Universidad  Politécnica Salesiana<br />Integrantes:	Roberth Valdivieso <br />		     Wladimir Pachacama<br />	   Edwin Aco...
Teoría<br />Deducción de la fórmula del desplazamiento<br />
Experimento<br />En primer lugar señalamos la pista por donde a de pasar nuestro carro con un flexómetro en separaciones d...
Datos<br />
Significados  de cada fórmula<br />Plot(t,d,”o”)= Genera una grafica en las variables t siendo “o” un parámetro.<br />Poly...
Ajuste en MATLAB<br />1º Colocamos los datos de la distancia y del tiempo.<br />>> d=[0.08 0.16 0.24 0.32 0.40 0.48 0.56 0...
    Una vez colocados los datos del tiempo y del desplazamiento salen los datos de las columnas y filas para una grafica.<...
Graficos en MATLAB<br />[m]<br />[s]<br />
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Trabajo matlab

  1. 1. Universidad Politécnica Salesiana<br />Integrantes: Roberth Valdivieso <br /> Wladimir Pachacama<br /> Edwin Acosta<br /> Johana Alminate<br /> Alejandro Herrera<br />
  2. 2. Teoría<br />Deducción de la fórmula del desplazamiento<br />
  3. 3. Experimento<br />En primer lugar señalamos la pista por donde a de pasar nuestro carro con un flexómetro en separaciones de 8 cm<br />Luego amarramos una masa al extremo de un sedal y el otro extremo al carro<br />Ubicamos el carro en el primer punto señalado en la pista y dejamos que la masa y la fuerza de gravedad haga su función<br />Con la ayuda de un cronometro tomamos el tiempo que se demora en llegar el carro desde el punto señalado hasta el extremo de la pista<br />Y repetimos lo mismo para cada punto señalado en la pista anteriormente<br />De esa manera obtenemos los datos para nuestro experimento.<br />
  4. 4. Datos<br />
  5. 5. Significados de cada fórmula<br />Plot(t,d,”o”)= Genera una grafica en las variables t siendo “o” un parámetro.<br />Polyfit(t,d,”o”) = Es un comando que le permite ajustarse según como vaya la curva de la parábola . <br />Ans= Es el resultado de las variables.<br /> f = Es una función .<br />tg = Es el valor mínimo y valor máximo del tiempo.<br />holdon = Mantiene el grafico anterior y el ultimo.<br />plot(tg;f) = Genera una grafica en las variables tg y f. <br />
  6. 6. Ajuste en MATLAB<br />1º Colocamos los datos de la distancia y del tiempo.<br />>> d=[0.08 0.16 0.24 0.32 0.40 0.48 0.56 0.64 0.72 0.80]<br />d =<br /> Columns 1 through 4<br /> 0.0800 0.1600 0.2400 0.3200<br /> Columns 5 through 8<br /> 0.4000 0.4800 0.5600 0.6400<br /> Columns 9 through 10<br /> 0.7200 0.8000<br />>> t=[1.22 1.8 2.34 2.57 3.01 3.3 3.48 3.65 3.88 4.2]<br />t =<br /> Columns 1 through 4<br /> 1.2200 1.8000 2.3400 2.5700<br /> Columns 5 through 8<br /> 3.0100 3.3000 3.4800 3.6500<br /> Columns 9 through 10<br /> 3.8800 4.2000<br />
  7. 7. Una vez colocados los datos del tiempo y del desplazamiento salen los datos de las columnas y filas para una grafica.<br /> Para obtener el gráfico ponemos:<br />>>plot(t,d,'o')<br />>>polyfit(t,d,2)<br />ans =<br /> 0.0513 -0.0296 0.0409<br />>>tg=0.1: 0.001: 5;<br />>> f=0.0513*tg.^2-0.0296*tg+0.0409;<br />>> hold on<br />>>plot(tg,f)<br /> Una vez hecho todo eso como gráfico resultante tenemos:<br />
  8. 8. Graficos en MATLAB<br />[m]<br />[s]<br />
  9. 9. [m]<br />[s]<br />

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