2. HIPÓTESIS
La hipótesis de trabajo es una proposición que
implica “causa y efecto” de un fenómeno,
hechos, suceso, a estudiar y que permite una
verificación empírica
Están constituidas por variables (características,
cualidades, propiedades o atributos que pueden
asumir, darse en diferentes grados,
modalidades; medibles a lo largo de un tiempo)
La hipótesis se formula de tal manera que pueda
ser sometida a prueba –explicación /
demostración- a través de la investigación y el
uso de las distintas técnicas de recolección de
datos, el análisis y conclusiones
3. HIPÓTESIS
Las hipótesis deben presentar una relación
directa con el tema de investigación y el marco
teórico
Las hipótesis describen las características de un
fenómeno o establecen una relación “causa-
efecto”; y en el proceso de verificación el
investigador inicia el proceso de
operacionalización de las variables.
Las hipótesis son suposiciones, conjeturas, en
transición hacia su confirmación. Se desprenden
del análisis teórico para plantear supuestos con
alto grado de certeza
Las hipótesis son el vínculo entre la teoría y la
práctica
4. Las hipótesis se construyen
con tres elementos:
El objeto de estudio, al cual se
denomina unidad de análisis.
Las variables, que se conocen como
propiedades de las unidades del
análisis.
La relación, que se describe como los
términos lógicos que unen los objetos
con sus propiedades.
5. Requisitos para elaborar
una hipótesis:
Construirla con base en la realidad que se
pretende explicar.
Fundamentarla en la teoría referente al hecho
que se pretende explicar.
Establecer relaciones entre variables.
Ser susceptible de ponerse a prueba, para
verificar su validez.
Dar la mejor respuesta al problema de
investigación, con un alto grado de probabilidad.
6. VARIABLES
El término variable significa
características, aspecto, propiedad o
dimensión de un fenómeno que puede
asumir distintos valores
Para operativizar variables, se requiere
precisar su valor, traduciéndolas a
conceptos susceptibles de medir
Por tanto, conviene considerar su
definición nominal, real, operativa: lo
que significa el término, la realidad y la
práctica. (Definición conceptual e
indicadores)
7. Clasificación según nivel de
medición
VARIABLES
CUANTITATIVAS
Son las susceptibles de
medirse en términos
numéricos.
Se subdividen en:
Cuantitativas continuas
Pueden asumir
cualquier valor. Ej.
peso, edad y talla.
Cuantitativas discontinuas
Asumen sólo valores
enteros. Ej. número de
hijos.
VARIABLES
CUALITATIVAS
Son aquéllas que se
refieren a cualidades
o atributos no
medibles en números.
Ej. organización, grupo
social, personal y
funciones
9. Otros componentes del Dato
Unidad de Análisis: Son las realidades
complejas que observamos, aquí el
interrogante se centra en “quiénes”, es
decir sujetos u objetos de estudio.
Universo o población: es el conjunto de
todos los casos .
Muestra: es una parte o subconjunto de
la población que se selecciona para el
estudio
10. Otros componentes del Dato
Unidad de Análisis: Son las realidades
complejas que observamos, aquí el
interrogante se centra en “quiénes”, es
decir sujetos u objetos de estudio.
Universo o población: es el conjunto de
todos los casos .
Muestra: es una parte o subconjunto de
la población que se selecciona para el
estudio