Casos prácticos de administración de producción

NSTITUTO BERNAL DIAZ DEL CASTILLO
CENTRO UNIVERSITARIO OAXACA
“HUAJUAPAN DE LEON”
Casos Prácticos: Administración
de la Producción
CARRERA:
LIC. EN ADMINISTRACIÓN DE
EMPRESAS
DOCENTE:
LAE. TAURINA CARRASCO LIMA
Huajuapan de León, Oaxaca Agosto 2014

CASOS PRACTICOS ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
2
Licenciatura en Administración de Empresas
Contenido
CAPITULO I. MEDICION DE LA PRODUCTIVIDAD................................................................................. 3
1.1 Fórmulas.............................................................................................................................. 3
CAPITULO II. MODELOS GRAFICOS...................................................................................................... 4
2.1 Árboles de Decisión................................................................................................................... 4
CAPITULO III. PRONOSTICOS DE PRODUCCIÓN................................................................................... 6
3.1 Promedios Móviles.................................................................................................................... 6
3.2 Promedios Móviles Ponderados ............................................................................................... 7
3.3 Suavización Exponencial............................................................................................................ 8
3.4 Método de Regresión Lineal ..................................................................................................... 9
3.5 Modelos de Simulación........................................................................................................... 11
3.6 Construcción de un grafo PERT............................................................................................... 13
CAPITULO IV. MODELO EOQ (CANTIDAD ECONOMICA DE PEDIDO)................................................ 16
3.1 Método Tabular....................................................................................................................... 16
3.2 Punto de Reorden ................................................................................................................... 18
3.3 Modelo para Eficientar el Mantenimiento.............................................................................. 19

3
CAPITULO I. MEDICION DE LA PRODUCTIVIDAD
1.1 Fórmulas
2 Productividad: Eficacia = Valor para el cliente___
Eficiencia Costo para el productor
3 Productividad Total: Producto = Bienes y/o servicios
Insumos Todos los recursos
4 Multifactorial: Productividad = __________Producto__________
Trabajo+ Mano de obra + Energía
5 Productividad Parcial: Producto = Producto = Producto = Producto
Trabajo Capital Materiales Energía
INSUMOS Y PRODUCTOS
Datos de la Producción
Productos Cantidad
Unidades terminadas 10,000
Trabajo en proceso 2,500
Dividendos 1,000
Bonos 0
Otros ingresos 0
Total productos 13,500
Insumos Cantidad
Capital humano 3,000
Material 153
Capital 10,000
Energía 540
Otros gastos 1,500
Total insumos 15,153
1. Productividad Total: 13,500 = 0.89 x c/u insumos
15,193
2. Multifactorial: Productividad = 13,500 = 4.28 x c/u de Capital humano + material
3,153
3. De lo anterior se tiene unidades terminadas/ Capital humano + materiales = 10,000/3,153
= 3.17 x c/u de Capital humano + materiales
4. Productividad Parcial = 13,500/ 540 = 25 unidades x c/u de energía.

4
5. De lo anterior tenemos unidades terminadas/ energía = 10,000/540 = 18.52 unidades x c/u
de energía.
CAPITULO II. MODELOS GRAFICOS
2.1 Árboles de Decisión
La empresa ABC se especializa en trabajos no masivos y de alta tecnología. Está fabricando
en este momento la pieza K para ferrocarriles. En la columna I de la tabla de costos se
indica el costo incurrido hasta la fecha.
Debe entrega la pieza dentro de los 5 días, la cual será terminada sobre la hora de
entrega. Los costos a incurrir para finalizar la pieza están detallados en la columna II. El
costo total de K será el resultado de I + II y está registrado en la columna III
Si ABC no entrega la pieza dentro de los 5 días, deberá afrontar una multa de
$2,000 por día de retraso. El precio total de K a cobrar a la entrega es de $2,000
El Sr. Pérez, un cliente tradicional de ABC, solicita la fabricación urgente de una
pieza especial Q. Para ello, ABC debe suspender la fabricación de K para reanudarla
cuando haya terminado Q. ABC tiene poca experiencia en la fabricación de la pieza Q y le
es difícil estimar la duración del trabajo, que puede ser de 8 a 13 días, con la siguiente
distribución de probabilidad:
Días Probabilidad
8 0.1
9 0.1
10 0.1
11 0.2
12 0.4
13 0.1
Si ABC contrata el asesoramiento de un especialista por la suma de $5,000, los tiempos
podrán reducirse de 7 a 10 días con la siguiente distribución:
Días Probabilidad
7 0.2
9 0.3
19 0.4
10 0.1

5
El Sr. Pérez no puede esperar que ABC termine con K, y si ABC no inicia la pieza de
inmediato, recurrirá a un competidor. Tampoco quiere hacerse cargo de la cuenta que
ABC deberá pagar a ferrocarriles y necesita tener un precio fijo e inamovible de inmediato.
ABC no tiene otro trabajo contratado y ni en cierre para las próximas dos semanas.
Los costos de fabricación de Q se detallan en la columna IV de la tabla. Salvo la suspensión
de la fabricación de K, la fabricación de Q no tiene otro efecto sobre la marcha de la
empresa. ABC estima que el Sr. Pérez puede pagar hasta $30,000.
Construcción del arbol:

6
CAPITULO III. PRONOSTICOS DE PRODUCCIÓN
3.1 Promedios Móviles
Ft=
I= t-n+1
Donde:
F= promedio móvil
t= tiempo actual
i= temporalidad de datos
t+1= siguiente periodo
n= número de móviles
x= ventas
Tiempo Temporada Demanda
1 7 1000
2 6 990
3 5 1000
4 4 1050
5 3 1200
6 2 1040
7 1 1250
Calcular a partir de la 4 temporada y para las siguientes 3 temporadas
1. PM = = 1135 para el periodo 8
2. PM= = 1157 para el periodo 9
3. PM= = 1146 para el periodo 9
4. Ejercicio: Dado os siguientes datos de ventas calcula el promedio móvil de 3
meses.
Pesos aplicados Periodos Promedio ponderado
Enero (3meses) 18 -
Febrero (2 meses) 20 -
Marzo (último mes) 21 -
Abril 16 18+20+21/3 =20

7
Mayo 13 16+21+20/3=19
Junio 19 13+16+21/3=17
Julio 24 19+13+16/3=16
Agosto 28 24+19+13/3=19
Septiembre 21 28+24+19/3=24
Octubre 23 21+28+24}/3=25
Noviembre 17 23+21+28/3=24
Diciembre 16 17+23+21/3=21
3.2 Promedios Móviles Ponderados
PM= ∑
( )( )
( )
Ejemplo:
Pesos aplicados Periodos
3* Último mes (13)
2** Hace 2 meses (12)
1*** Hace 3 meses (10)
∑ =6
PM=
( ) ( ) ( )
= 12.16
Calcular a partir del 4 mes:
Pesos aplicados Periodos Promedio móvil ponderado
Enero (3meses) 10 -
Febrero (2 meses) 12 -
Marzo (último mes) 13 -
Abril 16 (3x13)+(2x12)+(1x10)/6= 12.16
Mayo 19 (3x16)+(2x13)+(1x12)/6= 14.33
Junio 23 (3x19)+(2x16)+(1x13)/6=17
Julio 26 (3x23)+(2x19)+(1x16)/6 =20.5
Agosto 30 (3x26)+(2x23)+(1x19)/6=23.85

8
Septiembre 28 (3x30)+(2x26)+(1x23)/6=27.5
Octubre 18 (3x28)+(2x30)+(1x26)/6= 28.33
Noviembre 16 (3x18)+(2x28)+(1x30)/6=23.33
Diciembre 14 (3x16)+(2x18)+(1x28)/6= 18.66
3.3 Suavización Exponencial
P nuevo= pronostico del último periodo + (demanda real último periodo- pronostico del
último periodo)
Formula Do= Ea+α(Ea-do)
Donde:
Do= demanda a pronosticar
do= demanda actual del periodo que acaba de terminar
dn= demanda de n periodos anteriores al presente
da= estimación anterior
Pronostico a nueva estimación = Demanda + α
α= constate que suaviza
n= número de observaciones
α= valor entre 0 y 1
Periodo Demanda Pronostico Error
1. Enero 990 - -
2. Febrero 1000 - -
3. Marzo 1050 - -
4. Abril 1200 - -
5. Mayo 1040 1100 -60
6. Junio 1250 1085 165
7. Julio 1275 1127 148
α= 2/1+7 = 0.25
Pjulio= 1085+0.25 (1250-1085) = 1126.25

9
Ejercicio: dado los siguientes datos determine los pronósticos tanto móvil como
suavización exponencial. PM (3 meses)
Periodo Demanda α PM Suavización
exponencial
1 24 - - -
2 26 - - -
3 22 - - -
4 24 0.4 24 24
5 19 0.3 25 25
6 31 0.3 22 24
7 26 0.3 25 27
8 18 0.2 26 27
9 29 0.2 25 26
10 24 0.2 25 26
11 30 0.2 24 27
12 23 0.2 28 28
13 0.1 26 28
3.4 Método de Regresión Lineal
Método que se calcula a partir de la siguiente ecuación:
y= a+ bx
Donde
y= demanda pronosticada para un periodo
a= valor de y en un punto
b= monto de aumento o disminución en y por cada cambio unitario en x
x= periodo pronosticado
En donde
a=
b=
( )
( )
Ejercicio. La empresa manufacturera X, Y, Z tiene las siguientes ventas durante el periodo
2005-2009. Determinar el pronóstico de ventas para los años 2010-2014, utilizando el
método de regresión lineal.

10
Años x y x,y X2
2005 1 238 238 1
2006 2 239 478 4
2007 3 123 369 9
2008 4 345 1380 16
2009 5 367 1835 25
∑ 15 1322 4300 55
b=
( ) ( )
( )
= 36.4
a=
y= 1312/5 =264.4
x= 15/3= 3
a= 264.4- (36.4)(3) = 153.2
Ventas
2010: y= 153.2+ 36.4 (6) = 371.6
2011: y= 153.2+36.4 (7) = 408
2012= y= 153.2+36.4 (8) = 444.4
2013: y= 153.2+36.4 (9) =480.8
2014: y= 153.2+36.4 (10) = 517. 2
Ejercicio 2
Años x y x,y X2
2005 1 240 240 1
2006 2 245 490 4
2007 3 150 450 9
2008 4 320 1280 16
2009 5 370 1850 25
∑ 15 1325 4310 55
b=
( ) ( )
( )
= 33.5
a=
y= 1325/5 =265
x= 15/3= 3
a= 265- (33.5)(3) = 164.5
Ventas
2010: y= 165.5+33.5 (6) = 365.5
2011: y= 165.5+33.5 (7) = 399

11
2012= y= 165.5+33.5 (8) = 432.5
2013: y= 165.5+33.5 (9) =466
2014: y= 165.5+33.5 (10) = 499.5
Ejercicio 3
Años x y x,y X2
2005 1 20 20 1
2006 2 18 36 4
2007 3 17 51 9
2008 4 14 56 16
2009 5 21 105 25
∑ 15 90 268 55
b=
( ) ( )
( )
= -0.2
a=
y= 90/5 =18
x= 15/3= 3
a= 265- (-0.2)(3) = 18.2
Ventas
2010: y= 18.6+ -0.2 (6) = 17.4
2011: y= 18.6+ -0.2 (7) = 17.2
2012= y= 18.6+ -0.2 (8) = 17
2013: y= 18.6+ -0.2 (9) =16.8
2014: y= 18.6+ -0.2 (10) =16.6
3.5 Modelos de Simulación
Modelo de petróleo refinado
Una compañía representa a 3 refinerías de petróleo llamémosle Refinería 1, Refinería 2 y
Refinería 3; cada refinería produce 3 productos basados en el crudo; alquitrán, gasóleo y
gasolina.
Supongamos que de 1 barril de petróleo se sabe que:
 La primera refinería produce 4 litros de alquitrán, 2 de gasóleo, 1 de gasolina
 La segunda refinería produce 2 litros de alquitrán, 5 de gasóleo, 2.5 de gasolina
 La tercera refinería produce 2 litros de alquitrán, 2 de gasóleo, 5 de gasolina

12
Supongamos que hay una demanda de estos productos de la siguiente manera:
 600 litros de alquitrán
 800 litros de gasóleo
 1000 litros de gasolina
¿Cuántos barriles de crudo necesitarán cada refinería para satisfacer la demanda?
Producto Refinería 1 Refinería 2 Refinería 3
Alquitrán 4 litros 2 litros 2 litros
Gasóleo 2 litros 5 litros 2 litros
Gasolina 1 litro 2.5 litros 5 litros
 Cada columna de A representa un vector con la producción de una refinería.
 Cada fila de A representa un vector con las cantidades de un producto en
particular producido por las diferentes refinerías.
Por ejemplo: la producción de la refinería 1 viene reflejada en el vector [ ] la
producción de gasolina y viene reflejada en el vector [4, 2, 2]
Sea xi el número de barriles de petróleo crudo necesarios en la refinería i según esto, el
número de barriles de crudo necesarios para satisfacer esta demanda por las 3 refinerías
deben satisfacer el sistema de ecuaciones lineales siguientes:
4x1 + 2x2 + 2x3 = 600
2x1 + 5x2 + 2x3 = 800
1x1 + 2.5x2 + 5x3 = 1000
Matricialmente, podemos representar así el sistema anterior
]
Llegamos a la solución del modelo
x1 = 31.25
x2 = 87.5
x3 = 150
La Refinería 1 necesita 31.25 barriles de crudo
La Refinería 2 necesita 87.5 barriles de crudo
La Refinería 3 necesita 150 barriles de crudo
Si ahora quisiéramos saber cuánto debe producir cada refinería de cada producto para
satisfacer la demanda tan solo tendríamos que repartir proporcionalmente la cantidad de
los barriles hallados anteriormente:

13
Refinería 1 x= 31.25 Refinería 2 x= 87.5 Refinería 3 x= 150
] 31.25 87.5 150
Con lo que llegamos a la siguiente conclusión; para satisfacer la demanda:
 La R1 debería producir: 125 lts. de alquitrán, 62.5 lts. de gasóleo, 31.25 lts. de
gasolina.
 La R2 debería producir: 175 lts. de alquitrán, 437.5 lts. de gasóleo, 218.75 lts de
gasolina
 La R3 debería producir: 300 lts. de alquitrán, 300 lts. de gasóleo, 750 de gasolina.
3.6 Construcción de un grafo PERT
Los datos que se aportan para realizar el grafo son las actividades, la duración de cada una
de ellas (días), y el orden de relación entre las actividades (precedente). Con estos datos
sólo es necesario recordar la técnica y el procedimiento de este método de planificación.
No obstante, teniendo en cuenta el enunciado y los datos de los que se dispone para
elaborar el grafo, conviene en el primer paso organizar los datos con el fin de tener claro
el orden de las actividades:
Actividad Días precedente
A 2 -
B 1.5 A
C 1 A
D 0.5 B
E 5 D
F 4 E
G 1.5 A
H 0.5 G
I 6 H , F
J 4 C
K 2 J
L 3 K
m 5 Ultima
Para la realización del grafo es importante recordar lo siguiente. El nodo 1 representa la
situación en la que aún no se ha llevado a cabo ninguna actividad. Los nodos

14
(representados mediante círculos) se numeran de forma correlativa conforme se van
realizando las actividades. Las actividades (representadas mediante flechas) se identifican
con letras mayúsculas, y bajo ellas se anotan los días de duración.
Elaboración del modelo PERT
Ejercicio 2. The Sharp Company fabrica una line completa de productos para afeitar
recientemente un competidor presenta una nueva rasuradora con hoja doble en los
últimos 6 meses ha absorbido una parte significativa de un mercado que la Sharp había
tenido durante varios años. Los administradores de la Sharp han decidido introducir un
producto competidor Bill Bowen, vicepresidente de planeación y desarrollo, ha
identificado las tareas que se necesitan para diseñar, desarrollar y comercializar un nuevo
producto y tiempo necesario que se requiere para llevar a cabo cada uno de ellos. (Vease
Tabla)
Tabla de datos para el caso de Sharp Company
Código de
actividad Descripción de la
actividad
Predecesores
inmediatos
Tiempo esperado para
terminar (semanas)
A Diseñar producto --- 6
B Diseñar el envase --- 2

15
C Ordenar y recibir los
materiales para el
producto
A 3
D Ordenar y recibir los
materiales para el
envase
B 3
E Fabricar el producto C 4
F Fabricar el envase D 3
G Envasar el producto E 6
H Prueba de mercado del
producto
F 4
I Prueba de mercado del
envase
G, H 1
J Entregar a los
distribuidores
I 2
Elaboración del modelo PERT

16
CAPITULO IV. MODELO EOQ (CANTIDAD ECONOMICA DE PEDIDO)
El modelo considera los siguientes parámetros:
D: Demanda. Unidades por año
S : Costo de emitir una orden
c : Costo asociado a mantener una unidad en inventario en un año
Q : Cantidad a ordenar
En consecuencia el costo anual de mantener unidades en inventario es H * Q/2 y el
costo de emitir órdenes para el mismo período es S * D/Q. Por tanto, la función de costo
total (anual) asociado a la gestión de inventarios es C(Q) = H * (Q/2) + S * (D/Q). Si
derivamos esta función respecto a Q e igualamos a cero (de modo de encontrar un
mínimo para la función) obtenemos la siguiente fórmula para el modelo EOQ que
determina la cantidad óptima de pedido:
Q=√
Ejemplo: una empresa que comercializa agujas desea reducir sus costos de inventario
mediante la determinación a el número de agujas obtener en cada orden la demanda
anual es de 1000 unidades, el costo de ordenar es de $10.00 por orden y el costo de
mantenimiento por unidad es de $0.5. Se pide determinar la EOQ.
EOQ= √ = 200 unidades
N= D/Q = 1000/ 200 = 5 órdenes x año
CT= [Q/2 x C] + [D/Q x S] = [200/2] + [1000/200 x 10] = $100
T= 360/N 360/5 = 72 dais entre order
3.1 Método Tabular
Q C= Q/2XC S= D/QXS CT= C+S
100 8 200 208
200 16 100 116
300 24 66.66 90.66
400 32 50 82
500 40 40 80 EOQ Optima

17
600 48 33.33 81.33
700 56 28.57 84.57
800 64 25 89
900 72 22.22 94.22
100 80 20 100
Gráfica EOQ
Ejercicio 2. Con los siguientes datos determina la EOQ por el método gráfico.
C= $1 S= $0.50 D=1600
Q C= Q/2XC S= D/QXS CT= C+S
300 150 266.66 416.66
350 175 228.57 403.57
400 200 200 400 EOQ
Optima
450 225 177.78 402.78
500 200 160 410
550 275 145.45 420.45
600 300 133.33 433.33
650 325 123.07 448.07
0
50
100
150
200
250
100 200 300 400 500 600 700 800 900 100
CT
C
S

18
700 350 114.28 469.28
750 275 106.67 481.67
3.2 Punto de Reorden
Saba utiliza 800 uds. De un producto anualmente de forma continua el producto tiene un
costo fijo de $50 por perdido y su costo de mantenimiento es de $2 por unidad. La
empresa requiere de 5 días para recibir un embarque después del resultado se pide:
a) Calcule la EOQ
b) Calcule los costos totales
c) Calcule la frecuencia optima de pedido
d) Calcule el punto de reorden
a) EOQ= √ = 200 Unidades
b) C= 200/2 = 200 + S= 800/200 = 200 CT= 400
c) N = 800/200 = 4 pedidos al año
d) PR= 5x800/360 = 11.11 unidades por día
0
100
200
300
400
500
600
300 350 400 450 500 550 600 650 700 750
CT
C
S

19
3.3 Modelo para Eficientar el Mantenimiento

20

Casos prácticos de administración de producción

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

Destacado

Destacado (20)

Similar a Casos prácticos de administración de producción

Similar a Casos prácticos de administración de producción (20)

Más de Halana Lioncour't

Más de Halana Lioncour't (7)

Último

Último (20)

Casos prácticos de administración de producción