Muestreo

1.195 visualizaciones

Publicado el

Descripcion de las técnicas de muestreo.

Publicado en: Educación
1 comentario
1 recomendación
Estadísticas
Notas
Sin descargas
Visualizaciones
Visualizaciones totales
1.195
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
4
Acciones
Compartido
0
Descargas
70
Comentarios
1
Recomendaciones
1
Insertados 0
No insertados

No hay notas en la diapositiva.

Muestreo

  1. 1. Examen 50%Trabajo en clase 25%Tareas 25%
  2. 2. El Administrador Educativo ha de identificar los elementos matemáticos, estadísticos y de sistemas de información, y los integrarán a conocimientos específicos que coadyuvan a la toma de decisiones en la función de operaciones en los diferentes niveles y organizaciones educativas.
  3. 3.  Procedimientomediante el cual obtenemos una muestra de una población. Herramienta de la investigación mediante el cual se selecciona una muestra y su función principal es determinar que parte de la población en estudio se debe examinar a fin de estimar los parámetros de dicha población.
  4. 4.  El muestreo no requiere tanto dinero ni tiempo como la medición de todos los datos de una población. No paralizara el proceso normal de vida de la población. No necesita un número elevado de recopiladores de datos. Con un muestreo adecuado se puede inferir y dar conclusiones para toda la población con cierto grado de confiabilidad, en ciertos intervalos.
  5. 5. MUESTREOS MUESTREOS PROBABILÍSTICOS NO PROBABILÍSTICOS• Aleatorio Simple • de Conveniencia• Aleatorio Sistemático • de Juicios• Estratificado • por Cuotas• por Conglomerados • de Bola de Nieve• Polietápico • Discrecional• por Ruta Aleatoria
  6. 6.  Es el muestreo en el cual todos los elementos de la población tienen la posibilidad de ser seleccionados, suele ser más objetivo que el determinístico, pero también más costoso, requiere más tiempo y es más difícil de aplicar. La principal ventaja es que se puede estimar el valor muestral o grado de precisión asociado con los datos recopilados.
  7. 7.  Esel diseño en el que todas las posibles muestras tienen igual probabilidad de ser seleccionadas, tiene la ventaja de facilidad de selección de los sujetos y que el análisis de los dato no es muy complicado. Ejemplo :
  8. 8.  Es el diseño en el que la población se divide en diferentes estratos según los niveles de una característica importante como puede ser la edad y nivel socioeconómico. Ejemplo :
  9. 9.  En este muestreo la población se subdivide inicialmente en grupos o conglomerados de acuerdo principalmente con su localización geográfica Ejemplo :
  10. 10.  Ante lo compleja que puede llegar a ser la situación real de muestreo con la que nos enfrentemos es muy común emplear lo que se denomina muestreo polietápico. Estetipo de muestreo se caracteriza por operar en sucesivas etapas, empleando en cada una de ellas el método de muestreo probabilístico más adecuado. Según el número de etapas del muestreo, éste puede denominarse bietápico, trietápico, etc. Ejemplo :
  11. 11.  La selección de los miembros de la muestra se realiza como parte del trabajo de campo. Establecida un área de muestreo, se define un punto de partida, sobre el que se aplica una ruta predefinida en la que se van seleccionando los miembros de la muestra con arreglo a un procedimiento heurístico. Busca asegurar una cobertura geográfica de la muestra y/o suplir la falta de censo. No es aconsejable en planos no lineales o poco homogéneos en manzanas y edificación.
  12. 12. MUESTREOS MUESTREOS PROBABILÍSTICOS NO PROBABILÍSTICOS• Aleatorio Simple • de Conveniencia• Aleatorio Sistemático • de Juicios• Estratificado • por Cuotas• por Conglomerados • de Bola de Nieve• Polietápico • Discrecional• por Ruta Aleatoria
  13. 13.  Se recurre al muestreo no probabilístico cuando el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso, aun siendo conscientes de que no sirve para realizar generalizaciones y no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos Se caracteriza por no conocerse la probabilidad de que una unidad quede incluida en una muestra, no se puede medir el error de estimación y por lo tanto, no se pueden realizar estimaciones.
  14. 14.  Es el tipo de muestreo que pretende seleccionar unidades de análisis que cumplen los requisitos de la población objeto de estudio, sin embargo, no son seleccionadas al azar. Ejemplo :
  15. 15.  Secaracteriza por la forma de juicio por conveniencia teniendo como base el juicio del investigador que elige porque los considera lo más representativos de la muestra. Ejemplo :
  16. 16.  El muestreo por cuotas parte de distribuciones o cuotas conocidas de características del universo, se forma de tal manera que en ella se encuentren las mismas cuotas, es decir la misma distribución en la muestra como en el universo. Ejemplo :
  17. 17.  Selocaliza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc. Ejemplo :
  18. 18.  Selleva acabo de acuerdo el criterio del investigador, los elementos son elegidos sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio. Ejemplo :

×