Projeto Neofluxo: atuação eleitoral do Astroturfing no fluxo informativo na Web

NEOFLUXO: atuação eleitoral do Astroturfing no fluxo informativo na web
1
Walter Teixeira Lima Junior
Amanda Luiza S. Pereira
Rafael Vergili
Projeto neofluxo:
atuação eleitoral do Astroturfing
no fluxo informativo na Web

CAPA: Rodrigo Rojas
EDITORAÇÃO: Cláudia Mª Arantes de Assis Saar
REVISÃO: Luiz Antonio Ferreira Nazareth Junior
L628p Lima Junior, Walter Teixeira
Projeto Neofluxo: atuação eleitoral do Astroturfing no fluxo
informativo na WEB / Walter Teixeira Lima Junior, Amanda
Luiza Silva Pereira, Rafael Vergili. São Paulo: [s.n.], 2014.
190 p.
Livro do projeto de pesquisa Neofluxo financiado pelo
CNPq - Grupo de Pesquisa Tecnologia, Comunicação e Ciência
Cognitiva do Programa de Pós-Graduação em Comunicação
Social da Universidade Metodista de São Paulo.
Bibliografia
ISBN 978-85-918033-0-9
1. Projeto Neofluxo 2. Tecnologia 3. Comunicação 4.
Ciência cognitiva 5. Astroturfing 6. Banco de dados 7. Cabos
virtuais I. Pereira, Amanda Luiza Silva II. Vergili, Rafael III.
TECCCOG IV. Título
CDD 302.2
Agradecimentos
Ao CNPq, pelo apoio financeiro para que o projeto Neofluxo
se tornasse viável entre os anos de 2010 e 2012.
Aos pesquisadores que participaram da elaboração do pro-jeto
enviado ao CNPq: Diólia de Carvalho Graziano e Liráucio
Girardi Júnior.
Na parte estrutural, ao Maurício Maia, por desenvolver o
software para coletar os dados fundamentais para o projeto, bem
como pela colaboração no curso Hacking Journalism no Neo-fluxo.
Dhiego Piroto Calado, que contribuiu com a normalização
dos dados coletados e auxílio técnico na busca de padrões espe-cíficos.
E Fábio Luís Pereira, que solucionou diversos bugs que
surgiram no decorrer do processo e, em especial, na fase final do
projeto.
Aos participantes do Seminário de Pesquisadores do Neo-fluxo,
momento em que diversos problemas metodológicos foram
discutidos e resolvidos. Entre os presentes, destaque para: Cris-tiano
Sant’Ana, Daniel Paiva, Douglas de Souza Soares, Erica
Peroni e Helena Navarrete.
Aos responsáveis pela capa, diagramação e revisão geral do
e-book: Rodrigo Rojas, Cláudia Maria Arantes de Assis Saar e
Luiz Antonio Ferreira Nazareth Junior, respectivamente.
Aos pesquisadores que colaboraram intensamente em diver-sas
etapas do projeto, como a elaboração da metodologia, pesqui-sa
bibliográfica, além da coleta e análise de dados: André Rosa,
Camila Zanqueta, Carolina Ribeiro Pietoso, Caru Schwingel, Di-ego
Sieg, Jeferson de Carvalho, Mariana Pascutti e Tiago César
2 3

Agostinho.
Enfim, de maneira geral, agradecemos (Walter Teixeira Lima
Junior, Amanda Luiza dos Santos Pereira e Rafael Vergili) a todos
os integrantes do antigo grupo de pesquisa Teccred (Tecnologia,
Comunicação e Cultura de Rede), instalado na Faculdade Cásper
Líbero, precursor do atual Tecccog (Tecnologia, Comunicação e
Ciência Cognitiva), na Universidade Metodista de São Paulo, e
interessados na temática, que, direta ou indiretamente, contribuí-ram
para que os objetivos do projeto fossem atingidos e a presen-te
obra pudesse ser redigida.
Sumário
Prefácio.......................................................................................9
Introdução...............................................................................16
Capítulo 1 - Agenda Setting e correlações
conceituais no projeto Neofluxo .............................................21
Opinião Pública, Esfera Pública e
Deliberação............................................................................ 22
Agendamento da mídia e Fluxo de comunicação
em dois estágios......................................................................26
Astroturfing..............................................................................30
Capítulo 2 - Metodologia Interdisciplinar do
Projeto Neofluxo .....................................................................34
Procedimentos metodológicos da primeira
fase do Projeto........................................................................35
Critérios para definição de palavras-chave/
expressões no primeiro turno........................................39
Informações sobre as bases de dados
constituídas a partir dos canais oficiais dos
candidatos no primeiro turno ..................................................41
4 5

Problemas no monitoramento de canais oficiais e
coleta de palavras-chave.........................................................43
Mudanças nos procedimentos metodológicos
para o segundo turno e possíveis soluções
para projetos futuros................................................................44
Aperfeiçoamento dos procedimentos
para coleta de palavras-chave................................................45
Verificação de palavras-chave mais citadas
em todo o período Eleitoral ....................................................47
Procedimentos adotados na segunda fase
do projeto para a identificação de Astrotufings........................49
Capítulo 3 - Apresentação de resultados
de agendamento de Astroturfings............................................52
Resultados: Dilma Rousseff.....................................................52
Resultados: José Serra............................................................69
Resultados: Marina Silva..........................................................82
Considerações finais................................................................94
Referências ..........................................................................100
Apêndices.............................................................................105
Apêndices
1. Apêndice A - Palavras-chave mais
citadas na análise da candidata Dilma
Rousseff (PT).......................................................................105
2. Apêndice B - Palavras-chave mais
citadas na análise do candidato José
Serra (PSDB)........................................................................143
3. Apêndice C - Palavras-chave mais
citadas na análise da candidata Marina
Silva (PV) .............................................................................183
6 7

Prefácio
Antes da campanha eleitoral para presidente da República
esquentar, em 2010, a mídia já apostava em um uso diferenciado
da Internet em relação às últimas eleições, especialmente a partir
da percepção de que Barack Obama se beneficiou de ferramentas
online em 2008. “Ferramentas como o my.barackobama.com
ajudaram a organizar eventos reais e revolucionaram a captação
de recursos para a campanha, que atingiu US$ 500 milhões com
3,2 milhões de doadores”, lembra o G11, apresentando ainda uma
opinião do especialista Gil Giardelli: políticos e partidos ainda
não sabem usar a Internet. “A campanha está caminhando para ter
profissionais trabalhando para criar embates”.
O texto salienta a presença dos pré-candidatos à presidência
no Twitter, bem como ações preliminares. O PT comemorava
uma parceria internacional: a consultoria Blue State Digital,
que disponibilizaria um software para identificar os militantes
mais engajados – dado que foi esquecido durante a campanha.
Paralelamente, a campanha de Dilma Rousseff recrutou o
ativista do projeto Software Livre Brasil, Marcelo Branco, como
responsável pelas redes sociais e pela plataforma colaborativa
Dilma na Rede – mas sem interferência nos conteúdos oficiais
compartilhados em blogs ou sites oficiais. Lembra ainda os
hábitos notívagos do candidato do PSDB, José Serra, acostumado
a postar em seu perfil durante a madrugada. Apresenta também
o publicitário Sérgio Caruso, então responsável pela campanha
tucana, declarando que “o principal objetivo é gerar conversas”.
1 “Avanço da internet condiciona campanha de presidenciáveis”. 27/05/2010, 12h46.
Disponível em: <http://g1.globo.com/especiais/eleicoes-2010/noticia/2010/05/avanco-da-
internet-condiciona-campanha-de-presidenciaveis.html>. Acesso em: 23 dez. 2012
8 9

“Gerar conversas”, “divulgar a agenda” e “refletir a
campanha”: estas eram as possibilidades elencadas pelos
observadores deste movimento. Um levantamento preliminar
realizado pela consultoria E. Life em maio de 2010 concluiu, a
partir de postagens e conexões entre perfis, os presidenciáveis
poderiam “atingir até 5 milhões de usuários em uma semana”2.
Simultaneamente à divulgação dos dados, o presidente da E.Life,
Alessandro Barbosa Lima, ponderava que esta constatação
quantitativa talvez não fosse tão relevante. “O poder de
multiplicação das mensagens nas redes sociais é enorme, mas
não se pode considerar nenhum resultado de pesquisa no Twitter
como conclusivo no resultado das eleições”.
A coordenadora de redes sociais de José Serra foi Soninha
Francine. Segundo a declaração de Marcelo Branco durante
participação no MediaOn3, a presença dela amenizou o clima bélico
da campanha tucana: “Antes de a Soninha entrar na campanha do
Serra, a situação era pior, com o disparo de correntes de e-mails
de dentro da própria campanha. Depois isso melhorou um pouco,
mas tivemos práticas condenáveis”.
A visão de que políticos e partidos desconhecem as
ferramentas, somada à distância da população brasileira da
web, mascararam estratégias em mídias sociais em adjetivos
como “aventureiros” ou “confusos”. A começar com o próprio
Marcelo Branco, que criou constrangimentos com a coordenação
da campanha ao externar posturas contrárias a do núcleo central,
2 “No Twitter, presidenciáveis atingem até 5 milhões de usuários em 7 dias”.
03/06/2010, 12h14. Disponível em: <http://g1.globo.com/especiais/eleicoes-2010/
noticia/2010/06/no-twitter-presidenciaveis-atingem-ate-5-milhoes-de-usuarios-em-7-
dias.html>. Acesso em: 23 dez. 2012.
3 “MediaOn: baixaria na campanha presidencial esquenta debate”. 10/11/2012, 13h47.
Disponível em: <http://noticias.terra.com.br/brasil/mediaon-baixaria-na-campanha-presidencial-
esquenta-debate,d8181bafdc2ea310VgnCLD200000bbcceb0aRCRD.
html>. Acesso em: 23 dez. 2012.
além de reclamar o fato de não ser consultado sobre assuntos
relacionados à presença de Dilma Rousseff na Internet4. “Do
confronto das candidaturas adversárias, sobram acusações de
baixarias a uso de robôs para amplificar mensagens de apoio. As
críticas são até amenas perto do fogo amigo que Branco recebe
de políticos do PT”.5 Branco também questionou os critérios e
filtros para que palavras-chave ficassem entre as mais populares –
os chamados trending topics. Ainda assim, terminou a campanha
como um dos responsáveis pela organização dos debates no
Twitter, comemorando ainda o fato de ter, muitas vezes, pautado
a mídia.6
Em julho de 2010, a Revista Época7 descreveu dois episódios
pontuais nesse sentido. Um deles cometido pela pré-candidata
Marina Silva, “que por não saber como funciona o retweet
[quando um usuário reenvia a mensagem de outro], entrou em
uma discussão religiosa com alguns usuários”. O segundo, mais
agressivo, relata a mudança de identidade de um perfil com 30 mil
followers, que de uma hora para outra, passou a representar um
candidato a deputado federal. O episódio reforçou boatos sobre a
venda de contas populares, isto é, com muitos seguidores.
As denúncias de mau uso da rede foram além, constatando a
4 “Após sucessivas gafes, Marcelo Branco será mantido na coordenação de Dilma
com poder esvaziado”. 23/07/2010, 0h00. Disponível em: <http://oglobo.globo.com/
eleicoes-2010/apos-sucessivas-gafes-marcelo-branco-sera-mantido-na-coordenacao-de-
dilma-com-poder-esvaziado-5010135>. Acesso em: 23 dez. 2012.
5 “Guerrilheiro da internet petista incomoda caciques”, 23/08/2010, 0h00. Disponível
em: <http://www1.folha.uol.com.br/fsp/poder/po2308201009.htm>. Acesso em: 23
dez. 2012.
6 “Estrategista faz balanço da campanha de Dilma nas redes sociais”. 02/11/2012.
Disponível em: <http://eleicoesnarede.blog.terra.com.br/2010/11/01/estrategista-faz-balanco-
da-campanha-de-dilma-pela-twitcam>. Acesso em: 23 dez. 2012.
7 “Políticos apanham do Twitter”. 08/07/2010, 16h40. Disponível em: <http://
revistaepoca.globo.com/Revista/Epoca/0,,EMI153750-18176,00.html>. Acesso em: 23
dez. 2012.
10 11

venda de mensagens8. Durante um dos debates entre candidatos
na TV, “usuários com muitos seguidores receberiam dinheiro de
candidatos para detonar adversários”. Um artigo de O Estado
de S. Paulo, assinado por Gabriel Rossi e Aldo Fornazieri,
resumiu as ações dos candidatos na Internet a um “debate de
surdos”, pautado por troca de acusações mentirosas e ausência
de uma etiqueta digital, ignorando a combinação da potência do
meio com a qualidade do conteúdo. Mais do que isso, revelam
desconhecimento a respeito da presença do eleitor na rede, quem
ele influencia, por quem é influenciado, como utiliza tecnologias,
que ações específicas deveriam ser usadas para cada nicho etc.
A largada desta campanha se demonstra, até aqui,
bastante estéril e imatura. Uma análise feita durante
um período de dois meses nos possibilitou aferir, por
exemplo, a quantidade e a qualidade das citações de
determinadas marcas e nomes – no caso, dos candidatos
– nas redes sociais. Já foi possível constatar a falta de
qualificação do debate e dos conteúdos políticos e os
ataques gratuitos que vicejam na web.9
Ao final do primeiro turno, ficou a sensação de que candidatos
“descobriram e abandonaram a internet”, como apontou texto da
Revista Época10. “Alguns apareceram na web apenas para não
parecerem obsoletos. Outros acreditaram que seriam salvos do
8 “Contra a lei eleitoral, tuítes pagos chegam às Eleições 2010”. 27/08/2010, 09h02.
Disponível em <http://tecnologia.uol.com.br/ultimas-noticias/redacao/2010/08/27/uso-de-
tuites-pagos-por-candidatos-exige-atencao-redobrada-do-internauta-eleitor.jhtm>.
Acesso em: 23 dez. 2012.
9 “A internet e as eleições”. 24/07/2010, 0h00. Disponível em <http://www.estadao.
com.br/noticias/impresso,a-internet-e-as-eleicoes,585417,0.htm>. Acesso em: 23 dez.
2012.
10 “As eleições na web”. 01/10/2010, 20h57. Disponível em: <http://revistaepoca.
globo.com/Revista/Epoca/0,,EMI176429-18176,00-AS+ELEICOES+NA+WEB.
html>. Acesso em: 23 dez. 2012.
anonimato do pouco tempo televisivo. A web não influenciou
decisivamente as eleições brasileiras – principalmente a
presidencial –, mas o uso livre de sites como o YouTube e o
Twitter não pode ser ignorado”. De acordo com o texto, foi Serra
quem melhor usou a ferramenta, falando de forma pessoal e
respondendo a perguntas dos seus seguidores; mesmo assim, foi
Dilma, quem liderou as pesquisas. Indício da força da televisão,
segundo a reportagem.
A força da televisão ficou óbvia após o início do
horário gratuito eleitoral. O distanciamento da petista
Dilma Rousseff na liderança das pesquisas só veio
depois do início da campanha televisiva. A televisão
também influenciou a internet: depois de aparecer em
um debate, o candidato do PSOL, Plínio de Arruda,
virou trending topic no Twitter (a lista de assuntos
mais comentados no site). A campanha de Plínio – que
tem apenas 1% das intenções de voto e via de regra é
candidato apenas para divulgar o PSOL – foi uma das
mais comentadas na rede.
Se a questão envolvendo arrecadações ou mesmo engajamento
de eleitores não foi o que se esperava na campanha presidencial
na Internet, por outro lado candidatos a eleições legislativas,
como a candidata a deputada federal Jandira Feghali, souberam
aproveitar a ferramenta11. O volume de mensagens postadas no
Twitter também foi útil para compreender a reação dos usuários,
indicando tendências positivas ou negativas12.
11 “Candidatos reforçam atuação na internet na reta final da campanha”. 01/10/10/
0h00. Disponível em: <http://oglobo.globo.com/eleicoes-2010/candidatos-reforcam-atuacao-
na-internet-na-reta-final-da-campanha-4987140>. Acesso em: 23 dez.2012.
12 “Engajamento político na rede reflete resultado das urnas”. 06/10/2010,
11h14. Disponível em: <http://idgnow.uol.com.br/blog/planoseideias/2010/10/06/
engajamento-politico-na-rede-reflete-resultado-das-urnas/>. Acesso em: 23 dez.2012.
12 13

A Internet também foi decisiva para a terceira colocação
de Marina Silva, mesmo tendo usado o serviço de uma forma
burocrática. Em artigo publicado no blog do jornalista Ricardo
Noblat13, a especialista Risoletta Miranda chamou o “sprint” de
Marina, na reta final, de “tsunami digital verde” – além disso,
destacou as menções feitas por celebridades e perfis noticiosos, o
que contribuiu para a exposição de informações no Twitter diante
de milhões de usuários.
A articulação ao redor da candidata aproveitou o “Movimento
Marina Silva”, criado em 2007 por ativistas que defendiam sua
candidatura. Retomada a partir da campanha, seus simpatizantes
organizaram eventos online como um “twitaço”, em 20 de julho14.
A hashtag da ação foi decidida por meio de uma votação no Orkut,
surpreendendo a própria candidata e indicando movimentações
descentralizadas.
“Não tem campanha mais feliz na web do que a de Marina.
Ela não usa a internet para fazer ataques a nenhum outro candidato,
é uma campanha muito propositiva”, afirmou o coordenador da
campanha digital de Marina Silva, Caio Túlio Costa, em um
encontro envolvendo ainda Marcelo Branco e Sérgio Caruso.
Neste evento, em agosto de 2010, os três concordaram: não é
possível repetir no Brasil o fenômeno Obama15.
Em encontros semelhantes, bem como em artigos publicados
13 “A Tsunami digital do 1° turno”. 05/10/2010, 4h46. Disponível em: <http://oglobo.
globo.com/pais/noblat/posts/2010/10/05/a-tsunami-digital-do-1-turno-330030.asp>.
Acesso em: 23 dez. 2012.
14 “Marina tenta usar o Twitter para alavancar campanha”. 20/07/2012, 17h01.
Disponível em: <http://oglobo.globo.com/blogs/javoto/posts/2010/07/20/marina-tenta-usar-
twitter-para-alavancar-campanha-309660.asp>. Acesso em: 23 dez. 2012.
15 “Assessores para web dizem que não dá para repetir fenômeno Obama”.
12/08/2010, 17h28. Disponível em: <http://noticias.terra.com.br/eleicoes/2010/
noticias/0,,OI4620195-EI15315,00-Assessores+para+web+dizem+que+nao+da+para+
repetir+fenomeno+Obama.html>. Acesso em: 23 dez. 2012.
após as eleições, Caio Túlio Costa concluiu que a Internet foi
fundamental para que houvesse segundo turno nas eleições
presidenciais. Não é tarefa simples criar uma conexão entre dados
quantitativos do Twitter e o resultado das urnas, mas há uma
coincidência comemorada pelos aliados da ex-senadora: 60%
dos votos que Marina Silva conquistou se concentraram nas 100
cidades com maior audiência na Internet16.
André Rosa de Oliveira
Jornalista. Docente nos cursos de Comunicação Social
das Faculdades Integradas Rio Branco. Doutorando pela
Universidade Metodista de São Paulo.
16 “Internet garantiu 3º lugar de Marina nas eleições, diz consultor”. 14/04/2011,
12h51. Disponível em: <http://blogs.estadao.com.br/radar-politico/2011/04/14/
internet-garantiu-3%C2%BA-lugar-de-marina-nas-eleicoes-diz-consultor>. Acesso
em: 23 dez. 2012.
14 15

Introdução
O interesse sobre o papel da Web em atividades político-partidárias
foi intensificado pelo resultado favorável a Barack
Obama na disputa presidencial estadunidense de 2008, gerando
inúmeros debates sobre participação, democracia e engajamento,
dentre outros.
Particularmente na articulação entre política e comunicação,
a discussão acerca da relação entre velhos e novos meios também
foi acentuada, sabendo-se que:
A influência dos Meios de Comunicação de Massa
(MCM) sobre o voto do eleitorado brasileiro nas
eleições majoritárias e proporcionais tem sido objeto de
intenso estudo e pesquisa nos últimos anos. Estruturada
por tecnologias broadcasting, essa configuração de
espaço midiático funciona como palco importante para
a discussão na esfera pública de temas de relevância
social [...] (LIMA JUNIOR, 2011, p. 138).
Apontando o caso da campanha online de Barack Obama
como positivo em função da combinação de diversas ferramentas,
no estudo “Politics 2.0”: a campanha online de Barack Obama
em 2008 concluiu-se também que:
[...] não se destacou exatamente pelo pioneirismo
em geral, apenas pelo pioneirismo político. Todas as
práticas usadas por sua equipe já haviam sido testadas
com sucesso por anunciantes via publicidade digital. O
grande diferencial da campanha democrata, entretanto,
foi a amplitude das ações [...] (GOMES et al., 2009, p.
39).
Nesse sentido, cabe destacar que as condições comunicativas
pertinentes à conjuntura comunicacional estruturada pelos
diferentes tipos de meios possuem particularidades, as quais
são, minimamente, relativas à imbricação com política e, por
conseguinte, relacionadas a aspectos contextuais macro como,
por exemplo, fatores sociais, econômicos e tecnológicos.
Antes mesmo do período eleitoral, havia muita expectativa e
dúvida sobre as campanhas presidenciais online de 2010 no Brasil,
bem como a relação das atividades na Web com as veiculações
em MCM.
O que foi possível acompanhar desde o início dos debates
anteriores ao período eleitoral dizia respeito à coordenação das
atividades online, sendo Marcelo Branco, Soninha e Juliano
Spyer para Dilma, Serra e Marina respectivamente, e a alguns
elementos das estratégias: mobilização da militância partidária no
caso de Dilma, a utilização do Twitter pelo próprio candidato no
caso de Serra e o site Movimento Marina1.
Com o objetivo de compreender melhor as circunstâncias
comunicacionais contíguas às campanhas online surgiu o projeto
de pesquisa aplicada Observatório de Mídias Sociais Conectadas
denominado Neofluxo2, elaborado pelo Grupo de Pesquisa
Tecnologia, Comunicação e Ciência Cognitiva (Tecccog)3
e aprovado em junho de 2010 pelo Conselho Nacional de
Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)4.
Por meio de softwares produzidos e/ou combinados, o projeto
se dedicou aos seguintes propósitos interdependentes, verificando:
1 <http://www.movimentomarinasilva.org.br>.
2 A metodologia interdisciplinar completa do Projeto Neofluxo pode ser observada
mais detalhadamente no segundo capítulo do presente e-book.
3 Anteriormente Comunicação, Tecnologia e Cultura de Rede (Teccred).
4 Processo 37 AC 401509/2010-9 e o edital MCT/CNPq/MEC/CAPES nº 02/2010.
16 17

(1) se mensagens dos programas televisivos dos principais
candidatos à presidência eram utilizadas como parâmetro para
os processos comunicativos sustentados pelo Twitter, avaliando
também as estratégias de tais candidatos na plataforma específica,
e (2) se havia ação de Astroturfings (usuários especializados
que se passam por usuários comuns, por exemplo) vinculados a
partidos ou candidatos particulares.
A partir da elaboração de critérios valor-notícia para seleção
de palavras-chave foi possível rastrear, coletar e armazenar as
participações de usuários cadastrados no Twitter, formando-se
um Banco de Dados com mais de 20 milhões de mensagens.
O Twitter foi escolhido não só pela sua adoção por eleitores,
candidatos e membros de campanha, mas também em função
de seu dinamismo e de sua versatilidade no que diz respeito à
apropriação para compartilhamento e difusão de informações,
bem como para criação de programas independentes que possam,
por exemplo, executar varreduras e coletas de dados publicados
em perfis abertos5.
Seguindo essa mesma lógica, todos os dados armazenados
foram disponibilizados para visualização, cruzamento e
pesquisas através da possibilidade da construção de APIs
(Application Programming Interface - Interface de Programação
de Aplicações)6.
5 http://www.neofluxo.net/projeto.php#textos3
6 http://www.neofluxo.net/api.php. Além da divulgação do projeto pelo site, da
criação do sistema de APIS, do curso Hacking Jornalism no Neofluxo e do Seminário
dos Pesquisadores do Neofluxo, houveram as seguintes publicações/apresentações de
trabalho:
- LIMA JUNIOR, Walter Teixeira. NEOFLUXO: Jornalismo, base de dados e a
construção da esfera pública interconectada. Galáxia, São Paulo, n. 21, p. 137-149,
jun. 2011.
- LIMA JUNIOR, Walter Teixeira. Neofluxo: Jornalismo, base de dados e a construção
da esfera pública interconectada. XXXIV Intercom, Recife, 2011. Disponível em: <
http://www.intercom.org.br/papers/nacionais/2011/resumos/R6-2733-1.pdf >.
No que tange ao fluxo, tanto as palavras-chave, quanto
o material coletado a partir das fontes oficiais dos candidatos
serviram de subsídio para a efetivação de um mapeamento em
que se verificava o ponto de partida das mensagens, ou seja, o
caminho percorrido por elas e sua distribuição pelo Twitter7.
Os dados armazenados foram analisados à luz do
arcabouço teórico abarcado no primeiro capítulo deste e-book,
especificamente Opinião Pública, Esfera Pública, Deliberação,
Agendamento (Agenda-setting), Fluxo de comunicação em dois
estágios (Two Steps Flow of communication) e Astroturfings.
No segundo capítulo, aborda-se a metodologia que alicerçou
o projeto, com detalhes da elaboração dos critérios valor-notícia
utilizados na coleta e dos parâmetros de seleção dos dados, além
da evolução de procedimentos metodológicos utilizados no
segundo turno da eleição.
O terceiro capítulo apresenta os resultados referentes ao
agendamento, em uma comparação entre a propaganda eleitoral
e o fluxo no Twitter dos três principais candidatos à Presidência
da República no ano de 2010, além da identificação de possíveis
Astroturfings.
Nas Considerações Finais, a partir dos resultados alcançados,
são expostas as conclusões obtidas e apresentadas as formas de
divulgação que foram utilizadas no decorrer do processo para
disseminar as informações de interesse público.
Ainda que as alterações tecnológicas que contextualizam a
temática deste estudo sejam extremamente dinâmicas, mais do
que descrever as condições comunicacionais, o que há de mais
- SOSTER, D.A; LIMA JUNIOR, W. T. Neofluxo: Jornalismo e base de dados.
In:_____. Jornalismo digital: audiovisual, convergência e colaboração. Santa Cruz do
Sul: Edunisc, 2011.
7 http://www.neofluxo.net/projeto.php#textos2
18 19

importante nesta pesquisa é o questionamento, sustentado por
dados, de máximas pouco produtivas para a perspectiva científica
na Pesquisa em Comunicação e a indicação dos desafios a serem
superados para a identificação de fluxos comunicacionais.
CAPÍTULO 1 – AGENDA-SETTING E
CORRELAÇÕES CONCEITUAIS NO PROJETO
NEOFLUXO
A análise de mensagens oriundas dos programas televisivos
dos três principais candidatos e a identificação de usuários do
Twitter que buscaram influenciar os fluxos comunicacionais da
plataforma são articuladas, de maneira central, pela hipótese da
Agenda-setting.
Contextualizada pela interface comunicação-política, tal
hipótese se entrelaça diretamente com a Two Steps Flow e se
atualiza com a agregação da noção de Astroturfing e da sua
imbricação com as tecnologias de comunicação digitais.
Neste capítulo abordam-se, inicialmente, os aspectos
conceituais de Opinião Pública, Esfera Pública e Deliberação, uma
vez que influenciam as reflexões pertinentes ao Neofluxo, ainda
que não tenham sido conceitos diretamente operacionalizados.
Na sequência, retomam-se as hipóteses Agenda-setting e
Two steps flow of communication em sua relação de atualização
a partir da noção de Astroturfing, esclarecendo-se como tais
conceitos foram operacionalizados no projeto.
20 21

Opinião Pública, Esfera Pública e Deliberação
Como apresentado mais detalhadamente no texto “Web
e Política: entre a possibilidade de manifestações de grupos
marginalizados e o reforço de discurso das lideranças políticas”,
por Mariana Rezende dos Passos e Rafael Vergili (2014), com o
surgimento da imprensa, propulsionada pela invenção da prensa
de Gutenberg, a disseminação de informações de tornou mais
intensa. O embate de opiniões relativas aos assuntos pertinentes
à sociedade se dava em cafés e bares, de modo que:
Uma imprensa que se desenvolvia a partir da politização
do público e cuja discussão ela apenas prolongava
continuou a ser por inteiro uma instituição desse
mesmo público: ativa como uma espécie de mediador
e potenciador, não mais apenas um mero órgão de
transporte de informações e ainda não um instrumento
da cultura consumista (HABERMAS, 1984, p. 215-
216).
Ao mesmo tempo em que a mídia de massa teria sido
responsável pela transposição das barreiras de espaço e tempo,
também depende da geração de lucro e, por isso, “[...] a própria
imprensa se torna manipulável à medida que ela se comercializa”
(HABERMAS, 1984, p. 217). Complementarmente à publicidade,
se encerra na valorização da estética e ao preparo dos consumidores
para receber uma cultura de massa (HABERMAS, 1984).
Nesse panorama, a Esfera pública se apresenta como “uma
rede adequada para a comunicação de conteúdos, tomadas de
posição e opiniões, nela os fluxos comunicacionais são filtrados
e sintetizados a ponto de se condensarem em opiniões públicas
enfeixadas em temas específicos” (HABERMAS, 1997, p. 92).
Dessa maneira, a Esfera pública pode ser compreendida como
uma estrutura comunicacional que é subsidiada por interações
privadas para promover a exposição de diferentes pontos de
vista, cuja troca espontânea e recíproca de razões, deve resultar
em entendimento, visto que “para preencher sua função, que
consiste em captar e tematizar os problemas da sociedade como
um todo, a esfera pública política tem que se formar a partir dos
contextos comunicacionais das pessoas virtualmente atingidas”
(HABERMAS, 1997, p. 97).
Entrelaçada à Esfera pública, a Opinião pública se alinha
aos debates no espaço público (SAVIGNY, 2002), uma vez que
se constitui pelos processos comunicacionais e diálogos entre
pessoas. Trata-se, então, de contínua mediação entre o público e o
privado para formar um entendimento mais amplo do que aqueles
que são derivados dos dilemas individuais e, portanto, passível de
ser ampliado aos diferentes espaços de debate (ESTEVES, 2010;
SPLICHAL, 1999).
A obtenção deste entendimento mais amplo depende
diretamente da contínua abertura dos diálogos para que novas
razões sejam incluídas, o que, por conseguinte, só é possível por
meio de liberdade de expressão, acesso universal às informações
e inclusão de todos os membros, sem distinções socioculturais
(SAVIGNY, 2002).
Sabendo-se que as noções de Esfera pública e de Opinião
pública não podem ser abarcadas somente pelos espaços e meios
que colaboram para sua formação, se faz necessário considerar,
tendo em vista o Twitter, que há alterações: o relacionamento
entre políticos, partidos e eleitores se modifica em larga medida
em função da topologia das redes e do advento da Web, já que
22 23

os usuários/membros se encontram inseridos em um ambiente de
informação livre e igualmente distribuída.
Incluindo o ambiente Web em suas estratégias, políticos e
partidos encontram diversos novos desafios, dentre os quais se
destaca a superação de sua estruturação hierárquica, incompatível,
em determinadas condições, com a das redes sociais, que não
foram desenvolvidas para a inserção de perfis organizacionais
(LOVINK, 2006).
No período de campanha eleitoral, sendo o objetivo final o
direcionamento do voto, o relacionamento busca gerar reputação
ao político e ao partido, utilizando de perfis pessoais e de partidos.
As avaliações dos eleitores sobre determinado político sofrem
rápidas variações, frequentemente alicerçadas pela imagem dos
candidatos construída no desenvolvimento da campanha, isto é,
pelo “[...] conjunto de ideias que uma pessoa tem ou assimila
a respeito de um objeto, e que forma na sua consciência um
entendimento particular sobre tal objeto, seja ele um fato, uma
pessoa ou uma instituição” (VAZ, 1995, p. 53).
As constantes pesquisas de intenção de voto durante períodos
eleitorais evidenciam adesões a determinados candidatos de
maneira pontual e sem consistência. A falta de solidez pode se
dar pela falta de fortalecimento da reputação de candidatos,
enfatizando-se que Reputação se “diferencia de imagem por ser
construída ao longo do tempo e por não ser simplesmente uma
percepção em um determinado período” (ARGENTI, 2006,
p. 97). Por isso, o privilégio de ações pontuais e periódicas em
detrimento do investimento em relacionamento de longo prazo
dificulta a adesão e a consolidação de uma identidade8.
8 A identidade reflete-se na imagem e reputação que alguém deseja passar, uma vez
que está associada a princípios e valores que identificam uma pessoa ou organização e
as diferenciam de suas concorrentes, baseando-se apenas nas crenças e características
Observando que “falar em reputação significa focar em
algo mais duradouro, para um reflexo de identidade da empresa
[no caso, do partido ou candidato]” (CARVALHO, 2011, p.
130), identifica-se a necessidade de um esforço ininterrupto de
relacionamento, ainda que tal ação não seja garantia de voto,
mas de familiaridade (ROSA, 2007; MACNAMARA, 2010)
suficiente para a composição da reputação, isto é, para a formação
de opiniões, argumentos e convicções de outras pessoas sobre
determinado candidato que tenha alcançado credibilidade e/ou
reconhecimento (ALMEIDA, 2005; JABLIN, 2001; IASBECK,
2007).
No entanto, esse relacionamento não acomoda por completo
a reputação, porque “a formação da opinião, desatrelada das
decisões, realiza-se em uma rede pública e inclusiva de esferas
que se sobrepõem umas às outras, cujas fronteiras reais, sociais
e temporais são fluidas” (HABERMAS, 1997, p. 32), ou seja,
abrange também a relação entre os eleitores.
Neste ponto, é inserida a ideia de Deliberação, compreendida
como um constante processo de negociação das razões e
opiniões que não resulta, necessariamente, em um consenso
entre interlocutores. Mesmo após uma decisão temporária, se
faz necessária a continuidade do debate para que cada vez mais
indivíduos possam ser incluídos, tanto para se expressarem,
quanto para entenderem melhor as questões debatidas. Em outras
palavras, diz respeito ao embate entre os diferentes pontos de
vista e não ao consenso.
Isso porque o objetivo é ampliar a compreensão de
determinado tema ou amenizar o dissenso entre os falantes e
ouvintes (HABERMAS, 2004). Na proposta do autor (2004),
internas, independentemente do ambiente externo (CAPRIOTTI, 2005).
24 25

trata-se de preservar os interesses públicos por meio da ação
comunicativa e argumentação.
Nesse contexto, a mídia, como importante elemento
de publicidade, gera visibilidade a diversos assuntos e pode
influenciar a opinião de grande parte da audiência, ao destacar,
por exemplo, um ponto de vista em detrimento de outro. Então,
a deliberação mediada reduz as restrições de debate a pequenos
grupos presenciais, mas é importante ponderar que antes de
potencializar a esfera pública, os meios de comunicação são
empresas e, por conseguinte, possuem interesses particulares
(WESSLER; SCHULTZ, 2007).
Savigny (2002), por exemplo, argumenta que os veículos
mais chamam a atenção e persuadem o público, do que informam
e propulsionam debates, dentro de uma lógica em que se deve
utilizar a mensagem correta, para as pessoas indicadas, por
meio dos veículos de comunicação adequados, com o objetivo
de influenciar a opinião de indivíduos em relação às questões
políticas. É nessa perspectiva que cabe inserir a Agenda-setting
em sua relação com o Two steps flow of communication e no
contexto do projeto Neofluxo especificamente.
Agendamento da mídia e Fluxo de comunicação em
dois estágios
Resumidamente, pode-se dizer que Agenda-setting
(Agendamento) se baseia em:
[...] uma relação casual entre as agendas noticiosa
e pública, quer quanto aos temas mais relevantes,
quer acerca da sua importância relativa. Trata-se
de um efeito não-intencional do processo de
construção da atualidade informativa na configuração
do ambiente político em que se forma a opinião
pública. Ao excluírem, incluírem e hierarquizarem
os acontecimentos diários, os jornalistas orientam
a atenção do público para os assuntos destacados: a
agenda dos meios de comunicação torna-se a agenda
pública (BORGES, 2010, p. 137).
Outros efeitos, como o enquadramento (Framing) podem
derivar-se, também, desse agendamento. Ao seguir, em geral,
interesses econômicos, a mídia atua como fórum para o debate e –
ao enquadrar questões que serão debatidas e como serão discutidas
– participa como um dos principais atores da discussão, já que
pode condicionar a interpretação dos fatos por parte significativa
das pessoas (MCCOMBS, 2006; PORTO, 2004).
Pode-se considerar que apesar de a mídia não transformar
automaticamente a opinião dos indivíduos, influencia na ênfase de
comentários e conversações sobre conteúdos e formatos, quando
se trata de questões políticas, a aceitação do agendamento deve-se
mais ao interesse em julgamento coletivo do que em agregação de
preferências privadas (YOUNG, 2001).
Em uma perspectiva otimista, pode-se dizer que a Web possui
potencial de influenciar positivamente processos democráticos,
devido à sua topologia e seu consequente afastamento do
exercício de poder9. Por outro lado, é preciso considerar que
como as informações não têm filtragem, elas são frágeis, sem
credibilidade, o que pode comprometer o debate, por ser baseado
9 Galloway (2004) explica que o exercício de poder, tal como concebido pelo viés
social não corresponde ao controle que diz respeito à Internet.
26 27

em informações não estruturadas.
Voltando-se à reflexão teórica sobre a Comunicação
Social, Martino (2000, p. 104) atribui a manutenção do modelo
lasswelliano do processo comunicacional a dois fatores
específicos: “a necessidade de fornecer um status científico à
pesquisa em comunicação” e “a capacidade de organizar e dar
unidade aos diversos aspectos da questão”.
A despeito de ser objeto de críticas, justamente o modelo
de Lasswell propulsionou o desenvolvimento de diversos estudos
circunscritos pelo domínio da Comunicação, dentre os quais, no
mesmo contexto das noções recortadas no item anterior, têm-se as
pesquisas sobre os Efeitos.
Os Efeitos, percebidos inicialmente como ilimitados10,
deslocam-se para a noção de limitados a partir do trabalho The
People’s Choice (LAZARSFELD, BERELSON; GOUDET,
1968), publicado originalmente em 1944. Delimitado pela
influência da mídia no âmbito de decisões políticas e eleitorais,
os autores (1968) constataram que os meios possuíam menor
capacidade de influência do que o Líder de opinião, que constitui a
figura sobre a qual se ergueu a hipótese do Fluxo de comunicação
em dois estágios (Two steps flow of communication).
A proposta de Lazarsfeld, Berelson e Goudet (1968) possui
continuidades diversas, dentre as quais se destaca a elaboração
conceitual de Merton (1968) sobre o Líder de opinião, cuja
caracterização se dá em função da área de influência, resultando na
subdivisão Líder de opinião local e Líder de opinião cosmopolita.
Além da continuidade da conceituação de Líder de opinião,
cabe notar também que:
10 À exemplo da Teoria da Espiral do Silêncio (NOELLE-NEUMANN, 1995).
O termo influência dos mass media assume o lugar de
manipulação ou de persuasão. Essa influência midiática
compartilha seus efeitos com outras influências, como
as comunitárias, isto é, ela passa a ser encarada como
apenas uma parte em um todo social. Portanto, os
mass media são apenas um elemento da dinâmica de
formação da opinião pública, gerada também pela
influência pessoal [...] (MIRANDA, 2005, p. 28).
Mesmo concordando-se que o Fluxo de comunicação
em dois estágios é a primeira proposta a deslocar o modelo de
análise Comunicacional de Lasswell, com um argumento que
foi corroborado mesmo após a consolidação do meio televisão,
observa-se que:
[...] os dados que apoiavam esta perspectiva tinham
sido produzidos ainda na época de ouro do rádio
americano, portanto, antes da televisão ter se tornado
o principal meio de comunicação de massa e as
campanhas eleitorais terem assumido uma forma
dominantemente midiática. A centralidade dos meios
eletrônicos no sistema de comunicação e as novas
formas de comunicação política demandavam novos
modelos de investigação e a obtenção de novos dados
que permitissem o reexame da questão dos efeitos da
mídia na audiência e no eleitor (AZEVEDO, 2004, p.
42-43).
A hipótese da Agenda da Mídia (Agenda-setting), cujo
desenvolvimento está diretamente relacionado ao ambiente
científico da área e, por conseguinte, à proposta do Fluxo
comunicacional em dois estágios, parte do princípio de que há
intenção de persuasão por parte dos meios que selecionam e
enquadram os conteúdos e as mensagens.
Faz-se um parêntese para esclarecer a opção de utilizar-
28 29

se das duas hipóteses, explicando que no entendimento que
fundamenta o Neofluxo, apesar da sinalização de Azevedo (2004)
sobre o ambiente de desenvolvimento da Agenda da Mídia, ela
é complementar ao Fluxo de comunicação em dois estágios, na
medida em que reafirma os Efeitos limitados, guardando-se as
devidas diferenças entre ambos os estudos11.
Frente à Agenda da Mídia tem-se também a Agenda do
Público, identificada em McCombs e Shaw (1972), dentro da qual
um dos elementos de análise relevante é destacado sucintamente
da seguinte forma:
[...] levando-se em conta que o agendamento se
dá necessariamente no tempo, verificou-se que se
estabelece uma verdadeira correlação entre a agenda
da mídia e a do receptor, mas também a agenda do
receptor pode e acaba influenciando a agenda da mídia.
Mais do que isso, descobriu-se que também havia um
interagendamento entre os diferentes tipos de mídia,
chegando-se mesmo a perceber que a mídia impressa
possui certa hierarquia sobre a mídia eletrônica, tanto
no que toca ao agendamento do receptor em geral
(HOHLFELDT, 1997, p. 47-48).
Astroturfing
A obra “Para entender as mídias sociais”, organizada por Ana
Brambilla (2011), é um exemplo das mais frequentes concepções
acerca da atualidade da comunicação em ambientes digitais. Nela,
é possível identificar a constante atenção dos diferentes autores
11 Argumentação sustentada por McCombs (1996).
à centralidade dos indivíduos como participantes do processo
comunicativo nas redes, caracterizando-as como sociais.
Em função disso, percebe-se também que atuações não
legítimas ou que se orientem por interesses políticos e econômicos
particulares são repudiadas. Nesse sentido, a estrutura técnica e
tecnológica das redes possui menor importância que seu caráter
humano, cuja qualidade é conferir autenticidade às informações
que são compartilhadas. Dessa maneira, o termo Astroturfing é
fundamental, visto que:
[...] é um termo derivado da palavra inglesa “astroturf”,
que significa grama artificial. Podemos dizer,
interpretando grosseiramente, que é algo que parece,
mas não é. Criado pelo, então, senador estadunidense
Lloyd Bentsen, em 1985, o termo surgiu na mente
do político porque ele recebia inúmeras cartas sobre
questões envolvendo o debate sobre empresas de
seguro. Bentsen percebeu que grande parte das cartas
não era escrita pelos eleitores e, sim, pelos interessados
no tema: as empresas de seguro (LIMA JUNIOR,
2012).
Assim, o termo original (Astroturf) surgiu sem preocupações
com enquadramentos teóricos e, pelo menos desde 2005, com a
ação do Wal-Mart (FERNANDO, 2007) e, sequencialmente, o
constrangimento da Sony12 e o documentário Astroturf Wars13,
tem sido amplamente difundido e apropriado pelos indivíduos.
Com a variação, Astroturfing14 (LIMA JUNIOR, 2012), busca-se
demarcar a observação ao sentido conceitual da compreensão
12 All I Want for Xmas is a PSP. Disponível em: <http://www.youtube.com/
watch?v=0G0LlXv-nyI>. Acesso em: 20 dez. 2012.
13 Astroturf Wars. Disponível em: <http://astroturfwars.com/>. Acesso em: 20 dez.
2012.
14 É comum identificar textos mais atuais utilizando-se também da variação proposta.
30 31

do fenômeno, especificamente, no ambiente digital, visto que
como premissa, tem-se que o processo comunicativo que se dá a
partir da estrutura das redes sociais baseadas em Internet possui
características diferentes como, por exemplo, a possibilidade de
ser simultâneo ou assíncrono.
Essa prática faz com que interesses privados sejam
confundidos com assuntos relacionados ao bem estar público
e, por consequência, ganhe apoio de pessoas que nem estavam
inicialmente vinculadas à ação, uma vez que, de acordo com
Daniel Reis Silva (2013, p. 7), “o interesse privado de pessoas
privadas se passa por um interesse público através da própria
encenação da existência de um público lhe dando suporte, e essa
encenação acaba por se confundir e influenciar a opinião pública”.
Ao se disfarçarem de pessoas comuns, “como nós”, os
Astroturfings demonstram opiniões de um público “encenado” e
acabam por receber solidariedade de outros usuários, tendo, assim,
a possibilidade de alterar enquadramentos, crenças e percepções
sobre determinados temas. Nas palavras de Silva (2013):
A encenação configura um “modo de ver coletivo”
da situação, convocando os sujeitos a tomar um
posicionamento alinhado dentro das possibilidades
oferecidas por aquele público por meio da sua ação.
A encenação indica um caminho para que os sujeitos
possam também manifestar sua opinião (devidamente
reforçada) sobre aquele assunto ou questão (SILVA,
2013, p. 23).
No caso deste projeto, a utilização do termo Astroturfing está
vinculada à articulação teórica entre as hipóteses de Agendamento
e Fluxo de comunicação em dois estágios, contextualizadas pelas
questões de Opinião pública, Esfera pública e Deliberação nas
condições do ambiente digital.
Os aspectos destas condições do ambiente digital não são
pormenorizados neste item porque são centrais aos próximos
capítulos. A mesma situação se repete com Astroturfing, ao passo
que é por meio da construção da noção em sua articulação com
referencial apresentado que se deu a formulação da metodologia
do trabalho.
32 33

CAPÍTULO 2 – METODOLOGIA
INTERDISCIPLINAR DO PROJETO NEOFLUXO
O Projeto “Neofluxo”, idealizado pelo Grupo de Pesquisa
Comunicação, Tecnologia e Cultura de Rede (Teccred), do
Programa de Mestrado da Faculdade Cásper Líbero, foi iniciado,
como brevemente explicado na introdução desta obra, com
apoio financeiro do CNPq, no primeiro semestre de 2010. Sua
conclusão ocorreu no segundo semestre de 2012, pelos mesmos
pesquisadores, agora filiados ao Grupo de Pesquisa Comunicação,
Tecnologia e Ciência Cognitiva (Tecccog), da Universidade
Metodista de São Paulo.
Definiu-se como objetivo principal a identificação do
comportamento de fluxos informacionais nas redes sociais
conectadas no decorrer da disputa eleitoral para a Presidência da
República de 2010. Sendo necessário, para isso, de maneira geral,
o monitoramento e análise de fontes oficiais (Facebook, Flickr,
Twitter, YouTube e site de campanha) dos seguintes postulantes
ao cargo de presidente: Dilma Rousseff (PT), José Serra (PSDB)
e Marina Silva (PV)15.
Além disso, foram traçados os seguintes objetivos
específicos: mapear como acontecem os fluxos informativos entre
os canais oficiais dos candidatos e o Twitter (ponto de partida,
caminho percorrido e redistribuição da mensagem); medir os
15 Ressalta-se, todavia, que a proposta inicial era calcada no monitoramento somente
dos dois principais candidatos à Presidência que despontavam como favoritos em
pesquisas de opinião e acabaram chegando ao segundo turno do processo eleitoral, no
caso Dilma Rousseff e José Serra. No entanto, a tendência de crescimento nas pesquisas
de intenção de voto, especialmente nas semanas finais do primeiro turno, fez com que
informações da campanha de Marina Silva fossem coletadas e armazenadas nos bancos
de dados – em software próprio, desenvolvido pelo Teccred, para este fim.
níveis de relação direta entre as mensagens emitidas pelos canais
oficiais dos candidatos à Presidência e o conteúdo divulgado por
outros usuários no Twitter; e identificar a presença e influência
de astroturfings16 (ação artificial de indivíduos que se passam por
usuários comuns, disseminando boatos, mentiras ou informações
vantajosas de determinados candidatos a outros usuários se
passando por eleitores que não possuem relação direta com o
partido ou postulante ao cargo de presidente) no processo de troca
e disseminação de mensagens.
A metodologia interdisciplinar completa adotada para a
coleta de dados do Observatório de Mídias Sociais Conectadas
(Neofluxo) poderá ser observada mais detalhadamente no
decorrer do presente capítulo, sendo o próximo item dedicado aos
procedimentos utilizados na primeira fase do projeto.
Procedimentos metodológicos da primeira fase do
projeto
Para constituir as bases de dados utilizadas com o
propósito de atingir os já mencionados objetivos do projeto,
diversas reuniões presenciais, na Faculdade Cásper Líbero, foram
realizadas nos seis meses que antecederam a campanha eleitoral
dos candidatos, definindo-se, assim, a metodologia que seria
utilizada, especialmente no primeiro turno da eleição presidencial.
16 Optou-se pelo uso do termo Astroturfing, em detrimento de termos que possuem
sentido parecido, mas possuem conotação positiva, no caso do seeder, ou negativa, no
que se refere ao troll, justamente porque o termo Astroturfing carrega menos juízo de
valor agregado à nomenclatura.
34 35

Como brevemente citado no item anterior, uma das principais
fases para o sucesso do projeto seria coletar adequadamente os
dados de fontes oficiais (Facebook, Flickr, Twitter, YouTube e
site de campanha) dos candidatos à presidência (Dilma Rousseff/
PT, José Serra/PSDB e Marina Silva/PV)17, além de mensagens
de usuários do Twitter (rede social definida como norteadora
da análise, devido à sua característica fundamental de agregar
palavras-chave em Trending Topics, além das possibilidades de
replicação de conteúdo por retweet, ou curtas respostas com tema
similar ao conteúdo original, por reply)18.
Antes da avaliação dos canais oficiais, todavia, era necessário
definir parâmetros a serem inseridos no software desenvolvido
pelo Teccred19 para a captura de informações de redes dos
candidatos. Para isso, definiu-se que dois pesquisadores ficariam
responsáveis por identificar, selecionar e registrar palavras-chave
em cada dia (no primeiro turno de terça-feira, quinta-feira e
sábado, e, no segundo turno, todos os dias, de domingo a domingo)
em que o horário eleitoral televisivo noturno (a maior vitrine da
campanha no país), de cada candidato, fosse transmitido. Faz-se
17 Pelos motivos já expostos na nota de rodapé número 15, o tempo de monitoramento
dos canais oficiais de Dilma e Serra foi superior ao de Marina Silva. Enquanto as
propagandas dos dois primeiros candidatos foram analisadas no período de 11 de
setembro a 03 de outubro de 2010 (primeiro turno) e, posteriormente, de 08 de outubro
a 29 de outubro (segundo turno), Marina Silva só teve suas propagandas avaliadas entre
os dias 23 de setembro e 03 de outubro.
18 Além dos motivos expostos no parágrafo, devido à dimensão dos dados capturados
pelo sistema, não foi possível determinar a relação entre as amostras selecionadas no
horário eleitoral gratuito de cada candidato à Presidência da República e as mensagens
coletadas em outras redes sociais conectadas (Facebook, Flickr e YouTube), fato que
remeteria a uma avaliação técnica e automatizada que não estava prevista na proposta
inicial (semântica das mensagens).
19 O software foi desenvolvido por integrantes do grupo Teccred e conseguia capturar
palavras-chave de canais oficiais dos candidatos ou de qualquer usuário do Facebook,
Flickr, Twitter e YouTube que mencionassem as expressões, inclusive com nome
(nickname), data e horário da postagem.
necessário considerar que o Agendamento foi tomado como de
mídia, em função da coleta de dados relacionada aos programas
de televisão, cuja execução se deu, exclusivamente, por meio da
recepção da propaganda política.
Com o propósito de agilizar e padronizar o processo, os
pesquisadores responsáveis (previamente definidos com datas
e horários a serem seguidos) podiam preencher formulário on-line
ou impresso (ver figura 1), obrigatoriamente fazendo uma
breve descrição da propaganda política, para possíveis consultas
futuras, além de relatar, no máximo, dez palavras-chave, evitando-se
o uso de artigos e caracteres especiais (acento, cedilha, entre
outras) na menção de expressões20, e sempre estipulando o “peso”
21 da palavra de forma numérica (de 1 a 10), considerando 10 a
mais importante.
20 Em vez de escrever, por exemplo, “liderança na pesquisa”, escrevia-se “lideranca
pesquisa” (intencionalmente sem cedilha). Em alguns casos, as expressões podiam ficar
sem sentido, mas o recurso ampliava as possibilidades de captura de palavras-chave
pelo software desenvolvido.
21 A explicação sobre o critério adotado para o “peso” de cada palavra-chave/expressão
identificada no horário eleitoral gratuito será detalhada posteriormente neste capítulo.
36 37

Data: Horário:
Dilma José Serra
Categorias Palvras-chave
Peso Pala-vras-
chave
Peso
Continuidade
Repetição
Polêmica/ Conflito
Novidade
Dramatização
Súmula
(Descrição/ contextualização)
Figura 1: Formulário utilizado por pesquisadores para preenchimento de palavras-chave
Fonte: Produção própria do grupo Teccred
A opção pelo preenchimento do formulário on-line ou
impresso ficava a critério de cada pesquisador responsável, desde
que todas as informações registradas fossem transferidas para o
software do grupo Teccred até quinze minutos após o término do
horário eleitoral gratuito. O prazo foi estipulado, em especial, uma
vez que o processo de replicação do conteúdo disseminado na
propaganda política, principalmente pelas características das redes
sociais conectadas, ocorre simultaneamente à sua transmissão
televisiva. Demorar mais de quinze minutos para iniciar o sistema
de indexação de palavras-chave dos canais oficiais poderia
significar perder milhares de dados que poderiam comprovar a
inter-relação entre fluxos informacionais dos candidatos e dos
públicos, ou, até mesmo, a presença de stroturfings na campanha22.
22 Quanto mais rápido as palavras-chave são inseridas no software, mais veloz é a
ativação do sistema para captura de expressões nas redes sociais e, por consequência,
Critérios para definição de palavras-chave/expressões
no primeiro turno
E como foram estabelecidos os critérios para a definição
das palavras-chave de cada horário eleitoral gratuito? Para
defini-los, pesquisadores do grupo Teccred fizeram uma mescla
entre duas escalas de valores-notícia. De acordo com Galtung
e Ruge (1965), os primeiros que mencionaram os valores-notícia
dentro do conceito de noticiabilidade, a escala de valores
seria: Frequência (semelhança com o tempo do veículo de
comunicação); Amplitude; Clareza (ou falta de ambiguidade);
Significância (“tradução cultural”); Consonância (inserir o “novo”
numa história “velha”); Inesperado; Continuidade; Composição
(equilíbrio numa diversidade de assuntos); Referências a
nações de elite; Referências a pessoas de elite (proeminência);
Personalização; e Negatividade (“bad news is good news”). Já
para Ericson, Baranek e Chan (1987), os critérios seriam, em
ordem: Simplificação (similar ao conceito de clareza de Galtung
e Ruge); Dramatização (“visualização”); Personalização;
Continuidade (“comunicabilidade” entre os fatos); Consonância
(“eterna repetição” de fatos previsíveis); Inesperado; e Infração
(de leis).
Da junção e adaptação dos dois conceitos supracitados, o
grupo de pesquisadores do Teccred desenvolveu a seguinte ordem
de critério para escolha das palavras: Continuidade, Repetição,
Polêmica/Conflito; Novidade; e Dramatização.
Nesse sentido, foi definido que a Continuidade, por expor
maior é o número de dados coletados. Além disso, aproveita-se o momento em que
o programa eleitoral acabou de ser transmitido e capturam-se as opiniões que estão
intrinsecamente ligadas à propaganda política.
38 39

valores implícitos e explícitos, seria o único critério com peso
dobrado. Ou seja, que prevaleceria sobre qualquer outro critério
em caso de mais de dez expressões importantes terem sido citadas
no decorrer de um único dia de horário eleitoral gratuito. Isso
porque esse critério se caracterizaria pela frequência do termo por
dias subsequentes de propaganda eleitoral do mesmo candidato,
o que demonstraria o desejo do postulante ao cargo de presidente
em insistir em temática similar.
A Repetição, por sua vez, teria relação com a frequência com
que um assunto seria abordado no mesmo dia de horário eleitoral
gratuito. A Polêmica/Conflito teria como base um ataque pessoal
a outro candidato ou a abordagem de uma questão polêmica
na propaganda política. A Novidade representaria o ineditismo
de um termo, o que poderia representar o novo rumo para uma
campanha.
Os três elementos citados no parágrafo anterior envolveriam
valores explícitos e, portanto, se sobressairiam frente à
Dramatização, fundamentalmente ligada a valores enviesados,
sob o ponto de vista do espectador, uma vez que se relacionaria
com testemunhos de cidadãos, geralmente abraçando ou chorando
por determinado candidato.
Ao assumir a ordem dos critérios acima, e tendo o limite
de dez palavras-chave por programa, em caso de equivalência
entre expressões de mesmo peso (todas, com exceção do
critério de Continuidade), a ordem seguida seria a mesma citada
anteriormente. Ou seja, uma expressão que, por exemplo, se
enquadrasse como Polêmica prevaleceria sobre uma baseada
na Dramatização. E, nesse sentido, o sistema seria atualizado a
cada programa e as palavras substituídas nessa ordem de valor, de
acordo com o que fora mencionado. Para verificar a relação direta
entre propaganda eleitoral (agendamento) e conteúdo disseminado
no Twitter, as palavras/expressões só eram consideradas na
rede social conectada se, e somente se, atreladas a um termo de
identificação do candidato (nome, sobrenome ou ambos).
Informações sobre as bases de dados constituídas a
partir dos canais oficiais dos candidatos no primeiro
turno
Ao término da coleta de informações sobre os canais oficiais
dos candidatos foram constituídas onze bases de dados diferentes,
o que possibilitou, posteriormente, elevado número de inter-relações
e aumentou a confiabilidade dos resultados.
A primeira base de dados foi formada por todas as atualizações
provenientes dos canais oficiais da candidata Dilma Rousseff
na Web. Desconsiderando filtragens realizadas posteriormente
(sem mencionar as palavras-chave definidas por pesquisadores
do Teccred), a atual presidente, durante o primeiro turno (de
11 de setembro de 2010 a 03 de outubro de 2010), possuía: 56
atualizações no Twitter, 155 no site oficial, 274 no Facebook, 224
no YouTube e 636 no Flickr.
No mesmo período de coleta, a segunda base de dados
foi composta por todas as atualizações dos canais oficiais do
candidato José Serra na Web, apresentando o seguinte número de
atualizações: 276 no Twitter, 725 no Facebook, 196 no YouTube
e 341 no Flickr.
A terceira base de dados levava em consideração os canais
40 41

oficiais de Marina Silva, no período entre 23 de setembro de 2010
e 03 de outubro de 2010, o que representou: 222 atualizações no
Twitter, 43 no site oficial, 67 no Facebook, 68 no YouTube e 326
no Flickr.
A quarta (Dilma), a quinta (Serra) e a sexta (Marina) base
de dados levavam em consideração as palavras-chave geradas
de maneira automatizada a partir dos canais oficiais dos próprios
candidatos, sem interferência dos pesquisadores. Essas bases de
dados continham sub-tabelas divididas por datas (os mesmos dias
dos respectivos programas televisivos), em que cada uma das
sub-tabelas possuía dez palavras-chave relacionadas.
A sétima (Dilma), a oitava (Serra) e a nona (Marina) base de
dados podiam ser consideradas as mais importantes do primeiro
turno, uma vez que tinham como premissa as informações
coletadas com apoio na metodologia detalhada anteriormente:
palavras-chave definidas por pesquisadores do Teccred, com
apoio nos horários eleitorais gratuitos televisivos.
Como complemento, ainda foram gerados, no período de 11
de setembro de 2010 a 03 de outubro de 2010, mais duas bases
de dados, focadas exclusivamente na captura de mensagens do
Twitter que possuíssem as palavras “Dilma” (51.625 menções) ou
“Serra” (36.939 menções).
Problemas no monitoramento de canais oficiais e
coleta de palavras-chave
Após a conclusão do primeiro turno, chegou o momento
de avaliar como as atividades do grupo de pesquisa tinham sido
realizadas e identificar maneiras de aprimorar o sistema de coleta
de palavras-chave para o segundo turno da eleição presidencial,
disputado por Dilma Rousseff (PT) e José Serra (PSDB).
Foram, então, identificadas quatro falhas principais
cometidas no decorrer do primeiro turno, especialmente no que
tange ao agendamento: (1) Critérios distintos na determinação
de palavras-chave; (2) Número diverso de “itens” coletados; (3)
Preenchimento incompleto de campos do sistema (software); e
(4) Lista de palavras-chave mais repetidas no período não ser
gerada automaticamente pelo sistema.
O primeiro problema possuía relação com a coleta de palavras-chave/
expressões ter sido realizada por muitos pesquisadores.
Como cada um se caracteriza por bagagem cultural, posição
política e arcabouço teórico distintos, foram percebidas diferenças
nos critérios de análise do programa eleitoral e exposição dos
termos coletados. Alguns pesquisadores optaram, em cada
“item”23, por exemplo, por coletar apenas uma palavra e outros
preferiram coletar frases.
Além da questão referente ao número de palavras por “item”
coletado, indicado anteriormente, o segundo problema teve
ligação com diferenças no número de expressões inseridas no
sistema. Determinados pesquisadores introduziram cinco itens,
outros sete e, alguns, dez, impossibilitando a padronização da
23 O termo “item” será utilizado como a expressão total inserida no sistema. No caso,
eram introduzidos até dez “itens” por programa.
42 43

coleta.
O preenchimento incompleto de todos os campos solicitados
pelo sistema é o terceiro problema identificado. Alguns
pesquisadores não incluíram, por exemplo, a descrição de cada
programa eleitoral, o que dificultou análises posteriores, fazendo
com o que a propaganda política (gravada diariamente pelo
grupo) tivesse que ser assistida novamente para identificar a linha
de raciocínio seguida no momento da coleta pelo pesquisador.
Por fim, o quarto problema teve relação com o fato de
palavras-chave mais usadas em todo o período eleitoral (critério
de Continuidade), ou separadamente, apenas no primeiro e apenas
no segundo turno, não formarem uma lista automática, fazendo
com que o trabalho tivesse que ser realizado de forma manual.
Alguns dos problemas foram solucionados no decorrer
do projeto, com auxílio da tecnologia, especialmente durante
o segundo turno da eleição presidencial. Outros, no entanto,
tiveram que ser resolvidos manualmente, em um trabalho braçal,
deixando lições para projetos futuros, que poderão ser observadas
no próximo item do capítulo.
Mudanças nos procedimentos metodológicos para
o segundo turno e possíveis soluções para projetos
futuros
Para aprimorar a coleta de palavras-chave no segundo
turno e destacar a importância de identificação de Astroturfings
nas eleições presidenciais de 2010, alguns procedimentos
metodológicos sofreram mudanças, especialmente com base
nas experiências vivenciadas na primeira fase do projeto. Diante
disso, são apresentadas, nos próximos itens, essas mudanças,
algumas falhas cometidas no primeiro turno e as correções de
curso para que os resultados pudessem ser obtidos.
Aperfeiçoamento dos procedimentos para coleta de
palavras-chave
Além da metodologia baseada na identificação de palavras-chave
do horário eleitoral usada no primeiro turno, foi adicionada
uma segunda camada de identificação de palavras-chave, dessa
vez com base na “homepage”, “últimas notícias” e “hotsite
especial sobre a eleição” dos quatro principais portais de notícias
brasileiro: UOL, Terra, IG e G1.
Na busca por solucionar mais alguns dos problemas
mencionados anteriormente, definiu-se com clareza o registro de
exatos cinco temas para cada candidato, sendo estes compostos
por apenas uma palavra (Exemplo: Saneamento).
Aprimorou-se, também, o sistema para preenchimento dos
formulários, que passou a ser diário e com participação de apenas
dois pesquisadores, que se alternavam a cada dia, reduzindo
parte do primeiro problema citado no item anterior, a respeito da
variedade de formações, posições políticas e arcabouços teóricos
identificadas no primeiro turno. A atualização do software facilitou
a visualização da Continuidade de palavras-chave, uma vez que
expressões inseridas no dia anterior permaneciam visíveis para o
44 45

próximo pesquisador responsável pela coleta. Se, por exemplo,
o tema “aborto” tivesse sido debatido nos três dias anteriores, a
palavra seria mantida como a mais importante do dia, devido à
“Continuidade do tema”, sendo necessário apenas preencher mais
quatro campos.
O horário para análise dos portais também foi bem delimitado:
entre 17h e 18h45, tendo que ser postadas as palavras-chave no
sistema pontualmente às 19h. Outros dois pesquisadores ficavam
responsáveis pela validação das expressões às 19h10.
Apesar de todos os aperfeiçoamentos no sistema e na
metodologia empregada, alguns ensinamentos devem ser levados
em consideração em projetos futuros. O cronograma de escala
de pessoas responsáveis pela coleta de expressões dos programas
televisivos, por exemplo, precisa ser elaborado com antecedência,
com um número reduzido de pesquisadores comprometidos24,
se possível em contato direto (Skype, Hangout ou telefone) no
momento da coleta, para facilitar a padronização.
No que tange ao sistema, a quantidade de palavras-chave por
“item” coletado precisa ser definida com precisão antes mesmo
do início da campanha, sem deixar margens individuais para os
pesquisadores. O software, inclusive, deveria ativar a indexação
apenas quando todos os campos estivessem concluídos, o que
evitaria a ausência de preenchimento do resumo do horário
eleitoral gratuito ou a discrepância entre o número de palavras-
24 Por determinados imprevistos (devidamente justificados) ocorridos durante a
execução do projeto, alguns pesquisadores não puderam fazer a coleta de palavras-chave
nos dias previamente acertados. Porém, em projetos futuros, caso o número de pessoas
responsáveis por tal tarefa seja menor, é possível fazer com que a alternância, em caso
de imprevistos, ocorra somente entre os dois ou três pesquisadores responsáveis. No
caso do Projeto Neofluxo, especialmente no primeiro turno, mais de seis pesquisadores
participaram da coleta, muitos em caráter emergencial, avisados menos de dez minutos
antes do início do programa eleitoral. Deve-se, portanto, estipular um prazo mínimo
para que o outro pesquisador torne-se o responsável pela tarefa.
chave inseridas por cada pesquisador.
Além disso, em detrimento do uso de senha coletiva, deveria
ser possível realizar cadastro inicial no sistema com geração de
senhas individuais, possibilitando a identificação de quem entrou
no sistema e realizou alterações, com horário, data e nome do
usuário. Por fim, como citado brevemente no item anterior, o
sistema precisaria fazer a somatória de palavras-chave de maneira
automática, já tendo embutido em sua configuração os critérios
“valores-notícia” (Continuidade, Repetição, Polêmica/ Conflito,
Novidade e Dramatização) determinados previamente. Isso
evitaria possíveis falhas humanas derivadas da criação de tabelas
e adoção de novos procedimentos metodológicos para soma de
expressões citadas nos programas televisivos, como as que serão
apresentadas a seguir.
Verificação de palavras-chave mais citadas em todo
o período eleitoral
Diante da impossibilidade de cálculo automático das
palavras-chave mais citadas pelo software usado pelo Teccred,
foi necessário adotar uma nova metodologia para hierarquizar
as expressões mencionadas de maneira mais constante. Para
isso, foram elaboradas tabelas e priorizaram-se palavras-chave
que se enquadravam em três critérios (Exemplo: Continuidade,
Repetição e Polêmica). Em seguida, expressões que possuíam
dois critérios (Continuidade e Repetição; Continuidade e
Polêmica). E, por fim, os caracterizados em apenas um critério
46 47

(Continuidade, Polêmica ou Novidade).
Em caso de equivalência no número de palavras-chave
mencionadas, foi considerado o menor intervalo de tempo
(dias) entre as duas primeiras expressões (menor intervalo
na Continuidade/Repetição das palavras). Em caso de nova
equivalência, considerou-se o intervalo entre a segunda e a
terceira. E, por fim, a ordem alfabética.
Outro critério adotado refere-se às similaridades em
palavras-chave. Expressões com significado parecido, em
alguns casos, foram consideradas como sinônimos25. No caso de
“lideranca pesquisa” (“lideranca”, propositalmente sem cedilha) e
“pesquisas confirmam Dilma”, por exemplo, optou-se por definir
a palavra-chave como “pesquisa”, uma vez que representariam
uma Continuidade no conteúdo emitido. Além disso, por
características do sistema, e para aprimorar a coleta de dados, em
nenhum caso foi utilizada acentuação nas palavras/expressões.
A descrição de cada propaganda política de Dilma, Marina
e Serra, assim como as palavras-chave mencionadas diariamente
e a implantação dos critérios supracitados para o cálculo
de expressões mais usadas no período eleitoral, podem ser
visualizadas, textualmente e em forma de tabela, nos Apêndices
A, B e C.
Procedimentos adotados na segunda fase do projeto
25 Devido à experiência adquirida na primeira fase do projeto, observou-se que o
número elevado de palavras-chave por espaço de inserção aumentava o campo
semântico, paradoxalmente diminuindo o número de capturas de mensagens do Twitter,
o que prejudicava o futuro cruzamento de dados. Nesse sentido, tentou-se restringir ao
máximo o número de expressões parecidas e sinônimos, com o propósito de que cada
campo fosse preenchido por apenas uma ou duas palavras, mesmo que não tivessem
sentido em um primeiro momento (Exemplo: “Serra foi o melhor Ministro da Saúde”
ficaria “saude”, sem acento).
para a identificação de Astrotufings
Ainda na segunda fase do projeto, aumentou-se a importância
de identificar-se a ação artificial de indivíduos que alterassem
(ou tentassem alterar) o fluxo comunicacional no Twitter, os
Astroturfings.
Observa-se, nesse sentido, que Lazarsfeld teve seu modelo do
fluxo comunicacional em dois estágios criticado do ponto de vista
metodológico, dentre outras coisas, por atribuir um peso maior e
não verificado ao Líder de opinião. No caso deste projeto, a ideia
não é medir o peso do líder, mas saber se houve a tentativa de
liderança formada falsamente. Esperava-se, portanto, encontrar
lideranças orgânicas, as quais precisariam ser diferenciadas das
inorgânicas, isto é, do Astroturfing.
O parâmetro inicial e elaborado a partir de pesquisa
exploratória demanda que, no mínimo, exista um perfil criado
para uso no desenvolvimento da campanha. Portanto, fez-se
necessário analisar a data de criação, de exclusão ou de inatividade
dos perfis, considerando o universo concebido pela indexação
dos termos utilizados em relação ao Agendamento e os três tipos
possíveis de mensagens do Twitter.
Se originalmente o Líder de opinião exercia uma influência
linear sobre os seguidores, a hipótese secundária do projeto era de
que a produção do falseamento deveria ser construída a partir da
simulação dessa influência, criando-se uma espécie de reputação
para o líder.
Mesmo com a adesão de um seguidor “real”, a manutenção
da posição do Astroturfing só seria viabilizada pela manutenção
de sua rede, o que implicaria na proximidade dos laços, com
48 49

um maior (se não único) fluxo direto e unilateral do líder para
os seguidores, especialmente os falseados, bem como no não
aprofundamento da rede. Neste caso, o líder é “um igual”, do
ponto de vista da sua relevância em outras redes, diferenciando-se
de indivíduos como, por exemplo, o apresentador de televisão
Luciano Huck, que possui milhões de seguidores.
Em contrapartida, em complemento à hipótese secundária,
os líderes orgânicos seriam aqueles com a rede mais expansiva,
profunda e de laços mais fracos, dado que sua opinião é objeto de
interesse dos seguidores em função da sua posição específica que
pode ser (a) especialização política e eleitoral (e, portanto, o perfil
oficial não é tomado, em nenhuma hipótese, como Astroturfing);
(b) da sua leitura antecipada, rápida do agendamento midiático
e/ou visibilidade midiática (Luciano Huck, por exemplo, e fakes
proeminentes).
No âmbito do projeto, a liderança formada pela ação
do Astroturfing relaciona-se direta ou indiretamente com o
agendamento da mídia, em função do direcionamento da
indexação pelas palavras/expressões. Tendo em vista o referencial
observado, a correlação se repetiria no caso do Líder de opinião,
em sua concepção tradicional, uma vez que, também direta ou
indiretamente, a Agenda da Mídia seria de seu interesse.
Para operacionalizar a totalidade das condições de
Astroturfing, seria necessária a execução de identificação e de
monitoramento de perfis de três tipos mencionados: indivíduos
com visibilidade midiática, fakes proeminentes e Líder de opinião
orgânico. Entretanto, na elaboração da metodologia, especialmente
na fase de coleta de dados (primeira fase), esta atividade não foi
planejada e, portanto, inviabilizou-se tal verificação.
Para superar tal barreira, foram estabelecidos os seguintes
índices de Astroturfing: (a) perfis indexados a partir das palavras/
expressões; (b) data de criação do perfil a partir de 11 de setembro
de 2010, coincidindo com a data do primeiro tweet, retweet ou
reply; (c) perfil inexistente (No people results for) ou inatividade
a partir de novembro de 2010.
Considerando os critérios (a) e (b), chegou-se a delimitação
de 21 perfis, dos quais foram excluídos sete, pois são perfis que
se mantiveram ativos até dezembro de 2012. Todos os 14 perfis
restantes enquadram-se no critério (c). Esses e outros resultados
poderão ser observados no próximo capítulo da presente obra.
CAPÍTULO 3 – APRESENTAÇÃO DE
50 51

RESULTADOS DE AGENDAMENTO E
ASTROTURFINGS
As duas preocupações básicas do Projeto diziam respeito
ao Agendamento e aos Astroturfigns, de modo que em relação à
primeira buscou-se identificar mensagens oriundas dos programas
televisivos dos três candidatos (Dilma, Serra e Marina) como
parâmetro para os processos comunicativos no Twitter.
A propósito da identificação de Astroturfing, vinculada
diretamente ao Fluxo de comunicação em dois estágios,
procuraram-se perfis que se enquadrassem nos critérios indicados
no capítulo anterior, buscando também possíveis relações entre
tais perfis.
Ainda que existam aspectos pertinentes às duas linhas,
para os fins deste capítulo, optou-se por separar os resultados de
modo que os três primeiros subtópicos se referem à verificação
de Agendamento (subdividido, portanto, pelos candidatos), e o
último subitem aos índices de Astroturfing.
Resultados: Dilma Rousseff
Como mencionado no capítulo anterior, as palavras-chave
foram concatenadas de modo que termos similares
foram agrupados como parte de uma mesma categoria/termo e
hierarquizadas, em primeiro lugar, de acordo com a quantidade
de critérios atribuídos à palavra gerando-se um peso com variação
de 1 a 3, em seguida o intervalo na continuidade/repetição e,
finalmente, ordem alfabética.
A tabela 1 abaixo é uma simplificação da tabela exposta no
Apêndice A, referente às palavras-chave relacionadas à candidata
Dilma Rousseff.
Tabela 1 – Agendamento Dilma Rousseff
Termos hierarquizados
PAC 3 10
Emprego 3 7
Petróleo 3 4
Economia 3 3
Pré-sal 2 10
Lula 2 7
Brasil seguir mudando 2 6
UPA 2 5
Luz 2 4
Pesquisa 2 4
Petróbras 2 4
Primeira mulher 2 4
Continuidade 2 3
Minha casa, Minha vida 2 3
Miséria/Pobreza 2 3
Trabalho 2 3
Bolsa família 2 2
PRONAF 2 2
Inflação 1 2
Aborto 1 1
Bolinha de papel 1 1
Paulo Preto 1 1
52 53

Nesta simplificação, o número de dias nos quais o termo ou
seus sinônimos foram diretamente mencionados na propaganda
é considerado em detrimento do intervalo na continuidade/
repetição.
Cabe acentuar que as temáticas relativas ao desenvolvimento
econômico (à exceção de Inflação, possivelmente em razão da
tendência negativa), foram mais centrais do que temas polêmicos
que abrangiam, especialmente, o candidato concorrente José
Serra, como, por exemplo, o debate sobre aborto e o episódio
“Bolinha de papel”.
O principal termo da propaganda televisiva não se configurou
como central no Twitter, como é possível observar na figura 2
abaixo.
Figura 2 – PAC
300
250
200
150
100
50
0
Tweet
Retweet
Reply
Ao todo foram somente 2.205 mensagens em todo o período
eleitoral, dentre as quais os retweets são mais relevantes na
medida em que proporcionalmente, referindo-se apenas aos
tweets correlatos ao PAC, o percentual foi de 118, 45%, dada sua
relevância durante o primeiro turno.
As situações de aumento do número de mensagens no
Twitter foram observadas duas vezes: no primeiro turno, em data
na qual a propaganda televisiva mencionou o termo diretamente
e, no segundo, coincidindo com a veiculação de propaganda que
abordou com maior ênfase a temática, ainda que tais ocasiões
não tenham sido as únicas de agendamento pela propaganda da
candidata.
O termo “Emprego” e suas variações com relações mais
evidentes no contexto do Agendamento da propaganda televisiva
estão demonstradas na figura 3, inserida abaixo.
Figura 3 – Emprego
Tweet
Retweet
Reply
O número total de mensagens foi de 2.388, levemente maior
350
300
250
200
150
100
50
0
do que em PAC e suas variações. Tal como no caso anterior, o
aumento do número de mensagens coincide com o Agendamento
da propaganda televisiva. Entretanto, com mais relevância no
segundo turno, no qual, diferentemente do primeiro turno, o
número de tweets, e não de retweets, é maior.
54 55

Na figura 4, relativa ao termo “Petróleo”, identifica-se que
apenas no segundo turno o aumento do número de mensagens
ocorreu ao mesmo tempo do Agendamento.
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
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Reply
Figura 4 – Petróleo
“Economia” e suas variações foram mencionadas em 1.314
mensagens no total, dentre as quais o número de retweets é, ao final
do período pesquisa, mais significativo do que dos outros tipos
de mensagens. Em relação à Agenda da propaganda televisiva,
no segundo turno a coincidência com o aumento do número de
mensagens no Twitter, demonstrado na figura 5, é mais evidente.
250
200
150
100
50
0
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Reply
Figura 5 – Economia
A figura 6, aborda o número de mensagens e as
proporções entre os tipos em relação ao termo “Pré-Sal” e seus
sinônimos.
Figura 6 – Pré-Sal
1200
1000
800
600
400
200
0
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Retweet
Reply
56 57

No caso de Pré-sal o aumento do número de mensagens só
acontece no subperíodo que sinaliza o final da campanha, não
coincidindo com o Agendamento da propaganda televisiva de
modo tão evidente quanto às palavras/expressões anteriormente
analisadas. Além disso, percebe-se, novamente, a preponderância
de retweet.
O termo “Lula”, abrangido na figura 7, foi o mais mencionado
em mensagens no Twitter, em um total de 89.886 menções diretas.
Figura 7 – Lula
5000
4500
4000
3500
3000
2500
2000
1500
1000
500
0
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Retweet
Reply
Comparando “Lula” e suas variações com as palavras
analisadas até aqui, podem ser identificadas duas diferenças
relevantes: o tipo de mensagem reply é mais relevante do que
nos outros casos, acompanhando os outros tipos. Além disso,
apesar de o aumento no número de mensagens no fim do período
eleitoral acompanhar a tendência de intensificação do debate,
há um curto período durante o segundo turno que apresenta um
novo aumento, mas que não corresponde ao Agendamento da
propaganda televisiva.
Em relação à expressão “Brasil seguir mudando”, a figura
8 demonstra os três tipos de mensagens no decorrer do período
eleitoral.
Figura 8 – Brasil seguir mudando
160
140
120
100
80
60
40
20
0
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Neste caso não há nenhum aumento relevante no número
de mensagens que corresponda ao Agendamento da propaganda
televisiva. O aumento significativo ocorre apenas no período
final da campanha, especificamente os oito últimos dias, com
preponderância do tipo tweet: 382 (tweet), 139 (retweet) e 50
(reply).
À propósito do termo “UPA” e suas variações, acompanha-se
os tipos de mensagens na figura 9.
Figura 9 – UPA
30
25
20
15
10
5
0
Tweet
Retweet
Reply
É possível notar que as variações são irrelevantes e que os
aumentos mais significativos no número de mensagens se deram
58 59

em duas situações: a primeira mais evidente com a proximidade
do fim da campanha e a segunda coincidindo com Agendamento
da propaganda televisiva do segundo turno. No período total, o
tipo retweet é mais frequente.
O termo “Luz”, agregando todas as variações coletadas, é
demonstrado na figura 10 abaixo.
Figura 10 – Luz
800
700
600
500
400
300
200
100
0
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Reply
A respeito do termo “Luz”, observou-se que as primeiras
mensagens que o mencionam ocorreram um dia antes do
Agendamento da propaganda televisiva, havendo aumento de
mensagens abordando a temática coincidente com a veiculação
da propaganda.
No período total, o tipo de mensagem mais frequente é
retweet. Essa característica se repete no caso da palavra “Pesquisa”
e suas variações, tal como é possível verificar na figura 11.
Figura 11 – Pesquisa
2500
2000
1500
1000
500
0
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Neste caso, também se observa aumento do número de
mensagens coincidindo com o período de Agendamento da
propaganda televisiva, ainda que com início em um dia antes.
A tendência de maior relevância de retweets, especialmente nos
últimos dias do período eleitoral se repete.
O aumento do número de mensagens ao final do período
eleitoral com maior expressividade de retweets também ocorreu
no caso do termo “Petrobrás”, tal como indicado na figura 12.
Figura 12 – Petrobrás
1200
1000
800
600
400
200
0
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As mensagens incluindo o termo também aumentaram
significativamente antes do primeiro Agendamento da propaganda
60 61

televisiva do primeiro turno e estava em decadência no segundo
Agendamento do primeiro turno. A mesma dinâmica situacional
se repetiu no segundo turno.
Também mais expressiva ao final do período eleitoral, a
expressão “Primeira mulher” foi mencionada nos três tipos de
mensagem como de mensagens, tal como demonstrado na figura
13.
Figura 13 – Primeira mulher
900
800
700
600
500
400
300
200
100
0
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Os dados sugerem Agendamento no início do período
de coleta, entretanto, o aumento do número de mensagens é
consistente apenas com a situação de final de campanha, quando
se observa também maior número do tipo tweet. A mesma
dinâmica se repetiu em relação à expressão “Minha casa, Minha
vida”, como demonstrado na figura 14.
Figura 14 – Minha casa, Minha vida
25
20
15
10
5
0
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Já no caso do termo Continuidade, exposto na figura 15, os
períodos em que há aumento de mensagens com preponderância
do tipo retweet são mais próximos do Agendamento da
propaganda televisiva, enquanto os períodos em que o tipo tweet
é mais evidente são os mesmos nos quais não se identificou
Agendamento.
Figura 15 – Continuidade
200
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
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Considerando os termos “Miséria” e “Pobreza”, bem como
suas variações, observa-se coincidência com o Agendamento da
propaganda televisiva no inicio e no fim do período de estudo,
como indicado na figura 16.
62 63

Figura 16 – Miséria/Pobreza
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
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Sobre “Miséria/Pobreza” é possível verificar que há
predominância do tipo retweet, caso diverso no termo “Trabalho”
abaixo abordado na figura 17.
Figura 17 – Trabalho
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
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Neste caso há coincidência com Agendamento da propaganda
televisiva no primeiro e no segundo turno, considerando-se que
no segundo turno há também a questão da proximidade com o
término do período eleitoral, quando foi mantida maior relevância
do tipo tweet.
A preponderância do tipo tweet é observada na minoria
dos casos, sendo comum que o número de retweets seja mais
significativo, como na expressão “Bolsa família” e no termo
“PRONAF”, abordados respectivamente na figura 18 e figura 19.
Figura 18 – Bolsa família
Figura 19 – PRONAF
300
250
200
150
100
50
0
Tweet
Retweet
Reply
12
10
8
6
4
2
0
Tweet
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Reply
Há correspondência entre Agendamento e aumento do
número de mensagens, principalmente retweet em relação à
“PRONAF”. Já no que tange a expressão “Bolsa família”, o
64 65

número de mensagens não apresentou queda significativa durante
a totalidade do período pesquisado e, por conseguinte, não se
identificou relação direta com o Agendamento da propaganda
televisiva, diferentemente do termo “Inflação” e suas variações,
apresentado na figura 20.
Figura 20 – Inflação
45
40
35
30
25
20
15
10
5
0
500
450
400
350
300
250
200
150
100
Tweet
Retweet
Reply 0
Exceto pelo período que demarca o fim da campanha eleitoral,
os aumentos mais significativos do número de mensagens
coincidem com o Agendamento da propaganda televisiva e
preponderância do tipo retweet. Períodos nos quais os outros
tipos são mais evidentes não são os que apresentam aumento mais
relevante, bem como não correspondem aos Agendamentos.
A característica de aumento dos outros tipos e não de retweet
não coincidindo com o Agendamento é importante, visto sua
particularidade de relação com o termo “Inflação”.
Outros termos com características peculiares, além do
enquadramento em polêmica, considerando as palavras e
expressões relativas à candidata Dilma Rousseff são “Aborto” e
“Bolinha de papel”, como demonstrado na figura 21 e na figura
22, respectivamente.
Figura 21 – Aborto
Figura 22 – Bolinha de papel
50
Tweet
Retweet
Reply
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
Tweet
Retweet
Reply
As mensagens relativas ao termo “Aborto” foram constantes
66 67

durante todo o período de pesquisa e o aumento mais significativo,
apesar de coincidir com o Agendamento da propaganda televisiva,
também corresponde ao período de encerramento da campanha.
Sobre “Bolinha de papel”, ainda que o aumento do número
de mensagens tenha acontecido ao final da campanha, também
corresponde ao Agendamento da propaganda televisiva e do
próprio acontecimento indicado pela expressão, diferenciando-se
de “Aborto” pelo maior número de retweet.
Finalizando-se as palavras/expressões relacionadas à
candidata Dilma Rousseff, tem-se a menção a “Paulo Preto”,
exposta na figura 23.
Figura 23 – Paulo Preto
350
300
250
200
150
100
50
0
Tweet
Retweet
Reply
Para “Paulo Preto”, o aumento mais significativo do número
de mensagens coincide com o Agendamento da propaganda
televisiva, observando-se sutil preponderância do tipo retweet.
Resultados: José Serra
Seguindo-se o padrão aplicado aos resultados referentes à
candidata Dilma Rousseff, também para os relativos ao candidato
José Serra apresenta-se a tabela 2, que se constitui simplificação
da tabela exposta no Apêndice B.
Tabela 2 – Agendamento José Serra
Termos hierarquizados Peso Frequência
Erenice 3 3
Saúde 2 9
Obras 2 7
Experiente/Experiência 2 6
Ministro 2 5
Salário mínimo 2 5
Educação 2 4
Escândalo 2 4
Privatização 2 4
Zé Dirceu 2 3
Genérico 1 7
Acelera 1 4
Metrô 1 4
Desemprego 1 4
Competente 1 2
Ensino técnico 1 2
Segundo turno 1 2
Seguro desemprego 1 2
Serra do bem 1 2
68 69

A palavra Erenice e suas variações tiveram agendamento no
início do período de estudo, correspondendo ao maior aumento
no número de mensagens, dentro do qual foram identificadas 986
mensagens incluindo “Erenice” e 209 implicando as variações.
Em ambos os casos, a preponderância por tipo de mensagem
é retweet, seguido de tweet e, em menor número, reply, como
demonstrado pela figura 24.
Figura 24 – Erenice
800
700
600
500
400
300
200
100
0
Tweet
Retweet
Reply
As mensagens sobre o termo “Saúde” e suas variações são
apresentadas na figura 25, abaixo.
Figura 25 – Saúde
800
700
600
500
400
300
200
100
0
Tweet
Retweet
Reply
Exceto por um dia, o termo “Saúde” permeou a propaganda
televisiva e o Twitter por todo o período estudado, apresentando
aumentos mais expressivos do número de mensagens, com ênfase
no tipo reply, ao final do período eleitoral.
A relevância do tipo reply na fase final do período eleitoral
não se repetiu no caso do termo “Obra”, para o qual houve
preponderância de retweet, tal como pode ser observado na figura
26.
70 71

Figura 26 – Obras
600
500
400
300
200
100
0
Tweet
Retweet
Reply
A data na qual se identificou o maior número de mensagens
relativas ao termo (327 mensagens), coincide com o último
Agendamento da propaganda televisiva, bem como os tipos
retweet e tweet são mais significativos, sendo 165 e 146
mensagens respectivamente. Apesar de corresponder ao período
de encerramento da campanha, foram cerca de 200 mensagens a
mais, comparadas com data mais próxima do final do período de
coleta, na qual não houve Agendamento. Sobre “Experiente” e
variações, apresenta-se a figura 27.
Figura 27 – Experiente/Experiência
450
400
350
300
250
200
150
100
50
0
Tweet
Retweet
Reply
O aumento do número de mensagens que incluíam o termo
“Experiente” ou variações não ocorreu de modo que seja possível
relacioná-lo diretamente com o Agendamento da propaganda
televisiva. Como em alguns casos anteriores, o aumento do
número de mensagens mais relevante ocorreu ao final do período
de campanha. O mesmo aconteceu no caso do termo “Ministro”,
demonstrado na figura 28.
Figura 28 – Ministro
400
350
300
250
200
150
100
50
0
Tweet
Retweet
Reply
Seguindo-se para a expressão “Salário Mínimo” e respectivas
72 73

variações há a figura 29, abaixo demonstrada.
Figura 29 – Salário mínimo
180
160
140
120
100
80
60
40
20
0
Tweet
Retweet
Reply
Nas datas em que foram identificados os maiores números de
mensagens há coincidência com o Agendamento da propaganda
televisiva, excetuando-se o período de encerramento da campanha.
O tipo tweet esteve equilibrado com retweet quando do primeiro
Agendamento, e replys tiveram pouca oscilação no decorrer de
todo o período eleitoral.
Os termos “Educação” e “Privatização” guardam algumas
similaridades e por isso são apresentados abaixo, na figura 30 e
na figura 31, respectivamente.
Figura 30 – Educação
Figura 31 – Privatização
250
200
150
100
50
0
600
500
400
300
200
100
0
Tweet
Retweet
Reply
Tweet
Retweet
Reply
Apesar de aumentos mais significativos no número de
mensagens terem ocorrido no período de encerramento da
campanha, também coincidem com as datas dos últimos
Agendamentos da propaganda televisiva. Diferentemente de
74 75

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