701 0.000137 ***
---
Signif. codes:
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

20


Ergebnisse: Exporte (1)
Coefficients: (2 not defined because of singularities)
(Intercept) -10.52715 7.53352 -1.397 0.192530
America 2.29100 1.58316 1.447 0.178478
Asia 0.45498 0.92202 0.493 0.632344
Border NA NA NA NA
CC NA NA NA NA
EU -0.15818 0.50005 -0.316 0.758261
Language 0.57433 0.67836 0.847 0.416992
ln..Distance. 0.30401 0.94391 0.322 0.754030
ln.FDI.in. 0.01167 0.15701 0.074 0.942217
ln.FDI.out. 0.26499 0.24723 1.072 0.308968
ln.GDP.GDP. 0.69811 0.15027 4.646 0.000914 ***
ln.GDP.per.capita.GDP.per.capita. -0.19951 0.65668 -0.304 0.767501
Oceania -0.48194 1.46553 -0.329 0.749052
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

21



Coefficients:
(Intercept) -8.35175 3.43980 -2.428 0.02926 *
America 2.10535 0.53673 3.923 0.00153 **
Asia 0.66066 0.59169 1.117 0.28298
EU -0.07920 0.36753 -0.216 0.83248
Language 0.54871 0.32928 1.666 0.11784
ln.FDI.in. 0.16404 0.08065 2.034 0.06134 .
ln.GDP.GDP. 0.73341 0.12972 5.654 5.95e-05 ***
---

Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

22


Coefficients:
(Intercept) -10.57825 4.73798 -2.233 0.037802 *
America 1.78091 0.86101 2.068 0.052489 .
Asia 0.63914 0.51098 1.251 0.226188
EU -0.27444 0.32189 -0.853 0.404503
Language 0.34628 0.31011 1.117 0.278077
ln..Distance. 0.05031 0.39949 0.126 0.901114
ln.FDI.out. 0.39303 0.08549 4.597 0.000197 ***
ln.GDP.GDP. 0.66194 0.11591 5.711 1.67e-05 ***
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

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5. Fazit

positiver Zusammenhang zwischen FDIout und Importe

positiver Zusammenhang zwischen FDIin und Exporte

positiver Zusammenhang zwischen FDIout und Exporte

komplementärer Zusammenhang
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