1. Tipos de variables y medidas de localización y dispersión
UNIVERSIDAD CUAUHTÉMOC
PLANTELAGUASCALIENTES
ESCUELADE MEDICINA
LIC. MÉDICO CIRUJANO INTEGRAL
BIOESTADÍSTICA
D R . J U A N C A R L O S TO R R E S L Ó P E Z
A N A L U I S A PA R E D E S G O N Z Á L E Z
2 ° A S E M E S T R E
0 4 D E M A R Z O D E L 2 0 1 4
A G U A S C A L I E N T E S , A G S .

2. Variable
• Características o cualidades que poseen los individuos de
una población.
Ejemplos: Sexo, Edad, Temperatura.

3. Tipos de Variables
• Variable Cualitativa:
Se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas
con números.
• Variable Cuantitativa:
Se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones
aritméticas con ella.

4. Variables Cualitativas
• Nominal: presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio
de orden.
Ejemplo: Estado civil (Soltero, divorciado, casado, etc.)
• Ordinal: presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
Ejemplo: Nota de un examen ( Reprobado, aprobado, sobresaliente, etc)

5. Variables Cuantitativas
• Discreta: toma valores aislados, es decir no admite valores
intermedios entre dos valores específicos.
Ejemplos: Numero de hijos ( 2, 5 , 0, etc.)
• Continua: puede tomar valores comprendidos entre dos números.
Ejemplos: Altura (1.75, 1.60, 1,72, etc.)

6. Medidas de localización y dispersión
• Las medidas de localización dividen la distribución en
partes iguales, sirven para clasificar a un individuo o
elemento dentro de una determinada población o
muestra.
• Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se
alejan del centro los valores de la distribución.

7. • Media Aritmética: La media aritmética es el valor obtenido
al sumar todos los datos y dividir el resultado entre el número total de datos.
Medidas de localización

8. Media aritmética para datos agrupados

9. Medidas de localización
• Mediana: Es el valor que ocupa el lugar central de todos
los datos cuando éstos están ordenados de menor a
mayor (Me).
Ejemplo: 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 6, 6 Me= 5

10. Mediana para datos agrupados
Li es el límite inferior de la clase donde se encuentra la mediana.
es la semisuma de las frecuencias absolutas.
Fi-1 es la frecuencia acumulada anterior a la clase mediana.
ai es la amplitud de la clase.
.

12. Medidas de localización
• Moda: valor que tiene mayor frecuencia absoluta (Mo).
Se puede hallar la moda para variables cualitativas y cuantitativas.
Ejemplo: 1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9 Mo= 1, 5, 9

13. Moda para datos agrupados
• Li es el límite inferior de la clase modal.
• fi es la frecuencia absoluta de la clase modal.
• fi--1 es la frecuencia absoluta inmediatamente inferior a la clase modal.
• fi-+1 es la frecuencia absoluta inmediatamente posterior a la clase modal.
• ai es la amplitud de la clase.

15. Medidas de localización
•Cuantiles:
• Cuartiles: Medida de localización que divide la población
o muestra en cuatro partes iguales.
• Deciles: Medida de localización que divide la población o
muestra en 10 partes iguales.
• Percentiles: Medida de localización que divide la
población o muestra en 100 partes iguales.

16. Medidas de dispersión
• Recorrido o rango: diferencia entre el mayor y el menor de
los datos de una distribución estadística.
Ejemplo: 3, 3, 4, 7, 9, 11, 12, el rango es 12-3 = 9.
• Recorrido intercuartilíco: Diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el
primer cuartil (Q1), es decir:
RQ = Q3 - Q1.

17. Medidas de dispersión
• Error estándar: El error estándar de la media cuantifica las
oscilaciones de la media muestral alrededor de la media poblacional.
• Se estima generalmente dividiendo la desviación estándar de la
población entre la raíz cuadrada del tamaño de la muestra
• s es la desviación estándar
• n es el tamaño (número de individuos de la muestra)

18. Medidas de dispersión
• Varianza: media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la
media de una distribución estadística.
• Desviación media: raíz cuadrada de la varianza.
• Es decir, la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las puntuaciones
de desviación.

19. Medidas de dispersión
• Coeficiente de variación: relación entre la desviación típica de una
muestra y su media. Se suele representar en porcentajes.

20. Bibliografía
• Anguera. Investigación cualitativa. M.C.E. Madrid, 1987.
• Bachelard, G. La formación del espíritu científico. Siglo
XXI. Buenos Aires, 1974.
• Blanchet, A. Técnicas de Investigación en Ciencias
Sociales. Morata. Madrid, 1994.
• Kerlinger, F. Enfoque conceptual de la investigación del
comportamiento. Interamericana. México, 1979.
• Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación. Buenos
Aires. Ed. Lumen - Humanitas, 1996.
• Samaja, J. Epistemología y Metodología de la
Investigación. Eudeba. Buenos Aires, 1994.
• Hernández Sampieri, R. et. al. Metodología de la
investigación. Mc Graw Hill. México, 2000.