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La IA es una disciplina tecnológica
que tiene por objeto el diseño y la
construcción   de máquinas         y
programas capaces de realizar tareas
igual o mayor que la de un ser
humano.
Las habilidades cognitivas son aquellas que se ponen en
marcha para analizar y comprender la información recibida,
cómo se procesa y como se estructura en la memoria. Desde
le punto de vista cognitivo, se concibe el aprendizaje como
un conjunto de procesos que tienen como objeto el
procesamiento de la información.
Proceso de razonamiento

        La práctica de los razonamientos deductivos en el
        proceso de desarrollo del pensamiento lógico
        matemático es muy importante. Constituye una
        herramienta fundamental para el trabajo en la
        matemáticas
Proposición : se     Teorema: Se debe     Demostraciones:
admite como cierta   demostrar lo dicho   conclusión mediante
y sin necesidad de   mediante teoremas    la aplicación de
demostración         ya demostrados       unas reglas lógicas
Modelo cognoscitivo:
los procesos cognitivos y las condiciones del aprendizaje que
responde a las preguntas cuándo, cuánto, donde, con quién;
los resultados de aprendizaje son las conductas las
condiciones se refieren a la forma de organizar situaciones
estimulantes y refuerzos continuos a las conductas adecuadas
El modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía:
ofrece una aproximación para resolver los problemas provenientes
de la experiencia y apoyados por los fundamentos de la ingeniería del
software
Modelos en la inteligencia artificial:

  Modelo de organización: el fin es de descubrir problemas y
  oportunidades para sistemas de conocimiento, establecer su
  viabilidad y ponderar los impactos en la organización de las
  acciones del conocimiento.
  Modelo de tarea: Analiza la tarea global, sus entradas y salidas,
  precondiciones y criterios de realización, así como recursos
  necesarios y competencias.

  Modelo de agente: puede ser humano, un sistema de
  información, o cualquier otra entidad capaz de llevar a cabo una
  tarea.
El objetivo final de la metodología
consiste en estructurar el proceso de
desarrollo propio de la ingeniería del
conocimiento, que se concreta en un
sistema que debe resolver los problemas
con una capacidad comparable a la del
experto humano
Racionalidad:
mecanismo en cual se
intentan atrapar nuestros
propios pensamientos
conforme éstos van
apareciendo
Conducta de agentes:
La capacidad heurística es un rasgo típico de los humanos.
Consiste en la capacidad de realizar innovaciones positivas para
conseguir los fines que se pretenden. También podemos definirla
como la solución de problemas en los cuales, las soluciones se
descubren por la evaluación del progreso logrado en la búsqueda
del resultado final.

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  • 2.
  • 3. La IA es una disciplina tecnológica que tiene por objeto el diseño y la construcción de máquinas y programas capaces de realizar tareas igual o mayor que la de un ser humano.
  • 4. Las habilidades cognitivas son aquellas que se ponen en marcha para analizar y comprender la información recibida, cómo se procesa y como se estructura en la memoria. Desde le punto de vista cognitivo, se concibe el aprendizaje como un conjunto de procesos que tienen como objeto el procesamiento de la información.
  • 5. Proceso de razonamiento La práctica de los razonamientos deductivos en el proceso de desarrollo del pensamiento lógico matemático es muy importante. Constituye una herramienta fundamental para el trabajo en la matemáticas
  • 6. Proposición : se Teorema: Se debe Demostraciones: admite como cierta demostrar lo dicho conclusión mediante y sin necesidad de mediante teoremas la aplicación de demostración ya demostrados unas reglas lógicas
  • 7. Modelo cognoscitivo: los procesos cognitivos y las condiciones del aprendizaje que responde a las preguntas cuándo, cuánto, donde, con quién; los resultados de aprendizaje son las conductas las condiciones se refieren a la forma de organizar situaciones estimulantes y refuerzos continuos a las conductas adecuadas
  • 8. El modelo de adquisición del conocimiento según la filosofía: ofrece una aproximación para resolver los problemas provenientes de la experiencia y apoyados por los fundamentos de la ingeniería del software
  • 9. Modelos en la inteligencia artificial: Modelo de organización: el fin es de descubrir problemas y oportunidades para sistemas de conocimiento, establecer su viabilidad y ponderar los impactos en la organización de las acciones del conocimiento. Modelo de tarea: Analiza la tarea global, sus entradas y salidas, precondiciones y criterios de realización, así como recursos necesarios y competencias. Modelo de agente: puede ser humano, un sistema de información, o cualquier otra entidad capaz de llevar a cabo una tarea.
  • 10. El objetivo final de la metodología consiste en estructurar el proceso de desarrollo propio de la ingeniería del conocimiento, que se concreta en un sistema que debe resolver los problemas con una capacidad comparable a la del experto humano
  • 11. Racionalidad: mecanismo en cual se intentan atrapar nuestros propios pensamientos conforme éstos van apareciendo
  • 13. La capacidad heurística es un rasgo típico de los humanos. Consiste en la capacidad de realizar innovaciones positivas para conseguir los fines que se pretenden. También podemos definirla como la solución de problemas en los cuales, las soluciones se descubren por la evaluación del progreso logrado en la búsqueda del resultado final.