Autor: Yisbely GarcíaFacilitadora: Sara López
La Investigación de Operaciones se ocupa de la resolución deproblemas relacionados con la conducción y coordinación de las...
• Puede definirse como un método científico de resolución de problemas, la cualbrinda las herramientas suficientes para qu...
La investigación de operaciones fue desarrollada por primera vez en la década de1940, durante y después de la Segunda Guer...
El proceso de laInvestigación deOperacionescomprende lassiguientesfases:Formulación ydefinición delproblema.Construcciónde...
FORMULACIÓN Y DEFINICIÓN DEL PROBLEMA: En esta fase del proceso se necesita:una descripción de los objetivos del sistema, ...
La Investigación de Operacionesusa el método científico parainvestigar el problema en cuestión.En particular, el proceso c...
En la Investigación de Operaciones esnecesario emplear el enfoque de equipo.Este equipo debe incluir personal conanteceden...
1.- Permitir la toma de decisión más conveniente conforme alos recursos disponibles y a los objetivos que se tratan decons...
MODELOS SIMBÓLICOS:Son más específicos que los modelosverbales. Estos aíslan las variables yrepresentan la realidad a trav...
MODELO DETERMINISTICO:corresponde a aquel modelocuantitativo que no contieneconsideraciones probabilísticas.MODELO DESCRIP...
Definición del problemade interés y recolecciónde los datos relevantes.Formulación de unmodelo matemático querepresente el...
• Relativa a personas: Organización y gerencia. Ausentismo y relaciones de trabajo. Economía. Decisiones individuales....
Producción Inventario Medicina Estrategias Transporte Planificación
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  1. 1. Autor: Yisbely GarcíaFacilitadora: Sara López
  2. 2. La Investigación de Operaciones se ocupa de la resolución deproblemas relacionados con la conducción y coordinación de lasoperaciones o actividades dentro de una organización. Su ámbito deaplicación es muy amplio, aplicándose a problemas defabricación, transporte, construcción, telecomunicaciones, planificacióny gestión financiera, ciencias de la salud, servicios públicos, etc. Engeneral, puede aplicarse en todos los problemas relacionados con lagestión, la planificación y el diseño.La Investigación de Operaciones incluye un conjunto muy ampliode técnicas orientadas a proporcionar una ayuda cuantitativa a la tomade decisiones. El método empleado es el método científico, y lastécnicas que se utilizan son, en buena medida, técnicas matemáticas.
  3. 3. • Puede definirse como un método científico de resolución de problemas, la cualbrinda las herramientas suficientes para que con base en abstracciones de larealidad se puedan generar y resolver modelos matemáticos con el objetivo deelaborar un análisis y concluir de los mismos para así poder sustentarcuantitativamente las decisiones que se tomen respecto a la situación problema.• Otra de las muchas definiciones que de la investigación de operaciones seencuentran es la siguiente:La Investigación de Operaciones es la aplicación, por gruposinterdisciplinarios, del método científico a problemas relacionados con el control delas organizaciones o sistemas a fin de que se produzcan soluciones que mejor sirvana los objetivos de toda organización.
  4. 4. La investigación de operaciones fue desarrollada por primera vez en la década de1940, durante y después de la Segunda Guerra Mundial.Debido a los esfuerzos bélicos, existía una necesidad urgente de asignarrecursos escasos a las distintas operaciones militares y a las actividades dentro decada operación, en la forma más efectiva.Por todo esto, las administraciones militares americana e inglesa hicieron unllamado a un gran número de científicos para que aplicaran el enfoque científico aéste y a otros problemas de estrategia y táctica. De hecho, se les pidió que hicieraninvestigación sobre operaciones (militares).
  5. 5. El proceso de laInvestigación deOperacionescomprende lassiguientesfases:Formulación ydefinición delproblema.Construccióndel modelo.Solución delmodelo.Validación delmodelo.Implementaciónde resultados.
  6. 6. FORMULACIÓN Y DEFINICIÓN DEL PROBLEMA: En esta fase del proceso se necesita:una descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar lasvariables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del sistema.CONSTRUCCIÓN DEL MODELO: En esta fase, el investigador de operaciones debedecidir el modelo a utilizar para representar el sistema. Debe ser un modelo tal querelacione a las variables de decisión con los parámetros y restricciones del sistema.SOLUCIÓN DEL MODELO: Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar unasolución matemática empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolverproblemas y ecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se obtienen eneste punto del proceso, son matemáticas y debemos interpretarlas en el mundo real.VALIDACIÓN DEL MODELO: La validación de un modelo requiere que se determine sidicho modelo puede predecir con certeza el comportamiento del sistema. Un método comúnpara probar la validez del modelo, es someterlo a datos pasados disponibles del sistemaactual y observar si reproduce las situaciones pasadas del sistema.IMPLEMENTACIÓN DE RESULTADOS: Una vez que hayamos obtenido la solución osoluciones del modelo, el siguiente y último paso del proceso es interpretar esos resultados ydar conclusiones y cursos de acción para la optimización del sistema.
  7. 7. La Investigación de Operacionesusa el método científico parainvestigar el problema en cuestión.En particular, el proceso comienzapor la observación cuidadosa y laformulación del problema incluyendola recolección de datos pertinentes.La Investigación de Operacionesadopta un punto de vistaorganizacional. De esta manera intentaresolver los conflictos de interés entrelos componentes de la organización deforma que el resultado sea el mejorpara la organización completa.La Investigación de Operacionesintenta encontrar una mejor solución(llamada solución óptima), para elproblema bajo consideración. En lugarde contentarse con mejorar el estadode las cosas, la meta es identificar elmejor curso de acción posible.
  8. 8. En la Investigación de Operaciones esnecesario emplear el enfoque de equipo.Este equipo debe incluir personal conantecedentes firmes en matemáticas,estadísticas y teoría de probabilidades,economía, administración de empresasciencias de la computación, ingeniería, etc.La Investigación de Operaciones hadesarrollado una serie de técnicas ymodelos muy útiles a la Ingeniería deSistemas. Entre ellos tenemos: laProgramación No Lineal, Teoría de Colas,Programación Entera, ProgramaciónDinámica, entre otras.La Investigación de Operaciones tiende arepresentar el problema cuantitativamentepara poder analizarlo y evaluar un criteriocomún.
  9. 9. 1.- Permitir la toma de decisión más conveniente conforme alos recursos disponibles y a los objetivos que se tratan deconseguir;2.-Lograr la abstracción de los componentes en una situaciónpara poder estructurarla como un modelo matemático;3.-Reducir el tiempo de búsqueda de una solución que seajuste a los objetivos propuestos.En las ventajas de investigación de operaciones, hay modelosde la investigación de operaciones: Usualmente estos modelosayudan a los administradores a tomar dos tipos de decisiones:estratégicas y operacionales.
  10. 10. MODELOS SIMBÓLICOS:Son más específicos que los modelosverbales. Estos aíslan las variables yrepresentan la realidad a través desímbolos, los que tienen generalmente uncarácter matemático o lógico. Estospueden clasificarse en: MODELOS MATEMÁTICOS:Son más rigurosos; se valende variables cuantitativas,como fórmulas pararepresentar las partes de unproceso o un sistema. Estosmodelos a su vez se clasificanen:MODELOS CUANTITATIVOS: esaquel cuyos principalessímbolos representan números.Son los más comunes y útilesen los negocios.MODELOS CUALITATIVOS:aquel modelo cuyos símbolosrepresentan en su mayoría aCualidades no numéricas. Unafuente importante es la teoría deconjuntos.MODELO PROBABILÍSTICO:aquellos basados en la estadísticay probabilidades. Este modelo seclasifica en discreto y continuo.MODELOPROBABILÍSTICO CONTINUOS: Representan sistemascuyos cambios de estado songraduales. Las variablesintervinientes son continuas.MODELOPROBABILÍSTICO DISCRETO:Representan sistemas cuyoscambios de estado son de asaltos. Las variables varían enforma discontinua.
  11. 11. MODELO DETERMINISTICO:corresponde a aquel modelocuantitativo que no contieneconsideraciones probabilísticas.MODELO DESCRIPTIVO:cuando el modelo simplementedescribe una situación del mundoreal en términos matemáticos.MODELO OPTIMIZADOR:corresponde al modelo ideadopara seleccionar entre variasalternativas, de acuerdo adeterminados criterios, la másóptima.MODELO ESTÁTICO:Utilizados para representar sistemascuyo estado es invariable a través deltiempo.MODELO NUMÉRICO:Se tiene el comportamientonumérico de las variablesintervinientes. No se obtieneninguna solución analítica.MODELO ANALÍTICO:La realidad se representa porfórmulas matemáticas. Estudiarel sistema consiste en operarcon esas fórmulas matemáticas(resolución de ecuaciones).
  12. 12. Definición del problemade interés y recolecciónde los datos relevantes.Formulación de unmodelo matemático querepresente el problema.Desarrollo de unprocedimiento basado encomputadora paraderivar una solución alproblema a partir delmodelo.Prueba del modelo ymejoramiento según seanecesario.Preparación para laaplicación del modeloprescrito por laadministración.Puesta en marcha.
  13. 13. • Relativa a personas: Organización y gerencia. Ausentismo y relaciones de trabajo. Economía. Decisiones individuales. Investigaciones de mercado.• Relativa a personas y máquinas: Eficiencia y productividad. Organización de flujos en fábricas. Métodos de control de calidad, inspección y muestreo. Prevención de accidentes. Organización de cambios tecnológicos.• Relativa a movimientos: Transporte. Almacenamiento, distribución y manipulación. Comunicaciones.
  14. 14. Producción Inventario Medicina Estrategias Transporte Planificación

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