SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 15
Descargar para leer sin conexión
Testování použitelnosti
webových stránek v T-Mobile
Případová studie eShopu




                          Author / Presentation title   08/29/2007   1
Metody měření webových stránek T-Mobile

                         KPI’s (Key Performance Indicators)
                                slouží k snadnému sledování
                                 výkonnosti
                         Konverzní poměr
                                pravděpodobnost, že se z
                                 návštěvníka stane „zákazník“
                         Zákaznická spokojenost
                                kvantitativní i kvalitativní hodnocení
                                 webových stránek a procesů ze
                                 strany zákazníků
                         Srovnání s konkurencí
                                kvalitativní měření výkonnosti oproti
                                 konkurenci
                                umožňuje reagovat na očekávání
                                 zákazníků



                  Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   2
Zákaznická spokojenost s weby T-Mobile

   Online zpětná vazba
        základní statistika (počet návštěvníků, shlédnutých stránek apod.)
        analýza chování (Google Analytics, WebTrends, ClickTracks)
        online studie (heatmapa, dotazníková šetření)
        A/B testování
        Multi-Variant testing
        analýza chyb

   Offline zpětná vazba
        testování použitelnosti (Usability Study)
        oční kamera
        průzkum trhu
        mystery shopping




                                   Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   3
Testování použitelnosti web stránek v T-Mobile



     Průběžné testování                                       Projektové testování
           v T-Mobile ČR > 4 roky                           v T-Mobile nově od konce roku 2008

   Účel                                                  Účel
        průběžné kvalitativní testování                         prověření vybraných stránek, nového
         vybraných scénářů                                        přístupu, nových funkcionalit
   Aplikace poznatků                                     Aplikace poznatků
        potřeba vytvoření metriky -> možnost                    akční plán změn
         sledování vývoje                                        okamžité změny v návrhu nebo úpravy v
        návrhy implementace změn / akční plán                    rámci vývoje
   Náklady                                               Náklady
        v provozu je finančně náročnější                        ve fázi návrhu webu a vývoje je aplikace
         aplikovat změny na základě výsledků                      změn na základě výsledků testování
         testů                                                    levnější



                                           Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   4
1) Průběžné testování použitelnosti v T-Mobile

   Původně 1x ročně bez metriky pro sledování změn
        omezené možnosti ověření, zda realizované úpravy pomohly
        nemožnost sledovat vývoj
   Od r. 2009 2x ročně s definovanými metrikami a jeden
    mezinárodně srovnatelný KPI ukazatel
   Metriky
        úspěšnost projití scénáře, efektivita a problémy, spokojenost s
         procesem
        úspěšnost podle prováděné činnosti (fáze zkoumání, formulace, akce)
        význam problémů – závažné, středně významné, méně důležité
        definice
         problémové
         oblasti:




                                  Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   5
Průběh testování
   Definice testovacích scénářů
        typické akce v oblasti eCare + v oblasti eSales
        obdobné scénáře ve více zemích         možnost srovnání
        v případě více možností dokončení scénáře identifikování preferované=ideální cesty
   Výběr participantů
        přibližně 50/50 muži a ženy
        přibližně 50/50 T-Mobile a ne T-Mobile zákazníci (T-Mobile zákazníci jen pokud používají telefon pro
         soukromé použití)
        8 zákazníků s předplacenou kartou a 16 tarifních zákazníků
        používají internet > 3 hodiny týdně
        v posledních 3 letech měnili mobilní telefon
        věk: 8 x 18-24 let, 8 x 25-34 let, 8 x 35-54 let
   Testování
        účastní se relevantní zástupci T-Mobile odpovědní za korporátní web, eShop, eCare + v případně
         zástupci dodavatele
   Práce s výsledky
        vypracování závěrečné zprávy (klíčová zjištění, co šlo dobře, co špatně, doporučení ke změně)
        výpočet KPI pro možnost mezinárodního srovnání a vývoje od posledního testování
        akční plán následných kroků
                  definice klíčových akcí/úprav
                  identifikace vlastníka
                  plánu implementací (v případě potřeby sladění s firemními releasy)




                                                     Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   6
2) Testování v rámci projektu - eShop T-Mobile
   Cíl testování
      ověření nového business konceptu (jednotlivé kroky nákupu, nákupní proces celkově, nákupní košík,
          checkout)
      srozumitelnost terminologie
      umístění a viditelnost ovládacích prvků webu
      viditelnost nových funkcionalit a preference využití

   Scope testování
      2 kola pro vybrané scénáře, každého ze dvou kol se účastní rozdílní respondenti
      první kolo testování pro odhalení elementárních nesnází a překážek pro uživatele
      provedení úprav na základě klíčových zjištění
      druhé kolo pro porovnání úspěšnosti provedených úprav proti původnímu návrhu + odhalení dalších
        problematických míst
        První kolo
             probíhalo na drátěném modelu / prototypu (omezená funkcionalita mimo testovanou oblast apod.)
             6 participantů (60 minut na test včetně interview před testem a po testu)
             výběr participantů shodný s rekruitmentem pro pravidelné testování použitelnosti

        Druhé kolo
             18 participantů (60 minut na test včetně interview před testem a po testu)
             celkem 3 scénáře, typicky 2-3 s jedním participantem
             při výběru participantů přidán parametr zkušenost s online nakupováním (9 x 1-2 krát, 9 x 3 krát a více) ->
              získání srovnání s nákupními procesy na jiíných eShopech




                                                      Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009    7
Ukázky vybraných zjištění a reakce na ně I.
        Zjištění:
              lack of predictability causes
               confusion in first steps of the
               process
              [expert opinion] separation of
               shopping and checkout process
               by appearance and navigation can
               contribute to this confusion
        Doporučení:
              improve the progress indication
               during the process
              there are 3 different progress
               indicators used during the
               shopping and checkout which
               slows down the learning process




                                  Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   8
Ukázky vybraných zjištění a reakce na ně II.




Zjištění:
      need to make 3 choices at this page is not clear to all
       participants
      MMC graph is too visually intensive and attracts users
       attention away from the first necessary choice
Doporučení:
      progressive disclosure –reveal one step after another
      visual separation & guidance
                                                   Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   9
Ukázky vybraných zjištění a reakce na ně III.
              Zjištění:
                    [expert opinion] upper
                     “proceed to checkout”
                     button can prevent user
                     from selecting delivery
                     option
                    explanation of code field
                     (“Kód”) is missing and it is
                     understood as mandatory
                     field by several
                     participants
              Doporučení:
                    remove the top “proceed
                     to checkout” button in the
                     basket
                    explain the “Code” (“Kód”)
                     field well




                           Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   10
Ukázky vybraných zjištění a reakce na ně IV.




Zjištění:
      no one noticed the upper tabs at this page




                                                        Zjištění:
                                                                  new indication of already selected add-on in non-
                                                                   active add-on group was appraised by several
                                                                   participants

                                               Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   11
Ukázky vybraných zjištění a reakce na ně V.



Zjištění:
      some perceived main area
       (carousel and banners below) as
       an advertisement
      unclear and uncomfortable
       rotation control
      flipping of individual cards on                       Doporučení:
       mouse-over proved to be
       confusing and frequently                                       redesign carousel
       complained about




                                         Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   12
Ukázky vybraných zjištění a reakce na ně VI.




Zjištění:
      featured phones distract users' attention when
       searching for a particular handset
      users expected to see the whole selection of
       handsets but instead only initially saw these 3

Doporučení:

      start the full list of phones at the top of the
       phones page rather than just showing the
       promotions on 3 specific phones



                                                    Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   13
Otázky?




          Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   14
Děkuji vám za pozornost.


Radek Mašata
radek.masata@t-mobile.cz




               Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager   11/06/2009   15

Más contenido relacionado

Destacado

Donovan x paula souteras
Donovan x  paula souterasDonovan x  paula souteras
Donovan x paula souterasCarlos Muñoz
 
2011 BZ.COMM Agenturpraesentation
2011 BZ.COMM Agenturpraesentation2011 BZ.COMM Agenturpraesentation
2011 BZ.COMM AgenturpraesentationTom Melzer
 
El sexo como verdad. Morfología corporal ambigua y expectativas culturales en...
El sexo como verdad. Morfología corporal ambigua y expectativas culturales en...El sexo como verdad. Morfología corporal ambigua y expectativas culturales en...
El sexo como verdad. Morfología corporal ambigua y expectativas culturales en...Álex Hincapié
 
Virtual Incubator3 [Compatibility Mode]
Virtual Incubator3 [Compatibility Mode]Virtual Incubator3 [Compatibility Mode]
Virtual Incubator3 [Compatibility Mode]Rabiya Jilani
 
Heidi Jenzer C.V..Amended (3)
Heidi Jenzer C.V..Amended (3)Heidi Jenzer C.V..Amended (3)
Heidi Jenzer C.V..Amended (3)Heidi Jenzer
 
Companies Amendement rules 16112015 ( MGT 7 Clarifications)
Companies Amendement rules 16112015 ( MGT 7 Clarifications)Companies Amendement rules 16112015 ( MGT 7 Clarifications)
Companies Amendement rules 16112015 ( MGT 7 Clarifications)GAURAV KR SHARMA
 
Tt iep and ca - english[1]
Tt   iep and ca - english[1]Tt   iep and ca - english[1]
Tt iep and ca - english[1]projetosinclusao
 
Hola niños 2 de nottingham
Hola niños 2 de nottinghamHola niños 2 de nottingham
Hola niños 2 de nottinghammateoherrera38
 
20140507 La Industria de Alimentación y Bebidas busca soluciones medioambient...
20140507 La Industria de Alimentación y Bebidas busca soluciones medioambient...20140507 La Industria de Alimentación y Bebidas busca soluciones medioambient...
20140507 La Industria de Alimentación y Bebidas busca soluciones medioambient...FIAB
 
NCSU MGSA Unix Presentation
NCSU MGSA Unix PresentationNCSU MGSA Unix Presentation
NCSU MGSA Unix PresentationJon Ernstberger
 
SmartSocial - Ethnomarketing : Vorteile und Ziele
SmartSocial - Ethnomarketing : Vorteile und ZieleSmartSocial - Ethnomarketing : Vorteile und Ziele
SmartSocial - Ethnomarketing : Vorteile und ZieleSmartSocial
 
Evaluación de la eficacia de tres niveles de fertilización inorgánica en el r...
Evaluación de la eficacia de tres niveles de fertilización inorgánica en el r...Evaluación de la eficacia de tres niveles de fertilización inorgánica en el r...
Evaluación de la eficacia de tres niveles de fertilización inorgánica en el r...njjm
 
Digitala akademin del 3 &4 - driv trafik till din hemsida - TopVisible
Digitala akademin del 3 &4 - driv trafik till din hemsida - TopVisibleDigitala akademin del 3 &4 - driv trafik till din hemsida - TopVisible
Digitala akademin del 3 &4 - driv trafik till din hemsida - TopVisibleAnna-Karin Persson
 
ZEHN TRENDS im WISSENSMANAGEMENT
ZEHN TRENDS im WISSENSMANAGEMENTZEHN TRENDS im WISSENSMANAGEMENT
ZEHN TRENDS im WISSENSMANAGEMENTInfoman AG
 

Destacado (18)

Donovan x paula souteras
Donovan x  paula souterasDonovan x  paula souteras
Donovan x paula souteras
 
2011 BZ.COMM Agenturpraesentation
2011 BZ.COMM Agenturpraesentation2011 BZ.COMM Agenturpraesentation
2011 BZ.COMM Agenturpraesentation
 
El sexo como verdad. Morfología corporal ambigua y expectativas culturales en...
El sexo como verdad. Morfología corporal ambigua y expectativas culturales en...El sexo como verdad. Morfología corporal ambigua y expectativas culturales en...
El sexo como verdad. Morfología corporal ambigua y expectativas culturales en...
 
Virtual Incubator3 [Compatibility Mode]
Virtual Incubator3 [Compatibility Mode]Virtual Incubator3 [Compatibility Mode]
Virtual Incubator3 [Compatibility Mode]
 
Heidi Jenzer C.V..Amended (3)
Heidi Jenzer C.V..Amended (3)Heidi Jenzer C.V..Amended (3)
Heidi Jenzer C.V..Amended (3)
 
Companies Amendement rules 16112015 ( MGT 7 Clarifications)
Companies Amendement rules 16112015 ( MGT 7 Clarifications)Companies Amendement rules 16112015 ( MGT 7 Clarifications)
Companies Amendement rules 16112015 ( MGT 7 Clarifications)
 
Ilustrações 2
Ilustrações 2Ilustrações 2
Ilustrações 2
 
Tt iep and ca - english[1]
Tt   iep and ca - english[1]Tt   iep and ca - english[1]
Tt iep and ca - english[1]
 
Hola niños 2 de nottingham
Hola niños 2 de nottinghamHola niños 2 de nottingham
Hola niños 2 de nottingham
 
20140507 La Industria de Alimentación y Bebidas busca soluciones medioambient...
20140507 La Industria de Alimentación y Bebidas busca soluciones medioambient...20140507 La Industria de Alimentación y Bebidas busca soluciones medioambient...
20140507 La Industria de Alimentación y Bebidas busca soluciones medioambient...
 
NCSU MGSA Unix Presentation
NCSU MGSA Unix PresentationNCSU MGSA Unix Presentation
NCSU MGSA Unix Presentation
 
SmartSocial - Ethnomarketing : Vorteile und Ziele
SmartSocial - Ethnomarketing : Vorteile und ZieleSmartSocial - Ethnomarketing : Vorteile und Ziele
SmartSocial - Ethnomarketing : Vorteile und Ziele
 
Rayos X Alex Chamorro
Rayos X Alex ChamorroRayos X Alex Chamorro
Rayos X Alex Chamorro
 
Evaluación de la eficacia de tres niveles de fertilización inorgánica en el r...
Evaluación de la eficacia de tres niveles de fertilización inorgánica en el r...Evaluación de la eficacia de tres niveles de fertilización inorgánica en el r...
Evaluación de la eficacia de tres niveles de fertilización inorgánica en el r...
 
Digitala akademin del 3 &4 - driv trafik till din hemsida - TopVisible
Digitala akademin del 3 &4 - driv trafik till din hemsida - TopVisibleDigitala akademin del 3 &4 - driv trafik till din hemsida - TopVisible
Digitala akademin del 3 &4 - driv trafik till din hemsida - TopVisible
 
Libre office
Libre officeLibre office
Libre office
 
ZEHN TRENDS im WISSENSMANAGEMENT
ZEHN TRENDS im WISSENSMANAGEMENTZEHN TRENDS im WISSENSMANAGEMENT
ZEHN TRENDS im WISSENSMANAGEMENT
 
Diary spain
Diary spainDiary spain
Diary spain
 

Similar a Testování použitelnosti webových stránek v T-Mobile - Radek Mašata

Uživatelské testování webu NAVRCHOLU.cz
Uživatelské testování webu NAVRCHOLU.czUživatelské testování webu NAVRCHOLU.cz
Uživatelské testování webu NAVRCHOLU.czSherpas
 
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuJak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuAkce Dobrého webu
 
Jak vyhodnocovat SEO v rámci atribucí
Jak vyhodnocovat SEO v rámci atribucíJak vyhodnocovat SEO v rámci atribucí
Jak vyhodnocovat SEO v rámci atribucíSEO jako Brno
 
Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...
Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...
Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...Akce Dobrého webu
 
Efektivní online prezentace
Efektivní online prezentaceEfektivní online prezentace
Efektivní online prezentaceIvo Kylián
 
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)Sherpas
 
Úvod do použitelnosti a optimalizace konverzního poměru
Úvod do použitelnosti a optimalizace konverzního poměruÚvod do použitelnosti a optimalizace konverzního poměru
Úvod do použitelnosti a optimalizace konverzního poměruJan Kvasnička
 
8 tipu jak delat lepe webovou analytiku
8 tipu jak delat lepe webovou analytiku8 tipu jak delat lepe webovou analytiku
8 tipu jak delat lepe webovou analytikuJiri Maly
 
31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...
31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...
31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...Jan Kvasnička
 
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek KobulskýOmni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek KobulskýDataweps s. r. o.
 
Open Monday: Jak správně uspořádat uživatelské testování
Open Monday: Jak správně uspořádat uživatelské testováníOpen Monday: Jak správně uspořádat uživatelské testování
Open Monday: Jak správně uspořádat uživatelské testováníH1.cz
 
PPC Restart 2022: Tomáš Komárek - 5 tipů na efektivnější B2B online marketing
PPC Restart 2022: Tomáš Komárek - 5 tipů na efektivnější B2B online marketingPPC Restart 2022: Tomáš Komárek - 5 tipů na efektivnější B2B online marketing
PPC Restart 2022: Tomáš Komárek - 5 tipů na efektivnější B2B online marketingTaste
 
PPC Date #4: Tomáš Komárek - Vyhodnocování kanálů tvořících poptávku
PPC Date #4: Tomáš Komárek - Vyhodnocování kanálů tvořících poptávkuPPC Date #4: Tomáš Komárek - Vyhodnocování kanálů tvořících poptávku
PPC Date #4: Tomáš Komárek - Vyhodnocování kanálů tvořících poptávkuTaste
 
MindecIntroSeminar
MindecIntroSeminarMindecIntroSeminar
MindecIntroSeminarJan Bízik
 
Jak nastartovat program optimalizace webu
Jak nastartovat program optimalizace webuJak nastartovat program optimalizace webu
Jak nastartovat program optimalizace webuOptimics s.r.o.
 
Universal Analytics & optimalizace konverzí
Universal Analytics & optimalizace konverzíUniversal Analytics & optimalizace konverzí
Universal Analytics & optimalizace konverzíOptimics s.r.o.
 

Similar a Testování použitelnosti webových stránek v T-Mobile - Radek Mašata (20)

Uživatelské testování webu NAVRCHOLU.cz
Uživatelské testování webu NAVRCHOLU.czUživatelské testování webu NAVRCHOLU.cz
Uživatelské testování webu NAVRCHOLU.cz
 
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuJak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
 
Jak vyhodnocovat SEO v rámci atribucí
Jak vyhodnocovat SEO v rámci atribucíJak vyhodnocovat SEO v rámci atribucí
Jak vyhodnocovat SEO v rámci atribucí
 
Zápisky zCustomer Journey
Zápisky zCustomer JourneyZápisky zCustomer Journey
Zápisky zCustomer Journey
 
Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...
Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...
Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...
 
Efektivní online prezentace
Efektivní online prezentaceEfektivní online prezentace
Efektivní online prezentace
 
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
 
Úvod do použitelnosti a optimalizace konverzního poměru
Úvod do použitelnosti a optimalizace konverzního poměruÚvod do použitelnosti a optimalizace konverzního poměru
Úvod do použitelnosti a optimalizace konverzního poměru
 
8 tipu jak delat lepe webovou analytiku
8 tipu jak delat lepe webovou analytiku8 tipu jak delat lepe webovou analytiku
8 tipu jak delat lepe webovou analytiku
 
31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...
31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...
31+1 praktických příkladů jak zvýšit obchodní výkonnost nejen eshopu | JsmeMa...
 
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek KobulskýOmni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
Omni-channel data-driven atribuční modelování jednoduše, Marek Kobulský
 
Open Monday: Jak správně uspořádat uživatelské testování
Open Monday: Jak správně uspořádat uživatelské testováníOpen Monday: Jak správně uspořádat uživatelské testování
Open Monday: Jak správně uspořádat uživatelské testování
 
PPC Restart 2022: Tomáš Komárek - 5 tipů na efektivnější B2B online marketing
PPC Restart 2022: Tomáš Komárek - 5 tipů na efektivnější B2B online marketingPPC Restart 2022: Tomáš Komárek - 5 tipů na efektivnější B2B online marketing
PPC Restart 2022: Tomáš Komárek - 5 tipů na efektivnější B2B online marketing
 
Jak na správu změn v IT?
Jak na správu změn v IT?Jak na správu změn v IT?
Jak na správu změn v IT?
 
PPC Date #4: Tomáš Komárek - Vyhodnocování kanálů tvořících poptávku
PPC Date #4: Tomáš Komárek - Vyhodnocování kanálů tvořících poptávkuPPC Date #4: Tomáš Komárek - Vyhodnocování kanálů tvořících poptávku
PPC Date #4: Tomáš Komárek - Vyhodnocování kanálů tvořících poptávku
 
Megatrendy webové analytiky
Megatrendy webové analytikyMegatrendy webové analytiky
Megatrendy webové analytiky
 
MindecIntroSeminar
MindecIntroSeminarMindecIntroSeminar
MindecIntroSeminar
 
Cyrani2
Cyrani2Cyrani2
Cyrani2
 
Jak nastartovat program optimalizace webu
Jak nastartovat program optimalizace webuJak nastartovat program optimalizace webu
Jak nastartovat program optimalizace webu
 
Universal Analytics & optimalizace konverzí
Universal Analytics & optimalizace konverzíUniversal Analytics & optimalizace konverzí
Universal Analytics & optimalizace konverzí
 

Más de Akce Dobrého webu

Petr Soukup – Kam nemůže váš obchod, tam nastrčte affiliate partnera
Petr Soukup – Kam nemůže váš obchod, tam nastrčte affiliate partneraPetr Soukup – Kam nemůže váš obchod, tam nastrčte affiliate partnera
Petr Soukup – Kam nemůže váš obchod, tam nastrčte affiliate partneraAkce Dobrého webu
 
Martin Cígler - iDoklad: jak se technologické demo může zvrhnout v úspěšný o...
Martin Cígler -  iDoklad: jak se technologické demo může zvrhnout v úspěšný o...Martin Cígler -  iDoklad: jak se technologické demo může zvrhnout v úspěšný o...
Martin Cígler - iDoklad: jak se technologické demo může zvrhnout v úspěšný o...Akce Dobrého webu
 
Marta Drahovzalová – Jak naučit zákazníky, aby měli rádi vaši online samoobsluhu
Marta Drahovzalová – Jak naučit zákazníky, aby měli rádi vaši online samoobsluhuMarta Drahovzalová – Jak naučit zákazníky, aby měli rádi vaši online samoobsluhu
Marta Drahovzalová – Jak naučit zákazníky, aby měli rádi vaši online samoobsluhuAkce Dobrého webu
 
Patricia Neupauerová - Magnesia Duel (case study)
Patricia Neupauerová - Magnesia Duel (case study)Patricia Neupauerová - Magnesia Duel (case study)
Patricia Neupauerová - Magnesia Duel (case study)Akce Dobrého webu
 
Vít Horký - Jak na zákaznickou péči na sociálních médiích
Vít Horký - Jak na zákaznickou péči na sociálních médiíchVít Horký - Jak na zákaznickou péči na sociálních médiích
Vít Horký - Jak na zákaznickou péči na sociálních médiíchAkce Dobrého webu
 
Petr Kleiner - Korporátní web, jako generátor kvalitních leadů
Petr Kleiner - Korporátní web, jako generátor kvalitních leadůPetr Kleiner - Korporátní web, jako generátor kvalitních leadů
Petr Kleiner - Korporátní web, jako generátor kvalitních leadůAkce Dobrého webu
 
Daniel Frouz: Cíl redesignu? Výrazně vyšší výkon
Daniel Frouz: Cíl redesignu? Výrazně vyšší výkonDaniel Frouz: Cíl redesignu? Výrazně vyšší výkon
Daniel Frouz: Cíl redesignu? Výrazně vyšší výkonAkce Dobrého webu
 
Ratibor Líbal: Jak zaujmout, odlišit se a vydělat
Ratibor Líbal: Jak zaujmout, odlišit se a vydělatRatibor Líbal: Jak zaujmout, odlišit se a vydělat
Ratibor Líbal: Jak zaujmout, odlišit se a vydělatAkce Dobrého webu
 
Redesign webu - Martin Hoffmann
Redesign webu - Martin HoffmannRedesign webu - Martin Hoffmann
Redesign webu - Martin HoffmannAkce Dobrého webu
 
Redesign webu Telefonica O2 - Jakub karlec
Redesign webu Telefonica O2 - Jakub karlec Redesign webu Telefonica O2 - Jakub karlec
Redesign webu Telefonica O2 - Jakub karlec Akce Dobrého webu
 
Affiliate Marketing - Vladan Hejnic
Affiliate Marketing - Vladan HejnicAffiliate Marketing - Vladan Hejnic
Affiliate Marketing - Vladan HejnicAkce Dobrého webu
 
Praktické využití novinek v Google Analytics - Pavel Jašek
Praktické využití novinek v Google Analytics - Pavel JašekPraktické využití novinek v Google Analytics - Pavel Jašek
Praktické využití novinek v Google Analytics - Pavel JašekAkce Dobrého webu
 
Jak pracovat s Customer Lifetime Value při vyhodnocování kampaní - Martin Pěn...
Jak pracovat s Customer Lifetime Value při vyhodnocování kampaní - Martin Pěn...Jak pracovat s Customer Lifetime Value při vyhodnocování kampaní - Martin Pěn...
Jak pracovat s Customer Lifetime Value při vyhodnocování kampaní - Martin Pěn...Akce Dobrého webu
 
Co nového pod sluncem? - Ivan Pilný
Co nového pod sluncem? - Ivan PilnýCo nového pod sluncem? - Ivan Pilný
Co nového pod sluncem? - Ivan PilnýAkce Dobrého webu
 
Sociální média v České spořitelně - David Lorenc
Sociální média v České spořitelně - David LorencSociální média v České spořitelně - David Lorenc
Sociální média v České spořitelně - David LorencAkce Dobrého webu
 
Krizová komunikace na webu - Daniel Dočekal
Krizová komunikace na webu - Daniel DočekalKrizová komunikace na webu - Daniel Dočekal
Krizová komunikace na webu - Daniel DočekalAkce Dobrého webu
 
5 SEO nástrojů, které nakopnou váš web - Jiří Koutný
5 SEO nástrojů, které nakopnou váš web - Jiří Koutný5 SEO nástrojů, které nakopnou váš web - Jiří Koutný
5 SEO nástrojů, které nakopnou váš web - Jiří KoutnýAkce Dobrého webu
 
Vyhodnocování SEO - Michael Blahut
Vyhodnocování SEO - Michael BlahutVyhodnocování SEO - Michael Blahut
Vyhodnocování SEO - Michael BlahutAkce Dobrého webu
 

Más de Akce Dobrého webu (20)

Petr Soukup – Kam nemůže váš obchod, tam nastrčte affiliate partnera
Petr Soukup – Kam nemůže váš obchod, tam nastrčte affiliate partneraPetr Soukup – Kam nemůže váš obchod, tam nastrčte affiliate partnera
Petr Soukup – Kam nemůže váš obchod, tam nastrčte affiliate partnera
 
Martin Cígler - iDoklad: jak se technologické demo může zvrhnout v úspěšný o...
Martin Cígler -  iDoklad: jak se technologické demo může zvrhnout v úspěšný o...Martin Cígler -  iDoklad: jak se technologické demo může zvrhnout v úspěšný o...
Martin Cígler - iDoklad: jak se technologické demo může zvrhnout v úspěšný o...
 
Marta Drahovzalová – Jak naučit zákazníky, aby měli rádi vaši online samoobsluhu
Marta Drahovzalová – Jak naučit zákazníky, aby měli rádi vaši online samoobsluhuMarta Drahovzalová – Jak naučit zákazníky, aby měli rádi vaši online samoobsluhu
Marta Drahovzalová – Jak naučit zákazníky, aby měli rádi vaši online samoobsluhu
 
Patricia Neupauerová - Magnesia Duel (case study)
Patricia Neupauerová - Magnesia Duel (case study)Patricia Neupauerová - Magnesia Duel (case study)
Patricia Neupauerová - Magnesia Duel (case study)
 
Vít Horký - Jak na zákaznickou péči na sociálních médiích
Vít Horký - Jak na zákaznickou péči na sociálních médiíchVít Horký - Jak na zákaznickou péči na sociálních médiích
Vít Horký - Jak na zákaznickou péči na sociálních médiích
 
Petr Kleiner - Korporátní web, jako generátor kvalitních leadů
Petr Kleiner - Korporátní web, jako generátor kvalitních leadůPetr Kleiner - Korporátní web, jako generátor kvalitních leadů
Petr Kleiner - Korporátní web, jako generátor kvalitních leadů
 
Daniel Frouz: Cíl redesignu? Výrazně vyšší výkon
Daniel Frouz: Cíl redesignu? Výrazně vyšší výkonDaniel Frouz: Cíl redesignu? Výrazně vyšší výkon
Daniel Frouz: Cíl redesignu? Výrazně vyšší výkon
 
Ratibor Líbal: Jak zaujmout, odlišit se a vydělat
Ratibor Líbal: Jak zaujmout, odlišit se a vydělatRatibor Líbal: Jak zaujmout, odlišit se a vydělat
Ratibor Líbal: Jak zaujmout, odlišit se a vydělat
 
Redesign webu - Martin Hoffmann
Redesign webu - Martin HoffmannRedesign webu - Martin Hoffmann
Redesign webu - Martin Hoffmann
 
Redesign webu Telefonica O2 - Jakub karlec
Redesign webu Telefonica O2 - Jakub karlec Redesign webu Telefonica O2 - Jakub karlec
Redesign webu Telefonica O2 - Jakub karlec
 
Affiliate Marketing - Vladan Hejnic
Affiliate Marketing - Vladan HejnicAffiliate Marketing - Vladan Hejnic
Affiliate Marketing - Vladan Hejnic
 
Praktické využití novinek v Google Analytics - Pavel Jašek
Praktické využití novinek v Google Analytics - Pavel JašekPraktické využití novinek v Google Analytics - Pavel Jašek
Praktické využití novinek v Google Analytics - Pavel Jašek
 
SEO a PPC - Matěj Novák
SEO a PPC - Matěj NovákSEO a PPC - Matěj Novák
SEO a PPC - Matěj Novák
 
Jak pracovat s Customer Lifetime Value při vyhodnocování kampaní - Martin Pěn...
Jak pracovat s Customer Lifetime Value při vyhodnocování kampaní - Martin Pěn...Jak pracovat s Customer Lifetime Value při vyhodnocování kampaní - Martin Pěn...
Jak pracovat s Customer Lifetime Value při vyhodnocování kampaní - Martin Pěn...
 
Co nového pod sluncem? - Ivan Pilný
Co nového pod sluncem? - Ivan PilnýCo nového pod sluncem? - Ivan Pilný
Co nového pod sluncem? - Ivan Pilný
 
Remarketing - Filip Hráček
Remarketing - Filip HráčekRemarketing - Filip Hráček
Remarketing - Filip Hráček
 
Sociální média v České spořitelně - David Lorenc
Sociální média v České spořitelně - David LorencSociální média v České spořitelně - David Lorenc
Sociální média v České spořitelně - David Lorenc
 
Krizová komunikace na webu - Daniel Dočekal
Krizová komunikace na webu - Daniel DočekalKrizová komunikace na webu - Daniel Dočekal
Krizová komunikace na webu - Daniel Dočekal
 
5 SEO nástrojů, které nakopnou váš web - Jiří Koutný
5 SEO nástrojů, které nakopnou váš web - Jiří Koutný5 SEO nástrojů, které nakopnou váš web - Jiří Koutný
5 SEO nástrojů, které nakopnou váš web - Jiří Koutný
 
Vyhodnocování SEO - Michael Blahut
Vyhodnocování SEO - Michael BlahutVyhodnocování SEO - Michael Blahut
Vyhodnocování SEO - Michael Blahut
 

Testování použitelnosti webových stránek v T-Mobile - Radek Mašata

  • 1. Testování použitelnosti webových stránek v T-Mobile Případová studie eShopu Author / Presentation title 08/29/2007 1
  • 2. Metody měření webových stránek T-Mobile  KPI’s (Key Performance Indicators)  slouží k snadnému sledování výkonnosti  Konverzní poměr  pravděpodobnost, že se z návštěvníka stane „zákazník“  Zákaznická spokojenost  kvantitativní i kvalitativní hodnocení webových stránek a procesů ze strany zákazníků  Srovnání s konkurencí  kvalitativní měření výkonnosti oproti konkurenci  umožňuje reagovat na očekávání zákazníků Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 2
  • 3. Zákaznická spokojenost s weby T-Mobile  Online zpětná vazba  základní statistika (počet návštěvníků, shlédnutých stránek apod.)  analýza chování (Google Analytics, WebTrends, ClickTracks)  online studie (heatmapa, dotazníková šetření)  A/B testování  Multi-Variant testing  analýza chyb  Offline zpětná vazba  testování použitelnosti (Usability Study)  oční kamera  průzkum trhu  mystery shopping Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 3
  • 4. Testování použitelnosti web stránek v T-Mobile Průběžné testování Projektové testování v T-Mobile ČR > 4 roky v T-Mobile nově od konce roku 2008  Účel  Účel  průběžné kvalitativní testování  prověření vybraných stránek, nového vybraných scénářů přístupu, nových funkcionalit  Aplikace poznatků  Aplikace poznatků  potřeba vytvoření metriky -> možnost  akční plán změn sledování vývoje  okamžité změny v návrhu nebo úpravy v  návrhy implementace změn / akční plán rámci vývoje  Náklady  Náklady  v provozu je finančně náročnější  ve fázi návrhu webu a vývoje je aplikace aplikovat změny na základě výsledků změn na základě výsledků testování testů levnější Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 4
  • 5. 1) Průběžné testování použitelnosti v T-Mobile  Původně 1x ročně bez metriky pro sledování změn  omezené možnosti ověření, zda realizované úpravy pomohly  nemožnost sledovat vývoj  Od r. 2009 2x ročně s definovanými metrikami a jeden mezinárodně srovnatelný KPI ukazatel  Metriky  úspěšnost projití scénáře, efektivita a problémy, spokojenost s procesem  úspěšnost podle prováděné činnosti (fáze zkoumání, formulace, akce)  význam problémů – závažné, středně významné, méně důležité  definice problémové oblasti: Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 5
  • 6. Průběh testování  Definice testovacích scénářů  typické akce v oblasti eCare + v oblasti eSales  obdobné scénáře ve více zemích možnost srovnání  v případě více možností dokončení scénáře identifikování preferované=ideální cesty  Výběr participantů  přibližně 50/50 muži a ženy  přibližně 50/50 T-Mobile a ne T-Mobile zákazníci (T-Mobile zákazníci jen pokud používají telefon pro soukromé použití)  8 zákazníků s předplacenou kartou a 16 tarifních zákazníků  používají internet > 3 hodiny týdně  v posledních 3 letech měnili mobilní telefon  věk: 8 x 18-24 let, 8 x 25-34 let, 8 x 35-54 let  Testování  účastní se relevantní zástupci T-Mobile odpovědní za korporátní web, eShop, eCare + v případně zástupci dodavatele  Práce s výsledky  vypracování závěrečné zprávy (klíčová zjištění, co šlo dobře, co špatně, doporučení ke změně)  výpočet KPI pro možnost mezinárodního srovnání a vývoje od posledního testování  akční plán následných kroků  definice klíčových akcí/úprav  identifikace vlastníka  plánu implementací (v případě potřeby sladění s firemními releasy) Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 6
  • 7. 2) Testování v rámci projektu - eShop T-Mobile  Cíl testování  ověření nového business konceptu (jednotlivé kroky nákupu, nákupní proces celkově, nákupní košík, checkout)  srozumitelnost terminologie  umístění a viditelnost ovládacích prvků webu  viditelnost nových funkcionalit a preference využití  Scope testování  2 kola pro vybrané scénáře, každého ze dvou kol se účastní rozdílní respondenti  první kolo testování pro odhalení elementárních nesnází a překážek pro uživatele  provedení úprav na základě klíčových zjištění  druhé kolo pro porovnání úspěšnosti provedených úprav proti původnímu návrhu + odhalení dalších problematických míst  První kolo  probíhalo na drátěném modelu / prototypu (omezená funkcionalita mimo testovanou oblast apod.)  6 participantů (60 minut na test včetně interview před testem a po testu)  výběr participantů shodný s rekruitmentem pro pravidelné testování použitelnosti  Druhé kolo  18 participantů (60 minut na test včetně interview před testem a po testu)  celkem 3 scénáře, typicky 2-3 s jedním participantem  při výběru participantů přidán parametr zkušenost s online nakupováním (9 x 1-2 krát, 9 x 3 krát a více) -> získání srovnání s nákupními procesy na jiíných eShopech Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 7
  • 8. Ukázky vybraných zjištění a reakce na ně I. Zjištění:  lack of predictability causes confusion in first steps of the process  [expert opinion] separation of shopping and checkout process by appearance and navigation can contribute to this confusion Doporučení:  improve the progress indication during the process  there are 3 different progress indicators used during the shopping and checkout which slows down the learning process Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 8
  • 9. Ukázky vybraných zjištění a reakce na ně II. Zjištění:  need to make 3 choices at this page is not clear to all participants  MMC graph is too visually intensive and attracts users attention away from the first necessary choice Doporučení:  progressive disclosure –reveal one step after another  visual separation & guidance Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 9
  • 10. Ukázky vybraných zjištění a reakce na ně III. Zjištění:  [expert opinion] upper “proceed to checkout” button can prevent user from selecting delivery option  explanation of code field (“Kód”) is missing and it is understood as mandatory field by several participants Doporučení:  remove the top “proceed to checkout” button in the basket  explain the “Code” (“Kód”) field well Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 10
  • 11. Ukázky vybraných zjištění a reakce na ně IV. Zjištění:  no one noticed the upper tabs at this page Zjištění:  new indication of already selected add-on in non- active add-on group was appraised by several participants Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 11
  • 12. Ukázky vybraných zjištění a reakce na ně V. Zjištění:  some perceived main area (carousel and banners below) as an advertisement  unclear and uncomfortable rotation control  flipping of individual cards on Doporučení: mouse-over proved to be confusing and frequently  redesign carousel complained about Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 12
  • 13. Ukázky vybraných zjištění a reakce na ně VI. Zjištění:  featured phones distract users' attention when searching for a particular handset  users expected to see the whole selection of handsets but instead only initially saw these 3 Doporučení:  start the full list of phones at the top of the phones page rather than just showing the promotions on 3 specific phones Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 13
  • 14. Otázky? Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 14
  • 15. Děkuji vám za pozornost. Radek Mašata radek.masata@t-mobile.cz Radek Mašata, eBusiness Proposition & Product Manager 11/06/2009 15