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Alumno: Aníbal Rafael Díaz Turnes
C.I: 20.312.900
Sección: v
Maturín, 22 Junio 2014
TEORIA DE COLAS
TEORIA DE COLAS
La teoría de las colas es el estudio matemático de las colas o líneas de
espera.
Esta se presenta, cuando los "clientes" llegan a un "lugar" demandando un
servicio a un “servidor", el cual tiene una cierta capacidad de atención.
Si el servidor no está disponible inmediatamente y el cliente decide esperar,
entonces se forma la línea de espera.
Es un fenómeno común que ocurre siempre que la demanda efectiva de un
servicio excede a la oferta efectiva.
Contribuye con la información vital que se requiere para tomar las decisiones
concernientes prediciendo algunas características sobre la línea de espera:
probabilidad de que se formen, el tiempo de espera promedio.
TEORIA DE COLAS
La teoría de colas nace de la necesidad de reducir el tiempo de espera del cliente
para ser atendido.
Ayuda a simular la situación actual para determinar si es necesario invertir en
mas servidores para que el tiempo de espera en colas o en el sistema sea mas
corto.
Se puede aplicar para determinar los números de servidores en el sistema como
por ejemplo: cuantos estacionamientos tengo que tener para que el 80% de mis
clientes sean clientes satisfechos.
Ayuda a tomar la decisión de la mejor distribución del sistema para evitar clientes
frustrados, para tener un mejor servicio, y generar confianza al cliente que puede
llegar a nuestra empresa y será atendido, lo cual marca una importante imagen a
nuestra empresa porque el cliente regresara.
TEORIA DE COLAS
Es una gran herramienta que nos brinda una mejor decisión con respecto a
nuestros problemas.
Para llevar a cabo esta herramienta es necesario tener claro cuál es el problema,
para así saber cuál es el objetivo de nuestra investigación y simulación, hay que
tomar en cuenta las características de procesos de línea de espera:
• Patrón de tiempos de servicio de los servidores.
• Número de servidores.
• Disciplina de la línea de espera.
• Capacidad del sistema.
• Número de clientes potenciales del sistema.
• Patrón de llegada de los clientes.
TEORIA DE COLAS
Con las simulaciones podremos saber el número promedio de clientes en el
sistema, número promedio de clientes en la fila , tiempo promedio de permanencia
en el sistema , tiempo promedio de permanencia en la fila , utilización promedio del
servicio, costo total promedio del sistema por unidad de tiempo, costo promedio de
servicio por cliente por unidad de tiempo, costo promedio de espera por cliente por
unidad de tiempo que nos ayudaran a tomar la mejor decisión, pero para llegar a
esto es necesario saber la tasa de llegada de clientes cuando hay n clientes en el
sistema, el número de servidores, tasa de servicio del servidor cuando hay n
clientes en el sistema.
Generalmente el administrador se encuentra en un dilema
Asumir los costos derivados de tener largas colas
Asumir los costos derivados de prestar un buen servicio
La teoría de colas incluye el estudio matemático de las colas o líneas de
espera y provee un gran número de modelos matemáticos para describirlas.
Se debe lograr un balance económico entre el costo del servicio y el costo
asociado a la espera por ese servicio .
La teoría de colas en sí no resuelve este problema, sólo proporciona
información para la toma de decisiones
OBJETIVOS DE LA TEORÍA DE COLAS
Identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que minimiza el coste global
del mismo.
Evaluar el impacto que las posibles alternativas de modificación de la capacidad
del sistema tendrían en el coste total del mismo.
Establecer un balance equilibrado ("óptimo") entre las consideraciones
cuantitativas de costes y las cualitativas de servicio.
Hay que prestar atención al tiempo de permanencia en el sistema o en la cola: la
"paciencia" de los clientes depende del tipo de servicio específico considerado y
eso puede hacer que un cliente "abandone" el sistema.
ELEMENTOS EXISTENTES EN UN MODELO DE COLAS
Fuente de entrada o población potencial: Es un conjunto de individuos que
pueden llegar a solicitar el servicio en cuestión.
Cliente: Es todo individuo de la población potencial que solicita servicio.
Capacidad de la cola: Es el máximo número de clientes que pueden estar
haciendo cola (antes de comenzar a ser servidos).
Disciplina de la cola: Es el modo en el que los clientes son seleccionados para ser
servidos.
Mecanismo de servicio: Es el procedimiento por el cual se da servicio a los
clientes que lo solicitan.
Canal
Canales de servicio en serie
Canales de servicio en paralelo
ELEMENTOS EXISTENTES EN UN MODELO DE COLAS
La cola: es el conjunto de clientes que hacen espera.
El sistema de la cola: es el conjunto formado por la cola y el mecanismo de
servicio, junto con la disciplina de la cola, que es lo que nos indica el criterio de
qué cliente de la cola elegir para pasar al mecanismo de servicio.
Fuente de Entrada
Llegada de un Cliente Cola
Disciplina de la Cola
Sistema de la Cola
Mecanismo de Servicio
Servicio
LINEA DE ESPERA DE UN SOLO CANAL
Cada cliente debe pasar por un canal, una estación para tomar y surtir el pedido,
para colocar el pedido, pagar la cuenta y recibir el producto. Cuanto llegan más
clientes forman una línea de espera y aguardan que se desocupe la estación para
tomar y surtir el pedido.
DISTRIBUCIÓN DE LLEGADAS
Para determinar la distribución de probabilidad para la cantidad de llegadas en un
período dado, se puede utilizar la distribución de Poisson.
/= Media o cantidad promedio de ocurrencia en un intervalo
e= 2.17828
X= cantidad de ocurrencias en el intervalo
DISTRIBUCIÓN DE TIEMPO DE SERVICIO
El tiempo de servicio es el tiempo que pasa un cliente en la instalación una vez el
servicio ha iniciado.
Se puede utilizar la distribución de probabilidad exponencial para encontrar la
probabilidad de que el tiempo de servicio sea menor o igual que un tiempo t.
e= 2.17828
μ= cantidad media de unidades que pueden servirse por período.
DISCIPLINA DE LA LINEA DE ESPERA
Manera en la que las unidades que esperan el servicio se ordenan para recibirlo.
El primero que llega, primero al que se le sirve
Último en entrar, primero en salir
Atención primero a la prioridad más alta
OPERACIÓN DE ESTADO ESTABLE
Generalmente la actividad se incrementa gradualmente hasta un estado normal o
estable. El período de comienzo o principio se conoce como período transitorio,
mismo que termina cuando el sistema alcanza la operación de estado estable o
normal.
Parámetros de la teoría de cola
- ?n = Tasa media de llegadas de nuevos clientes cuando hay n clientes en el
sistema (número promedio de llegadas por unidad de tiempo).
- 1/? = Tiempo promedio entre llegadas.
- µn = Tasa media de servicio de nuevos clientes cuando hay n clientes en el
sistema (número promedio de clientes al cual puede dar servicio la instalación en
una unidad de tiempo, suponiendo que no hay escasez de clientes).
- 1/µ = Tiempo promedio servicio.
- Lq = Número esperado de clientes en la cola (excluye los clientes que están en
servicio).
- L = Número esperado de clientes que se atienden y/o esperan en el sistema.
- Wq = Tiempo estimado que emplea un cliente esperando en la cola.
- W = Tiempo estimado que emplea un cliente esperando más el que emplea siendo
atendido (tiempo esperado en el sistema).
- Po = Probabilidad de encontrar el sistema vacío u ocioso.
- Pn = Probabilidad de encontrar exactamente n clientes en el sistema.
- ? = Fracción esperada de tiempo que los servidores individuales están ocupados.
Modelos de la teoría de cola
1.- Modelo de la Cola Infinita, Fuente Infinita y una Unidad de Servicio.
•Las llegadas son aleatorias y provienen de una distribución de probabilidad de
Poisson o de Markov.
•Se supone que el tiempo de servicio es también una variable aleatoria que sigue una
distribución exponencial o de Markov. Se supone además que los tiempos de
servicios son independientes entre sí e independientes del proceso de llegada.
•Sólo hay una unidad de servicio.
•La disciplina de cola se basa en el principio FIFO (primero en llegar primero en salir)
y no hay un límite para el tamaño de la cola.
•Las tasas de llegadas y de servicio no cambian con el tiempo. El proceso ha estado
en operación el tiempo suficiente para eliminar los efectos de las condiciones iniciales
Modelos de la teoría de cola
2.- Modelo de la Cola Infinita, Fuente Infinita y una Unidad de Servicio Múltiple.
• Las llegadas son aleatorias y provienen de una distribución de probabilidad de
Poisson o de Markov.
• Se supone que el tiempo de servicio es también una variable aleatoria que sigue
una distribución exponencial o de Markov. Se supone además que los tiempos de
servicios son independientes entre sí e independiente del proceso de llegada.
• Hay varias unidades de servicio.
• La disciplina de cola se basa en el principio FIFO (primero en llegar primero en
salir) y no hay un límite para el tamaño de la cola.
• Las tasas de llegadas y de servicio no cambian con el tiempo. El proceso ha estado
en operación el tiempo suficiente para eliminar los efectos de las condiciones
iniciales.
Modelos de la teoría de cola
3.- Modelo de la Cola Finita, Fuente Infinita y una Unidad de Servicio.
•Las llegadas son aleatorias y provienen de una distribución de probabilidad de
Poisson o de Markov.
•Se supone que el tiempo de servicio es también una variable aleatoria que sigue
una distribución exponencial o de Markov. Se supone además que los tiempos de
servicios son independientes entre sí e independiente del proceso de llegada.
•Hay una unidad de servicio.
•La disciplina de cola se basa en el principio FIFO (primero en llegar primero en
salir) y no hay un límite para el tamaño de la cola.
•Las tasas de llegadas y de servicio no cambian con el tiempo. El proceso ha
estado en operación el tiempo suficiente para eliminar los efectos de las
condiciones iniciales.
•No se permite que el número de clientes exceda un número especificado (M).
Modelos de la teoría de cola
4.- Modelo de la Cola Finita, Fuente Infinita y una Unidad de Servicio Múltiple.
•Las llegadas son aleatorias y provienen de una distribución de probabilidad de
Poisson o de Markov.
•Se supone además que los tiempos de servicios son independientes entre sí e
independiente del proceso de llegada.
•Hay varias unidades de servicio.
•La disciplina de cola se basa en el principio FIFO (primero en llegar primero en salir)
y no hay un límite para el tamaño de la cola.
•Las tasas de llegadas y de servicio no cambian con el tiempo. No se permite que el
número de clientes exceda un número especificado (M).
Modelos de la teoría de cola
5.- Modelo de la Cola Finita, Fuente Finita y una Unidad de Servicio.
•Las llegadas son aleatorias y provienen de una distribución de probabilidad de
Poisson o de Markov.
•Se supone además que los tiempos de servicios son independientes entre sí e
independiente del proceso de llegada.
•Hay una unidad de servicio.
•La disciplina de cola se basa en el principio FIFO (primero en llegar primero en salir) y
no hay un límite para el tamaño de la cola.
•Las tasas de llegadas y de servicio no cambian con el tiempo. El proceso ha estado
en operación el tiempo suficiente para eliminar los efectos de las condiciones iniciales.
•No se permite que el número de clientes exceda un número especificado (M).

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Teoria de la cola Alum: Anibal Diaz

  • 1. Alumno: Aníbal Rafael Díaz Turnes C.I: 20.312.900 Sección: v Maturín, 22 Junio 2014 TEORIA DE COLAS
  • 2. TEORIA DE COLAS La teoría de las colas es el estudio matemático de las colas o líneas de espera. Esta se presenta, cuando los "clientes" llegan a un "lugar" demandando un servicio a un “servidor", el cual tiene una cierta capacidad de atención. Si el servidor no está disponible inmediatamente y el cliente decide esperar, entonces se forma la línea de espera. Es un fenómeno común que ocurre siempre que la demanda efectiva de un servicio excede a la oferta efectiva. Contribuye con la información vital que se requiere para tomar las decisiones concernientes prediciendo algunas características sobre la línea de espera: probabilidad de que se formen, el tiempo de espera promedio.
  • 3. TEORIA DE COLAS La teoría de colas nace de la necesidad de reducir el tiempo de espera del cliente para ser atendido. Ayuda a simular la situación actual para determinar si es necesario invertir en mas servidores para que el tiempo de espera en colas o en el sistema sea mas corto. Se puede aplicar para determinar los números de servidores en el sistema como por ejemplo: cuantos estacionamientos tengo que tener para que el 80% de mis clientes sean clientes satisfechos. Ayuda a tomar la decisión de la mejor distribución del sistema para evitar clientes frustrados, para tener un mejor servicio, y generar confianza al cliente que puede llegar a nuestra empresa y será atendido, lo cual marca una importante imagen a nuestra empresa porque el cliente regresara.
  • 4. TEORIA DE COLAS Es una gran herramienta que nos brinda una mejor decisión con respecto a nuestros problemas. Para llevar a cabo esta herramienta es necesario tener claro cuál es el problema, para así saber cuál es el objetivo de nuestra investigación y simulación, hay que tomar en cuenta las características de procesos de línea de espera: • Patrón de tiempos de servicio de los servidores. • Número de servidores. • Disciplina de la línea de espera. • Capacidad del sistema. • Número de clientes potenciales del sistema. • Patrón de llegada de los clientes.
  • 5. TEORIA DE COLAS Con las simulaciones podremos saber el número promedio de clientes en el sistema, número promedio de clientes en la fila , tiempo promedio de permanencia en el sistema , tiempo promedio de permanencia en la fila , utilización promedio del servicio, costo total promedio del sistema por unidad de tiempo, costo promedio de servicio por cliente por unidad de tiempo, costo promedio de espera por cliente por unidad de tiempo que nos ayudaran a tomar la mejor decisión, pero para llegar a esto es necesario saber la tasa de llegada de clientes cuando hay n clientes en el sistema, el número de servidores, tasa de servicio del servidor cuando hay n clientes en el sistema.
  • 6. Generalmente el administrador se encuentra en un dilema Asumir los costos derivados de tener largas colas Asumir los costos derivados de prestar un buen servicio La teoría de colas incluye el estudio matemático de las colas o líneas de espera y provee un gran número de modelos matemáticos para describirlas. Se debe lograr un balance económico entre el costo del servicio y el costo asociado a la espera por ese servicio . La teoría de colas en sí no resuelve este problema, sólo proporciona información para la toma de decisiones
  • 7. OBJETIVOS DE LA TEORÍA DE COLAS Identificar el nivel óptimo de capacidad del sistema que minimiza el coste global del mismo. Evaluar el impacto que las posibles alternativas de modificación de la capacidad del sistema tendrían en el coste total del mismo. Establecer un balance equilibrado ("óptimo") entre las consideraciones cuantitativas de costes y las cualitativas de servicio. Hay que prestar atención al tiempo de permanencia en el sistema o en la cola: la "paciencia" de los clientes depende del tipo de servicio específico considerado y eso puede hacer que un cliente "abandone" el sistema.
  • 8. ELEMENTOS EXISTENTES EN UN MODELO DE COLAS Fuente de entrada o población potencial: Es un conjunto de individuos que pueden llegar a solicitar el servicio en cuestión. Cliente: Es todo individuo de la población potencial que solicita servicio. Capacidad de la cola: Es el máximo número de clientes que pueden estar haciendo cola (antes de comenzar a ser servidos). Disciplina de la cola: Es el modo en el que los clientes son seleccionados para ser servidos. Mecanismo de servicio: Es el procedimiento por el cual se da servicio a los clientes que lo solicitan. Canal Canales de servicio en serie Canales de servicio en paralelo
  • 9. ELEMENTOS EXISTENTES EN UN MODELO DE COLAS La cola: es el conjunto de clientes que hacen espera. El sistema de la cola: es el conjunto formado por la cola y el mecanismo de servicio, junto con la disciplina de la cola, que es lo que nos indica el criterio de qué cliente de la cola elegir para pasar al mecanismo de servicio. Fuente de Entrada Llegada de un Cliente Cola Disciplina de la Cola Sistema de la Cola Mecanismo de Servicio Servicio
  • 10. LINEA DE ESPERA DE UN SOLO CANAL Cada cliente debe pasar por un canal, una estación para tomar y surtir el pedido, para colocar el pedido, pagar la cuenta y recibir el producto. Cuanto llegan más clientes forman una línea de espera y aguardan que se desocupe la estación para tomar y surtir el pedido.
  • 11. DISTRIBUCIÓN DE LLEGADAS Para determinar la distribución de probabilidad para la cantidad de llegadas en un período dado, se puede utilizar la distribución de Poisson. /= Media o cantidad promedio de ocurrencia en un intervalo e= 2.17828 X= cantidad de ocurrencias en el intervalo
  • 12. DISTRIBUCIÓN DE TIEMPO DE SERVICIO El tiempo de servicio es el tiempo que pasa un cliente en la instalación una vez el servicio ha iniciado. Se puede utilizar la distribución de probabilidad exponencial para encontrar la probabilidad de que el tiempo de servicio sea menor o igual que un tiempo t. e= 2.17828 μ= cantidad media de unidades que pueden servirse por período.
  • 13. DISCIPLINA DE LA LINEA DE ESPERA Manera en la que las unidades que esperan el servicio se ordenan para recibirlo. El primero que llega, primero al que se le sirve Último en entrar, primero en salir Atención primero a la prioridad más alta OPERACIÓN DE ESTADO ESTABLE Generalmente la actividad se incrementa gradualmente hasta un estado normal o estable. El período de comienzo o principio se conoce como período transitorio, mismo que termina cuando el sistema alcanza la operación de estado estable o normal.
  • 14. Parámetros de la teoría de cola - ?n = Tasa media de llegadas de nuevos clientes cuando hay n clientes en el sistema (número promedio de llegadas por unidad de tiempo). - 1/? = Tiempo promedio entre llegadas. - µn = Tasa media de servicio de nuevos clientes cuando hay n clientes en el sistema (número promedio de clientes al cual puede dar servicio la instalación en una unidad de tiempo, suponiendo que no hay escasez de clientes). - 1/µ = Tiempo promedio servicio. - Lq = Número esperado de clientes en la cola (excluye los clientes que están en servicio). - L = Número esperado de clientes que se atienden y/o esperan en el sistema. - Wq = Tiempo estimado que emplea un cliente esperando en la cola. - W = Tiempo estimado que emplea un cliente esperando más el que emplea siendo atendido (tiempo esperado en el sistema). - Po = Probabilidad de encontrar el sistema vacío u ocioso. - Pn = Probabilidad de encontrar exactamente n clientes en el sistema. - ? = Fracción esperada de tiempo que los servidores individuales están ocupados.
  • 15. Modelos de la teoría de cola 1.- Modelo de la Cola Infinita, Fuente Infinita y una Unidad de Servicio. •Las llegadas son aleatorias y provienen de una distribución de probabilidad de Poisson o de Markov. •Se supone que el tiempo de servicio es también una variable aleatoria que sigue una distribución exponencial o de Markov. Se supone además que los tiempos de servicios son independientes entre sí e independientes del proceso de llegada. •Sólo hay una unidad de servicio. •La disciplina de cola se basa en el principio FIFO (primero en llegar primero en salir) y no hay un límite para el tamaño de la cola. •Las tasas de llegadas y de servicio no cambian con el tiempo. El proceso ha estado en operación el tiempo suficiente para eliminar los efectos de las condiciones iniciales
  • 16. Modelos de la teoría de cola 2.- Modelo de la Cola Infinita, Fuente Infinita y una Unidad de Servicio Múltiple. • Las llegadas son aleatorias y provienen de una distribución de probabilidad de Poisson o de Markov. • Se supone que el tiempo de servicio es también una variable aleatoria que sigue una distribución exponencial o de Markov. Se supone además que los tiempos de servicios son independientes entre sí e independiente del proceso de llegada. • Hay varias unidades de servicio. • La disciplina de cola se basa en el principio FIFO (primero en llegar primero en salir) y no hay un límite para el tamaño de la cola. • Las tasas de llegadas y de servicio no cambian con el tiempo. El proceso ha estado en operación el tiempo suficiente para eliminar los efectos de las condiciones iniciales.
  • 17. Modelos de la teoría de cola 3.- Modelo de la Cola Finita, Fuente Infinita y una Unidad de Servicio. •Las llegadas son aleatorias y provienen de una distribución de probabilidad de Poisson o de Markov. •Se supone que el tiempo de servicio es también una variable aleatoria que sigue una distribución exponencial o de Markov. Se supone además que los tiempos de servicios son independientes entre sí e independiente del proceso de llegada. •Hay una unidad de servicio. •La disciplina de cola se basa en el principio FIFO (primero en llegar primero en salir) y no hay un límite para el tamaño de la cola. •Las tasas de llegadas y de servicio no cambian con el tiempo. El proceso ha estado en operación el tiempo suficiente para eliminar los efectos de las condiciones iniciales. •No se permite que el número de clientes exceda un número especificado (M).
  • 18. Modelos de la teoría de cola 4.- Modelo de la Cola Finita, Fuente Infinita y una Unidad de Servicio Múltiple. •Las llegadas son aleatorias y provienen de una distribución de probabilidad de Poisson o de Markov. •Se supone además que los tiempos de servicios son independientes entre sí e independiente del proceso de llegada. •Hay varias unidades de servicio. •La disciplina de cola se basa en el principio FIFO (primero en llegar primero en salir) y no hay un límite para el tamaño de la cola. •Las tasas de llegadas y de servicio no cambian con el tiempo. No se permite que el número de clientes exceda un número especificado (M).
  • 19. Modelos de la teoría de cola 5.- Modelo de la Cola Finita, Fuente Finita y una Unidad de Servicio. •Las llegadas son aleatorias y provienen de una distribución de probabilidad de Poisson o de Markov. •Se supone además que los tiempos de servicios son independientes entre sí e independiente del proceso de llegada. •Hay una unidad de servicio. •La disciplina de cola se basa en el principio FIFO (primero en llegar primero en salir) y no hay un límite para el tamaño de la cola. •Las tasas de llegadas y de servicio no cambian con el tiempo. El proceso ha estado en operación el tiempo suficiente para eliminar los efectos de las condiciones iniciales. •No se permite que el número de clientes exceda un número especificado (M).