SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 4
BIG DATA
• MI A BIG DATA ÉS MIBŐL ÁLLHAT?
• ELŐNYEI
MI A BIG DATA ÉS MIBŐL ÁLLHAT?
• A „Big Data” felhasználók által világszerte és napi szinten
előállított óriási adatmennyiséget jelenti.
• Google-keresések, blog- és Facebook-bejegyzések, lájkok,
pénzügyi tranzakciók, online vásárlások, mobiltelefonok GPS-
koordinátái, kórházi leletek - ezekből áll össze a folyamatosan
növekvő adatmennyiség.
• A mennyiség, gyorsaság és a változatosság határozza meg az
adatmennyiség növekedésének kihívásait és a bennük rejlő
lehetőségeket.
ELŐNYEI
• Előrevetítik, hogy milyen irányban alakul a piac, hogyan
javíthatók a szolgáltatások.
• Minél gyorsabban képes egy cég a piac változásaira reagálni,
annál jobb esélyekkel indul a versenyben.
• Segítséget nyújthat piacok felméréséhez, javíthatja a
marketing- és értékesítési kampányokat, támogatást adhat az
árképzésnél és optimalizálhatja a logisztikai folyamatokat és az
árufolyamot.
ÖSSZEGZÉSKÉNT
• A Big Data felhasználók által előállított adatmennyiség.
• Segít a cégnek gyorsabban reagálni a piac változásaira.
• Támogatást adhat az árképzésnél.
További prezentációk:
http://www.slideshare.net/LogDrill/balogh-gyorgy-
modernbigdatamegoldasoksecworld2014?qid=b9125b5e-f100-4a56-bf7c-
b4937fdb2c33&v=default&b=&from_search=11
http://www.slideshare.net/zpetres/bigdata-trendek-a-tvs-ipargban?qid=06b2fdb1-401b-
47b4-80f6-2ecdf2fe74dc&v=default&b=&from_search=2

Más contenido relacionado

Destacado

DATA DRIVEN DESIGN - avagy hogy fér össze a kreativitás a tényekkel
DATA DRIVEN DESIGN - avagy hogy fér össze a kreativitás a tényekkelDATA DRIVEN DESIGN - avagy hogy fér össze a kreativitás a tényekkel
DATA DRIVEN DESIGN - avagy hogy fér össze a kreativitás a tényekkelBalaBit
 
XXI. századi szoftverfejlesztés
XXI. századi szoftverfejlesztésXXI. századi szoftverfejlesztés
XXI. századi szoftverfejlesztésGyörgy Balássy
 
Behavior Driven Development Specflow-val
Behavior Driven Development Specflow-valBehavior Driven Development Specflow-val
Behavior Driven Development Specflow-valTamás Árpád
 
superbowl-140214090314-phpapp01
superbowl-140214090314-phpapp01superbowl-140214090314-phpapp01
superbowl-140214090314-phpapp01Balázs Rényi
 
RÉNYI_BALÁZS_social_data_HVG
RÉNYI_BALÁZS_social_data_HVGRÉNYI_BALÁZS_social_data_HVG
RÉNYI_BALÁZS_social_data_HVGBalázs Rényi
 
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti Átalakulás
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti ÁtalakulásSzabó Zoltán: Digitális Üzleti Átalakulás
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti ÁtalakulásInformatikai Intézet
 

Destacado (8)

DATA DRIVEN DESIGN - avagy hogy fér össze a kreativitás a tényekkel
DATA DRIVEN DESIGN - avagy hogy fér össze a kreativitás a tényekkelDATA DRIVEN DESIGN - avagy hogy fér össze a kreativitás a tényekkel
DATA DRIVEN DESIGN - avagy hogy fér össze a kreativitás a tényekkel
 
XXI. századi szoftverfejlesztés
XXI. századi szoftverfejlesztésXXI. századi szoftverfejlesztés
XXI. századi szoftverfejlesztés
 
Inbound marketing
Inbound marketingInbound marketing
Inbound marketing
 
Behavior Driven Development Specflow-val
Behavior Driven Development Specflow-valBehavior Driven Development Specflow-val
Behavior Driven Development Specflow-val
 
superbowl-140214090314-phpapp01
superbowl-140214090314-phpapp01superbowl-140214090314-phpapp01
superbowl-140214090314-phpapp01
 
RÉNYI_BALÁZS_social_data_HVG
RÉNYI_BALÁZS_social_data_HVGRÉNYI_BALÁZS_social_data_HVG
RÉNYI_BALÁZS_social_data_HVG
 
Redis: a memcached gyilkos
Redis: a memcached gyilkosRedis: a memcached gyilkos
Redis: a memcached gyilkos
 
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti Átalakulás
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti ÁtalakulásSzabó Zoltán: Digitális Üzleti Átalakulás
Szabó Zoltán: Digitális Üzleti Átalakulás
 

Similar a Big data

BigData trendek a TVs iparágban
BigData trendek a TVs iparágbanBigData trendek a TVs iparágban
BigData trendek a TVs iparágbanZoltán Petres
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Robert Pinter
 
Big_data_es_kozigazgatas
Big_data_es_kozigazgatasBig_data_es_kozigazgatas
Big_data_es_kozigazgatasLogDrill
 
Online hirdetési piac tendenciái
Online hirdetési piac tendenciáiOnline hirdetési piac tendenciái
Online hirdetési piac tendenciáiMákos Szabolcs
 
Az integralt marketing kommunikacio alapjai
Az integralt marketing kommunikacio alapjaiAz integralt marketing kommunikacio alapjai
Az integralt marketing kommunikacio alapjaiSoftinvent
 
A 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korbanA 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korbanCsaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Tarcsi Ádám, Horváth Győző:Web-mining fogalma és eszközei
Tarcsi Ádám,  Horváth Győző:Web-mining fogalma és eszközei Tarcsi Ádám,  Horváth Győző:Web-mining fogalma és eszközei
Tarcsi Ádám, Horváth Győző:Web-mining fogalma és eszközei tarsadalominformatika
 
Haladó közösségi média marketing
Haladó közösségi média marketingHaladó közösségi média marketing
Haladó közösségi média marketingKlausz Melinda
 
A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?
A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?
A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?Csaba KOLLAR (Dr. PhD.)
 
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszRobert Pinter
 
A Facebook mint értékesítési csatorna? - Privatbankár: Social konferencia'14
A Facebook mint értékesítési csatorna? - Privatbankár: Social konferencia'14A Facebook mint értékesítési csatorna? - Privatbankár: Social konferencia'14
A Facebook mint értékesítési csatorna? - Privatbankár: Social konferencia'14Ákos Szabó
 
Piackutatás - Piacszegmentáció - Versenytárselemzés
Piackutatás - Piacszegmentáció - VersenytárselemzésPiackutatás - Piacszegmentáció - Versenytárselemzés
Piackutatás - Piacszegmentáció - VersenytárselemzésFreelancer
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Robert Pinter
 
Üzleti célú mobilmédia elemzés
Üzleti célú mobilmédia elemzésÜzleti célú mobilmédia elemzés
Üzleti célú mobilmédia elemzésAFF Group
 
Közösségi marketing 2023: a piacok és a trendek
Közösségi marketing 2023: a piacok és a trendekKözösségi marketing 2023: a piacok és a trendek
Közösségi marketing 2023: a piacok és a trendekLévai Richárd
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...FinTechZone
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...FinTechZone
 

Similar a Big data (20)

BigData trendek a TVs iparágban
BigData trendek a TVs iparágbanBigData trendek a TVs iparágban
BigData trendek a TVs iparágban
 
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
Adatvezérelt (e)kereskedelem: csak beszélünk róla vagy csináljuk is?
 
Big_data_es_kozigazgatas
Big_data_es_kozigazgatasBig_data_es_kozigazgatas
Big_data_es_kozigazgatas
 
Online hirdetési piac tendenciái
Online hirdetési piac tendenciáiOnline hirdetési piac tendenciái
Online hirdetési piac tendenciái
 
Az integralt marketing kommunikacio alapjai
Az integralt marketing kommunikacio alapjaiAz integralt marketing kommunikacio alapjai
Az integralt marketing kommunikacio alapjai
 
Fogászati marketing
Fogászati marketingFogászati marketing
Fogászati marketing
 
Big Data dilemmák
Big Data dilemmákBig Data dilemmák
Big Data dilemmák
 
A 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korbanA 2015. év trendjei a digitális korban
A 2015. év trendjei a digitális korban
 
Tarcsi Ádám, Horváth Győző:Web-mining fogalma és eszközei
Tarcsi Ádám,  Horváth Győző:Web-mining fogalma és eszközei Tarcsi Ádám,  Horváth Győző:Web-mining fogalma és eszközei
Tarcsi Ádám, Horváth Győző:Web-mining fogalma és eszközei
 
Haladó közösségi média marketing
Haladó közösségi média marketingHaladó közösségi média marketing
Haladó közösségi média marketing
 
A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?
A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?
A(z okos) város ereje a kiművelt emberfők sokaságában rejlik?
 
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavaszKürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
Kürt Akadémia e-kereskedelmi trendspotting, 2022. tavasz
 
A Facebook mint értékesítési csatorna? - Privatbankár: Social konferencia'14
A Facebook mint értékesítési csatorna? - Privatbankár: Social konferencia'14A Facebook mint értékesítési csatorna? - Privatbankár: Social konferencia'14
A Facebook mint értékesítési csatorna? - Privatbankár: Social konferencia'14
 
Piackutatás - Piacszegmentáció - Versenytárselemzés
Piackutatás - Piacszegmentáció - VersenytárselemzésPiackutatás - Piacszegmentáció - Versenytárselemzés
Piackutatás - Piacszegmentáció - Versenytárselemzés
 
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél? Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
Munkát vagy munkahelyet vesz el a BI és az MI a cégeknél?
 
JK_prezi_IA
JK_prezi_IAJK_prezi_IA
JK_prezi_IA
 
Üzleti célú mobilmédia elemzés
Üzleti célú mobilmédia elemzésÜzleti célú mobilmédia elemzés
Üzleti célú mobilmédia elemzés
 
Közösségi marketing 2023: a piacok és a trendek
Közösségi marketing 2023: a piacok és a trendekKözösségi marketing 2023: a piacok és a trendek
Közösségi marketing 2023: a piacok és a trendek
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente, Digitális Jólét Pr...
 
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
Magyarország FinTech Stratégiája - dr. Gál András Levente (Digitális Jólét Pr...
 

Big data

  • 1. BIG DATA • MI A BIG DATA ÉS MIBŐL ÁLLHAT? • ELŐNYEI
  • 2. MI A BIG DATA ÉS MIBŐL ÁLLHAT? • A „Big Data” felhasználók által világszerte és napi szinten előállított óriási adatmennyiséget jelenti. • Google-keresések, blog- és Facebook-bejegyzések, lájkok, pénzügyi tranzakciók, online vásárlások, mobiltelefonok GPS- koordinátái, kórházi leletek - ezekből áll össze a folyamatosan növekvő adatmennyiség. • A mennyiség, gyorsaság és a változatosság határozza meg az adatmennyiség növekedésének kihívásait és a bennük rejlő lehetőségeket.
  • 3. ELŐNYEI • Előrevetítik, hogy milyen irányban alakul a piac, hogyan javíthatók a szolgáltatások. • Minél gyorsabban képes egy cég a piac változásaira reagálni, annál jobb esélyekkel indul a versenyben. • Segítséget nyújthat piacok felméréséhez, javíthatja a marketing- és értékesítési kampányokat, támogatást adhat az árképzésnél és optimalizálhatja a logisztikai folyamatokat és az árufolyamot.
  • 4. ÖSSZEGZÉSKÉNT • A Big Data felhasználók által előállított adatmennyiség. • Segít a cégnek gyorsabban reagálni a piac változásaira. • Támogatást adhat az árképzésnél. További prezentációk: http://www.slideshare.net/LogDrill/balogh-gyorgy- modernbigdatamegoldasoksecworld2014?qid=b9125b5e-f100-4a56-bf7c- b4937fdb2c33&v=default&b=&from_search=11 http://www.slideshare.net/zpetres/bigdata-trendek-a-tvs-ipargban?qid=06b2fdb1-401b- 47b4-80f6-2ecdf2fe74dc&v=default&b=&from_search=2