Este documento presenta los principios del modelo de mejora continua de W. Edwards Deming y su metodología aplicada. Luego describe los cuatro modelos básicos de negocios en el análisis web: sitios de contenidos, sitios generadores de contactos, sitios de comercio electrónico y sitios de atención al cliente. Para cada modelo, proporciona ejemplos e indicadores clave de medición como visitas, conversiones y análisis de embudos.

2. In God we trust,
others must bring data
W. Edwards Deming

3. Modelo
Investigar Planificar
Medir Implementar

4. Metodología aplicada
W. Edwards Deming

5. ¿Cuál habrían
invitado a
venir con uds.
al WAT?

6. ¿Al WAT o para
el after WAT?

7. CORRECTO.
El análisis web empieza
con el Objetivo

8. Las métricas y los KPIs
después, NEO

9. Luego las
herramientas

10. Análisis

11. Descubrir insights

12. Lo + Importante: Tomar decisiones más informadas

13. Web Analytics para los
negocios 101
Daniel Falcón
@neohumano
daniel.falcon@neo.com.pe

14. El Web Analytics busca convertir los datos
en información para tomar decisiones
QUÉ DATOS POR QUÉ
CUÁNTO
CÓMO
CUÁNDO
INFORMACION PARA LA
TOMA DE DECISIONES

15. Proceso simplicado del Web Analytics
RECOLECTAR
REPORTAR ANALIZAR

16. La medición es pensada en el negocio
no en la web.
Hay cuatro modelos básicos de negocios:
SITIOS DE SITIOS SITIOS DE SITIOS DE
CONTENIDOS GENERADORES COMERCIO ATENCION AL
DE CONTACTOS ELECTRONICO CLIENTE

17. Sitios de Contenidos
Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

18. Sitios de Contenidos
Ejemplo:
h+p://www.novedadesmovistar.com/

19. Sitios de Contenidos
Ejemplo:
h+p://www.elcomercio.pe

20. Sitios de Contenidos – Modelo

21. Sitios de Contenidos – Indicadores (KPIs)
• Visitas
por
mes/trimestre/
año
MÉTRICAS
• Promedio
de
páginas
vistas
por
visita
Y
• Páginas
visitadas
por
visita:
RATIOS
¿Cuántas
páginas
se
visualizan
durante
una
BÁSICOS
visita
a
mi
siAo
web?
• Duración
de
la
visita
• Registro

22. Sitios de Contenidos – Indicadores (KPIs)
• RaAo
de
nuevos
visitantes
vs
visitantes
recurrentes.
• Recency:
Días
transcurridos
desde
la
MÉTRICAS
úlAma
visita
Y
• Frequency:
Frecuencia
de
visitas
(grado
de
RATIOS
fidelización
por
usuario);
promedio
de
BÁSICOS
visitas
por
visitante
• Análisis
de
la
navegación
• Abandonos
principales.
• RaAos
de
abandono
en
páginas
de
llegada

23. Sitios generadores de contactos
Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

24. Sitios generadores de contactos - Ejemplo
Ejemplo:
h+p://www.losingenierosutp.com

25. Sitios generadores de contactos - Ejemplo
Ejemplo:
h+p://www.fiatdrive.com/home/

26. Sitios generadores de contactos - Modelo

27. Sitios generadores de contactos - Indicadores
• RaAo
de
conversión
a
contacto:
Contactos
realizados/visitantes
únicos.
MÉTRICAS
• Media
de
búsquedas
por
visita
Y
• Análisis
de
navegación
RATIOS
• Proceso
de
registro
(embudos)
BÁSICOS
• RaAos
de
abandono
en
páginas
de
llegada

28. Sitios de comercio electrónico
Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

29. Sitios de comercio electrónico
Ejemplo:
h+p://www.ewong.com

30. Sitios de comercio electrónico
Ejemplo:
h+p://www.peruvianairlines.pe

31. Sitios de comercio electrónico - Modelo

32. Sitios de comercio electrónico - Indicadores
• Análisis
de
navegación
• Proceso
de
compra
(embudos)
• RaAos
de
abandono
en
páginas
de
llegada
• RaAos
de
conversión
MÉTRICAS
• Recency:
Días
transcurridos
desde
la
úlAma
Y
visita
RATIOS
• Frequency:
Frecuencia
de
visitas
(grado
de
BÁSICOS
fidelización
por
usuario);
promedio
de
visitas
por
visitante
• RaAo
de
nuevos
visitantes
vs
visitantes
recurrentes

33. Sitios de comercio electrónico - Indicadores
• Porcentaje
de
contactos
realizados
correctamente
MÉTRICAS
• RaAos
de
comparación
con
otros
Y
métodos
de
contacto
en
la
web
RATIOS
• Análisis
de
navegación
BÁSICOS
• Proceso
de
resolución
(embudos)
• RaAos
de
abandono
en
páginas
de
llegada

34. Sitios de atención al cliente
Ejemplos e Indicadores de medición (KPIs)

35. Sitios de atención al cliente
Ejemplo:
h+p://www.claroenlinea.com.pe/

36. Sitios de atención al cliente - Indicadores
• Porcentaje
de
contactos
realizados
correctamente
MÉTRICAS
• RaAos
de
comparación
con
otros
Y
métodos
de
contacto
en
la
web
RATIOS
• Análisis
de
navegación
BÁSICOS
• Proceso
de
resolución
(embudos)
• RaAos
de
abandono
en
páginas
de
llegada

37. Conclusiones iniciales

38. Conclusiones iniciales
• El análisis web se realiza al negocio.
• Es una disciplina.
• Debe ser considerado como parte de la cultura de
cualquier empresa.
• Se trata de ubicar los errores y poder corregirlos así
como de aprovechar las oportunidades de negocio que
existan.

39. Gracias
Daniel Falcón
@neohumano
daniel.falcon@neo.com.pe