SlideShare una empresa de Scribd logo
1 de 37
Descargar para leer sin conexión
Modelador de Base de Datos


Un modelo de base de datos es un plan de cómo los
datos se almacenan en una base de datos.


Un enfoque de cómo se almacenan los datos es una
imagen bastante conocida comúnmente como un
diagrama de entidad relación (una base de datos en
papel).


Una base de datos, por otra parte, es la aplicación o
creación de una base de datos física en un ordenador.
Un modelo de base de datos se utiliza para crear una
base                    de                     datos.
Entender el concepto de una base de datos

Una    base     de    datos    es    una    colección    de
información,    preferentemente    relacionados    con    la
información y, de preferencia organizados.

Por otro lado, un modelo de base de datos es más que un
concepto de un objeto físico y se utiliza para crear las
tablas en su base de datos.

Puede ser un montón de papeles, pero lo más probable en
el moderno mundo que existe en un sistema informático.
Estructurado que se compone de objetos de datos y
metadatos, con metadatos es la parte estructurada. Datos
en una base de datos almacenados, es la información
descriptiva,                 como                  todos
los nombres y direcciones de sus clientes.
Muestra un panorama general de una base de datos. Una base de
datos es a menudo representado gráficamente por un
disco cilíndrico, como se muestra a la izquierda del diagrama. La
base de datos contiene los metadatos y los datos brutos.
La propia base de datos se almacena y se ejecuta en un servidor
de base de datos de ordenador.
Comprender un modelo de base de datos


Un modelo de base de datos puede ser libremente utilizado
para describir un conjunto ordenado y organizado de la
información     almacenada     en      un    ordenador.



Este conjunto ordenado de datos es a menudo una
estructura de datos utilizando solución de modelamiento de
tal forma que para la recuperación y los cambios que se
hagan a los datos sea más eficiente.
¿Qué es una aplicación?

Una aplicación es una pieza de software que se ejecuta en un
ordenador y realiza una tarea.

Esa tarea puede ser interactivo y utilizar una interfaz gráfica de
usuario, o puede ser completamente transparente para los
usuarios.

Transparencia significa que los usuarios finales sólo verán las
bonitas cajas en sus pantallas mas no del funcionamiento
interno de la base de datos.
Un procesamiento transaccional en línea (OLTP), por lo general
es una base de datos, altamente concurrentes ósea que varios
usuarios la acceden.
Un modelo es la base de datos transaccional es diseñada para
procesar gran cantidad de pequeñas piezas de información para
los lotes de diferentes personas, todas al mismo tiempo.
Desde que se empezaron a introducir los ordenadores
para automatizar la gestión de las empresas en la
década de los sesenta, la evolución de los sistemas de
información ha tenido una considerable repercusión en
la gestión de los datos, desplazándose el centro de
gravedad de la informática, que estaba situado en el
proceso, hacia la estructuración de los datos.

Surge así, a finales de los sesenta y principios de los
setenta, la primera generación de productos de bases
de datos en red.
Cuando, en 1970, el Dr. Codd propuso el modelo relacional,

    no podía pensar que lo que se consideraba más bien una
    elegante teoría matemática sin posibilidad de implementación
    eficiente en productos comerciales iba a convertirse, en los
    años ochenta, en la segunda generación de productos de
    bases de datos, que actualmente domina el mercado.


    En los últimos años venimos asistiendo a un avance

    espectacular en la tecnología de bases de datos: multimedia,
    activas, deductivas, orientadas a objetos, seguras,
    temporales, móviles, paralelas, etc.
A la hora de clasificar estos avances en el campo de las

    bases de datos, podemos identificar tres dimensiones:
    rendimiento,              funcionalidad/inteligencia   y
    distribución/integración.

    El modelo de base de datos relacional es en la actualidad la

    mejor solución para almacenamiento y recuperación de
    datos. Examinar la base de datos relacional desde sus
    raíces le puede ayudar a comprender los problemas críticos
    de la base de datos relacional .
Y2K



1990


1980


1970


1960



1950


1950pre


                                                          Objeto –
          Archivo    Jerárqui   Red   Objeto   Relacion
                     co                        al         Relacion
          Sistemas
                                                          al
Utilizando un modelo de sistema de archivos de base de

    datos implica que no se aplican técnicas de modelado y que
    la base de datos se almacena en archivos planos en un
    sistema de archivos, utilizando la estructura del sistema
    operativo por sí solo.



    El término quot;archivoquot; es una manera de describir un archivo de

    texto simple, sin alguna estructura de datos es que
    sencillamente      se      vierten   en      un      archivo.
Éstas son bases de datos que, como su nombre indica,

    almacenan su información en una estructura jerárquica.

    En este modelo los datos se organizan en una forma similar a
    un árbol , en donde un nodo padre de información puede
    tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado
    raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como
    hojas.

    El modelo jerárquico facilita relaciones padre-hijo, es decir,
    relaciones 1:N (de uno a varios) del modelo relacional.
Pero a diferencia de éste último, las relaciones son
unidireccionales. En justicia, dichas relaciones son hijo-padre,
pero no padre-hijo. Por ejemplo, el registro de un empleado
(nodo hijo) puede relacionarse con el registro de su
departamento (nodo padre), pero no al contrario.

Esto implica que solamente se puede consultar la base de
datos desde los nodos hoja hacia el nodo raíz.

Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el
caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de
información y datos muy compartidos permitiendo crear
estructuras estables y de gran rendimiento.
Compañía



           Departamento




               Director




                          Proyecto
Empleado




                           Tarea
un tipo de Sistema Gestor de Bases de Datos.
-Es

- Almacenan la información en una estructura jerárquica que enlaza
los registros en forma de estructura de árbol
-En donde un nodo padre de información puede tener varios nodos
hijo.
-Cada nodo hijo son completamente dependientes de sus padres

-Los datos se almacenan en la forma de registros

-El resultado de esta estructura es que el modelo de base de datos
jerárquica apoya uno a muchas relaciones.
Compañía


           Departamento

              Director


                          Proyecto
Empleado

                           Tarea
una base de datos conformada por una colección o set de
-Es
registros, los cuales están conectados entre sí por medio de
enlaces en una red.
-El registro es similar al de una entidad como las empleadas en el
modelo relacional.
-Un nodo hijo en la estructura red puede tener más de un nodo
padre
-La red de bases de datos es esencialmente un modelo de
perfeccionamiento del modelo de base de datos jerárquica.
-Permite que la relación de se de muchos-a-muchos y de uno a
muchos.
Compañía


                              Departamento
Tipo de empleado
                                 Director

                   Empleado      Proyecto

                                   Tarea
                    Cesión
un conjunto de una o más tablas estructuradas en registros
-Es
(líneas) y campos (columnas), que se vinculan entre sí por un
campo en común.

        los datos son almacenados en relaciones, y como cada
-Todos
relación es un conjunto de datos, el orden en el que estos se
almacenen no tiene mayor relevancia.

    bases de datos relacionales pasan por un proceso al que se le
-Las
conoce como normalización de una base de datos, el cual es
entendido como el proceso necesario para que una base de datos
sea utilizada de manera óptima.

                                                                .
Garantiza herramientas para evitar la duplicidad de registros, a

    través de campos claves o llaves.

    Garantiza la integridad referencial: Así al eliminar un registro elimina

    todos los registros relacionados dependientes.

    Favorece la normalización por ser más comprensible y aplicable.

Tipo de
 Compañía
                            empleado



Departamento
                            Empleado


  Proyecto



               Asignación
   Tarea
Sistema de Gestión de Base de Datos Relacional


•Un sistema de gestión de base de datos relacional
(RDBMS) es un término utilizado para describir todo un
conjunto de programas.

•Tanto Para la gestión de una base de datos relacional y la
comunicación con el motor de base de datos .
Historia del Modelo de Base de Datos Relacional

• La base de datos relacional fue inventado por un investigador
de IBM llamado el Dr. EF Codd, que publicó un número de
documentos durante un período de tiempo.

• Comenzó como una forma de grupos de datos procedentes de
un mayor conjunto de datos.


• La normalización se compone de una serie de medidas.
• EL idioma de acceso denominado Structured Query
Language (SQL) que permite consultar de una manera
organizada las estructuras de datos.
• Después del Dr. Codd teórico inicial de los documentos fue
el desarrollo de proveedores.
• Estas sucursales era DB2 de IBM, Oracle de base de datos
de Oracle Corporation, y una multitud de relaciones
bases de datos derivadas de Ingres (que fue inicialmente
concebida por dos científicos en Berkeley).

• El desarrollo de los diferentes proveedores de bases de
datos relacionales procedió a partir de una base de datos a
otra por lo general residía en diferentes empresas, y se
caracteriza por el movimiento de personal más que de la
base de datos de código fuente.
El Modelo de Objeto de base de datos

   .
• Otro beneficio del modelo de base de datos es objeto de su
inherente capacidad de gestionar y entender muy bien las
aplicaciones complejas y los modelos de base de datos.

• Uno de los mayores puntos de fricción entre el objeto programado
aplicaciones y bases de datos relacionales es el desempeño de los
proceso de asignación entre los dos tipos estructurales objeto y
relacional.
Modelo de Objeto-relacional de base de datos

• Permite el acceso a elementos únicos en cualquier parte
dentro de una estructura de base de datos, con muy alto
rendimiento.

•Contiene los registros de datos en las tablas a través de dos
dimensiones. La base de datos relacional es el mejor modelo
adecuado para la recuperación de los grupos de datos, pero
también puede ser usado para acceder a datos únicos elementos
bastante eficiente
Bases de datos funcionales se dividen en tres categorías:

  ❑ transaccional
  ❑ Sistema de apoyo a la Decisión (DSS)
  ❑ Híbrido

Bases de datos transaccional
  • Una base de datos transaccional es una base de datos
  basada en pequeños cambios a la base de datos (es decir, las
  pequeñas operaciones).


  • La función principal de la base de datos para añadir nuevas
  datos, cambio de datos existentes, eliminar los datos existentes
Sistemas de apoyo a la decisión que se conoce
normalmente como bases de datos DSS, y lo hacen
precisamente al apoyo de decisiones, en general, más
a nivel de gestión e incluso a nivel de decisión ejecutiva
del             tipo             de             objetivos.
Es simplemente una mezcla que contiene tanto los

    requisitos de concurrencia de tipo OLTP y datos tipo
    de salidas.

    Un híbrido más pequeño es a menudo una base de

    datos más rentable, simplemente porque es un
    lugar de dos bases de datos, menos máquinas,
    menos licencias de software, menos personas.
La definición de los objetivos es probablemente

    la tarea más importante realizado en la
    planificación de cualquier proyecto sea un
    rascacielos o un modelo de base de datos.
     Podría, por supuesto, de empezar a bucear en

    cualquier lugar y en la derecha en el proyecto con
    los ojos cerrados. Pero eso no es la planificación.
     El plan que más lo que vas a hacer, más

    probablemente el resultado final se ajuste a sus
    necesidades.
Trata de que un bien estructurado-un modelo de

    base de datos bien estructurada modelo de base de
    datos es simple, fácil de leer, y fácil de
    comprender.
     Si su empresa tiene un modelo de base de datos

    compuesta por 50 piezas de Papel de tamaño A4
    grabadas a toda una pared, y la relación entre las
    tablas teniendo 20 minutos para localizar, usted
    tiene un problema. Ese problema es pobre
    estructura. Si son entrevistados como una especie
    de contratista un problema como este, se le puede
    hacer     frente    a    una     tarea   hercúlea.
Es un conjunto de normas en un modelo de
    base de datos, garantizando que:
    Los datos no se pierde dentro de la base de

    datos, y que los datos son destruidos sólo
    cuando debería ser.
    Soporte las consultas planeadas.-Se debe

    hacer el menor número de consultas.
    Mejorar el desempeño de las consultas.

    Que den el soporte del negocio.

Análisis de Requerimiento.- Recoger información

    sobre la naturaleza de los datos y características
    requeridas. Ejemplo hable con el cliente y los
    empleados de la empresa para obtener una mejor
    idea de exactamente lo que necesitan.
    Diseño Conceptual.-Se usa la herramientas de

    gráficos    de   lujo   y    extraer  la   bonita
    fotos-Diagramas Entidad Relación (ERDs). En este
    paso también incluye la normalización.
    Crear el diseño lógico de la base de datos con un

    idioma de comando para generar el cuadro
    definiciones.
Es de los comandos utilizados para cambiar los metadatos
    en una base de datos, tales como la creación de tablas, el
    cambio de tablas, cuadros y soltar.

    Físico-Ajuste de diseño de bases de datos lenguaje de

    comandos para modificar el modelo de base de datos para
    la atributos físicos de las tablas. Por ejemplo, es posible
    que desee almacenar grandes binario objetos separados,
    que a los archivos subyacentes de la norma relacional de
    registros de datos de campo.
    Sintonización fase-Este paso incluye elementos tales como

    la    indexación     adecuada,     la   normalización,     o
    incluso de normalización, características de seguridad, y
    cualquier otra cosa no cubiertos por los pasos anteriores.
Grupo1

Más contenido relacionado

La actualidad más candente

La actualidad más candente (20)

ACCESS y características
ACCESS y característicasACCESS y características
ACCESS y características
 
Tipos de sgbd según el modelo utilizado
Tipos de sgbd según el modelo utilizadoTipos de sgbd según el modelo utilizado
Tipos de sgbd según el modelo utilizado
 
Ventajas y desventajas mysql
Ventajas y desventajas mysqlVentajas y desventajas mysql
Ventajas y desventajas mysql
 
Características de MySQL
Características de MySQLCaracterísticas de MySQL
Características de MySQL
 
Lenguaje SQL
Lenguaje SQLLenguaje SQL
Lenguaje SQL
 
Motores de bases de datos
Motores de bases de datosMotores de bases de datos
Motores de bases de datos
 
Open office base y sus caracteristicas
Open office base y sus caracteristicasOpen office base y sus caracteristicas
Open office base y sus caracteristicas
 
Oracle, Informix
Oracle, InformixOracle, Informix
Oracle, Informix
 
Mysql
MysqlMysql
Mysql
 
Bases de datos_abiud
Bases de datos_abiudBases de datos_abiud
Bases de datos_abiud
 
Motor De Bases De Datos Oracle
Motor De Bases De Datos OracleMotor De Bases De Datos Oracle
Motor De Bases De Datos Oracle
 
SYBASE - SQL ANYWHERE
SYBASE - SQL ANYWHERESYBASE - SQL ANYWHERE
SYBASE - SQL ANYWHERE
 
BASE DE DATOS
BASE DE DATOSBASE DE DATOS
BASE DE DATOS
 
Dani
DaniDani
Dani
 
base de datos SQL y no-SQL
base de datos SQL y no-SQLbase de datos SQL y no-SQL
base de datos SQL y no-SQL
 
Oracle
OracleOracle
Oracle
 
Principales bases de datos
Principales bases de datosPrincipales bases de datos
Principales bases de datos
 
Comparación entre Oracle y Mysql
Comparación entre Oracle y MysqlComparación entre Oracle y Mysql
Comparación entre Oracle y Mysql
 
Base de Dato Oracle
Base de Dato OracleBase de Dato Oracle
Base de Dato Oracle
 
Oracle
OracleOracle
Oracle
 

Similar a Grupo1

Exposicion grupo 1
Exposicion grupo 1 Exposicion grupo 1
Exposicion grupo 1 andrefar
 
Base de datos
Base de datosBase de datos
Base de datosmanuel
 
SEMINARIOMODELAMIENTOBASEDEDATOS
SEMINARIOMODELAMIENTOBASEDEDATOSSEMINARIOMODELAMIENTOBASEDEDATOS
SEMINARIOMODELAMIENTOBASEDEDATOSgrupo7seminario
 
Instituto distrital evardo turizo palencia
Instituto distrital evardo turizo palenciaInstituto distrital evardo turizo palencia
Instituto distrital evardo turizo palenciaLeidyOsorioM
 
SEMINARIOMODELOBASEDEDATOS
SEMINARIOMODELOBASEDEDATOSSEMINARIOMODELOBASEDEDATOS
SEMINARIOMODELOBASEDEDATOSgrupo7seminario
 
¿QUE ES UNA BASE DE DATOS? ¿COMO ES? ¿Y PARA QUE SIRVE?
¿QUE ES UNA BASE DE DATOS? ¿COMO ES? ¿Y PARA QUE SIRVE?¿QUE ES UNA BASE DE DATOS? ¿COMO ES? ¿Y PARA QUE SIRVE?
¿QUE ES UNA BASE DE DATOS? ¿COMO ES? ¿Y PARA QUE SIRVE?Gely Perez
 
Base de datos 5º (2)
Base de datos 5º (2)Base de datos 5º (2)
Base de datos 5º (2)eleanavaleria
 
Base de datos 5º (2)
Base de datos 5º (2)Base de datos 5º (2)
Base de datos 5º (2)eleanavaleria
 
Base de datos 1
Base de datos 1Base de datos 1
Base de datos 1alejandro
 
Estructura de datos, ultima actividad, base de datos
Estructura de datos, ultima actividad, base de datosEstructura de datos, ultima actividad, base de datos
Estructura de datos, ultima actividad, base de datosAlexandroDiluciano
 
Algoritmos Computacionales II.docx
Algoritmos Computacionales II.docxAlgoritmos Computacionales II.docx
Algoritmos Computacionales II.docxdhanibelreyes
 
base de datos
base de datosbase de datos
base de datosashly2203
 

Similar a Grupo1 (20)

Exposicion grupo 1
Exposicion grupo 1 Exposicion grupo 1
Exposicion grupo 1
 
Base de datos
Base de datosBase de datos
Base de datos
 
Bases de datos
Bases de datosBases de datos
Bases de datos
 
SEMINARIOMODELAMIENTOBASEDEDATOS
SEMINARIOMODELAMIENTOBASEDEDATOSSEMINARIOMODELAMIENTOBASEDEDATOS
SEMINARIOMODELAMIENTOBASEDEDATOS
 
Instituto distrital evardo turizo palencia
Instituto distrital evardo turizo palenciaInstituto distrital evardo turizo palencia
Instituto distrital evardo turizo palencia
 
SEMINARIOMODELOBASEDEDATOS
SEMINARIOMODELOBASEDEDATOSSEMINARIOMODELOBASEDEDATOS
SEMINARIOMODELOBASEDEDATOS
 
¿QUE ES UNA BASE DE DATOS? ¿COMO ES? ¿Y PARA QUE SIRVE?
¿QUE ES UNA BASE DE DATOS? ¿COMO ES? ¿Y PARA QUE SIRVE?¿QUE ES UNA BASE DE DATOS? ¿COMO ES? ¿Y PARA QUE SIRVE?
¿QUE ES UNA BASE DE DATOS? ¿COMO ES? ¿Y PARA QUE SIRVE?
 
Base de datos 5º (2)
Base de datos 5º (2)Base de datos 5º (2)
Base de datos 5º (2)
 
Base de datos 5º (2)
Base de datos 5º (2)Base de datos 5º (2)
Base de datos 5º (2)
 
Base de datos
Base de datosBase de datos
Base de datos
 
Base de datos 1
Base de datos 1Base de datos 1
Base de datos 1
 
Estructura de datos, ultima actividad, base de datos
Estructura de datos, ultima actividad, base de datosEstructura de datos, ultima actividad, base de datos
Estructura de datos, ultima actividad, base de datos
 
Base de datos
Base de datosBase de datos
Base de datos
 
Base de datos
Base de datosBase de datos
Base de datos
 
Access 2013
Access 2013Access 2013
Access 2013
 
Base de datos
Base de datosBase de datos
Base de datos
 
Tipos de base de datos
Tipos de base de datosTipos de base de datos
Tipos de base de datos
 
Algoritmos Computacionales II.docx
Algoritmos Computacionales II.docxAlgoritmos Computacionales II.docx
Algoritmos Computacionales II.docx
 
base de datos
base de datosbase de datos
base de datos
 
Base de datos
Base de datosBase de datos
Base de datos
 

Último

Trabajando con Formasy Smart art en power Point
Trabajando con Formasy Smart art en power PointTrabajando con Formasy Smart art en power Point
Trabajando con Formasy Smart art en power PointValerioIvanDePazLoja
 
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan GerenciaSlideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerenciacubillannoly
 
ORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guia
ORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guiaORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guia
ORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guiaYeimys Ch
 
Actividades de computación para alumnos de preescolar
Actividades de computación para alumnos de preescolarActividades de computación para alumnos de preescolar
Actividades de computación para alumnos de preescolar24roberto21
 
PROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y mas
PROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y masPROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y mas
PROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y maslida630411
 
Trabajo de Tecnología .pdfywhwhejsjsjsjsjsk
Trabajo de Tecnología .pdfywhwhejsjsjsjsjskTrabajo de Tecnología .pdfywhwhejsjsjsjsjsk
Trabajo de Tecnología .pdfywhwhejsjsjsjsjskbydaniela5
 
certificado de oracle academy cetrificado.pdf
certificado de oracle academy cetrificado.pdfcertificado de oracle academy cetrificado.pdf
certificado de oracle academy cetrificado.pdfFernandoOblitasVivan
 
TALLER DE ANALISIS SOLUCION PART 2 (1)-1.docx
TALLER DE ANALISIS SOLUCION  PART 2 (1)-1.docxTALLER DE ANALISIS SOLUCION  PART 2 (1)-1.docx
TALLER DE ANALISIS SOLUCION PART 2 (1)-1.docxobandopaula444
 
Tecnología Educativa- presentación maestría
Tecnología Educativa- presentación maestríaTecnología Educativa- presentación maestría
Tecnología Educativa- presentación maestríaElizabethLpezSoto
 
Documentacion Electrónica en Actos Juridicos
Documentacion Electrónica en Actos JuridicosDocumentacion Electrónica en Actos Juridicos
Documentacion Electrónica en Actos JuridicosAlbanyMartinez7
 
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docxPLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docxhasbleidit
 
TENDENCIAS DE IA Inteligencia artificial generativa.pdf
TENDENCIAS DE IA Inteligencia artificial generativa.pdfTENDENCIAS DE IA Inteligencia artificial generativa.pdf
TENDENCIAS DE IA Inteligencia artificial generativa.pdfJoseAlejandroPerezBa
 
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptx
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptxClasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptx
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptxCarolina Bujaico
 
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdfBetianaJuarez1
 
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptxHugoGutierrez99
 
TECNOLOGIA 11-4.8888888888888888888888888
TECNOLOGIA 11-4.8888888888888888888888888TECNOLOGIA 11-4.8888888888888888888888888
TECNOLOGIA 11-4.8888888888888888888888888ElianaValencia28
 
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024u20211198540
 
Trabajo de tecnología liceo departamental
Trabajo de tecnología liceo departamentalTrabajo de tecnología liceo departamental
Trabajo de tecnología liceo departamentalEmanuelCastro64
 
Análisis de los artefactos (nintendo NES)
Análisis de los artefactos (nintendo NES)Análisis de los artefactos (nintendo NES)
Análisis de los artefactos (nintendo NES)JuanStevenTrujilloCh
 
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdfHerramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdfKarinaCambero3
 

Último (20)

Trabajando con Formasy Smart art en power Point
Trabajando con Formasy Smart art en power PointTrabajando con Formasy Smart art en power Point
Trabajando con Formasy Smart art en power Point
 
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan GerenciaSlideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
Slideshare y Scribd - Noli Cubillan Gerencia
 
ORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guia
ORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guiaORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guia
ORIENTACIONES DE INFORMÁTICA-2024.pdf-guia
 
Actividades de computación para alumnos de preescolar
Actividades de computación para alumnos de preescolarActividades de computación para alumnos de preescolar
Actividades de computación para alumnos de preescolar
 
PROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y mas
PROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y masPROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y mas
PROYECCIÓN DE VISTAS planos de vistas y mas
 
Trabajo de Tecnología .pdfywhwhejsjsjsjsjsk
Trabajo de Tecnología .pdfywhwhejsjsjsjsjskTrabajo de Tecnología .pdfywhwhejsjsjsjsjsk
Trabajo de Tecnología .pdfywhwhejsjsjsjsjsk
 
certificado de oracle academy cetrificado.pdf
certificado de oracle academy cetrificado.pdfcertificado de oracle academy cetrificado.pdf
certificado de oracle academy cetrificado.pdf
 
TALLER DE ANALISIS SOLUCION PART 2 (1)-1.docx
TALLER DE ANALISIS SOLUCION  PART 2 (1)-1.docxTALLER DE ANALISIS SOLUCION  PART 2 (1)-1.docx
TALLER DE ANALISIS SOLUCION PART 2 (1)-1.docx
 
Tecnología Educativa- presentación maestría
Tecnología Educativa- presentación maestríaTecnología Educativa- presentación maestría
Tecnología Educativa- presentación maestría
 
Documentacion Electrónica en Actos Juridicos
Documentacion Electrónica en Actos JuridicosDocumentacion Electrónica en Actos Juridicos
Documentacion Electrónica en Actos Juridicos
 
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docxPLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
PLANEACION DE CLASES TEMA TIPOS DE FAMILIA.docx
 
TENDENCIAS DE IA Inteligencia artificial generativa.pdf
TENDENCIAS DE IA Inteligencia artificial generativa.pdfTENDENCIAS DE IA Inteligencia artificial generativa.pdf
TENDENCIAS DE IA Inteligencia artificial generativa.pdf
 
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptx
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptxClasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptx
Clasificación de Conjuntos de Datos Desequilibrados.pptx
 
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
_Planificacion Anual NTICX 2024.SEC.21.4.1.docx.pdf
 
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
#Tare10ProgramacionWeb2024aaaaaaaaaaaa.pptx
 
TECNOLOGIA 11-4.8888888888888888888888888
TECNOLOGIA 11-4.8888888888888888888888888TECNOLOGIA 11-4.8888888888888888888888888
TECNOLOGIA 11-4.8888888888888888888888888
 
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
Inteligencia Artificial. Matheo Hernandez Serrano USCO 2024
 
Trabajo de tecnología liceo departamental
Trabajo de tecnología liceo departamentalTrabajo de tecnología liceo departamental
Trabajo de tecnología liceo departamental
 
Análisis de los artefactos (nintendo NES)
Análisis de los artefactos (nintendo NES)Análisis de los artefactos (nintendo NES)
Análisis de los artefactos (nintendo NES)
 
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdfHerramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
Herramientas que posibilitan la información y la investigación.pdf
 

Grupo1

  • 1.
  • 2.
  • 3. Modelador de Base de Datos Un modelo de base de datos es un plan de cómo los datos se almacenan en una base de datos. Un enfoque de cómo se almacenan los datos es una imagen bastante conocida comúnmente como un diagrama de entidad relación (una base de datos en papel). Una base de datos, por otra parte, es la aplicación o creación de una base de datos física en un ordenador. Un modelo de base de datos se utiliza para crear una base de datos.
  • 4. Entender el concepto de una base de datos Una base de datos es una colección de información, preferentemente relacionados con la información y, de preferencia organizados. Por otro lado, un modelo de base de datos es más que un concepto de un objeto físico y se utiliza para crear las tablas en su base de datos. Puede ser un montón de papeles, pero lo más probable en el moderno mundo que existe en un sistema informático. Estructurado que se compone de objetos de datos y metadatos, con metadatos es la parte estructurada. Datos en una base de datos almacenados, es la información descriptiva, como todos los nombres y direcciones de sus clientes.
  • 5. Muestra un panorama general de una base de datos. Una base de datos es a menudo representado gráficamente por un disco cilíndrico, como se muestra a la izquierda del diagrama. La base de datos contiene los metadatos y los datos brutos. La propia base de datos se almacena y se ejecuta en un servidor de base de datos de ordenador.
  • 6. Comprender un modelo de base de datos Un modelo de base de datos puede ser libremente utilizado para describir un conjunto ordenado y organizado de la información almacenada en un ordenador. Este conjunto ordenado de datos es a menudo una estructura de datos utilizando solución de modelamiento de tal forma que para la recuperación y los cambios que se hagan a los datos sea más eficiente.
  • 7. ¿Qué es una aplicación? Una aplicación es una pieza de software que se ejecuta en un ordenador y realiza una tarea. Esa tarea puede ser interactivo y utilizar una interfaz gráfica de usuario, o puede ser completamente transparente para los usuarios. Transparencia significa que los usuarios finales sólo verán las bonitas cajas en sus pantallas mas no del funcionamiento interno de la base de datos. Un procesamiento transaccional en línea (OLTP), por lo general es una base de datos, altamente concurrentes ósea que varios usuarios la acceden. Un modelo es la base de datos transaccional es diseñada para procesar gran cantidad de pequeñas piezas de información para los lotes de diferentes personas, todas al mismo tiempo.
  • 8. Desde que se empezaron a introducir los ordenadores para automatizar la gestión de las empresas en la década de los sesenta, la evolución de los sistemas de información ha tenido una considerable repercusión en la gestión de los datos, desplazándose el centro de gravedad de la informática, que estaba situado en el proceso, hacia la estructuración de los datos. Surge así, a finales de los sesenta y principios de los setenta, la primera generación de productos de bases de datos en red.
  • 9. Cuando, en 1970, el Dr. Codd propuso el modelo relacional,  no podía pensar que lo que se consideraba más bien una elegante teoría matemática sin posibilidad de implementación eficiente en productos comerciales iba a convertirse, en los años ochenta, en la segunda generación de productos de bases de datos, que actualmente domina el mercado. En los últimos años venimos asistiendo a un avance  espectacular en la tecnología de bases de datos: multimedia, activas, deductivas, orientadas a objetos, seguras, temporales, móviles, paralelas, etc.
  • 10. A la hora de clasificar estos avances en el campo de las  bases de datos, podemos identificar tres dimensiones: rendimiento, funcionalidad/inteligencia y distribución/integración. El modelo de base de datos relacional es en la actualidad la  mejor solución para almacenamiento y recuperación de datos. Examinar la base de datos relacional desde sus raíces le puede ayudar a comprender los problemas críticos de la base de datos relacional .
  • 11. Y2K 1990 1980 1970 1960 1950 1950pre Objeto – Archivo Jerárqui Red Objeto Relacion co al Relacion Sistemas al
  • 12. Utilizando un modelo de sistema de archivos de base de  datos implica que no se aplican técnicas de modelado y que la base de datos se almacena en archivos planos en un sistema de archivos, utilizando la estructura del sistema operativo por sí solo. El término quot;archivoquot; es una manera de describir un archivo de  texto simple, sin alguna estructura de datos es que sencillamente se vierten en un archivo.
  • 13. Éstas son bases de datos que, como su nombre indica,  almacenan su información en una estructura jerárquica. En este modelo los datos se organizan en una forma similar a un árbol , en donde un nodo padre de información puede tener varios hijos. El nodo que no tiene padres es llamado raíz, y a los nodos que no tienen hijos se los conoce como hojas. El modelo jerárquico facilita relaciones padre-hijo, es decir, relaciones 1:N (de uno a varios) del modelo relacional.
  • 14. Pero a diferencia de éste último, las relaciones son unidireccionales. En justicia, dichas relaciones son hijo-padre, pero no padre-hijo. Por ejemplo, el registro de un empleado (nodo hijo) puede relacionarse con el registro de su departamento (nodo padre), pero no al contrario. Esto implica que solamente se puede consultar la base de datos desde los nodos hoja hacia el nodo raíz. Las bases de datos jerárquicas son especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos permitiendo crear estructuras estables y de gran rendimiento.
  • 15. Compañía Departamento Director Proyecto Empleado Tarea
  • 16. un tipo de Sistema Gestor de Bases de Datos. -Es - Almacenan la información en una estructura jerárquica que enlaza los registros en forma de estructura de árbol -En donde un nodo padre de información puede tener varios nodos hijo. -Cada nodo hijo son completamente dependientes de sus padres -Los datos se almacenan en la forma de registros -El resultado de esta estructura es que el modelo de base de datos jerárquica apoya uno a muchas relaciones.
  • 17. Compañía Departamento Director Proyecto Empleado Tarea
  • 18. una base de datos conformada por una colección o set de -Es registros, los cuales están conectados entre sí por medio de enlaces en una red. -El registro es similar al de una entidad como las empleadas en el modelo relacional. -Un nodo hijo en la estructura red puede tener más de un nodo padre -La red de bases de datos es esencialmente un modelo de perfeccionamiento del modelo de base de datos jerárquica. -Permite que la relación de se de muchos-a-muchos y de uno a muchos.
  • 19. Compañía Departamento Tipo de empleado Director Empleado Proyecto Tarea Cesión
  • 20. un conjunto de una o más tablas estructuradas en registros -Es (líneas) y campos (columnas), que se vinculan entre sí por un campo en común. los datos son almacenados en relaciones, y como cada -Todos relación es un conjunto de datos, el orden en el que estos se almacenen no tiene mayor relevancia. bases de datos relacionales pasan por un proceso al que se le -Las conoce como normalización de una base de datos, el cual es entendido como el proceso necesario para que una base de datos sea utilizada de manera óptima. .
  • 21. Garantiza herramientas para evitar la duplicidad de registros, a  través de campos claves o llaves. Garantiza la integridad referencial: Así al eliminar un registro elimina  todos los registros relacionados dependientes. Favorece la normalización por ser más comprensible y aplicable. 
  • 22. Tipo de Compañía empleado Departamento Empleado Proyecto Asignación Tarea
  • 23. Sistema de Gestión de Base de Datos Relacional •Un sistema de gestión de base de datos relacional (RDBMS) es un término utilizado para describir todo un conjunto de programas. •Tanto Para la gestión de una base de datos relacional y la comunicación con el motor de base de datos .
  • 24. Historia del Modelo de Base de Datos Relacional • La base de datos relacional fue inventado por un investigador de IBM llamado el Dr. EF Codd, que publicó un número de documentos durante un período de tiempo. • Comenzó como una forma de grupos de datos procedentes de un mayor conjunto de datos. • La normalización se compone de una serie de medidas.
  • 25. • EL idioma de acceso denominado Structured Query Language (SQL) que permite consultar de una manera organizada las estructuras de datos. • Después del Dr. Codd teórico inicial de los documentos fue el desarrollo de proveedores. • Estas sucursales era DB2 de IBM, Oracle de base de datos de Oracle Corporation, y una multitud de relaciones bases de datos derivadas de Ingres (que fue inicialmente concebida por dos científicos en Berkeley). • El desarrollo de los diferentes proveedores de bases de datos relacionales procedió a partir de una base de datos a otra por lo general residía en diferentes empresas, y se caracteriza por el movimiento de personal más que de la base de datos de código fuente.
  • 26.
  • 27. El Modelo de Objeto de base de datos . • Otro beneficio del modelo de base de datos es objeto de su inherente capacidad de gestionar y entender muy bien las aplicaciones complejas y los modelos de base de datos. • Uno de los mayores puntos de fricción entre el objeto programado aplicaciones y bases de datos relacionales es el desempeño de los proceso de asignación entre los dos tipos estructurales objeto y relacional.
  • 28. Modelo de Objeto-relacional de base de datos • Permite el acceso a elementos únicos en cualquier parte dentro de una estructura de base de datos, con muy alto rendimiento. •Contiene los registros de datos en las tablas a través de dos dimensiones. La base de datos relacional es el mejor modelo adecuado para la recuperación de los grupos de datos, pero también puede ser usado para acceder a datos únicos elementos bastante eficiente
  • 29. Bases de datos funcionales se dividen en tres categorías: ❑ transaccional ❑ Sistema de apoyo a la Decisión (DSS) ❑ Híbrido Bases de datos transaccional • Una base de datos transaccional es una base de datos basada en pequeños cambios a la base de datos (es decir, las pequeñas operaciones). • La función principal de la base de datos para añadir nuevas datos, cambio de datos existentes, eliminar los datos existentes
  • 30. Sistemas de apoyo a la decisión que se conoce normalmente como bases de datos DSS, y lo hacen precisamente al apoyo de decisiones, en general, más a nivel de gestión e incluso a nivel de decisión ejecutiva del tipo de objetivos.
  • 31. Es simplemente una mezcla que contiene tanto los  requisitos de concurrencia de tipo OLTP y datos tipo de salidas. Un híbrido más pequeño es a menudo una base de  datos más rentable, simplemente porque es un lugar de dos bases de datos, menos máquinas, menos licencias de software, menos personas.
  • 32. La definición de los objetivos es probablemente  la tarea más importante realizado en la planificación de cualquier proyecto sea un rascacielos o un modelo de base de datos. Podría, por supuesto, de empezar a bucear en  cualquier lugar y en la derecha en el proyecto con los ojos cerrados. Pero eso no es la planificación. El plan que más lo que vas a hacer, más  probablemente el resultado final se ajuste a sus necesidades.
  • 33. Trata de que un bien estructurado-un modelo de  base de datos bien estructurada modelo de base de datos es simple, fácil de leer, y fácil de comprender. Si su empresa tiene un modelo de base de datos  compuesta por 50 piezas de Papel de tamaño A4 grabadas a toda una pared, y la relación entre las tablas teniendo 20 minutos para localizar, usted tiene un problema. Ese problema es pobre estructura. Si son entrevistados como una especie de contratista un problema como este, se le puede hacer frente a una tarea hercúlea.
  • 34. Es un conjunto de normas en un modelo de base de datos, garantizando que: Los datos no se pierde dentro de la base de  datos, y que los datos son destruidos sólo cuando debería ser. Soporte las consultas planeadas.-Se debe  hacer el menor número de consultas. Mejorar el desempeño de las consultas.  Que den el soporte del negocio. 
  • 35. Análisis de Requerimiento.- Recoger información  sobre la naturaleza de los datos y características requeridas. Ejemplo hable con el cliente y los empleados de la empresa para obtener una mejor idea de exactamente lo que necesitan. Diseño Conceptual.-Se usa la herramientas de  gráficos de lujo y extraer la bonita fotos-Diagramas Entidad Relación (ERDs). En este paso también incluye la normalización. Crear el diseño lógico de la base de datos con un  idioma de comando para generar el cuadro definiciones.
  • 36. Es de los comandos utilizados para cambiar los metadatos en una base de datos, tales como la creación de tablas, el cambio de tablas, cuadros y soltar. Físico-Ajuste de diseño de bases de datos lenguaje de  comandos para modificar el modelo de base de datos para la atributos físicos de las tablas. Por ejemplo, es posible que desee almacenar grandes binario objetos separados, que a los archivos subyacentes de la norma relacional de registros de datos de campo. Sintonización fase-Este paso incluye elementos tales como  la indexación adecuada, la normalización, o incluso de normalización, características de seguridad, y cualquier otra cosa no cubiertos por los pasos anteriores.