Este documento presenta el programa de una sesión de capacitación sobre diseño de investigación. La sesión se centrará en explicar conceptos clave como diseño de investigación, tipos de diseños experimentales e investigación no experimental, y requisitos para un experimento válido como la manipulación de variables, medición de efectos, y uso de grupos de control y comparación. El objetivo es que los participantes comprendan cómo diseñar investigaciones y elegir el enfoque apropiado para sus propios proyectos.

1. Sesión 1:
Diseño de la Investigación
Tesis III
Ms. Ing. Daniel Aderhold Calderón
E-mail: aderhold@hotmail.com

2. Programación del curso
SESIÓN FECHA TEMA
1
25/07/2015
(mañana)
Diseño de la Investigación
Actividad Práctica 1
2
25/07/2015
(tarde)
Estudio de casos
Taller: Inicio de la redacción del informe de tesis
3
01/08/2015
(mañana)
Obtención de la muestra. Recojo de información
Control de lectura 1
Actividad Práctica 2
4
01/08/2015
(tarde)
Procesamiento de la información
Taller: Avance de proyecto de tesis.
5
08/08/2015
(mañana)
Taller: Procesamiento de la información
Control de lectura 2
6
08/08/2015
(tarde)
Método I+D
Taller: Avance de proyecto de tesis.
7
15/08/2015
(mañana) Exposiciones finales.
(hasta Marco Metodológico)
8
15/08/2015
(tarde)

3. Logros
• El participante explica el concepto de Diseño de
Investigación.
• El participante escoge el adecuado diseño para su
investigación.
• El participante realiza experimentos basados en su
diseño así como estudios no experimentales.
• El participante escoge entre los diversos diseños de
investigación para situaciones concretas.

4. Pasos de la Investigación Científica
Hacia
nuevos
conocimientos
científicos
Diseño de
investigación
Metodología
Hipótesis
Pregunta

5. Definición de diseño
Tipos de diseños
Experimento
Experimentos puros
Diseños de investigación
Diseño

6. 1. ¿Qué es un Diseño de Investigación?
Plan o estrategia para obtener la información que se
requiere en una investigación, a fin de confirmar o no la
hipótesis planteada.
Un diseño adecuado hará que los resultados tengan
mejores posibilidades de convertirse en conocimiento.
6

7. 2. Tipos de Diseños
 Investigación experimental
• Pre experimentos
• Experimentos puros
• Cuasi experimentos
 Investigación no experimental
• Diseños transversales
• Diseños longitudinales
Estudio de Casos

8. 3. DISEÑOS EXPERIMENTALES

9. 3.1 ¿Qué es un experimento?
• Actividad en que se aplican estímulos a uno o varios individuos, y
se observan sus efectos en éstos.
• Situación de control en la cual se manipulan, de manera
intencional, una o mas variables independientes (causas) para
analizar las consecuencias sobre una o más variables
dependientes (efectos).
9

10. 3.1 ¿Qué es un experimento?
• En términos científicos, es un estudio en el que se manipulan
variables independientes, a fin de analizar los efectos sobre las
variables dependientes, dentro de una situación de control para el
investigador.
• Se utilizan cuando el investigador pretende establecer el posible
efecto de una causa que se manipula.
YX
Causa
(variable independiente)
Efecto
(variable dependiente)

11. 3.1 ¿Qué es un experimento?

12. 3.1.1 Primer requisito de un experimento
• Consiste en la manipulación intencional de una o más variables
independientes, aquellas que se consideran causa (antecedente),
en una situación de relación entre variables.
• Al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable
dependiente (consecuente).
12

13. La variable dependiente se mide
La(s) variable(s) dependiente(s) se mide(n) para estudiar los
efectos de la manipulación de la variable independiente.
13
XA
XB
XC
∙
∙
∙
Y

14. Grados de manipulación de la variable independiente
• Dos grados: Presencia-ausencia de la variable independiente. Un
grupo se expone a la presencia de la variable independiente
(grupo experimental) y a otro no (grupo de control). Luego los
dos grupos se comparan.
• Más de dos grados: Permite evaluar los grupos de estudio bajo
condiciones de distintos niveles, brindando una mayor
comprensión del problema.
• Por modalidades: Se expone a los grupos experimentales a
diferentes modalidades, pero sin que implique cantidad. Cada
nivel o modalidad implica al menos un grupo.
14

15. Dificultades para manipular variables independientes
• Puede resultar complicado representar el concepto teórico en la
realidad, sobre todo con variables que pueden tener diversos
significados o variables difíciles de alterar.
• La socialización, la cohesión, la conformidad, el poder, la motivación
individual y la agresión son conceptos pueden ser difíciles de
operacionalizarse.
15

16. Guía para superar dificultades
1. Consultar experimentos antecedentes para ver si fue exitosa la forma de
manipular la variable independiente.
2. Evaluar la manipulación antes de que se conduzca el experimento,
cuestionándonos acerca de la validez de las aplicaciones teóricas y de la
intensidad de la manipulación. Podría no estar aportando nada al
conocimiento o ser refutados por otros investigadores.
3. Incluir verificaciones para la manipulación. Cuando se experimenta con
personas pueden realizarse entrevistas adicionales. O bien mediciones
especiales a la manipulación durante el experimento.
16

17. 3.1.2 Segundo requisito de un experimento
• Consiste en medir el efecto que la variable independiente tiene en la
variable dependiente.
• La medición debe ser válida y confiable, caso contrario los resultados no
servirán y el experimento será una pérdida de tiempo.
• En la planeación de un experimento se debe precisar cómo se van a
manipular las variables independientes y como medir las dependientes.

18. 3.1.2 Segundo requisito de un experimento
• Maneras de medir:
− Cuestionarios
− Escalas
− Observación
− Entrevistas
− Mediciones fisiológicas
− Análisis de contenido
• Ejemplo: Al evaluar el efecto de un nuevo tipo de enseñanza, al medirse la
memorización y no la comprensión de ciertos conceptos, el experimento
resultaría un fracaso al no medirse correctamente la variable dependiente.

19. ¿ Cuántas variables independientes y
dependientes deben incluirse en un experimento?
• No hay reglas para ello; depende de cómo haya sido planteado el
problema de investigación y de las limitaciones que existan.
• Los experimentos se diseñan según la situación.
19

20. 3.1.3 Tercer requisito de un experimento
Todo experimento debe tener control y validez interna de la situación experimental.
– Control
Conocer qué ocurre entre las variables independientes y dependientes (relación
causal), a fin de tener certeza que cambios en las dependientes se generen
efectivamente por la manipulación de las independientes y no por otros factores
externos.
– Validez interna
Grado de confianza de que los resultados son correctamente interpretados y que sean
válidos. Se aísla el experimento y se evita la influencia de variables externas.

21. 3.1.3 Tercer requisito de un experimento
• Al tener control experimental, “purificamos” la relación de X (independiente) con Y
(dependiente), aislando fuentes que “contaminen” el experimento.
• Ejemplo: Al evaluar los efectos de un comercial de televisión, se deben controlar
otras posibles influencias en los consumidores (calidad, precio, cualidades, prestigio
de la marca, etc.). De lo contrario, no se sabrá si el comercial fue efectivo o si se
debió a otros factores.
• Ejemplo: Cuando medimos la influencia en el aprendizaje de un determinado
método de enseñanza, descartamos que otros elementos como la inteligencia de
los participantes, sus conocimientos previos o su motivación excepcional
distorsionen el experimento.

22. Fuentes de Invalidación Interna
• Las explicaciones rivales se conocen como fuentes de invalidación
interna.
• Atentan contra la validez interna de un experimento.
• Cuando hay control se logra la validez interna y se eleva la calidad del
experimento.
• Deben eliminarse las fuentes de invalidación interna.

23. Fuentes de Invalidación Interna
1. Historia
Acontecimientos que afectan a la variable dependiente durante el
desarrollo del experimento (cambios en legislación, clima).
2. Maduración
Procesos internos de los participantes que operan como consecuencia del
tiempo (hambre, cansancio).
3. Inestabilidad del instrumento
Poca o nula confiabilidad de las mediciones (falta de concentración,
ambientes inadecuados).
23

24. Fuentes de Invalidación Interna
4. Inestabilidad del ambiente experimental
Las condiciones ambientales no son las mismas para todos los grupos
experimentales.
5. Administración de pruebas
Efecto que puede tener la aplicación de una prueba sobre puntuaciones
de pruebas subsecuentes (sensibilización debida a un estímulo que afecta
siguientes respuestas).
6. Instrumentación
Aplicar pruebas diferentes para cada grupo de estudio. (exámenes de
diferente nivel de complejidad en alumnos).

25. Fuentes de Invalidación Interna
7. Regresión estadística
Efecto provocado por una tendencia de los sujetos, sobre la base de
puntuaciones extremas, que muestran al regresar en pruebas posteriores a
un promedio en la variable en la que fueron seleccionados.
8. Selección
Elegir a los sujetos de manera que los grupos no sean equiparables (grupos
de alumnos con promedios no equiparables).
9. Mortalidad experimental
Los participantes abandonan el experimento en proporciones diferentes
entre los grupos que se comparan (25% en uno y 2% en otro ).
25

26. Fuentes de Invalidación Interna
10. Interacción entre selección y maduración
Tasas de maduración distintas en los diversos grupos del experimento
debido a un factor de selección. (personas que almuerzan a diferentes
horas).
11. Difusión de tratamientos
Que los participantes de distintos grupos se comuniquen entre sí y esto
afecte los resultados.
26

27. Fuentes de Invalidación Interna
11. Compensación
Cuando los participantes del grupo de control perciben que no reciben
ningún estímulo nada y eso los desmoralice.
12. Conducta del experimentador
Cuando el comportamiento del experimentador afecte los resultados, ya
sea por falta de objetividad o trato distinto a los diversos grupos.
27

28. Participantes como fuente de invalidación interna
Tener presente además:
Por parte del investigador:
• Actitudes, expectativas y prejuicios.
• Influir en los grupos.
• Deseo excesivo de probar la hipótesis.
Por parte de los sujetos de estudio:
• Falta de colaboración hasta hostilidad.
• Excesivos conocimientos del trabajo de investigación.
28

29. ¿Cómo se logran el control y la validez interna?
• Teniendo varios grupos de comparación (al menos dos).
• Que haya equivalencia entre los grupos, excepto en los estímulos
a aplicarse.
29

30. ¿Cómo se logran el control y la validez interna?
* GRUPOS DE COMPARACIÓN:
• Al menos un grupo experimental y un grupo de control.
• Ejemplo: Al probar un nuevo software de gestión con un único individuo,
las mejoras en el desempeño pueden deberse a que los sujetos sean muy
hábiles en el manejo de herramientas ERP, que en su empresa estén
habituados a herramientas similares, o que hizo un esfuerzo de
concentración especial para el experimento.
• Con un solo grupo no habría certeza de que los resultados se debieran al
estímulo experimental u otras razones. Se corre el riesgo de seleccionar
sujetos atípicos y de que intervengan las fuentes de invalidación interna.

31. ¿Cómo se logran el control y la validez interna?
* EQUIVALENCIA DE GRUPOS:
• Los grupos deben ser similares en todo, menos en la manipulación. Las diferencias resultantes
pueden atribuirse a la manipulación de las variables independiente y no a otros factores.
• Ejemplo: Para medir la mejora en el desempeño mediante un nuevo software de gestión,
observamos a un grupo usando dicha herramienta para resolver determinada tarea, otro grupo
hará lo mismo con otro producto del mercado, y un tercer grupo utilizará software Office
tradicional.
Si el nivel de capacitación, la experiencia o las habilidades entre los grupos son disímiles, o si se
realizó el experimento previo a un feriado largo, no se podrá afirmar que un cambio en el nivel de
desempeño se deba a la nueva herramienta. Simplemente, no hay control.
• Ejemplo: ¿Qué investigador estudiaría los efectos sociales del terrorismo, si un grupo está
constituido por miembros de Sendero Luminoso y otro por familiares de las víctimas?
• Igualmente los instrumentos deben ser los mismos y aplicados de la misma manera.

32. Equivalencia de grupos
Equivalencia Inicial
• Los grupos deben ser similares al inicio del experimento.
• En el caso de los métodos educativos: mismo número de personas, inteligencia,
aprovechamiento, memoria, género, edad, motivación, conocimientos previos, salud, etc.
• No se refiere a equivalencia entre individuos, sino a equivalencia entre grupos (personas
muy inteligentes en ambos grupos, proporciones de género similares, mismos promedios
de motivación, conocimientos previos etc.).
Equivalencia durante el experimento
• Durante el estudio debe asegurarse que los grupos permanezcan similares.
• Condiciones similares: Ambientación (iguales objetos en los cuartos, clima, ventilación,
ruidos, etc.), las personas que administran el experimento deben de seguir un modo de
proceder estandarizado (mismas instrucciones, similares edades, género, tono de voz, etc.,
evitando muchos cambios de personas), la duración del experimento, etc.
• Cuanta mayor equivalencia, habrá mayor control y mayor posibilidad de que los resultados
observados realmente sean efectos como reacción a los estímulos.

33. Equivalencia de grupos
¿Cómo se logra la equivalencia inicial?
Asignación al azar
• Los participantes son asignados aleatoriamente a los grupos.
• Nos asegura probabilísticamente que los grupos son equivalentes entre sí.
• Así, variables extrañas no afectarán sistemáticamente a los resultados.
• Es aconsejable distribuir aleatoriamente, aun cuando no haya un sesgo importante al dejar
de hacerlo.
• Pueden sortearse trozos de papel con los nombres de los participantes, para formar los
grupos. O distribuir papeles con los números de grupo entre los participantes.
• También puede asignarse a los participantes (previamente numerados) mediante un
software como SPSS, Excel o STATS).
• La asignación al azar produce control, pues los factores extraños se distribuyen casi
uniformemente entre los grupos.
• Funciona mejor cuanto mayor sea el número de participantes.

34. Equivalencia de grupos
¿Cómo se logra la equivalencia inicial?
Emparejamiento
• Consiste en igualar a los grupos respecto a alguna variable específica que pueda influir de
modo decisivo en las variables dependientes.
• Primero, se elige la variable concreta de acuerdo con algún criterio teórico (para el caso de
un experimento sobre métodos de enseñanza, es determinante el nivel de inteligencia).
¿Cuál es la variable cuya influencia es más necesario controlar?
• Segundo, se mide la variable entre los participantes (se aplican tests de inteligencia).
• El Tercero, se ordena a los participantes en la variable (de puntuaciones más altas a más
bajas).
• Cuarto, se forman parejas, tercias, etc., de participantes con la misma o similar
puntuación, los cuales se asignan a los grupos, buscando un balance entre estos.
• Conforme más variables se utilizan para aparear grupos, el procedimiento es más
complejo.

35. 3.2 Tipología de diseños experimentales
1. Pre experimento
Control mínimo. No manipula variables independientes. Es útil como un primer
acercamiento al problema.
2. Experimentos “puros”
Cuentan con grupos de comparación y equivalencia de los grupos. Se manipulan
las variables independientes y se miden las dependientes.
3. Cuasi experimentos
Los grupos ya están previamente conformados. (Ej.: Se aplican estímulos a
diversos salones de estudiantes)

36. 3.2.1 Pre Experimentos
1. Estudio de caso con una sola medición
Se administra un estímulo a un grupo y después se realizan mediciones. No hay
manipulación de variables, grupos de contraste, ni se conocen los niveles previos al
estímulo. No es posible establecer causalidad con certeza ni hay control experimental.
2. Diseño de pre/post prueba con un solo grupo
A un grupo se aplica una medición previa al estímulo experimental, se aplica el estímulo y
se aplica una prueba posterior. Permite comparaciones antes y después. No permite
establecer causalidad, no hay grupo de comparación y pueden actuar fuentes de
invalidación. Se corre el riesgo de elegir a un grupo atípico o que en el momento del
experimento no se encuentre en su estado normal.
En ocasiones este diseño se utiliza con un solo individuo (estudio de caso experimental).
Estos diseños al no tener control, podrían usarse como ensayos de otros experimentos o como
estudios exploratorios.

37. 3.2.2 Experimentos puros
1. Diseño con post prueba únicamente y grupo de control
2. Diseño con pre/post prueba y grupo de control
3. Diseño de cuatro grupos de Solomon
4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples
5. Diseños Factoriales

38. Experimentos puros
1. Diseño con post prueba únicamente y grupo de control
• Incluye al menos dos grupos: Uno recibe el tratamiento experimental y el otro no
(grupo de control). No hay pre prueba.
• La manipulación es de presencia - ausencia.
• Los sujetos se asignan a los grupos de manera aleatoria.
• Finalmente se realizan las correspondientes mediciones.
• Debe asegurarse que los grupos permanezcan equivalentes (validez interna). Al haber
una adecuada selección y asignación al azar, se controlarán factores extraños, puesto
que lo que influya en un grupo también influirá de manera equivalente en los demás.

39. Experimentos puros
2. Diseño con pre/post prueba y grupo de control
• Incorpora pre pruebas a los grupos.
• Los participantes se asignan al azar, y se aplica simultáneamente la pre prueba.
• Luego se aplica el tratamiento experimental, excepto al grupo de control.
• Finalmente, se administra simultáneamente la post prueba.
• Se evalúan las diferencias antes y después del estímulo.
• El diseño elimina igualmente el impacto de las fuentes de invalidación interna.
• Se propone realizar dos versiones de la misma prueba (antes y después).

40. Experimentos puros
3. Diseño de cuatro grupos de Solomon
• Mezcla de los dos anteriores: Dos grupos experimentales y dos de control.
• Sólo a uno de los grupos experimentales y a uno de los grupos de control se aplica la
pre prueba; a los cuatro grupos se aplica la post prueba.
• Los efectos se determinan comparando las cuatro post pruebas.
• Permite verificar posibles efectos de la pre prueba sobre la post prueba.
• El diseño de Solomon igualmente controla todas las fuentes de invalidación interna.
• La administración de pruebas se somete a un análisis minucioso, permitiendo realizar
análisis más ricos respecto a la efectividad de las pruebas y los estímulos.

41. Experimentos puros
4. Diseños experimentales de series cronológicas múltiples
• Analiza efectos en el mediano o largo plazo, cuando estos tardan en
manifestarse, o bien para evaluar su evolución durante un período (difusión de
innovaciones, métodos educativos, estrategias de las psicoterapias).
• En ocasiones la aplicación del estímulo por una sola vez no tiene efectos (una
dosis de un medicamento, un único programa televisivo, etc.).
• Tienen varias pre y post pruebas, con repetición del estímulo.
• Se aplica a cualquier diseño que efectúe en el tiempo varias observaciones o
mediciones.
• En estos diseños se pueden tener dos o mas grupos y los participantes son
asignados al azar.

42. Experimentos puros
5. Diseños factoriales
• Cuando sea necesario manipular más de una variable independiente, cada una
con diferentes niveles, lo cual originará numerosas combinaciones a evaluar.
• Por ejemplo, en el caso de la productividad de trabajadores:
1) la fuente de retroalimentación sobre el desempeño en el trabajo (vía el
supervisor, por escrito y por) y
2) el tipo de retroalimentación (positiva, negativa).
• O bien, en otro ejemplo, experimentar con el suministro de varios
medicamentos, cada uno en diferentes dosis.

43. Validez externa
• Es la posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a
situaciones no experimentales, así como a otras personas y poblaciones.
• ¿Los resultados del experimento a qué tipos de personas, grupos,
contextos y situaciones se aplica?
• Por ejemplo, si hacemos un experimento con métodos de aprendizaje, y
los resultados se pueden generalizar a la enseñanza cotidiana en escuelas
de educación primaria, el experimento tendrá validez externa; más aún si
se puede extender a la enseñanza secundaria.
• Existen diversos factores que amenazan la validez externa de un
experimento.

44. Fuentes de invalidación externa
1. Efecto reactivo o de intervención de las pruebas
Cuando una pre-prueba aumenta o disminuye la sensibilidad o la calidad de la
reacción de los participantes. Los resultados no puedan generalizarse a quienes
forman parte de esa población.
2. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento
experimental.
Selección de personas con una o varias características que hagan que el
tratamiento experimental produzca un efecto que no se daría si las personas
no tuvieran esas características específicas.

45. 3. Efecto reactivos de los tratamientos experimentales.
• La artificialidad de las condiciones puede hacer que el contexto experimental
no luzca genuino, en comparación con la manera en regularmente se vive el
tratamiento.
• Es por esto que el experimentador tiene que ingeniárselas para hacer que los
sujetos se olviden de que están en un experimento y no se sientan
observados.
4. Interferencia de tratamientos múltiples.
• Si se aplican varios tratamientos a un grupo experimental, las conclusiones
solo podrán hacerse extensivas a lo que experimenten la misma secuencia de
tratamientos.
• Cuando los participantes reciben mas de un estímulo resulta complejo
determinar cual de los tratamientos y cual combinación fue la que logró algún
cambio.
Fuentes de invalidación externa

46. Fuentes de invalidación externa
5. Imposibilidad de replicar los tratamientos
Cuando los tratamientos aplicados son tan complejos que no se pueden llegar a
replicar en situaciones no experimentales.
6. Descripciones insuficientes del tratamiento experimental
Cuando los tratamientos experimentales nos son descritos lo suficiente en el
reporte del estudio.
7. Efectos de novedad e interrupción
Aplicar un tratamiento nuevo puede tener resultados positivos por simplemente
ser percibido como nuevo, o por el contrario tener resultados negativos por
interrumpir las actividades normales de los participantes.

47. Fuentes de invalidación externa
8. El experimentador
También fuente de invalidación interna. Esto se puede dar si el tratamiento
solamente tenga efecto con la intervención del experimentador.
9. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento
experimental
Experimentos conducidos en un contexto en particular que por lo general no
pueden ser duplicados.

48. Fuentes de invalidación externa
10. Mediciones de la variable dependiente
• Si un experimento utiliza un instrumento específico para recolectar datos,
otros estudios deberán ser evaluados con el mismo instrumento o uno
equivalente para poder comparar cómodamente los resultados.
• Los grupos que poseamos deben ser lo mas parecidos a quienes se le desea
generalizar y repetir el experimento varias veces con diferentes grupos.
• El contexto experimental debe ser lo mas similar al contexto a generalizar.
• El experimentador debe esforzarse para que quienes participen no sientan,
que se está experimentando con ellos.

49. Contextos de los experimentos
Laboratorio Campo
Los factores de invalidación están
controlados. Tienen mayor control,
pero están presentes los factores
de invalidación externa.
Efectuados en una situación
realista, manipulando variables
independientes de manera muy
cuidadosa. Los factores de
invalidación externa son mínimos.

50. 3.2.3 CUASI EXPERIMENTOS
• También manipulan una variable independiente para observar su efecto
en una o más variables dependientes.
• Los sujetos no se asignan al azar ni se emparejan, sino que los grupos ya
están formados (se formaron de manera independiente del
experimento).
• Por ejemplo: Secciones de un mismo año en un colegio, grupos
terapéuticos ya integrados, equipos deportivos, trabajadores de turnos
estabelecidos, grupos de habitantes de distintas zonas geográficas.

51. 4. Diseños No Experimentales
• No se manipulan variables. Se observan y analizan los fenómenos tal
como se dan en su contexto natural.
• Las variables independientes simplemente ocurren, al igual que sus
efectos.
• Tenemos las encuestas de opinión (surveys), estudios retrospectivos y
prospectivos.
• Por ejemplo, para estudiar los efectos del elevado consumo de alcohol,
en un estudio experimental tendríamos que formar grupos de estudio a
quienes se les suministraría el licor. En cambio, en un diseño no
experimental, podríamos acudir a bares donde los grupos ya están
formados.
51

52. Tipos de Diseños No Experimentales
52
Diseños No
Experimentales
Transeccionales
Exploratorios
Descriptivos
Correlacionales
- Causales
Longitudinales o
evolutivos
Tendencia
(trend)
Evaluación de
grupo (cohorte)
Panel

53. 4.1 Investigación transeccional o transversal
Recolectan datos en un momento único en el tiempo, con el propósito de
describir variables y analizar su incidencia en un momento dado (fotografía
de algo que sucede).
- Exploratorios: Recogen datos sobre una nueva área sin ideas prefijadas
y con apertura.
- Descriptivos: Cuando recolectan y reportan datos sobre diversos
conceptos, categorías, variables, contextos, comunidades o fenómenos.
- Correlacionales-causales: Cuando además de lo descriptivo establecen
relaciones de causalidad (proceso inverso).
53

54. 4.2 Investigación longitudinal o evolutiva
• Recolectan datos a través del tiempo y analizan cambios en categorías,
sucesos, contextos o comunidades.
• Por ejemplo, analizar la evolución de los niveles de desempleo durante
cinco años en una ciudad; o estudiar como ha cambiado el contenido
sexual en las telenovelas de cierto país en los últimos 10 años.
Las sub dividimos de la siguiente manera:
- De tendencia (trend): Estudian una población (tendencias de opinión).
- De evolución de grupo: Analizan una subpoblación (cohorte), ya sea por
edad, género, condición social, provincia, etc.
- Panel: Se estudia el mismo grupo seguido a través de diferentes puntos del
tiempo.
54

55. 5. Estudio de casos
• Utilizan una sola unidad de estudio para analizar profundamente y responder al
problema planteado. La unidad o caso investigado puede ser un individuo, una
pareja, una familia, un objeto, un sistema (fiscal, educativo, terapéutico), una
organización (hospital, fábrica, escuela), un hecho histórico, una comunidad, una
nación, etc.
• Poseen sus propios procedimientos y clases de diseños.
• Esta definición los sitúa mas allá de un tipo de diseño o muestra, pero ciertamente
es la mas cercana a la evolución que han tenido los estudios de caso en los últimos
años.
• En ocasiones, se utiliza la experimentación, es decir, se constituyen en estudios pre
experimentales. Otras veces se fundamentan en un diseño no experimental
(transversal o longitudinal) y en ciertas situaciones se convierten en estudios
cualitativos, al emplear metodos cualitativos.
• Asimismo, pueden valerse de las diferentes herramientas de la investigación mixta.
55

56. 56
SÍNTESIS
• Para responder a las preguntas de investigación planteadas y cumplir con
los objetivos, el investigador selecciona o desarrolla un diseño de
investigación.
• Los diseños sirven para someter a prueba las hipótesis.
• Los diseños cuantitativos pueden ser experimentales o no
experimentales.
• Se revisaron los conceptos de validez experimental y cómo lograrla.
• Se presentó una clasificación de diseños no experimentales.
• Ningún diseño es mejor que otro, sino que son el planteamiento del
problema, los alcances de la investigación y la hipótesis y su tipo, los que
determinan qué diseño es más adecuado para un estudio en concreto.
• Es posible utilizar más de un diseño.

57. 57
MAPA
CONCEPTUAL

58. BIBLIOGRAFÍA
Hernández Sampieri, R.; Fernández Collado, C.; Baptista Lucio, M.
(2010). “Metodología de la Investigación”, Quinta edición.
McGraw Hill : México.
(Capítulo 7)
58

59. Ejercicios y Discusión
1. Reflexiones sobre su tema de tesis, y anote qué actividades piensa
realizar para obtener la información tendientes a verificar la validez de
su hipótesis.
2. Establezca variables dependientes, e intente predecir el efecto que
causaría dicha manipulación.
3. Ubique en la Red un experimento y explique el procedimiento
aplicado. La hipótesis que se quiso probar, las variables independientes
y dependientes
4. Elija una investigación no experimental. O formule ejemplos.
5. Seleccione una serie de variables de su trabajo práctico y proponga
una manera de manipularlas en situaciones experimentales. ¿Cuántos
niveles incluiría para cada variable?
59