O Big Data surge como um conceito que vem causando muito falatório no mercado. Muitos dizem que ele revolucionará a forma de tratar informações, outros dizem que ele pode até prever acontecimentos. No entanto, poucos sabem dizer ao certo o que realmente é o Big Data. Por isso, entrevistamos Cezar Taurion, gerente de novas tecnologias da IBM Brasil, para falar sobre o assunto.
1. Big Data
O Big Data surge como um conceito que vem causando muito falatório no mercado.
Para falar sobre o assunto, entrevistamos Cezar Turion, Gerente de
novas tecnologias da IBM Brasil.
http://www.ibm.com/br/pt/
Muitos dizem que ele revolucionará a forma de tratar informações, outros dizem que ele pode até
prever acontecimentos. No entanto, poucos sabem dizer ao certo o que realmente é o Big Data..
Acompanhe!
Desmistificando o Big Data
1. O Big Data é uma tecnologia recém-chegada ao Brasil, a qual poucos conhecem e que ainda
gera muitas dúvidas. Então, de maneira simples, como podemos explicar o que é Big Data?
abaixo
2. Quais as oportunidades que o BigData pode trazer para as empresas? abaixo
3. Muitos especialistas acreditam que, se bem estruturado um projeto de Big Data este pode até
prever acontecimentos a partir da leitura de padrões. Afinal, essa tecnologia é capaz de auxiliar
no cruzamento de dados? abaixo
4. Com esse panorama, qual é a importância de contar com informações de boa qualidade para
atuar nesse ambiente? abaixo
5. E como o Big Data pode auxiliar o segmento de marketing, principalmente o marketing direto?
abaixo
6. Por fim, como você enxerga o futuro do mercado de informações com a chegada do Big Data?
abaixo
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Rua Joaquim Floriano, 413 - 3º andar – Itaim Bibi – CEP 04534-011 – Telefone: 0800 606 5588 – E-mail: faleconosco@zipcode.com.br
2. Big Data
1. O Big Data é uma tecnologia recém-chegada ao Brasil, a qual poucos conhecem e que
ainda gera muitas dúvidas. Então, de maneira simples, como podemos explicar o que
é Big Data?
Realmente, o termo Big Data começa a despertar muita atenção, mas ainda é um conceito mal definido
e menos compreendido ainda. Sem entrar em definições, focando apenas nos conceitos, podemos
resumir com uma fórmula simples: Big Data = volume + variedade + velocidade de dados +
veracidade + valor.
Volume porque, além dos dados gerados pelos sistemas transacionais, temos a imensidão de dados
gerados pelos objetos na Internet das Coisas (como sensores e câmeras) e os gerados nas mídias
sociais (como Facebook e Twitter) via desktops, smartphones e tablets. Variedade porque estamos
tratando tanto de dados textuais estruturados como de não estruturados, como fotos, vídeos, e-mails e
tuítes. E velocidade porque, muitas vezes, precisamos responder aos eventos quase em tempo real. Ou
seja, estamos falando de criação e tratamento de dados em volumes massivos. Veracidade porque
precisamos ter certeza de que os dados são confiáveis e Valor porque dados estão para a sociedade do
conhecimento como o petróleo está para a sociedade industrial. O petróleo só tem valor se
transformado em combustível e energia. Na mesma linha de raciocínio, dados só terão valor se
analisados e utilizados de forma útil.
2. Quais as oportunidades que o BigData pode trazer para as empresas?
Hoje já é consenso que dados são os recursos naturais da nova revolução industrial. Na atual
sociedade, ter apenas recursos naturais, como minério, e exportá-los de forma bruta, importando em
troca produtos manufaturados, não garante a competitividade de um país no longo prazo. O
importante é a tecnologia e o conhecimento, que criam produtos manufaturados. Afinal, um quilo de
satélite vale imensamente mais que um quilo de minério de ferro.
Fazendo um paralelo, na sociedade da informação é crucial saber tratar os dados na velocidade
adequada. Dados não tratados e analisados em tempo hábil são inúteis, pois não geram informação.
Dados passam a ser ativos corporativos importantes e, como tal, podem e devem ser quantificados
economicamente.
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3. Big Data
3. Muitos especialistas acreditam que, se bem estruturado um projeto de Big Data este
pode até prever acontecimentos a partir da leitura de padrões. Afinal, essa tecnologia
é capaz de auxiliar no cruzamento de dados?
Sim, e o próprio World Economic Forum publicou um documento –
http://www3.weforum.org/docs/WEF_TC_MFS_BigDataBigImpact_Briefing_2012.pdf – que mostra
como, analisando padrões em imensos volumes de dados, pode-se prever desde a magnitude de uma
epidemia até sinais de uma provável ocorrência de seca severa em uma região do planeta. O
documento mostra alguns casos muito interessantes, inclusive o projeto da ONU, chamado Global
Pulse – http://www.unglobalpulse.org/ –, que se propõe a utilizar as tecnologias e conceitos de Big
Data para ajudar a melhorar as condições de vida das populações do planeta.
4. Com esse panorama, qual é a importância de contar com informações de boa
qualidade para atuar nesse ambiente?
Infelizmente, a maioria das empresas ainda não tem uma visão clara do que é Big Data, do seu
potencial e de como alavancar essa potencialidade. O próprio conceito ainda está um pouco nebuloso.
O que vejo são muitas empresas entrando em iniciativas com essa tecnologia sem uma estratégia bem
definida que as oriente. Big Data não é apenas comprar pacotes de tecnologia, mas uma nova maneira
de explorar o imenso volume de dados que circula dentro e fora das empresas. O Big Data embute
transformações em processos de negócio, fontes de dados, infraestrutura de tecnologia e capacitações
e provoca mudanças organizacionais na empresa e em TI.
5. E como o Big Data pode auxiliar o segmento de marketing, principalmente o
marketing direto?
O Big Data deve ser usado com responsabilidade. Existem também questões legais a serem resolvidas.
Conheço um caso muito curioso de uma grande rede varejista americana que usa um sofisticado
algoritmo de análise preditiva baseado na varredura do imenso volume de dados de seus clientes. O
algoritmo chegou à conclusão de que determinado padrão de compras e comentários nas mídias sociais
levantava uma boa possibilidade de determinada pessoa estar grávida e enviou correspondência com
promoções para grávidas para sua residência. Quem abriu foi o pai da adolescente, que descobriu,
então, a gravidez da filha. O advertising baseado nessas análises é uma questão ainda indefinida de
invasão de privacidade. O uso de dados para prever eventos futuros da vida de uma pessoa tem
consequências impactantes, particularmente se familiares ou potenciais empregadores passarem a ter
conhecimento de questões pessoais ligadas a estilo de vida ou estado clínico. E o quadro piora se a
análise não for verídica, pois gera um inconveniente muito grande e, eventualmente, um processo
legal.
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4. Big Data
6. Por fim, como você enxerga o futuro do mercado de informações com a chegada do
Big Data?
O Big Data ainda está no canto da tela do radar dos executivos, mas tem o potencial de ser um
disruptor de competitividade entre empresas. Afinal, se uma empresa puder obter insights
aprofundados sobre seus clientes, o que eles desejam ou até mesmo o que opinam sobre ela e seus
produtos, tem condições de mudar o jogo. Big Data e Analytics permitem encontrar padrões e sentido
em uma imensa e variada massa amorfa de dados gerados por sistemas transacionais, mídias sociais,
sensores etc.
Portanto, o Big Data cria valor para as empresas descobrindo padrões e relacionamentos entre dados
que antes estavam perdidos, não apenas em data warehouses internos, mas na própria Web, em
tuítes, comentários no Facebook e mesmo em vídeos no YouTube.
Big Data não é, em absoluto, um hype de mercado. É um tsunami ainda em alto mar, pouco visível,
mas com poder de causar devastação imensa se for ignorado. A sugestão que faço é avaliar o impacto
dessa tecnologia na sua indústria ou empresa e o quão preparada a sua organização está hoje para o
que vem pela frente. Isso significa avaliar a empresa e a área de TI para as tecnologias, capacitações e
processos que serão necessários para explorar o potencial do Big Data. Este ainda é um cenário
imaturo e existem poucos exemplos de “melhores práticas”. Portanto, é uma iniciativa inovadora para
a maioria das empresas, com os riscos e, claro, as recompensas dos empreendedores inovadores. Mas
ficar parado esperando a onda chegar será perigoso, pois, provavelmente até o fim da década, o Big
Data passará a ser apenas “Just Data”. Será o modelo natural para pensar análises de dados.
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5. Big Data
Sobre a ZipCode:
Presente no mercado desde 2001, a ZipCode se destaca pela forte experiência na área de marketing direto. A preocupação constante com
a inovação, aliada as principais necessidades do mercado, faz da ZipCode uma das principais empresas provedora e gestora de
informações para marketing, crédito, cobrança e antifraude. A companhia atende empresas de todos os portes e segmentos de mercado.
Para mais informações, acesse: www.zipcode.com.br
Por que trabalhar com a ZipCode
– Você terá acesso a milhões de informações precisas e valiosas de consumidores e empresas, obtidos através do cumprimento de
práticas legais e éticas.
– Identificamos o público-alvo sob medida, para você produzir interações e ações rentáveis e, conquistar novos clientes.
– Oferecemos acesso on-line a um banco de dados com inúmeras opções de consulta a informações precisas e atualizadas para
localizar clientes em processo de recuperação de crédito.
– Somos especialistas em organizar, atualizar e completar as bases de dados dos nossos clientes.
– Otimizamos o tempo, os recursos humanos e financeiros, provendo informações em grande escala e alto desempenho.
– Visamos sempre a excelência, com flexibilidade, velocidade e qualidade no atendimento e na execução dos serviços prestados.
– Melhoramos a sua produtividade, por meio de softwares que dão acesso a informações com velocidade e qualidade que o seu
negócio necessita.
– Colocamos a disposição dos nossos clientes: suporte antes, durante e após a realização de um serviço.
– Atuamos com foco na sua necessidade, visando o seu retorno sobre o investimento.
Serviços prestados pela ZipCode para a melhoria da qualidade dos dados
– Enriquecimento de dados cadastrais,
– Tratamento e atualização de dados cadastrais,
– Confirmação/Validação de dados cadastrais;
– Automação de acesso a dados públicos, receita federal e Sintegra para emissão de NF.
Escritórios Regionais da ZipCode
Sudeste Centro-Oeste Sul
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