la mia presentazione al Be Wizard 2012, incentrata sulle canalizzazioni multicanale di Google Analytics

1. GOOGLE
il balzo nel futuro che stavamo
ANALYTICS MULTI aspettando…
CHANNEL FUNNEL

2. Google Analytics:
50% della Alexa top 1 million (getmetricmail.com)
72% della BuiltWith top 1 million (builtwith.com)
45% dei siti della Fortune 500 (cardinalpath.com)
68% dei top 500 internet retailer websites
(webanalyticssolutionprofiler.com)
86% di un campione di 800 aziende (econsulatancy.com)
44% dei siti .de (idealobserver.com)

3. Prerequisiti:
Conoscere Google Analytics
Avere un profilo in cui siano stati impostati obiettivi e/o
tracciamento e-commerce
Consigliato: tracciamento attivo delle campagne

4. Last cookie win:
Visita Visita
Visita da
organica Clic su ppc Clic su ppc Visita diretta organica conversione
referrer
brand non-brand
Visita
Visita da
organica Clic su ppc Clic su ppc Visita diretta Visita diretta conversione
referrer
brand

6. I multi channel funnel:
Un nuovo modo di guardare alle conversioni
Finestra temporale di 30gg
Direct significa DAVVERO direct

7. Panoramica:
Conversioni totali e indirette
Totali – indirette = conversioni alla 1° visita
Diagramma di Venn per capire le sovrapposizioni

8. Conversioni indirette:
Elenco dei canali indiretti (“di supporto”) e valore dei
goal “mancati”, elenco dei canali in cui è avvenuta la
conversione, ratio.
Più l’ultimo numero è alto, più il canale è vicino alla chiusura della
conversione, più è basso più il canale è di supporto agli altri

9. Conversioni indirette – prima analisi interazione:
Prende in considerazione i canali quando sono i primi e
gli ultimi di una conversione, e ne mostra valori obiettivo
e ratio.
Conversioni indirette – conversioni:
Prende in considerazione i canali quando sono fonti di
conversione. E’ come guardare al report “tutte le fonti di
traffico / scheda obiettivi”, con un grosso PERO’…

10. I raggruppamenti di canali:
Sono creati automaticamente da GA
Predefiniti ->
Si possono creare gruppi
personalizzati, copiandone uno
esistente o partendo da zero.
- Possibilità infinite
- Si adattano a qualsiasi
business/situazione
- se ne possono creare
molti, vengono ricalcolati “al volo”

11. I raggruppamenti di canali:
Esempio: Brand vs NON brand (brand
organic, GENERICO organic, brand paid, GENERICO
paid)

12. Principali percorsi di conversione:
Elenco dei pattern di canali che hanno convertito, con
numero conversioni e loro valore.
Di solito è un report lungo per via delle combinazioni
Ha sicuramente senso modificare la dimensione (es: sorgente o
mezzo)
Sono disponibili solo in questo report 2 dimensioni particolari

13. Principali percorsi di conversione:
- Percorso campagna (o mezzi/sorgente)
- Percorso parola chiave (o mezzi/sorgente)

14. Tempo alla conversione:
Indica i giorni necessari affinché l’utente si “convinca” a
convertire, evidenziando giorni e valore.
Lunghezza percorso:
Indica le visite necessarie affinché l’utente si “convinca”
a convertire, evidenziando sessioni e valore.

15. Segmenti di conversione:
Isolano solo alcune conversioni basandosi su regole
Es: “tutte le conversioni con prima interazione da cpc”

16. Cosa significa:
GA Premium ha già lo step successivo ai MCF: i modelli
di attribuzione
Last Click: only last click gets the credit
First Click: only first click gets credit
Equal or Linear Distribution: each channel that was
"touched gets the credit"
U-Curve: The first and last last clicks get more credit.
Decay: the last few touch points get more value
( http://online-behavior.com/googleanalytics/attribution-ii )

17. Il futuro remoto:
Combinare MCF, attribution models e riuscire a
identificare gli utenti anche su dispositivi diversi

18. Azioni concrete:
- Abituarsi ad abbandonare il modello “last cookie win”
- prendere confidenza con i nuovi report
- analizzare un solo goal per volta, all’inizio
- creare dei raggruppamenti personalizzati
- provare a diminuire la lunghezza media dei percorsi di
conversione