2. 2
DÉMARCHE PROPOSÉE
PROCESSUS
1. Cadrer l’étude
Ecosystème – Enjeux et benchmark sectoriel – Kickoff
2. Cas d’usages métiers
Identification et priorisation métier
4. Définir la feuille de route Big Data
Démarche – Adhérences projets – Phases – Estimation de
moyens – points de vigilance
3. Architectures Big Data
Exigences non fonctionnelles – Définir l’(es) architecture(s) Big
Data cible(s)
… accompagnement à la mise en œuvre
3. 3
Objectifs
Comprendre l’éco-système métier
Valider la méthodologie, le périmètre et le planning
Lister les enjeux
o Enjeux déjà identifiés
o Benchmark : s’inspirer des usages innovants, découvrir ce qu’il se fait dans son secteur …et ailleurs !
Activités
Atelier de mise en place de la mission et de compréhension
Atelier des enjeux
Réunion de lancement
4.
Feuille de route
2.
Cas d’usages
3.
Architecture
1.
Cadrer
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DÉMARCHE PROPOSÉE
PROCESSUS
4. 4
Objectifs
Identifier les cas d’usage métiers : actuels, futurs
Les pondérer : criticité Business / valeur ajoutée métier
Activités
Ateliers (métiers/fonctionnels) d’identification et de description des cas d’usage
Atelier de revue des cas d’usage
4.
Feuille de route
2.
Cas d’usages
3.
Architecture
1.
Cadrer
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DÉMARCHE PROPOSÉE
PROCESSUS
5. 5
Objectifs
Définir l’(es) architecture(s) adéquates aux cas d’usage
Activités
Atelier(s) technique(s) SI : infrastructure existante, exigences non fonctionnelles
Étude d’architecture
4.
Feuille de route
2.
Cas d’usages
3.
Architecture
1.
Cadrer
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DÉMARCHE PROPOSÉE
PROCESSUS
6. 6
Objectifs
Présenter la démarche de mise en œuvre
Définir le macro-planning de mise en œuvre des cas d’usage Big Data
Estimer les moyens à mettre en œuvre
Identifier les points de vigilance
Activités
Ateliers
Présentation(s) de la trajectoire Big Data
4.
Feuille de route
2.
Cas d’usages
3.
Architecture
1.
Cadrer
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DÉMARCHE PROPOSÉE
PROCESSUS