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Luca Schibuola Usability Director – About User Per una IA efficace: armonizzare usabilità, SEO e web analytics IA Summit 2010 Pisa, 7 maggio 2010
 
Perfetta armonia TSW Strategies nasce per orchestrare le aree fondamentali del marketing online, in un disegno unico e armonico. Gli strumenti di marketing e comunicazione crescono e mutano,aprendosi ogni giorno di più alla Rete. TSW Strategies risponde al bisogno di un interlocutore unico e competente, in grado di progettare la presenza online e di coordinare armonicamente tutte le risorse verso l’obiettivo. TSW Strategies è un progetto in evoluzione, che cresce.
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I numeri del progetto 1 Project manager 1 Process manager 3 esperti di usabilità 2 esperti di web analytics 2 esperti SEO Una sola azienda di consulenza
SEO, web analytics e IA: la teoria Che tutti conosciamo?
Punti di vista Site architecture is very important because the search engine spiders must be able to find and record the keyword-rich text on your web pages. Search Engine Visibility , Shari Thurow, 2002 The engines hypothesize that high-quality links will point to high-quality content, and that great content and positive user experiences will be rewarded with more links than poor user experiences. In practice, the theory holds up well. Modern search engines have done a very good job of placing good-quality, usable sites in top positions for queries. The Art of SEO ,   Eric Enge,Stephan Spencer,Jessie C. Stricchiola, Rand Fishkin, 2009
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Sintesi del progetto Principali evidenze
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Processo del lavoro Analisi del comportamento degli utenti Web Analytics Architettura SEF dei contenuti SEO Architettura dei contenuti per gli utenti UCD/Usabilità: card sorting Architettura dei contenuti “olistica” IA
SEO, web analytics e IA: la pratica L’utente è uno solo nelle sue attività
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SEO Potenziare la visibilità
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UCD/Usabilità Comprendere il comportamento degli utenti
Card sorting aperto Strumento principe per la findability 25 utenti 70 carte Conduzione con facilitatore Analisi Qualitativa Analisi del comportamento tenuto dagli utenti durante il test. Base di partenza per la creazione dell’architettura dell’informazione del sito, stabilendo  quanti  e  quali gruppi  di informazione meritassero uno spazio nel menu principale (o secondario) del sito Quantitativa Correlazione  esistente  tra le carte  o tra i gruppi creati dagli utenti: è stata quindi utile per verificare i gruppi già identificati in fase di analisi qualitativa, e ha permesso di stabilire con certezza quali contenuti andassero proposti in più gruppi, in termini di contenuti correlati o di voci di secondo livello
Card sorting: risultati Panorama estremamente frastagliato:  204 gruppi  creati! Dopo la standardizzazione e un accorpamento per prodotto, si è giunti a  11 gruppi
Card sorting: risultati Metodi di pagamento Creata da 8 partecipanti, è la categoria col più alto livello di accordo.  Dato già riscontrato in sede di web analytics. Sinistri Se  per l’azienda  il “sinistro” è un qualsiasi evento capace di attivare la garanzia di polizza,  per l’utente  il termine ha invece un’accezione più specifica: la parola “sinistro” è strettamente ed esclusivamente connessa ad un evento che avviene in strada (e non in casa), alla guida di un veicolo, e che per lo più coinvolge più persone.  Preventivo Molte delle carte di questo gruppo hanno un basso livello di accordo e sembrano  adatte  ad essere  inserite  nella sezione più generale  “auto” : la percentuale di utenti che le inserisce in “preventivo” è infatti inferiore.
Card sorting: IA
IA Proposta finale armonizzata
Cosa cambia rispetto alla IA del card sorting? Emersione del gruppo “Preventivo” Accorpato nelle sezioni di prodotto dal card sorting, per esigenze SEO diventa invece voce principale “ Metodi di pagamento” escluso dal menù principale Contenuto tematico e gerarchico troppo piccolo per il menù principale Labeling orientato ai motori di ricerca Importanza delle stringhe linkate con keyword significative Integrazione di nuove pagine A seguito delle proposte degli utenti e di keyword significative
IA armonizzata
www.tsw.it  blog.tsw.it   Luca Schibuola [email_address] aboutuser.com tswstrategies.com

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  • 1. Luca Schibuola Usability Director – About User Per una IA efficace: armonizzare usabilità, SEO e web analytics IA Summit 2010 Pisa, 7 maggio 2010
  • 2.  
  • 3. Perfetta armonia TSW Strategies nasce per orchestrare le aree fondamentali del marketing online, in un disegno unico e armonico. Gli strumenti di marketing e comunicazione crescono e mutano,aprendosi ogni giorno di più alla Rete. TSW Strategies risponde al bisogno di un interlocutore unico e competente, in grado di progettare la presenza online e di coordinare armonicamente tutte le risorse verso l’obiettivo. TSW Strategies è un progetto in evoluzione, che cresce.
  • 4.
  • 5.
  • 6. I numeri del progetto 1 Project manager 1 Process manager 3 esperti di usabilità 2 esperti di web analytics 2 esperti SEO Una sola azienda di consulenza
  • 7. SEO, web analytics e IA: la teoria Che tutti conosciamo?
  • 8. Punti di vista Site architecture is very important because the search engine spiders must be able to find and record the keyword-rich text on your web pages. Search Engine Visibility , Shari Thurow, 2002 The engines hypothesize that high-quality links will point to high-quality content, and that great content and positive user experiences will be rewarded with more links than poor user experiences. In practice, the theory holds up well. Modern search engines have done a very good job of placing good-quality, usable sites in top positions for queries. The Art of SEO , Eric Enge,Stephan Spencer,Jessie C. Stricchiola, Rand Fishkin, 2009
  • 9.
  • 10. Sintesi del progetto Principali evidenze
  • 11.
  • 12. Processo del lavoro Analisi del comportamento degli utenti Web Analytics Architettura SEF dei contenuti SEO Architettura dei contenuti per gli utenti UCD/Usabilità: card sorting Architettura dei contenuti “olistica” IA
  • 13. SEO, web analytics e IA: la pratica L’utente è uno solo nelle sue attività
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  • 16. SEO Potenziare la visibilità
  • 17.
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  • 19.
  • 20.
  • 21. UCD/Usabilità Comprendere il comportamento degli utenti
  • 22. Card sorting aperto Strumento principe per la findability 25 utenti 70 carte Conduzione con facilitatore Analisi Qualitativa Analisi del comportamento tenuto dagli utenti durante il test. Base di partenza per la creazione dell’architettura dell’informazione del sito, stabilendo quanti e quali gruppi di informazione meritassero uno spazio nel menu principale (o secondario) del sito Quantitativa Correlazione esistente tra le carte o tra i gruppi creati dagli utenti: è stata quindi utile per verificare i gruppi già identificati in fase di analisi qualitativa, e ha permesso di stabilire con certezza quali contenuti andassero proposti in più gruppi, in termini di contenuti correlati o di voci di secondo livello
  • 23. Card sorting: risultati Panorama estremamente frastagliato: 204 gruppi creati! Dopo la standardizzazione e un accorpamento per prodotto, si è giunti a 11 gruppi
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  • 26. IA Proposta finale armonizzata
  • 27. Cosa cambia rispetto alla IA del card sorting? Emersione del gruppo “Preventivo” Accorpato nelle sezioni di prodotto dal card sorting, per esigenze SEO diventa invece voce principale “ Metodi di pagamento” escluso dal menù principale Contenuto tematico e gerarchico troppo piccolo per il menù principale Labeling orientato ai motori di ricerca Importanza delle stringhe linkate con keyword significative Integrazione di nuove pagine A seguito delle proposte degli utenti e di keyword significative
  • 29. www.tsw.it blog.tsw.it Luca Schibuola [email_address] aboutuser.com tswstrategies.com