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1 Modèle d’Allocation Technique et Comportemental
OBJECTIFS ,[object Object]
Objectif : préservation et valorisation du capital pour divers profil de risque.
Approche : Gestion diversifiée systématique  basé sur des indicateurs technique et comportementaux.
Moyen : Gestion Pro-réactive par ajustement flexible et quotidien des expositions aux différents marchés en fonction du ‘Momentum’ et de l’état comportemental global (sentiment de marché, aversion au risque, excès..)2
GESTION ACTIVE DES EXPOSITIONS : LIMITE D’UNE APPROCHE DE DIVERSIFICATION CLASSIQUE 3 Source : Pimco
GESTION ACTIVE DES EXPOSITIONS : EXEMPLE PEDAGOGIQUE ,[object Object],      Si en Septembre 2001 un investisseur avait investi 100 € dans l’indice Euro Stoxx 50 il aurait préserver au    30 Aout 2011 un total de 59,6 €. S’il avait en revanche couvert son investissement en suivant simplement la tendance moyen terme de l’indice, il aurait capitalisé 115,7 € aujourd’hui. 4
GESTION ACTIVE DES EXPOSITIONS : INTERET La gestion moderne se doit d’être pro-réactive et les expositions aux risques de marchés flexibles: ,[object Object]
Le ‘MATC’ est utilisé dans un but tant de couverture que de surexposition momentanée sur les risques de taux, d’actions et de matières premières en fonction des opportunités de marché. 5
PRESENTATION MATC (I)      Le ‘MATC’ ajuste progressivement et  dynamiquement les expositions selon une matrice d’états en se basant sur : ,[object Object],6
PRESENTATION MATC (II) ,[object Object],7
PRESENTATION MATC (III) Divers possibilités d’utilisation sur divers classes d’actifs et produits : Dans le cadre d’un fonds de fonds en maintenant les investissements dans les fonds stables et  en ajustant quotidiennement les expositions au modèle via des futures sur indices. Ceci permet de capter l’Alpha générés par les gérants sélectionnés, d’intégrer des vues stratégiques et tactiques et de maximiser le Beta.  En agissant uniquement sur des futures sur indices dans des fonds de type Global macro systématique.  Nous utiliserons à titre d’exemple 9 futures sur indices pour nos backtests: 8
PRESENTATION MATC (IV) 3 Backtests pour 3 profils de risques différents: ,[object Object]
Profil MATC Global Equilibre ( Volatilité visé 9%, Drawdown max 6%)
Profil MATC Global Prudent ( Volatilité visé 5%, Drawdown max 4%)9
Backtest MATC Global Dynamique (I) Allocation historique proposée par le MATC Global Dynamique : 10
Backtest MATC Global Dynamique (II) 11
Backtest MATC Global Dynamique (III) 12 ,[object Object],[object Object]
Backtest MATC Global Equilibre (I) Allocation historique proposée par le MATC Global Equilibre : 14
Backtest MATC Global Equilibre (II) 15
Backtest MATC Global Equilibre (III) 16 ,[object Object],[object Object]
Backtest MATC Global Prudent (I) Allocation historique proposée par le MATC Global  Prudent : 18

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  • 5. Moyen : Gestion Pro-réactive par ajustement flexible et quotidien des expositions aux différents marchés en fonction du ‘Momentum’ et de l’état comportemental global (sentiment de marché, aversion au risque, excès..)2
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  • 9. Le ‘MATC’ est utilisé dans un but tant de couverture que de surexposition momentanée sur les risques de taux, d’actions et de matières premières en fonction des opportunités de marché. 5
  • 10.
  • 11.
  • 12. PRESENTATION MATC (III) Divers possibilités d’utilisation sur divers classes d’actifs et produits : Dans le cadre d’un fonds de fonds en maintenant les investissements dans les fonds stables et en ajustant quotidiennement les expositions au modèle via des futures sur indices. Ceci permet de capter l’Alpha générés par les gérants sélectionnés, d’intégrer des vues stratégiques et tactiques et de maximiser le Beta. En agissant uniquement sur des futures sur indices dans des fonds de type Global macro systématique. Nous utiliserons à titre d’exemple 9 futures sur indices pour nos backtests: 8
  • 13.
  • 14. Profil MATC Global Equilibre ( Volatilité visé 9%, Drawdown max 6%)
  • 15. Profil MATC Global Prudent ( Volatilité visé 5%, Drawdown max 4%)9
  • 16. Backtest MATC Global Dynamique (I) Allocation historique proposée par le MATC Global Dynamique : 10
  • 17. Backtest MATC Global Dynamique (II) 11
  • 18.
  • 19. Backtest MATC Global Equilibre (I) Allocation historique proposée par le MATC Global Equilibre : 14
  • 20. Backtest MATC Global Equilibre (II) 15
  • 21.
  • 22. Backtest MATC Global Prudent (I) Allocation historique proposée par le MATC Global Prudent : 18
  • 23. Backtest MATC Global Prudent (II) 19
  • 24.
  • 25. Synthèse Un modèle efficient : Aucun processus d’optimisation n’a été utilisé durant la conception du modèle. Une combinaison de deux approches de marchés complémentaire : l’analyse technique et comportemental. Des possibilités d’utilisation diverses pour une gestion flexible dynamique. 22 Contact : Amine Bennis Tel : +33 (0)7 88 00 34 72Mail : amine__bennis@hotmail.comProfil : http://www.linkedin.com/in/aminebennis