O documento discute como dados digitais podem ser transformados em negócios através da coleta e análise de dados para gerar recomendações personalizadas e classificações automatizadas. Exemplos incluem recomendações de produtos em sites e redes sociais e classificação automática de conteúdo e incidentes para melhorar a inteligência de negócios. A lição principal é capturar todos os dados possíveis, analisá-los para gerar conhecimento e usar a inteligência resultante para criar valor e engajamento dos client
3. Negócios Satisfação de Necessidades! Realizaçãopessoal Estima Relacionamento Segurança Necessidadesbásicas
4. Mundo Digital Premissas: Qualquer pessoa “fala” para o mundo Possibilidade de coletar e armazenar o que está sendo “feito” e “dito” Possibilidade de “trabalhar” os dados Possibilidade de atingir todos personalizadamente 4
5. Formas de InteraçãoemAmbientesVirtuais Direta: interaçãodentro do site Semi-Direta: interação com a marcaatravés de redessociais Indireta: o quefalam de mim, ou o que me interessa
15. Dos Dados à Inteligência: InteligênciaTomada de decisão a partir do conhecimentopara a agregação de valor Tomada de Decisão Recomendaressabotaparaquem tem péchato e sugerir a compra de um númeromenorque o usual. 15
16. Como Dados ViramNegócios? Cases: Recomendaçãoem Sites RecomendaçãoAtravés de RedesSociais ClassificaçãoAutomática de Conteúdo Digital