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- 6. CDの売上枚数
シングル アルバム
400,000,000
300,000,000
枚数
200,000,000
100,000,000
0
19971998 2007 20092010
大幅に減少
- 10. 背景
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まとめ
- 11. 目的
共感する歌詞
若者が
共感しない歌詞
を分類するモデルを構築しよう
- 12. 背景
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アウトライン アプローチ
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まとめ
- 15. 背景
目的
アウトライン アプローチ
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まとめ
- 17. 訓練データを集める
「うたまっぷ」から歌詞データを入手
西野カナ、いきものがかり、
正例
FUNKY MONKEY BABYS
[自分が知っているあんまり売れてない歌手]
負例 andymori、NonaReeves、クラムボン、
星野源、清竜人 ※無作為に選択
- 21. Rのコード
> data <- read.csv(file = "data.csv") #データをRに読み込む
> ndata <- nrow(data) #データの行
> ridx <- sample(ndata,ndata*0.5) #データを2分割する
> data.learn <- data[ridx,] #訓練用
> data.test <- data[-ridx,] #判定用
> forest <- randomForest(artist~.,data = data.learn)
#randomForestでモデル構築
> pred.forest <- predict(forest,newdata = data.test,type = "class")
#実際に分類
- 23. 使い方
判別したい曲のデータを入れる
> predict(forest,newdata = test,type = "class")
1 2
positive example negative example
1行目:若者が共感する歌詞 2行目:若者が共感しない歌詞
- 24. 背景
目的
アウトライン アプローチ
研究内容
まとめ
- 25. まとめ
モデルが構築できた!!
売り出す前の歌詞をモデルにかければ
若者が共感する歌詞であるかどうかがわかる
つまりその曲が売れるかどうか判別可能!!?
秋元康も夢じゃない!?
Notas del editor
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