LODによるオープンガバメント入門

Web標準: LODによる 
オープンデータ・オーブンガバメント 
の効果と始めかた 
(updated)

2012年5月17日
W3C/Keio
慶應義塾大学大学院
政策・メディア研究科
特任助教
深見嘉明
@rhys_no1
These slides are copyright © 2012 W3C (MIT, ERCIM & Keio).

Stata Center photo by See-Ming Lee available under a Creative Commons Attribution Share-Alike 2.0 License http://www.ﬂickr.com/photos/seeminglee/3791607622/

1

W3Cの概要
•  世界中の企業・研究機関・団体によって構成 
される、ウェブ標準規格を策定する団体
•  加入企業・研究機関・団体の数は300以上。
–  http://www.w3.org/Consortium/
Member/List
•  加入企業・団体から参加するエンジニアに 
よって議論が進められ、標準規格が策定される。
•  今この瞬間も、電話会議で、メールで、 
仕様に関する議論が進められています。



2

「オープンガバメント」

「オープンデータ」

という用語を

よく耳にするように

なりました


3

はじめに考えるべきこと

• 何のための 
オープン？
• 誰のための 
オープン？


4

これまでの「オープン」
•  議会や審議会、研究会といった政策形成
プロセスの公開
–  動画配信や議事録のウェブ公開等
•  施策立案担当者や議員、首長との、 
直接的な意見交換
–  TwitterやFacebookといったソーシャル 
メディアを介した交流



5

「オープン」に期待されていること

•  行政執行や施策立案に透明性
が確保できる
•  公開されたデータを民間が活
用することによる効率性の向
上と経済の活性化



6

今までの「オープン」はどこ
まで有効だったのか？
•  平日昼間やっている議会や審議会、 
誰が見るの？
•  長時間の審議、議論を全部聞くの？
•  議事録などの全文採録を読んで、価値のある
情報を容易に取り出せるのか？
•  特定の個人間のやりとりを一般化して、政策
形成や施策立案に落としこむことは、本当に
効率的なのか？



7

今までの「オープン」はどこ
まで有効だったのか？
•  似たようなデータが各省庁・部局・外郭
団体・自治体等からバラバラに開示されて
いて、活用したいデータがすぐに見つから
ない。
•  PDFにデータが記載されていると、それを
入力し直さなければ分析・活用できない。



8

必要とされる「オープン」のかたち
•  議論の中身だけではなく、議論の前提と
なるデータが開示されること。
•  データの活用が効率的に進むよう、
–  探しやすく、重複がないような体制でデータ
が開示されること。
–  最初から分析プログラムやアプリケーション
で活用可能なデータ形式・粒度で開示される
こと。



9

具体的にどうするか
•  分析・加工する前の生データ 
(raw data)、もしくはそれに近い 
データを公開する。
•  コンピュータ/プログラムで 
扱いやすい形式・フォーマットで 
公開する。
•  適切な著作権・情報保護の設定の元、
公開する。



10

回答：Linked Data
•  データ公開時のルール
–  IDはURI
–  RDF (Resource Description Framework)に
従った要素を含む
–  データフォーマットは標準的な計算機可読な
ものであればよい。 
具体的には、RDF/XML、JSONなど。
–  分類項目や項目の定義=データ構造は、 
既存の標準があればそれを用いる。無ければ、 
自由に定義してよいが、その定義も公開し、 
標準化に向けて提案することが理想。



11

ID=URI
•  URI
–  Uniform Resource Identiﬁer
–  URLとほぼ同義。 
「http://」ではじまるアドレス(注)。
•  なぜURI?
–  ウェブ上の公開に適している
–  どこからでも、誰でもアクセス可能
–  IDのつけ方に自由度が高い
–  固有性を維持するのが容易

注：厳密には、ウェブサイトのアドレスはURIの一種


12

RDF: Resource Description Framework
•  主語・述語・目的語という 
単純な組み合わせ＝triple/三つ組
•  他のURI(データリソース)と 
リンクする

述語：名前 World Wide
http://
Web
www.w3.org
Consortium

主語目的語



13

Linked Dataの記述のしかた
•  例：Turtleでの記述

<http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> rdf:type foaf:Person .
<http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> foaf:name "深見嘉明" .
<http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> foaf:gender "mail" .
<http://d.hatena.ne.jp/yofukami/about> foaf:knows  
<http://www-kasm.nii.ac.jp/~takeda#me>

<foaf:Person>

<http:// rdfs:type
d.hatena.ne.jp/
yofukami/about>
foaf:knows
<http://www-
kasm.nii.ac.jp/
foaf:name foaf:gender
~takeda#me>

“深見嘉明”
“male”


14

データフォーマットと構造
•  コンピュータが処理できれば(machine
readable)、何でも良い、が、RDF/XMLや
JSONが推奨される。
•  構造を示すのは前スライドの “foaf:Person”
などの部分。
•  foaf、dc (Dublin Core)等、既存の標準的な
フォーマットがあれば、それに従う。
•  Google、Yahoo!、Microsoftが提唱する
schema.orgなど、大手企業も積極的に標準
を提唱・実装。



15

Linked DataとLOD
•  LOD= Linked Open Data
•  標準に従って生成・公開されたデータで
あれば、マッシュアップして活用すること
が可能
•  だから、フォーマットも、データ構造も、
標準ベースで
•  多様な形態での利用が前提なので、適切な
著作権処理(例えば、CC-BY)がなされるこ
とが望ましい。



16

データ共有プラットフォームとしてのLOD
•  既に各分野でリンクされたデータセットが多数
生成されています
(http://www4.wiwiss.fu-
–  203のデータセット
berlin.de/lodcloud/state/)

–  2500万の RDF triples
–  3億9500万の RDF links



18

エコシステムの構造

3) サービスを創る

2) アプリケーションを創る

1) データを提供する

標準仕様に則っていること
により、より広い層からの
利用を見込むことができる



19

情報開示とオープンデータの差
•  既存の「情報開示」
–  開示までにかかるコスト
が大きい
データ収集

–  特定の分析視点に  加工

された
分析
基づいてデータが 
データ
提示される
プレゼン
–  「データそのもの」が  テーション
必要な場合、それを 
取り出すコストがかかる



20

•  LODによるオープンデータ

データデータデータデータ

ニーズ
ニーズ
ニーズ
ニーズ



21

•  LODによるオープンデータ
–  データ生成・公開／利用の分離
–  データ利用に伴う負担の分散化
–  必要なデータを各所から収集して用いる
（マッシュアップ）が容易
–  ニーズがある場所で、効率的に 
アプリケーションやサービスが 
開発される



22

LODによるオープンガバメントの意義

•  負荷分散効果による、データ提供側・利
用者側の負荷低減
•  アプリケーションやサービスの 
DIY・地産地消を実現
•  スケーラビリティ効果
–  効率的な情報発信、サービス提供範囲拡大
–  他所の成功事例を簡単に導入



23

標準という観点から見たLOD
•  W3CはRDFという基本 
コンセプトと、RDF/
ユーザ
XMLなどのデータ  データ構造からの
フォーマットの一部のみ提案
データ

を標準として策定
フォーマット
•  データ構造はユーザや  W3C
企業からの提案が  RDF (&others)
デファクトスタンダード
になるのが普通。



24

標準という観点から見たLOD

•  車輪の再発明は避けるべし
•  自身の使い勝手のよいデータ構造
を、どんどん世界標準にするため
の提案をすべき



ありがとうございました。
Keio-contact@w3.org
http://www.w3.org
@rhys_no1



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