2. ¿Qué características tengo que considerar
cuando selecciono un método para
incorporarlo a la rutina del laboratorio?
2
3. Se debe considerar:
1. Uso que se le dará (rutina, confirmatorio)
2. Nº de tests a realizar
3. Instrumentación requerida
4. Sensibilidad, especificidad, exactitud y precisión
5. Costo
6. Tipo de muestra
7. Tipo de analito
8. Seguridad
9. Aceptación internacional y científica
10. Que no sea obsoleto
3
4. Fases que debe pasar un método analítico antes
de poder ser comercializado o empleado en el
laboratorio
DISEÑO Y
OPTIMIZACIÓN
DEL ENSAYO
VALIDACIÓN
ANALÍTICA
VALIDACIÓN
CLÍNICA
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5. ¿Cuándo es necesario validar?
Cuando se está desarrollando una técnica
nueva.
Antes de incorporar una nueva técnica a la rutina
del laboratorio.
Cuando se desea comparar el desempeño de dos
técnicas.
5
6. VALIDACIÓN
“La validación de un método analítico es un
proceso de evaluación sistemático para demostrar
que el método cumple con los requisitos
necesarios para el uso que se le va a dar”.
6
7. ¿QUÉ ES LA VALIDACIÓN DE UN MÉTODO ANALÍTICO?
1. Validación es la confirmación mediante examen y
aporte de evidencia objetiva de que se cumplen los
requisitos particulares para el uso específico previsto
(ISO 8402, ISO 17025).
2. La validación debe ser tan exhaustiva como sea
necesario para responder a las necesidades de la
aplicación en cuestión.
3. La validación puede incluir procedimientos para el
muestreo, manejo y transporte de muestras.
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8. VALIDACIÓN ANALÍTICA
Estudia los parámetros de desempeño analítico
del método:
Precisión
Exactitud
Especificidad
Límite de detección
Límite de cuantificación
Linealidad e intervalo de linealidad
Robustez
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9. Validación Metodológica
1. Espectro de absorción
2. Estabilidad de la reacción de color
3. Linealidad
VALIDACIÓN 4. Límite de dilución
ANALÍTICA 5. Recuperabilidad
6. Sensibilidad
7. Límite de detección
Validación Estadística
1. Precisión
2. Exactitud
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11. LINEALIDAD
1. Es la capacidad de producir resultados proporcionales a la
concentración del analito en las muestras dentro de un rango
determinado de concentración ya sea directamente o por medio
de una transformación matemática bien conocida.
2. Se analizan muestras de concentraciones conocidas o series
de muestras diluidas en al menos 5 niveles de concentración.
3. Repetir 3 veces en forma independiente
4. Se grafican los datos resultantes en el eje y y los valores
conocidos o esperados en el x. calcular coeficiente de
correlación, pendiente e intercepto 11
12. INTERVALO DE LINEALIDAD Y LÍMITE DE DILUCIÓN
Absorbancia (A)
Rango de linealidad
Rango de Linealidad:
0 – 10 g/dL
∆A
Límite de Dilución:
∆C
10 g/dL
2 4 6 8 10 12 g/dL
Concentración (C)
Rango de linealidad: intervalo entre las concentraciones más baja y más alta de
analito determinadas, para las cuales se cumple la ley de Beer.
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16. RECUPERACION
Capacidad de un método de determinar todo el analito
presente en la muestra, según el alcance del método
(algunos solo determinan algunas especies del analito).
La mejor manera de determinar la eficacia de extracción
del método es adicionar diferentes concentraciones del
analito a las muestras y procesarlas por el método
completo.
16
17. Aunque es la manera más común de cuantificar la
recuperación, el analito adicionado puede no enlazarse tan
fuertemente a la matriz como el presente de manera natural
y dar como resultado la impresión de una elevada eficacia de
extracción.
La alternativa es efectuar el proceso con MR en la matriz
deseada, si existen; si estos MR han sido generados
mediante caracterización de muestras naturales el estudio
de recuperación representará con mayor precisión la
extracción de muestras reales.
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18. ENSAYO DE RECUPERACIÓN
• También llamado de adición estándar.
• Se puede llevar a cabo de dos maneras: con
placebo o con muestra, que se enriquece con
estándar.
• Realizar las medidas por triplicado.
Criterio de Aceptación
% de recuperación obtenido entre 85 - 115 %
18
19. SENSIBILIDAD
La sensibilidad se refiere a la respuesta obtenida
para una determinada cantidad de analito.
También se indica mediante dos factores analíticos:
1. El Límite de Detección (LOD).
2. El Límite de Cuantificación (LOQ).
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20. LÍMITE DE DETECCIÓN (LOD)
Es la concentración más baja del analito que se puede
detectar pero no necesariamente cuantificar.
En general, es el punto al que la señal del analito es
igual a tres veces el ruido de la medida.
Para algunos espectrofotómetros se puede establecer
que el LOD es, aproximadamente, tres veces la
desviación estándar.
20
21. LÍMITE DE CUANTIFICACIÓN (LOQ)
El LOQ es la concentración más baja del analito
que se puede determinar con una precisión y
exactitud aceptables.
Para calcular el LOQ se deben de definir por tanto
los límites aceptables de precisión y exactitud.
Se puede aproximar a la relación entre la precisión
de la medida analítica y la sensibilidad del método.
21
22. ROBUSTEZ
Es una medida de la capacidad de un procedimiento de
permanecer inalterado por pequeñas pero deliberadas
variaciones en los parámetros del método y provee
información de su comportamiento en la rutina.
Parámetros estudiados:
1. Efectos del congelado- descongelado
2. Tiempos de incubación
3. Temperaturas de incubación
4. Longevidad de los reactivos
5. Preparación de la muestra
6. Conservación de la muestra
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24. INTERFERENCIAS
Efecto de una sustancia presente en una
muestra que causa que el resultado de un test
sea erróneo.
Puede ser dependiente del analito o
independiente del mismo y puede aumentar o
disminuir la medida realizada.
Son difíciles de detectar.
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25. COMO DETECTAR Y CHEQUEAR INTERFERENCIAS
Son difíciles de detectar pues se desconoce el resultado
verdadero. Se saca de los datos del fabricante o de literatura.
Incongruencias con respecto a resultados esperados.
Inspeccionar las muestras visualmente buscando: algún tipo de
descomposición o alteración en las propiedades organolépticas
que haga pensar en la degradación de sus compuestos.
25
26. FORMAS DE ESTUDIAR LAS INTERFERENCIAS
1 Test de dilución lineal (las interferencias no se
comportan linealmente con la dilución).
2 Analizar la muestra por otro método (se comportan
diferentes).
3 Tratar la muestra para remover, destruir o inhibir
sustancias potencialmente interferentes.
4 Análisis de muestras enriquecidas con el interferente.
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27. Análisis de muestras enriquecidas
Se prepara una muestra agregando el material
interferente a una muestra real que contenga el analito.
Una segunda alícuota de la muestra original se diluye
con un solvente y ambas se analizan determinándose la
diferencia entre ambas.
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29. PRECISIÓN
Expresa el grado de acuerdo entre valores cuando
se analiza la misma muestra estable repetidamente.
Se habla de Imprecisión.
Puede considerarse a tres niveles:
1. Repetibilidad
2. Precisión intermedia
3. Reproducibilidad
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30. REPETIBILIDAD (REPETITIVIDAD): Precisión obtenida bajo
las mismas condiciones de operación en un intervalo corto
de tiempo (mismo día), por un mismo analista, en la misma
muestra homogénea y en el mismo equipo.
PRECISION INTERMEDIA: Precisión obtenida dentro del
laboratorio por diferentes analistas, diferentes equipos, días
distintos con la misma muestra homogénea.
REPRODUCIBILIDAD: Expresa la precisión entre laboratorios
como resultado de estudios interlaboratoriales diseñados
para estandarizar la metodología.
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31. 1. Se estudia mediante experimentos de replicación.
2. El propósito es observar la variación esperada en
el resultado de un test bajo las condiciones de
operación normal de un laboratorio.
3. Estima el error causado por factores como el
pipeteo, condiciones de reacción (Tº, mezclado).
4. Suele ser mayor en sistemas no automatizados.
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32. • Las muestras de ensayo comúnmente usadas son:
soluciones estándar, muestras de control, materiales de
referencia o materiales de referencia certificados.
• Se emplean los resultados de 10 replicas de por lo
menos tres niveles de concentración, de cada material y se
calcula la media, el desvío estándar y el coeficiente de
variación.
• Período de tiempo que abarca el experimento: Tiempo
ideal 10 días.
32
33. CÁLCULOS:
Promedio: Desvío standard :
Coeficiente de variación:
CV = (s/x)100
33
34. EXACTITUD
Expresa la cercanía entre el valor que es aceptado, sea
como un valor convencional verdadero (material de
referencia interno), sea como un valor de referencia
(material de referencia certificado o estándar) y el valor
promedio obtenido al aplicar el procedimiento de análisis
un cierto número de veces.
“Un test exacto es implicitamente específico y preciso”
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35. ¿Cómo la determino?
A) Comparación con métodos de referencia.
B) Análisis de muestras de referencia certificadas.
C) Ensayos de recuperación.
D) Ensayos interlaboratorios.
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36. Comparación con métodos de referencia
Se analizan muestras por el método en estudio y otro
método de comparación, luego se estima el error
sistemático basándose en las diferencias observadas para
ambos métodos.
El método de comparación debe en lo posible ser el de
referencia (“gold standard”). Es una técnica cuyos
resultados se han comparado con métodos definitivos y/o
trazables a materiales estándar de referencia.
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37. Número de muestras a usar
Mínimo de 10 replicas.
De ser posible se debe cubrir todo el rango de trabajo del
método y representar la matriz analítica que se desea validar
Es mejor realizar ensayos de las muestras por duplicado (a
partir de dos alícuotas diferentes) en diferentes corridas o por lo
menos en diferente orden.
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38. Análisis de datos:
Existe mucha discusión sobre cual es la mejor forma
de analizar los datos:
A) Graficar los resultados y hacer una inspección
visual de los mismos.
Cualquier muestra con resultados discrepantes debe
ser reanalizada.
Para los métodos que se espera coincidan hacer
primero un gráfico de “diferencias”. Las mismas
deberán oscilar alrededor de la línea del cero.
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39. B) Análisis de muestras de referencia certificadas
• Se analiza un mínimo de 3 concentraciones y 5
determinaciones por el método a validar y se compara el
resultado obtenido con el valor verdadero declarado.
Criterio de aceptación:
• El valor medio debe estar dentro del 15% del valor
nominal excepto en el Límite de cuantificación (LDC)
que puede ser el 20%.
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NCCLS (The National Committee for Clinical Laboratory Standards) recomienda un mínimo de 4 y preferentemente 5 diferentes niveles de concentración. Se recomienda realizar 4 medidas o replicados de cada muestra o pool.
Interferencias Def: el efecto de una sustancia presente en un sistema analítico que causa una desviación del valor medido del valor real , usualmente expresada como concentración o actividad. Puede ser: dependiente del analito o independiente del mismo y puede aumentar o disminuir la medida realizada
EXPERIMENTO DE INTERFERENCIA · Se realiza para estimar el error sistemático causado por otros materiales que pueden estar presentes en la muestra a ser analizada. · Se preparan un par de muestras para testear por el método en estudio. · La primera se prepara agregando una solución del material que se sospecha interferente a una muestra de un paciente que contiene el analito. · La segunda se prepara diluyendo otra alícuota de la misma muestra con solvente puro que no contiene el interferente. · Se analizan ambas muestras por el método en estudio para ver si hay diferencia en los valores debida al agregado del interferente. Realizar duplicados. · Solución del analito: pueden usarse sol. estándar, muestras de pacientes o pooles pero se recomienda duplicar lo más posible la matriz.
EXPERIMENTOS DE REPLICACIÓN Se realiza para estimar la imprecisión o error aleatorio del método. El propósito es observar la variación esperada en el resultado de un test bajo las condiciones de operación normal de un laboratorio. Estima el error causado por factores como el pipeteo, condiciones de reacción (Tº, mezclado). Suele ser mayor en sistemas no automatizados. Se emplean los resultados de 20 alícuotas de cada material y se calcula la media, el desvío estándar y el coeficiente de variación.
Número de muestras a usar Mínimo de 40 para los dos test. Deben elegirse de modo de cubrir todo el rango de trabajo del método y debe representar el espectro de enfermedades esperadas en la aplicación de rutina del método. Si el nuevo método tiene como base un principio diferente es conveniente aumentar el nº a 100 o 150 para establecer la especificidad del método. Es mejor realizar ensayos de las muestras por duplicado (a partir de dos alícuotas diferentes) en diferentes corridas o por lo menos en diferente orden.
Análisis de datos: Existe mucha discusión sobre cual es la mejor forma de analizar los datos. Graficar los resultados y hacer una inspección visual de los mismos Cualquier muestra con resultados discrepantes debe ser reanalizada para confirmar que la diferencia es real y no se debe a errores en el registro de valores o transposición de muestras. Para los métodos que se espera coincidan hacer primero un gráfico de “diferencias”. Las mismas deberán oscilar alrededor de la línea del cero. Ver el punto sospechoso en el gráfico del ejemplo. Además los puntos tienden a a estar encima de la línea del cero a bajas concentraciones y por debajo a altas sugiriendo que existen errores sistemáticos constantes o proporcionales.