Smile a organisé un séminaire autour des clés pour mettre en œuvre une stratégie e-commerce innovante au travers de solutions à la pointe de la technologie. Découvrez notre présentation PDF. Au programme : - Les projets e-commerce innovants en 2015 .Optimisation de votre moteur de recherche e-commerce .Amélioration des performances de votre site e-commerce grâce au Big data .L’open source une réponse naturelle pour les nouveaux enjeux du commerce connecté : Mobilité, .MarketPlace et Omnicanal. - Comment mettre en œuvre vos projets d’innovation e-commerce ? .Présentation d'une démarche innovante .Panorama de solutions novatrices pour transformer votre business : Hadoop, ElasticSeach, Spark...

1. Séminaire
Innovation & eCommerce
21 MAI 2015

2. 2
QUI SOMMES-NOUS ?

3. 3
SMILE, EN QUELQUES CHIFFRES
1er INTÉGRATEUR EUROPÉEN DE SOLUTIONS OPEN SOURCE
+ de 20
+ de 40
+ de 50
ANNÉES D’EXPERIENCE
AU SERVICE DE L’OPEN SOURCE
PARTENAIRES
OPEN SOURCE
MILLIONS D’EUROS
DE CHIFFRE D’AFFAIRES EN 2014
800
EXPERTS
DE L’OPEN SOURCE
25%DE CROISSANCE
PAR AN

4. 4
16 AGENCES SMILE
DANS 8 PAYS
Smile développe
sa présence
dans toute
l’Europe
Mai 2015
Présentation de Smile

5. 5
SMILE, LE PREMIER INTÉGRATEUR OPEN SOURCE EUROPÉEN
SMILE LE PLUS GROS ACTEUR DE L’OPEN SOURCE EN EUROPE
800 collaborateurs, 16 agences, 300 nouveaux projets par an
MULTI-TECHNOLOGIES, EXPERTISE UNIQUE
Plus de 40 partenariats technologiques, le plus haut niveau de reconnaissance
pour la plupart.

6. 6
NOS EXPERTISES ET NOS CONVICTIONS
DANS NOS LIVRES BLANCS
Culture du web
Infrastructure
E-business
Gestion de contenu
ERP et Décisionnel
+ de
100 000
TÉLÉCHARGEMENTS / AN

7. 7
70%
DU CAC 40
NOUS FAIT CONFIANCE
NOS RÉFÉRENCES

8. 8
QUE FAIT-ON POUR VOUS ?
CONSEIL
Cadrage / Audits / Benchmark
AGENCE
Identité visuelle / Ergonomie
Accessibilité / Stratégie
Éditoriale / Référencement
EXPLOITATION
Hosting / Infogérance /
Maintenance corrective et
évolutive / Support
FORMATION
Accompagnement au changement
Formation intra et inter entreprises
INGÉNIERIE
Conception / Développement /
Paramétrage
DES SERVICES DE
GRANDE QUALITÉ
POUR UNE
COUVERTURE À 360°
DE VOS PROJETS

9. 9
5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE MÉTIER
WEB
Sites Internet / Portails web
Mobiles et nouveaux écrans
Gestion de contenus cross-medias
Dispositifs digitaux
WEB

10. 10
5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE MÉTIER
WEB
E-BUSINESS
Catalogues
Plateformes e-commerce
Extranet Clients B2B
Cross-canal et expériences
clients multi-devices
E-BUSINESS

11. 11
5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE MÉTIER
WEB
E-BUSINESS
COLLABORATIF
Portails intranet
Gestion documentaire
Digital Asset Management
Réseaux sociaux d’entreprise
Recherche
COLLABORATIF

12. 12
5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE METIER
WEB
E-BUSINESS
COLLABORATIF
S.I. METIERS
Intégration de données
Business Intelligence
Progiciel de gestion intégré
Relation client
Gestion du Big Data
SI MÉTIERS

13. 13
5 OFFRES AU PLUS PRÈS DE VOTRE METIER
WEB
E-BUSINESS
COLLABORATIF
S.I. METIERS
INFRASTRUCTURE
Gestion de parc / Helpdesk
Supervision
Virtualisation / Cloud privé
Gestion d’identité
Messagerie
INFRASTRUCTURE

14. 14
SMILE LILLE

15. 15
PRÉSENTATION DE SMILE LILLE
+ 40
collaborateurs
Depuis
4 ans
11 pers.
équipe eCommerce
3
Dév. certifiés

16. 16
PRÉSENTATION DE SMILE LILLE
Portails
d’entreprises
Liferay
Projet
eCommerce
Magento
Sites web
Drupal - eZ Publish
Jahia
Dév. Spé.
Symfony

17. 17

18. 18
PARTENAIRE MAGENTO DE BONDUELLE

19. • Responsive
design
• 120
magasins
• Devis
en
ligne
• Tag
Commander
• Bazaar
Voice
• Flux
SI
h@p://traiteur.auchan.fr/
Site e-commerce B2C

20. 20
SMILE &
LE E-COMMERCE

21. 21
L’INNOVATION DANS LE E-COMMERCE
POURQUOI FAIRE ?
Connaissance
client
Marketplace
Mobilité
Perfomancedu moteur derecherche
Big Data
Optimisation
expérience
client
Modèle
prédictifs
Cross-canal
Digitalisation
du point de
ventes
Optimisation
marketing
Time to market
Merchandising

22. 22
L’INNOVATION ET LE E-COMMERCE
Moteur de recherche
l Smile a proposé la première implémentation de SolR dans Magento …
l … avant Magento
Gestion de catalogue très volumineux :
l Smile a réalisé des intégrations de sites eCommerce proposant des millions de
références à la vente
l MongoGento : première implémentation de MongoDB dans Magento
Amélioration de performances Magento
l MageCache : Mise en place de stratégie de cache innovante via Varnish
l … cette stratégie sera reprise dans Magento 2
UNE LONGUE TRADITION CHEZ SMILE

23. 23
SMILE LAB
Entité Innovation du
groupe Smile
l Innovation technique …
l … mais surtout métier
Objectifs :
l Produire des assets logiciels
innovants et Open Source
l Expérimenter, évaluer et
amener de nouvelles
technologies en production
chez nos clients
l Coproduire l’innovation avec
nos clients
Présent dans plusieurs
agences dont Lille
QU-EST CE QUE C’EST ?

24. 24
SMILE LAB &
Trois axes majeurs d’innovation portés par Smile Lab :
l Usage du Big Data dans les systèmes e-commerce
l Moteur de recherche
l Digitalisation du point de ventes
LE E-COMMERCE

25. 25
E-COMMERCE
& BIG DATA

26. 26
BIG DATA & E-COMMERCE
Connaissance client - Vue client à 360°
l Relation client 1-1
l Scoring client par offre
l Ciblage client
l Next-Best-Action
l Anti-Churn
l Recommandations
Optimisation de l’offre
l Veille concurrentielle / optimisation tarifaire
l Cross-selling
Excellence opérationnelle
l Analyse sentiment utilisateur
l Détection des irritants technique - Métrologie
l Détection d’anomalies / fraudes
QUELQUES ENJEUX Les technologies du Big Data

27. 27
BIG DATA & E-COMMERCE
La vision client à 360° devient un enjeu stratégique
l Chaque client a des interactions avec votre marque au travers de plusieurs points de contact
l Via différents canaux :
o Web, mobile, téléphone, magasin
Pourquoi faire ?
l Conseil en magasin, par téléphone, service client
l Appétence prospect par offre
l Ciblage opération marketing
l Prospection B2B
Peu de valeur si on ne lui adosse pas de mécanismes d’analyse du comportement
des clients / prospects
l Requiert l’analyse de volume de données considérables
o Ex: le clickstream d’un site web très exposé peut atteindre 1TO / jour
l Des outils spécifiques du Big Data permettent de procéder à de tels traitements
USE CASE : VUE CLIENT À 360°

28. 28
Index client à 360°
VUE CLIENT A 360°
ARCHITECTURE Clients
Prospects
Collecte
Indexation données
comportementales
Smile_Modules :
Système Big Data
Un dispositif de collecte des données
comportementales (web, in store, téléphone, …)
A
APIs
API Vue
Client à
360°
API
Ciblage
client
API
Recommandations
…
Sources
de données
traditionnelles
CRM
Help
Desk
…
Système de traitement Système de stockage / historisation

29. BIG DATA & E-COMMERCE
• Calcul d’un score
d’appétence par
catégorie de produit
• Permet d’orienter la
relation client lors des
contacts 1 to 1 (in-store ou
par téléphone)
• Permet d’établir des listes
de prospection
Ex: Tous les clients intéressés par le
rayon « Jeux PS4 »
Prospection automatique (mailing,
notifications, …) ou sollicitation ciblée
(téléphone)
USE CASE : VUE CLIENT À 360°
Chez Smile :
Le marketing créée des contenus à forte valeur
ajoutée dont la consultation est un indicateur sur
d’appétence
Relativement simple sur un système e-commerce : la
fiche produit

30. 30
PAUSE CAFÉ

31. 31
MOTEUR DE RECHERCHE
E-COMMERCE

32. 32
MOTEUR DE RECHERCHE E-COMMERCE
Le moteur de recherche est souvent un élément clé de
performance de votre e-commerce (70% des clients l’utilisent en
moyenne)
Smile a développé une centaine de sites e-commerce
l Nous avons pu capitalisé un ensemble de bonnes pratiques et d’attentes
récurrentes qui ne sont pas nécessairement prises en compte par les acteurs en
place
l Notre expérience a montré que le moteur de recherche devait être maitrisé
techniquement :
o Il s’agit d’un composant aussi central que la base de données. Les acteurs en
place fonctionne pour la plupart sur un modèle SaaS …
o Chaque e-commerçant a des besoins uniques que nous devons être en mesure
de prendre en compte.
POURQUOI UN NOUVEAU MOTEUR ?

33. 33
ELASTICSEARCH
Un moteur de recherche et d’analyse de données REST
l Construit sur Apache Lucene
l Remplacement de SolR
License Open Source
l Apache 2
Des fonctionnalités uniques
l Percolation
l Agrégations
l Intégration à Hadoop
Déploiement simple et apprentissage rapide
QU’EST CE QUE C’EST ?
Full text search
Schemaless
Real time indexing
Real time analytics
Distributed & High availability

34. 34
ELASTIC
L’ENTREPRISE COMMERCIALE
2 HQ
l US : Los Altos (USA - Californie)
l EU : Amsterdam (Pays-Bas)
Présent en France
Plusieurs projets Open Source (ELK) :
Très populaire
l 8+ million downloads since 2010
l > 500 000 downloads per month avg.
150 employés
Smile sera bientôt partenaire Elastic
BusinessModel
• Ventes de support et
de formation
ElasticSearch
• 3 niveaux de support
(Silver, Gold,
Premium).
Par nœud
• Princiing basé sur le
SLA
Investors($120M)
• Benchmark Capital
$10M Series A, 2012
• Index Ventures
$24M Series B, 2013
With participation
from Benchmark
Capital
• New Enterprise
Associates $70M
Series C, 2014
With participation
from Benchmark
Capital and Index
Ventures
ElasticSearch KibanaLogstash

35. 35
ELASTICSEARCH
QUI L’UTILISE ?

36. 36
MAGENTO & ELASTICSEARCH
Amélioration de la recherche textuelle
l Contrôle fin des champs utilisés par la recherche et de leur pondération
l Recherche approchante et phonétique :
l Ex: chercher « Frankenshten » remonte les résultats pour « Frankenstein »
FONCTIONNALITÉS CLÉS – MERCHANDISING
Rich faceting toolkit
l Implémentation de facettes multiselect
l Filtres complexes : intervalles de prix,
l Règles d’affichage des facettes intélligentes
l Optimisations SEO
Framework d’auto-complétion
l Complétion des recherches populaires, de produits ou de catégories
l Templates personalisables (ex. : Affichage du prix des produits ou de leus image)
l Modèle de d’auto-complétion extensibles permettant aux développeurs de
facilement ajouter leur propre suggestions (magasins, contenu CMS, …)

37. 37
MAGENTO MODULE
Collecte de données comportementales : apprendre de ses clients
l Notre module collecte tous les parcours clients et créé une base de connaissance
l Rafraichissement des données en temps réel pour ne pas manquer la tendance
l Des règles d’optimisations moteurs basées sur la performance des produits (vues ou
ventes) sont disponibles
FONCTIONNALITÉS CLÉS – MERCHANDISING
Smart categories
l Construire des catégories en définissant des règles moteur et pas
en sélectionnant les produits un par un
o Ex : « Tous les produits en promotions et en stock »
l Interface d’administration des règles intuitives
Optimisations & tuning – Pertinence basée sur des règles
l Ajout de règles métiers pour influer sur la pertinence
o « Favoriser les produits en stocks »
o « Favoriser les produits d’une marque précise »
l Système extensible : les développeurs peuvent créer de nouveaux types de
règles en quelques dizaines de lignes de code

38. 38
ELASTICSEARCH & MAGENTO
ARCHITECTURE
Website Users
Requêtes recherche
Catalog Index
Behavorial Data Index
Website Usage
Collecte données
comportementales
Indexation données
produits
Indexation données
comportementales
Smile_ElasticSearch
Smile_VirtualCategories Smile_Tracker
Smile_SearchOptimizer
Modules Smiles :
Smile Webtracker

39. 39
ELASTICSEARCH & MAGENTO
Première release Open Source : cœur technique contenant
l Indexation, recherche et auto-completion
l Disponible sur GitHub
Compatibilité:
l Magento EE 1.13.x & 1.14.x etMagento CE 1.8.x & 1.9.x
l ElasticSearch : 1.5
Plus tard :
l Optimisations du moteur, mécanisme comportementaux
l Nouvelles fonctionnalités
OPEN SOURCE
https://github.com/Smile-SA/smile-magento-elasticsearch

40. 40
DIGITALISATION
DU POINT DE VENTE

41. La digitalisation des points de vente est actuellement au coeur
de toutes les problématiques des retailers.
Ordinateurs, smartphones, tablettes, tv connectées... les
consommateurs sont multi-équipés et multi-connectés.
Ces évolutions technologiques ont modifiées leurs usages et leurs
attentes.
Les clients sont maintenant plus matures et demandeurs
d'expériences clients enrichies et unifiées.
Ils s’attendent à retrouver dans leurs magasins le digital auquel ils
sont habitués au quotidien.
LE « DIGITAL IN STORE »

42. 42
DES USAGES QUI EVOLUENT…
Sources : OnetoOne et Fevad
DES USAGES QUI ÉVOLUENT
Mon smartphone ?
Mon "personal shopper » ! 15% des
consommateurs scannent les produits in
store
60 milliards pour le e-commerce en 2016,
10% du commerce de retail passera par
internet, 10% des ventes se feront sur mobile
Le smartphone permet de
comparer les prix in store pour
24% des utilisateurs
50% des visites sur smartphone ont lieu
pendant la visite du consommateur in store
55% C’est le taux de pénétration du
mobile en France
Parce qu'on l'a toujours avec soi, le MOBILE est LE LIEN entre
monde physique et virtuel

43. 43
DES USAGES QUI EVOLUENT…
Sources : OnetoOne et Fevad
DES USAGES QUI ÉVOLUENT
90% du chiffre d’affaires du commerce
de détail est réalisé en points de vente
23% des acheteurs sur internet se font
livrer en magasin
83% des consommateurs préparent
leurs achats sur internet
79% des consommateurs souhaitent que leur
vendeur soit connecté
73% des consommateurs attendent
qu’on les aide dans leur choix
56% des consommateurs souhaitent passer
un bon moment dans le magasin

44. DES CLIENTS QU’IL FAUT CAPTER A TOUTES LES ETAPES DE LEUR PARCOURS :
AVANT – PENDANT – APRES LA VISITE EN MAGASIN
Fonctionnalités
Web to Store
Vitrines interactives
Mobile marketing
Réseaux sociaux
Tablettes vendeur
Bornes interactives
QR Codes, scan,
beacons…
Ecrans TV
Digital entertainment
Paiement mobile
Community wall
…
Compte client
Mobile marketing
Réseaux sociaux
Fonctionnalités
Web to Store
AVANT PENDANT APRES
Digital in Store

45. DES TECHNOLOGIES DE PLUS EN PLUS INNOVANTES

46. 46
MarketplaceIn Store
DIGITAL IN-STORE
Une réorganisation des données catalogue
l Passer de la dimension produits à la dimension offre
l Le web est en mesure de proposer les offres magasins
l Le magasin peut proposer des offres web comme des
extensions de gamme (éventuellement de MarketPlace)
Une vision du client à 360°
l Qui doit permettre au vendeur d’assurer un rôle de conseil
efficace en utilisant le parcours web des clients
l Identification du client unique web / in-store
l Collecte de données en magasin pour enrichir les futures
expériences web
Des systèmes de données en mode API :
l Une grande variété de systèmes (mobile client, tablettes
vendeurs, bornes clients, …)
LES PRÉ-REQUIS
Produit
(eCommerce)
Offre Magasin
Paris
Offre
Merchant 1
Offre Magasin
Lille
Offre
Merchant 2

47. 47
DIGITAL IN-STORE
Actuellement en phase de conception fonctionnelle et technique
Objectifs :
l Transformer l’application mobile quand le client entre dans le magasin
o Nouveaux services comme l’appel à un vendeur
l Faciliter l’accès aux produits web dans le magasin
o Scanning, fiche produit enrichies
l Usage de la localisation in-store
o Orienter le client vers les produits vus en lignes
o Analyser le parcours des clients dans les magasins
l Autonomie du client
o Ex: paiement sur mobile, passage en caisse optionnel
L’APPLICATION CLIENT

48. 48
DIGITAL IN-STORE
Actuellement en phase de conception fonctionnelle et technique
Objectifs principaux
l Permettre au client d’accéder à des extensions de gamme et de procéder à sa
commande sur le web
l Enjeux fort : identification du client sur la borne en magasin
o Via carte de fidélité + PIN
o En utilisant son mobile
l Configurateur de produit
l Storytelling / Showrooming :
o Fiches conseils
o Mise en scène de produits
LES BORNES SELF-SERVICE

49. QUESTIONS / RÉPONSES ???
VOTRE CONTACT COMMERCIAL :
Michaël Colpin
Smile Lille
Mail : michael.colpin@smile.fr
Tel : 03 66 72 82 23