Estudio de corte trasversal

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Estudio de corte trasversal

  1. 1. Estudios transversales • Oneizy Bonfante • Ivonne Rojas • Jennifer Ricardo • Nathalia Montaño
  2. 2. Estudios transversales Experimentales No experimentales • Ensayo clínico • Ensayo de campo • Ensayo comunitario de intervención • Estudios ecológicos • Estudios de casos y controles • Estudio de cohortes o de seguimiento • Estudio de prevalencia
  3. 3. Estudios transversal • Tipo de estudio: Observacional y descriptivo • Mide la prevalencia de la exposición y del efecto en una población definida, en un momento determinado • No permite conocer la secuencia temporal de acontecimientos • No es posible determinar si la exposición precedió a la enfermedad o viceversa
  4. 4. • La realización de este tipo de estudios requiere definir: • A. Población de referencia sobre la que se desea extrapolar resultados • B. Población susceptible de ser incluida en la muestra delimitando los que pueden ser incluidos en dicho estudio • C. Selección y definición de variable por las que se va a caracterizar el proceso • Escalas de medidas a utilizar • Definición de «caso»
  5. 5. • Permite valorar el estado de salud de una comunidad y determinar sus necesidades. • Sirve para formar hipótesis epidemiológicas
  6. 6. • Utilidad de los estudios transversales • Los estudios de prevalencia son de uso frecuente en Salud Pública, porque permiten: • La descripción de un fenómeno de salud. • La identificación de la frecuencia poblacional de un fenómeno de salud. • La generación de hipótesis de trabajo o hipótesis explicatorias
  7. 7. • Ventajas de un estudio transversal • Permiten estudiar varias variables resultado como enfermedad y exposición. • Buen control de la selección de los sujetos de estudio. • Poco tiempo de ejecución del estudio puesto que no hay seguimiento de los individuos y generalmente poco costo económico. • Son un buen paso inicial en la elaboración de un estudio de cohorte. • Proporcionan estimadores de prevalencia
  8. 8. • Inconvenientes de un estudio transversal • Imposibilidad de determinar si la exposición precede a la enfermedad, es decir, imposibilidad para establecer direccionalidad de asociaciones. • La información de la exposición es muy vulnerable a errores de medición, especialmente si es recogida retrospectivamente. Existe ambigüedad temporal si se recogen exposiciones actuales. • Imposibilidad de distinguir entre factores de riesgo y factores pronósticos porque los investigadores conocen cuántos individuos han pasado la enfermedad. • Posible sesgo de supervivencia: Los casos observados pueden tener una mayor supervivencia, puesto que los fallecidos no suelen entrar en el estudio. • No es eficaz para estudiar enfermedades raras, letales o de corta supervivencia. • Imposibilidad de identificar relaciones causales entre los factores estudiados, puesto que mide simultáneamente efecto (variable dependiente) y exposición (variable independiente).

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