Progetto di ricerca per tesi sulla competitive intelligence nel web 2.0 Esperimento in crowdsourcing

1. ENJOY YOUR LEARNING
PRESENTA
TESI IN CROWD

2. Corsi di interfacoltà
Lettere e filosofia
Economia
Scienze Politiche e Sociali
Corso di
ECONOMIA AZIENDALE
A.A. 2012-2013
Prof. Andrea Cioffi
Tesi di Laurea di
Laura Zanotta

3. COMPETITIVE
INTELLIGENCE
2.0
DALLE PERFORMANCE ECONOMICO REDDITUALI
ALLE PERFORMANCE NEL WEB 2.0

4. Sommario
Tesi in Crowd
• La social collaboration applicata alla ricerca
Competitive Intelligence 2.0
• La rilevanza del tema ricercato
Obiettivi
• Research questions
Metodologia
• Presentazione della metodologia di ricerca
Piano attuativo
• Tempi di realizzazione

5. Tesi in Crowd: la social collaboration applicata alla ricerca
• Enjoy Your Learning propone di
sperimentare progetti di tesi in
crowdsourcing, ritenendo il
confronto tra studenti, imprese e Dialogo con
rete un'opportunità di grande community
valore e crescita per tutti i soggetti
coinvolti
• Gli studenti impegnati in un
percorso di ricerca hanno la
possibilità di reperire materiale
utile e inedito per lo sviluppo della
tesi, potenziando allo stesso Collaborazio
tempo il proprio network di Maggiore
Crowd ne per
risolvere
contatti eterogeneità
• Le imprese, dal canto loro, sourcing problemi
complessi
possono ottenere un feedback
riguardo le proprie attività,
strategie, metodi e prodotti,
rafforzando l'engagement con
potenziali portatori di interesse
• Tutti coloro che offriranno il
Maggiore
proprio contributo allo sviluppo di creatività
questo progetto riceveranno alla
fine del percorso di tesi un report
sui risultati raggiunti

6. Competitive Intelligence (CI) 2.0: la rilevanza del tema ricercato
• Nell’attuale contesto economico e tecnologico
l’attività di Competitive Intelligence non può più
limitarsi alla classica misurazione offline fondata
sull’analisi dei dati di bilancio e dei dati di natura
extra contabile
• Essa deve essere ripensata come una Extended
Competitive Intelligence, estesa cioè al web e,
nello specifico, ai suoi molteplici ambienti 2.0
• L’obiettivo della CI 2.0 è dunque quello di far luce
sulla performance aziendale nell’intero
ecosistema web (sito, social landscape, blog
etc.), offrendo un valido supporto al
posizionamento competitivo e strategico
perseguito
• La CI 2.0 fa quindi riferimento all’analisi di dati
quantitativi e qualitativi dell'attività online dei
concorrenti diretti e allargati, al fine di ricavarne
insight azionabili e per individuare nuove
opportunità

7. Obiettivi: research questions (1/2)
Il progetto in questione mira a rispondere alla seguente macro domanda di ricerca:
In che modo la Competitive Intelligence 2.0 può supportare un efficace posizionamento
competitivo nel web?
La domanda di ricerca è articolata nelle seguenti prospettive di analisi:
Strategia
ICT
CI Digital
2.0
Marketing
Performance
Measurement

8. Obiettivi: research questions (2/2)
Le 5 domande di ricerca e le relative sotto-domande
Competitive
Intelligence 2.0
Quando si
Chi misura? Cosa si misura? Come si misura? Dove si misura?
misura?
Con quale
periodicità?
Quali sono i Screening dei Quando risulta
Quali nuovi strumenti e diversi ambienti più efficace?
Quali sono le metodologie per
aziende/settori è 2.0 e loro Quali sono gli
nuove dimensioni la CI online?
opportuno che discriminazione eventi più
di misurazione?
implementino un Come si in funzione dello significativi che
Quali i nuovi
piano strutturato definisce il specifico possono
KPIs?
di CI online? posizionamento posizionamento spingere a
nel web? perseguito svolgere
un'analisi di CI
online?

9. Metodologia: presentazione della metodologia di ricerca
La metodologia del progetto prevede le seguenti macro fasi
Fase 1: analisi della letteratura Fase 2: analisi empirica delle web
mediante la metodologia Systematic performance di un’azienda
Review rapportate ai concorrenti diretti e
allargati
• Metodologia che prevede una
mappatura e un'analisi • Raccolta di informazioni
approfondita della letteratura preliminari
disponibile. Conduce • Selezione dei concorrenti per
all’estrazione di indicazioni l'analisi delle principali tendenze
chiare e condivisibili relative ad del settore
un preciso ambito di studi
• Raccolta dei dati (analytics)
• Vantaggi: rigore metodologico, mediante gli strumenti offerti da
maggiori possibilità di Google e altri applicativi per i vari
riproducibilità dei risultati ambienti 2.0
raggiunti
• Elaborazione e modellazione dei
• Obiettivo: ricercare trend dati
emergenti dalla letteratura
• Interpretazione dei dati
nazionale e internazionale
disponibile sul tema oggetto della • Preparazione di un report
ricerca conclusivo contenente un'analisi
commentata dei principali
indicatori legati alle attività
aziendali nel web e un'analisi delle
principali tendenze del settore
preso ad esame

10. Piano attuativo: tempi di realizzazione
Pianificazione Identificazione Estrazione e Realizzazione Utilizzo dei
e analisi della e analisi della sintesi dei dati delle risultati per
letteratura letteratura Report misurazioni di aggiornare lo
descrittivo CI per il caso stato della
sull’analisi aziendale conoscenza
svolta selezionato con riferimento
all’oggetto
indagato
• 1/05/2013 • 1/06/2013 • 1/08/2013 • 1/09/2013 • 30/09/2013
• 30/05/2013 • 30/07/2013 • 30/08/2013 • 30/09/2013 • 15/11/2013
Consegna tesi
Novembre 2013

11. Riferimenti
Andrea Cioffi
Phd, docente di programmazione e controllo - economia aziendale
Università Cattolica del Sacro Cuore
Via L. Necchi, 5/7 – 20123 Milano
Mobile: 347.9252463
Skype: cioffi.andrea
Mail: andrea.cioffi@unicatt.it
http://it.linkedin.com/in/andreacioffi
Laura Zanotta
Studentessa Universitaria in Comunicazione per l’Impresa i Media e le Organizzazioni Complesse
Profilo Marketing Management
Università Cattolica del Sacro Cuore
Largo Gemelli 1– 20123 Milano
Mobile: 346.7094855
Mail: zanotta.lra@gmail.com
Skype: laura.zanotta
http://www.linkedin.com/profile/view?id=58597357&trk=hb_tab_pro_top