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Soluciones Lo que ayuda: es un tema apasionante, un buen  asesor de tesis, un ambiente positivo en el grupo de  investiga...
6 trucos para ser productivosDividir las tareas en otras más pequeñas y organizarlas por prioridades y dificultadBuscar ...
Elegir a un Asesor de tesis Es preferible que su área de investigación sea afín a nuestros    intereses.   Dos asesores ...
INVESTIGACIONEn la Investigación científica en general existen tres grandes tipos de investigación, especialmente las cie...
EN OTRAS CIENCIASEn    la Investigación Biológica, industrias alimentarias, investigación química o Bioquímica existen so...
EL PROBLEMAES             DEBE                SER
EL PROBLEMATRES TIPOS:Problemas descriptivosProblemas ExplicativosProblemas Experimentales
Para determinar un problema sedebe: Asegurarse de que el tema no sea demasiado  amplio, ni demasiado vago. Plantear el p...
Para determinar la importancia del problema     responda las siguientes preguntas:   ¿Es de interés?   ¿Es nuevo?   ¿Pr...
EL PROBLEMA .....1PROBLEMAS DESCRIPTIVOSUna variable (una o mas poblaciones)Pregunta ¿Cuál es .....?EJEMPLO: ¿Cuál es la ...
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EL PROBLEMA.....3PROBLEMAS EXPERIMENTALESDos variables (dos o mas poblaciones) Controlas una de las variables (tratamiento...
PROBLEMAS EXPLICATIVOS FACTORIALESDos variables (dos o más poblaciones)Una es macro-variable independienteSe plantea la...
Pregunta ¿Cuáles son los factores.....?Ejemplos:¿Cuáles son los factores socioeconómicos y culturales relacionados al b...
PROBLEMAS EXPLICATIVOS DE         CONSECUENCIA MÚLTIPLEDos variables (dos o más poblaciones)Una macro-variable dependien...
Pregunta: ¿Cuáles son las consecuencias.....?Ejemplos:¿Cuáles son las consecuencias educacionales de la aplicación del ...
OBJETIVOS GENERALESUn objetivo es la meta con la cual voy a resolver los aspectosplanteados por mi problema.Objetivo Gener...
Objetivos Generales DescriptivosProblemas Descriptivos¿Cual es la prevalencia de anemia en gestantes?      Obj.   Gen:   ...
Objetivos Generales ExplicativosProblemas Explicativos•¿En que medida el método de inspiración musical influye en lamejora...
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OBJETIVOS ESPECIFICOSEs la descomposición del objetivo generalLa suma de los objetivos específicos nos da el objetivogener...
Objetivos Específicos DescriptivosObjetivo General:• Determinar los conocimientos de Lenguaje en los  alumnos del la GUE.O...
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HIPOTESISEs la respuesta tentativa y anticipada al problema.Las hipótesis se plantean en un contexto teórico.Se estima ...
LA HIPOTESISToda hipótesis se debe fundamentar en el MARCO TEÓRICO    Realidad    Problemática     (Información Epidemio...
Tipos de Hipótesis Hipótesis nula. Se refiere al planteamiento del supuesto    de que el valor observado en el universo, ...
Hipotesis Explicativa• Problema:• ¿En que medida la calificación al ingreso del examen de  admisión influye en el rendimie...
Hipotesis Experimental• Problema:• ¿Es mas eficaz la doxiciclina que el metronidazol en el  tratamiento de la Vaginosis Ba...
Ejercicio 1Objetivo GeneralDeterminar la relación del uso de internet con la producción de estrategias televisivas en pro...
Ejercicio 2Objetivo General Determinar la eficacia del empleo del cable en comparación  con el internet en la producción ...
VARIABLESTipos de VariablesVariables Cualitativas: (categóricas)  Variables    Ordinales (Orden)  Variables    Nominale...
Las VariablesCualitativas  Nominales:        Sexo, est. Civil, etc.  Ordinales:        Grado de Instrucción, nivel  gerenc...
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Diseños de estudioLa Investigación descriptiva   Descriptiva simple   Descriptiva comparativaLa investigación Explicativa ...
Población y Muestra                      U = Universo                        N = Población                      n = Muestra
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CARACTERÍSTICA GENERAL:       1 sola variableCalculo para una variable Cualitativa                        n =      Z². p. ...
CALCULO DE LA MUESTRA PARA ESTUDIOS EXPLICATIVOSCARACTERÍSTICA GENERAL:            2 Variables.  Calculo para 2 variables ...
CARACTERÍSTICA GENERAL:       2 Variables.  Calculo para 2 variables Cualitativas        n      =        (Zα + Zβ)² (p1.q1...
EN CASO DE TENER POBLACION DEFINIDA:  Si se conoce N (población)  Se aplica el factor de corrección:                      ...
Tipos de MuestreoMUESTREO PROBABILISTICOMuestreo Aleatorio SimpleMuestreo SistemáticoMuestreo Estratificado
Métodos, técnicas e       instrumentosMétodos de Recolección:  Censo        -     Población  Encuesta     -     MuestraTéc...
Análisis de la InformaciónREPRESENTACIÓN:  Variables Cualitativas:     Representación:        Porcentajes, frecuencias.   ...
Análisis de la Información Variables Mixtas:   VI (cuantitativa ) y VD (cualitativa)   Medios de Análisis: Regresión logís...
GRACIAS      Consultores de Investigación      Página Web: http://conasin.de.tlBlog: http://tesisdepostgradoperu.blogspot....
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INVESTIGACION CIENTIFICA EN EL POSTGRADO

  1. 1. LA INVESTIGACIÓNCIENTÍFICA CON EL MÉTODO RAP: RESEARCH ASSISTANT PROJECT Doctorado AUTOR: LUIS ALZAMORA DE LOS GODOS URCIA PH. D. LIMA PERU
  2. 2. Robustez psicológica (coping) Doctorarse puede ser un proceso largo, lleno de frustraciones y momentos bajos Un 95% de los estudiantes de doctorado se sienten abrumados, y un 67% se han sentido fuertemente deprimidos antes de doctorarse (estudio en la U. de Berkeley) Pone a dura prueba la propia autoestima y la capacidad de resolver problemas Estrategias incorrectas pueden deteriorar la propia vida interpersonal Lo mas difícil no es presentar la tesis, sino levantar las observaciones del jurado. Solo 7 por ciento de los egresados de doctorado se gradúan a nivel nacional (Cambiemos eso).
  3. 3. Aspectos psicosociales La investigación NO es un asunto solitario Conformar grupos de investigación. En la investigación, la jerarquía existe (orden de autores, asignación de tareas, etc.) La diplomacia son vitales para conseguir objetivos (inteligencia emocional para graduarse, no sólo la intelectual) Hay que perder el miedo a hablar en público y defender las propias ideas alturadamente. Ser generosos y saber decir “no” ante correcciones inadecuadas.
  4. 4. Soluciones Lo que ayuda: es un tema apasionante, un buen asesor de tesis, un ambiente positivo en el grupo de investigación. Aprender una técnica de relajación suele eliminar gran parte de la ansiedad creativa. Hay que buscar motivaciones intrínsecas: la tesis es algo que uno hace porque quiere, no porque debe. Elegir un tema de nuestra experiencia y de nuestra trabajo cotidiano. No pedir el tema al asesor o al docente.
  5. 5. 6 trucos para ser productivosDividir las tareas en otras más pequeñas y organizarlas por prioridades y dificultadBuscar el lado atractivo a lo que debemos hacer (“siempre hay cosas peores”)¿Bloqueos? Respirar aire frescoUsar temporizadores, alarmas, etc.Evitar distracciones (“No Disponible”)Abandonar el perfeccionismo, la tesis estará lista cuando deba estarlo, pero si buscamos la perfección jamás la presentaremos.
  6. 6. Elegir a un Asesor de tesis Es preferible que su área de investigación sea afín a nuestros intereses. Dos asesores un experto en la metodología y otro en el área de la especialidad. Publicar depende también de sus contactos: colegas, comités editoriales, etc. Elegir al Científico y supe especialista es el pasaporte para al fracaso (es la era de la inteligencia emocional). Mirar la lista de publicaciones da indicios acerca de la productividad del asesor, mirar su red social e incluso sentido del humor. Preguntar a los estudiantes a otros asesorados, sobre eficiencia y tiempos.
  7. 7. INVESTIGACIONEn la Investigación científica en general existen tres grandes tipos de investigación, especialmente las ciencias sociales y de salud:  La Investigación descriptiva  La investigación Explicativa  La investigación Experimental
  8. 8. EN OTRAS CIENCIASEn la Investigación Biológica, industrias alimentarias, investigación química o Bioquímica existen solo 2 tipos:  La Investigación descriptiva  La investigación ExperimentalYa que los animales, productos vegetales o alimenticios y minerales no tienen un comportamiento social.
  9. 9. EL PROBLEMAES DEBE SER
  10. 10. EL PROBLEMATRES TIPOS:Problemas descriptivosProblemas ExplicativosProblemas Experimentales
  11. 11. Para determinar un problema sedebe: Asegurarse de que el tema no sea demasiado amplio, ni demasiado vago. Plantear el problema en forma de pregunta. Definir claramente los límites del problema. Definir todas las palabras o términos especiales que utiliza para describir el problema
  12. 12. Para determinar la importancia del problema responda las siguientes preguntas: ¿Es de interés? ¿Es nuevo? ¿Proporcionará información utilizable? ¿Es factible? ¿Existen otros estudios sobre este problema?.
  13. 13. EL PROBLEMA .....1PROBLEMAS DESCRIPTIVOSUna variable (una o mas poblaciones)Pregunta ¿Cuál es .....?EJEMPLO: ¿Cuál es la prevalencia de anemia en gestantes? ¿Cual es la utilidad de un software para el registro sistemático de matrículas? ¿Cuál es el rendimiento académico en Física de los alumnos del centro educativo María Negrón Ugarte? ¿Cual es la frecuencia bajo rendimiento académico? ¿Cuál es la incidencia de hábitos inadecuados de estudio?
  14. 14. EL PROBLEMA.....2PROBLEMAS EXPLICATIVOSDos variables (dos o mas poblaciones)Pregunta ¿En que medida .....?EJEMPLOS: ¿En que medida la vaginosis bacteriana se relaciona a la RPM en gestantes? ¿En que medida el método actitudinal mejora las competencias laborales? ¿En que medida la nueva legislación laboral se relaciona a nuevas opciones de despido para los trabajadores nombrados? ¿En que medida la violencia familiar se relaciona con el rendimiento académico? ¿En que medida el grado de instrucción de los padres se relaciona al cumplimiento de labores educativas por los alumnos?
  15. 15. EL PROBLEMA.....3PROBLEMAS EXPERIMENTALESDos variables (dos o mas poblaciones) Controlas una de las variables (tratamiento, método, técnica)Pregunta ¿Es mas eficaz que.....?EJEMPLOS: ¿Es más eficaz el método ABP que el método aprender haciendo en el rendimiento académico? ¿Es mas eficaz la aplicación del paradigma constructivista que el Funcionalista en el logro de competencias profesionales? ¿Es mas eficaz la doxiciclina que la clindamicina en el tratamiento de la Vaginosis Bacteriana? ¿Es mas eficaz el sistema Baner que el sistema de registro clásico en la reducción del tiempo de matrículas y ahorro de costos?
  16. 16. PROBLEMAS EXPLICATIVOS FACTORIALESDos variables (dos o más poblaciones)Una es macro-variable independienteSe plantea la pregunta con la expresión ¿Cuales son los factores relacionados a……, Una macrovariable que agrupa muchas subvariables en su contenido, y se estará expresando un problema multivariado.
  17. 17. Pregunta ¿Cuáles son los factores.....?Ejemplos:¿Cuáles son los factores socioeconómicos y culturales relacionados al bajo rendimiento académico?¿Cuáles son los factores relacionados al maltrato docente?¿Cuáles son los elementos curriculares vinculados al mejoramiento educacional?
  18. 18. PROBLEMAS EXPLICATIVOS DE CONSECUENCIA MÚLTIPLEDos variables (dos o más poblaciones)Una macro-variable dependienteSe plantea la pregunta con la expresión ¿Cuáles son las consecuencias……,Es otra macrovariable que agrupa muchas subvariables en su contenido, y se estará expresando un problema multivariado de consecuencia múltiple.
  19. 19. Pregunta: ¿Cuáles son las consecuencias.....?Ejemplos:¿Cuáles son las consecuencias educacionales de la aplicación del método conductista?¿Cuáles son las consecuencias académicas de la violencia familiar?¿Cuáles son las consecuencias educativas de la desnutrición en alumnos?
  20. 20. OBJETIVOS GENERALESUn objetivo es la meta con la cual voy a resolver los aspectosplanteados por mi problema.Objetivo General = ∑ de objetivos específicos. • Es el fin de la investigación, adonde quiero llegar. • Los objetivos me permiten responder un problema. • Se plantean con un verbo en infinitivo como: Determinar, Identificar, comparar, priorizar etc.
  21. 21. Objetivos Generales DescriptivosProblemas Descriptivos¿Cual es la prevalencia de anemia en gestantes?  Obj. Gen: Determinar la prevalencia de anemia en gestantes.¿Cual es utilidad de un software para el registro sistemático dematrículas?  Obj. Gen: Determinar la utilidad de un software para el registro sistemático de matrículas.¿Cuál es el rendimiento académico en Física de los alumnos delcentro educativo María Negrón Ugarte?  Obj. Gen: Determinar el rendimiento académico en Física de los alumnos del centro educativo María Negrón Ugarte .
  22. 22. Objetivos Generales ExplicativosProblemas Explicativos•¿En que medida el método de inspiración musical influye en lamejora del diseño de maquetas arquitectónicas?Obj. Gen: Determinar la relación entre método de inspiraciónmusical y la mejora del diseño de maquetas arquitectónicas.•¿En que medida la calidad de atención de la enfermera influye en lacontinuidad del tratamiento en pacientes tuberculosos?Obj. Gen: Determinar la relación entre la calidad de atención de laenfermera y continuidad del tratamiento en pacientes tuberculosos.
  23. 23. Objetivos Generales ExperimentalesProblemas Experimentales•¿Es mas eficaz la clindamicina que la doxiciclina en eltratamiento de la Enfermedad Inflamatoria Pélvica?• Obj. Gen: Determinar la eficacia de la clindamicinacomparada a la doxiciclina en el tratamiento de la EnfermedadInflamatoria Pélvica.•¿Es mas eficaz la aplicación de Sorbato de Postasio que el acidocítrico en la duración de conservas de frutas ?Obj. Gen: Determinar la eficacia de Sorbato de Postasiocomparada con el ácido cítrico en la duración de conservas defrutas .
  24. 24. OBJETIVOS ESPECIFICOSEs la descomposición del objetivo generalLa suma de los objetivos específicos nos da el objetivogeneral.OE1 + OE2 + OE3 + OE4 +......OEn = Objetivo General
  25. 25. Objetivos Específicos DescriptivosObjetivo General:• Determinar los conocimientos de Lenguaje en los alumnos del la GUE.Objetivos Específicos• Determinar los conocimientos sobre redacción de los alumnos.• Determinar los conocimientos semánticos de los alumnos.• Determinar los conocimientos de sintaxis de los alumnos.• Determinar los conocimientos de gramática de los alumnos.
  26. 26. Objetivos Específicos Explicativos..1• Objetivo General : Variable Independiente descompuesta• Determinar la relación entre la calidad de atención y la fidelidad de los clientes Bancarios.• Objetivos Específicos• Determinar el tipo de trato recibido por los clientes bancarios de alta fidelidad.• Determinar el tiempo de espera en los clientes bancarios de alta fidelidad.• Determinar la privacidad recibida por los clientes bancarios de alta fidelidad.• Comparar el trato, tiempo de espera y la privacidad recibida por los clientes bancarios que ahorran en otros bancos.
  27. 27. Objetivos Específicos Explicativos..2• Objetivo General: Variable Dependiente descompuesta• Determinar la relación entre la vaginosis bacteriana y la enfermedad inflamatoria pélvica en mujeres en edad fértil.• Objetivos Específicos• Determinar la prevalencia de la enfermedad inflamatoria pélvica en MEF con vaginosis bacteriana.• Determinar la gravedad de la enfermedad inflamatoria pélvica en MEF con vaginosis bacteriana• Determinar la zona de la enfermedad inflamatoria pélvica en MEF con vaginosis bacteriana .• Comparar la prevalencia, gravedad y la zona de enfermedad inflamotoria pélvica en MEF sin vaginosis
  28. 28. Objetivos Específicos Experimentales• Objetivo General:• Determinar la eficacia de la ciprofloxacina comparada con la macrodantina en el tratamiento de la infección del tracto urinario.• Objetivos Específicos• Determinar la eficacia de la ciprofloxacina en el tratamiento de la infección del tracto urinario.• Determinar la eficacia de la macrodantina en el tratamiento de la infección del tracto urinario.• Comparar la eficacia de ambos tratamientos.
  29. 29. Ejemplo 1Objetivo GeneralDeterminar la creatividad de los mensajes radialesObjetivos EspecíficosDeterminar la creatividad de los programas dramatizados en radio.Determinar la creatividad en el empleo de los Jingles radiales.Determinar la creatividad en los mensajes cómicos radiales.
  30. 30. Ejemplo 2Objetivo General Determinar la relación del uso del Internet con la producción de estrategias televisivas en Programas políticos.Objetivos Específicos Determinar el nivel de confrontación empleado por los programas políticos que se basan en el uso de Internet. Identificar el nivel de debate empleado por los programas políticos que se basan en el uso de Internet. Determinar el empleo de la denuncia directa por los programas políticos que se basan en el uso de Internet. Determinar el empleo de la Investigación periodística por los programas políticos que se basan en el uso de Internet. Identificar el empleo de la cámara oculta por los programas políticos que se basan en el uso de Internet. Comparar el nivel de confrontación, debate, denuncia directa, investigación periodística y empleo de cámara oculta en los programas políticos que NO se basan en el uso de Internet.
  31. 31. Ejemplo 3Objetivo GeneralDeterminar la eficacia del empleo del cable en comparación con el internet en la producción de publicidad de ropa .Objetivos EspecíficosDeterminar la influencia del cable en la producción de publicidad de ropa.Determinar la influencia del internet en la producción de publicidad de ropa.Comparar ambas herramientas en la producción de publicidad de ropa.
  32. 32. HIPOTESISEs la respuesta tentativa y anticipada al problema.Las hipótesis se plantean en un contexto teórico.Se estima que el cuerpo de conocimientos de una ciencia se forma a través de la suma de teorías comprobadas, mediante su verificación empírica.
  33. 33. LA HIPOTESISToda hipótesis se debe fundamentar en el MARCO TEÓRICO  Realidad Problemática (Información Epidemiológica, Internacional, Nacional y Local)  Antecedentes del Problema (Investigaciones respecto a tu problema)Las hipótesis se plantean para los problemas explicativos y experimentales.HIPÓTESIS DESCRIPTIVAS NO EXISTEN PORQUE TIENEN UNA SOLA VARIABLE
  34. 34. Tipos de Hipótesis Hipótesis nula. Se refiere al planteamiento del supuesto de que el valor observado en el universo, una muestra o una variable en particular, no difiere del encontrado en el otro universo, en la otra muestra o en la variable o parámetro de análisis. Hipótesis alterna. Plantea que los valores observados en el universo, muestra o en una de las variables en estudio non diferentes a los encontrados en la otra población, muestra o en la otra variable bajo análisis.
  35. 35. Hipotesis Explicativa• Problema:• ¿En que medida la calificación al ingreso del examen de admisión influye en el rendimiento académico de los alumnos en la Universidad?• HIPÓTESIS ALTERNA• A mayor calificación en el examen de admisión, mayor será el rendimiento académico de los alumnos en la Universidad.• HIPÓTESIS NULA• A mayor calificación en el examen de admisión, menor será el rendimiento académico de los alumnos en la Universidad
  36. 36. Hipotesis Experimental• Problema:• ¿Es mas eficaz la doxiciclina que el metronidazol en el tratamiento de la Vaginosis Bacteriana?• HIPÓTESIS ALTERNA• La doxiciclina es mas eficaz que el metronidazol en el tratamiento de la Vaginosis Bacteriana• HIPÓTESIS NULA• La doxiciclina es menos eficaz que el metronidazol en el tratamiento de la Vaginosis Bacteriana
  37. 37. Ejercicio 1Objetivo GeneralDeterminar la relación del uso de internet con la producción de estrategias televisivas en programas políticosHipótesis AlternaA mayor uso del internet, mejor será la producción de estrategias televisivas en programas políticosHipótesis NulaA mayor uso del internet, peor será la producción de estrategias televisivas en programas políticos.
  38. 38. Ejercicio 2Objetivo General Determinar la eficacia del empleo del cable en comparación con el internet en la producción de publicidad de ropa.Hipótesis AlternaEl empleo del cable, es más eficaz que el empleo de internet en la producción de publicidad de ropa.Hipótesis NulaEl empleo del cable, es menos eficaz que el empleo de internet en la producción de publicidad de ropa.
  39. 39. VARIABLESTipos de VariablesVariables Cualitativas: (categóricas)  Variables Ordinales (Orden)  Variables Nominales (Nombre)Variables Cuantitativas: (Numéricas)  Variables Discretas (Nº Enteros)  Variables Continuas (Nº Decimales)
  40. 40. Las VariablesCualitativas Nominales: Sexo, est. Civil, etc. Ordinales: Grado de Instrucción, nivel gerencial, etc.Cuantitativas Discretas: Nº de hijos, nº de abortos, nº de trabajadores de una planta, Nº de Conservas, etc. Continuas: Edad, PA, tº, talla, % de proteínas etc.
  41. 41. OPERACIONALIZACION VARIABLE SUB VARIABLES SUB VARIABLES +…+INDICADOR INDICADOR INDICADOR INDICADOR 1 + 2 +…+ N-1 + NINDICE 1 INDICE 2 INDICE N - 1 INDICE N - 2
  42. 42. Operacionalización Variable: Publicidad televisiva para 0 1 2 3 niños (Chocolate) Duración + 30 s. 25 a 30 S. 14 a 24 08 a 13 seg Frecuencia 1-2 3-5 6-8 9 – mas Indicadores Coloración Mate Brillo tenue Brillo Muy Brillante moderadoSub-variables Costo 0 -1000 1001 - 5000 5001 - 10000 10000 – mas Locución Sin Voz adulta Voz infantil Voz de Anime Promociones Sin Sorteo Premio Premio y adjunto sorteo Campañas Sin Días festivos Ante más Ante. Eventos Eventos Mundiales Locales Música Sin Solo Cover Canción acompañamiento Original con acompañamien to Personajes Sin Niños Personas Personas de famosas impacto infantil famosa Nivel creativo Sin Bajo Regular Alto
  43. 43. Operacionalización Variable: Puntaje Preeclampsia 0 1 2 3 PA sistólica 90 - 120 121-140 141-160 161 a + IndicadoresSub-variables PA diastólica 60 - 90 91 - 120 121 -140 141 a + Edema sin Tobillos Pantorrillas y Anasarca caderas Proteinuria sin 0.1 a 0.5 mg 0.6 a 1.0 mg 1.0 a + mg orina 24 h. orina 24 h. orina 24 h. Síntomas Sin Escotomas, cefaleas Ant. + tinitus. Ant. + epigastralgia. Ponderación: Puntaje total máximo: 3 x 5 = 15 puntos Sin preeclampsia = 0 puntos Peeclampsia leve = 1 a 5 puntos Peeclampsia Moderada = 6 a 10 puntos Peeclampsia Severa = 11 a 15 puntos
  44. 44. TIPOS DE ESTUDIO SEGUN TEMPORALIDAD LONGITUDINAL Pasado Futuro Hoy T Restrospectivo R Prospectivo A N V Causa Efecto E Causa Efecto R S A LRetro lectivo ???? Pro lectivo ???? Fuente secundaria Fuente Primaria
  45. 45. Diseños de estudioLa Investigación descriptiva Descriptiva simple Descriptiva comparativaLa investigación Explicativa Investigación Correlacional Investigación de Casos y Controles Investigación de CohortesLa investigación Experimental Experimentos de un solo grupo (pres y post- test) Experimentos de dos o más grupos Ensayos controlados **( Hay 42 diseños)**
  46. 46. Población y Muestra U = Universo N = Población n = Muestra
  47. 47. Cálculo de la Muestra CALCULO DE LA MUESTRA PARA ESTUDIOS DESCRIPTIVOSCARACTERÍSTICA GENERAL: 1 sola variable Calculo para una variable cuantitativa n = Z²αS²e e² n= Tamaño de la muestra z= Nivel de confianza E= Error S²e = Desviación estándar estimada. Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o si se conoce X máximo y X mínimo. Se = Xmáx – X min 6
  48. 48. CARACTERÍSTICA GENERAL: 1 sola variableCalculo para una variable Cualitativa n = Z². p. q. e²n= Tamaño de la muestraz= Nivel de confianzaE= Errorp= probabilidad de la hipótesisq= 1 - pSe calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o se asume p = 50% o 0,5 si no es imposible determinarlo.
  49. 49. CALCULO DE LA MUESTRA PARA ESTUDIOS EXPLICATIVOSCARACTERÍSTICA GENERAL: 2 Variables. Calculo para 2 variables Cuantitativas n = (Zα + Zβ)² 2(Se)² (X1 – X2)² n = Tamaño de la muestra Z α= Nivel de confianza para X1 Z β= Nivel de confianza para X2 X1 - X2 = Error Se = Desviación estándar estimada. Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o si se conoce X máximo y X mínimo. Se = Xmáx – X min 6Para Se se toma la mayor desviación estándar de uno de los dos grupos.
  50. 50. CARACTERÍSTICA GENERAL: 2 Variables. Calculo para 2 variables Cualitativas n = (Zα + Zβ)² (p1.q1. + p2.q2) (p1 – p2)²Donde: n= Tamaño de la muestra Z α= Nivel de confianza para p1 Z β= Nivel de confianza para p2 P1= Probabilidad de ocurrencia de la variable dependiente por la influencia de la independiente. P2= Probabilidad de ocurrencia de la variable dependiente de forma normal. p1- p2= Error Se calcula esta de la literatura, de estudios pilotos o si se conoce p1 y el p2.
  51. 51. EN CASO DE TENER POBLACION DEFINIDA: Si se conoce N (población) Se aplica el factor de corrección: nf= n _ 1 + n/Nnf= Muestra final (corregida).
  52. 52. Tipos de MuestreoMUESTREO PROBABILISTICOMuestreo Aleatorio SimpleMuestreo SistemáticoMuestreo Estratificado
  53. 53. Métodos, técnicas e instrumentosMétodos de Recolección: Censo - Población Encuesta - MuestraTécnicas: Entrevistas personales. Fichas autoaplicadas. Observación. Recojo de Fuentes de escritas o magnéticas (historias)Instrumentos: Estructurados, semi einestructurados Cuestionarios, listas de cotejo, guías de observación, fichas, etc.
  54. 54. Análisis de la InformaciónREPRESENTACIÓN: Variables Cualitativas: Representación: Porcentajes, frecuencias. Gráficos: Barras y tortas. Medios de Análisis: Chi², test de Fisher, Yates. Variable cuantitativa: Representación: Media, Mediana y moda Dispersión: Desv. estand, intervalo intercuartilico, varianza. Gráficos: Histogramas, polígonos, ojivas, gráficos lineales y áreas, boxplot, steam left, boxes. Medios de Análisis: Prueba Z, T y F, ANOVA, Regresiones simples y múltiples,correlaciones bivariadas o multivariadas.
  55. 55. Análisis de la Información Variables Mixtas: VI (cuantitativa ) y VD (cualitativa) Medios de Análisis: Regresión logística bivariada o múltiple. VI (cualitativa) y VD (cuantitativa) Medios de Análisis: Análisis discriminante.
  56. 56. GRACIAS Consultores de Investigación Página Web: http://conasin.de.tlBlog: http://tesisdepostgradoperu.blogspot.com/ Correos: alzamoradelosgodos@yahoo.es Teléfonos: 992740368

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