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Series De Fourier

  1. 1. República Bolivariana de Venezuela Ministerio del poder popular para la Defensa Universidad Nacional Politécnica De la Fuerza Armada UNEFA Núcleo-Carabobo Extensión- Guacara Profesor: Carlos Vicuña Brs: Elio R. Peña B. C.I. 18434399 Yuselis Andrades C.I 18531728 Jean C. Castillo T. C.I.16217734 Pedro Calvo C.I.11356115 Sección: G – 004N Guacara, Octubre de 2009 Definición de serie de Fourier
  2. 2. Una serie de Fourier es una serie infinita que converge puntualmente a una función continua y periódica. Las series de Fourier constituyen la herramienta matemática básica del análisis de Fourier empleado para analizar funciones periódicas a través de la descomposición de dicha función en una suma infinitesimal de funciones senoidales mucho más simples (como combinación de senos y cosenos con frecuencias enteras). El nombre se debe al matemático francés Jean-Baptiste Joseph Fourier que desarrolló la teoría cuando estudiaba la ecuación del calor. Fue el primero que estudió tales series sistemáticamente, y publicando sus resultados iniciales en 1807 y 1811. Esta área de investigación se llama algunas veces Análisis armónico. Es una aplicación usada en muchas ramas de la ingeniería, además de ser una herramienta sumamente útil en la teoría matemática abstracta. Areas de aplicación incluyen análisis vibratorio, acústica, óptica, procesamiento de imágenes y señales, y compresión de datos. En ingeniería, para el caso de los sistemas de telecomunicaciones, y a través del uso de los componentes espectrales de frecuencia de una señal dada, se puede optimizar el diseño de un sistema para la señal portadora del mismo. Refierase al uso de un analizador de espectros. Sea f(x) es una función compleja (i es la unidad imaginaria) periódica con período 2π, valuada en dominio de los números reales, y es cuadrado-integrable sobre el intervalo -π a π: Entonces la representación en serie de Fourier de f(x) viene dada por: Por la identidad de Euler (ei n x = cos(nx)+i sin(nx)) Esto es equivalente a representar f(x) como una combinación lineal infinita de funciones de la forma cos(nx) y sin(nx); es decir: donde an y bn se denominan coeficientes de Fourier:
  3. 3. Estos coeficientes tienen la propiedad de tender a 0 cuando la cantidad de armónicas aumenta:

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