Datos Agrupados
Andrea Martinez Gómez
2°E
T.S.U. Procesos
Industriales área
Manufacturera.
No todo lo que puede
contarse cuenta y no
todo lo que cuenta puede
ser contado.
— Albert Einstein
1. La población es conceptual finita
ya que nos muestran las 300
calificaciones de los nuevos
aspirantes que desean entran...
3. la variable de interés son
las calificaciones de los
aspirantes a la universidad.
4. La variable es
cuantitativa -> Dis...
En esta tabla como vemos tenemos datos
agrupados y para no poner demasiadas
categorías pusimos intervalos para que nuestra...
La media aritmética es la
multiplicación de la frecuencia
absoluta por nuestras
categorías.
𝑥 = 57.5
La mediana es la acom...
En este Histograma nos muestra que
nuestro intervalo 5 de 52.7 a 57.5 tiene
mayor frecuencia.
En esta grafica nos presenta el porcentaje que tiene cada
uno de nuestros intervalos, el intervalo con un porcentaje
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En esta grafica podemos ver que tiene dos ejes vertical una
representa el porcentaje que tiene la Frecuencia Acumulada
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el que ti...
Como vemos en nuestra grafica de cajas y bigotes tenemos
una mediana de 57 ya que representa el numero que se
centra en nu...
9.De nuestros 300 alumnos el 30%
obtiene calificaciones muy bajas, nosotros
como ingenieros al realizar este estudio
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10.Los alumnos que deberían tomar un
curso antes de presentar el examen y ya con
esos resultados nos enfocamos al 30% que
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11.Los alumnos universitarios pues
tienen que aprovechar del buen
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que confiar en si m...
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  1. 1. Datos Agrupados Andrea Martinez Gómez 2°E T.S.U. Procesos Industriales área Manufacturera.
  2. 2. No todo lo que puede contarse cuenta y no todo lo que cuenta puede ser contado. — Albert Einstein
  3. 3. 1. La población es conceptual finita ya que nos muestran las 300 calificaciones de los nuevos aspirantes que desean entran a la universidad. 2. Es solo una muestra ya que de todos los aspirantes solo se tomaron 300 aspirantes.
  4. 4. 3. la variable de interés son las calificaciones de los aspirantes a la universidad. 4. La variable es cuantitativa -> Discreta -> Enteros -> Nivel de razón.
  5. 5. En esta tabla como vemos tenemos datos agrupados y para no poner demasiadas categorías pusimos intervalos para que nuestra tabla sea menos extensa y mas especificada. Tenemos un intervalo de 5.
  6. 6. La media aritmética es la multiplicación de la frecuencia absoluta por nuestras categorías. 𝑥 = 57.5 La mediana es la acomodación de los 300 datos y es el numero central de los 300 datos. La mediana es =57 La moda es el numero que frecuentemente aparece en nuestros datos. La moda es 57
  7. 7. En este Histograma nos muestra que nuestro intervalo 5 de 52.7 a 57.5 tiene mayor frecuencia.
  8. 8. En esta grafica nos presenta el porcentaje que tiene cada uno de nuestros intervalos, el intervalo con un porcentaje del 31% es del 62.5 a 67.5 y el mínimo intervalo que equivale al 1% es el de 32.5 a 37.5.
  9. 9. En esta grafica podemos ver que tiene dos ejes vertical una representa el porcentaje que tiene la Frecuencia Acumulada Relativa y la otra en números enteros de la Frecuencia acumulada todas con los mismos intervalos y como vemos las dos llegan al un 100% que es equivalente a nuestros 300 datos.
  10. 10. En esta grafica vemos que promedio tiene cada uno de nuestros intervalos, como vemos el intervalo 62.5 a 67.5 es el que tiene mayor cantidad de 3575.
  11. 11. Como vemos en nuestra grafica de cajas y bigotes tenemos una mediana de 57 ya que representa el numero que se centra en nuestros 300 datos de los aspirantes a la universidad.
  12. 12. 9.De nuestros 300 alumnos el 30% obtiene calificaciones muy bajas, nosotros como ingenieros al realizar este estudio estadístico nos enfocaremos con ese 30% para que disminuyan esas calificaciones bajas, ya que el objetivo de la universidad es crear personas que logren para obtener su titulo, a lo mejor no será el 100% que logre obtener su titulo pero si es mas probable que el 85% logre obtener su titulo. Ya que a lo mejor no convenceremos al otro 15% pero nuestro trabajo es que baje el porcentaje de bajas calificaciones.
  13. 13. 10.Los alumnos que deberían tomar un curso antes de presentar el examen y ya con esos resultados nos enfocamos al 30% que obtuvo bajas calificaciones le comentaríamos a la universidad para que realice cursos antes de entrar a clases normales para así saber si desean estudiar esa carrera, y no echen a perder sus estudios y no se sientan obligados a estar estudiando algo que nos les guste. Nuestro curso constaría de 9:00 a 1:30 con media hora de receso 3 días a la semana que serian martes, miércoles y viernes por 3 semanas antes de empezar clases normales para así no sentir presionados a los ingresados, y se sientan cómodos.
  14. 14. 11.Los alumnos universitarios pues tienen que aprovechar del buen desempeño que cada uno tiene, tienen que confiar en si mismos para poder aprobar dichos exámenes que estarán presentando porque la verdad si hay alumnos que andan en muy bajo desempeño escolar. nosotros como ingenieros al estar realizando este estudio estadísticos le comentaríamos a la universidad de realizar un curso antes del examen de admisión

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