Modalidad o diseño de la investigación
Según Hernández et al, (2003), el término de diseño se refiere al plan o
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Proyecto factible: para Sabino (1996), el proyecto factible “consiste en la
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de todos los elementos de una población. Desde luego, es de fundamental
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comodidad. Salvo en situaciones muy concretas, en la que los errores cometidos
no son grandes, debido a la homogeneidad de...
Técnicas de análisis
La técnica de análisis de datos representa la forma de cómo será procesada la
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Bibliografía
Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación. Buenos Aires: Edit.
Lumen.1996.
Salkind, Neil J. Métodos de In...
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Modalidad o deseño de la investigacion

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modalidad de la investigacion, tipo de investigacion, seleccion de la mustra, tecnica de recoleccion

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Modalidad o deseño de la investigacion

  1. 1. Modalidad o diseño de la investigación Según Hernández et al, (2003), el término de diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener información que se desee. Por lo tanto, debemos de conocer los diferentes tipos de diseños que existen para aplicar el mejor de ellos, de acuerdo al estudio que se realizará. Documental: “se basa en el estudio que se realiza a partir de la revisión de diferentes fuentes bibliográficas o documentales (literatura sobre el tema de investigación). En esta modalidad de la investigación debe predominar, el análisis, la interpretación, las opiniones, las conclusiones y recomendaciones del autor o los autores”; esto según Carlos Sabino. Campo: “Es el análisis sistemático de problemas de la realidad, con el propósito bien sea de describirlos, interpretarlos entender su naturaleza y factores constituyentes…” (Manual UPEL Pág. 18). Se basa en el estudio que permite la participación real del investigador o los investigadores, desde el mismo lugar donde ocurren los hechos, el problema, la fenomenología en consideración. Hernández et al, (2003), clasifica la investigación de campo en experimental y no experimental: Investigación experimental: situación de control la cual se manipulan, de manera intencional, una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes (efectos). Los experimentos pueden ser llevados a cabo en el laboratorio o en la vida real. Estos generalmente involucran un número relativamente pequeño de personas y abordan una pregunta bastante enfocada. Los experimentos son más efectivos para la investigación explicativa y frecuentemente están limitados a temas en los cuales el investigador puede manipular la situación en la cual las personas se hallan. Investigación no experimental: se define como la investigación que se realiza sin manipular deliberadamente variables y en los que se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos. La investigación no experimental es un parteaguas de un gran número de estudios cuantitativos como las encuestas de opinión, los estudios ex post-facto retrospectivos y prospectivos, etc.
  2. 2. Proyecto factible: para Sabino (1996), el proyecto factible “consiste en la elaboración de una propuesta de un modelo operativo viable, o una solución posible a un problema de tipo práctico para satisfacer necesidades de una institución o grupo social”. La propuesta debe tener apoyo, bien sea de una investigación de campo o en una investigación documental. Tipos de Investigación Según Hernández S. R., Fernández C. C y Baptista L. P. (2003), mencionan distintos niveles de investigación, los cuales son: Descriptiva: trata de obtener información acerca de un fenómeno o proceso, para describir sus implicaciones, sin interesarse mucho (o muy poco) en conocer el origen o causa de la situación. Fundamentalmente está dirigida a dar una visión de cómo opera y cuáles son sus características. Explicativa: se centra en buscar las causas o los por qué de la ocurrencia del fenómeno, de cuáles son las variables o características que presenta y de cómo se dan sus interrelaciones. Su objetivo es encontrar las relaciones de causa-efecto que se dan entre los hechos a objeto de conocerlos con mayor profundidad. Evaluativa: su objetivo resulta de uno o más programas, los cuales hayan sido, o estén siendo aplicados dentro de un contexto determinado. Selección de la muestra Para seleccionar una muestra, Valles Miguel S., (1997), lo primero que hay que definir es la unidad de análisis (personas, comunidades, organizaciones, situaciones, eventos, etc.). El sobre qué o quienes se van a recolectar datos depende del enfoque elegido, (cuantitativo, cualitativo o mixto), del planteamiento del problema a investigar y de los alcances del estudio. Población: Valles Miguel S., (1997), describe la como “el conjunto de todos los elementos que son objeto del estudio estadístico.” Entonces, una población es el conjunto de todas las cosas que concuerdan con una serie determinada de especificaciones. Un censo, por ejemplo, es el recuento
  3. 3. de todos los elementos de una población. Desde luego, es de fundamental importancia comenzar el estudio definiendo la población a estudiar. Las poblaciones suelen ser muy numerosas, por lo que es difícil estudiar a todos sus miembros; además de que esto no es posible, no es necesario. Es como si se quisiera estudiar la composición química del agua de un río y para ello se intentará analizar toda el agua que corre por su cauce, cuando solamente se puede tomar unas muestras para realizar ese estudio y llegar a conclusiones generalizables con respecto a la composición química del agua a todo el río. Muestra: la pagina web Rena, define la muestra como el “conjunto de unidades, una porción del total, que representa la conducta del universo en su conjunto. Una muestra, en un sentido amplio, no es más que eso, una parte del todo que se llama universo o población y que sirve para representarlo.” La muestra es un enfoque cuantitativo extraído de la población mediante técnicas de muestreo, cuyo estudio sirve para inferir características de toda la población. Descansa en el principio de que las partes representan al todo y, por tal, refleja las características que definen la población de la que fue extraída, lo cual indica que es representativa. Por lo tanto, la validez de la generalización depende de la validez y tamaño de la muestra. Por lo tanto la selección y el tamaño de la muestra van a jugar un papel muy importante en la investigación. Salkind, (1999), clasifica la muestra en dos grandes ramas: la muestra probabilística y no probabilística. Muestra probabilística: subgrupo de la población en la que todos los elementos pueden formar parte de la muestra, tienen probabilidad positiva de formar parte de la muestra. Muestra no probabilística: subgrupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación. En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de
  4. 4. comodidad. Salvo en situaciones muy concretas, en la que los errores cometidos no son grandes, debido a la homogeneidad de la población, en general no es un tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no todos los elementos de la población pueden formar parte de la muestra. Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por la mañana, las personas que no tienen teléfono o que están trabajando, no podrán formar parte de la muestra. Técnicas de recolección Para Hernández S. R., Fernández C. C y Baptista L. P. (2003), es necesario determinar la técnica de recolección de datos. Es importante aclarar que la técnica investigación se toma como medio o camino a través del cual se establece la relación entre el investigador y el sujeto de investigación para la recolección de datos y por supuesto el logro de los objetivos propuestos en la investigación. El instrumento es el mecanismo que utiliza el investigador para recolectar y registrar la información obtenida. Observación: “se refiere a cualquier dato recogido durante esta actividad. La observación, como técnica de investigación, consiste en "ver" y "oír" los hechos y fenómenos que queremos estudiar, y se utiliza fundamentalmente para conocer hechos, conductas y comportamientos colectivos.” Esto según Salkind, (1999). Entrevista: Taylor, S.J. y R. Bogdan, (1987), la define como “comunicación interpersonal establecida entre el investigador y el sujeto de estudio a fin de obtener respuestas verbales a los interrogantes planteados sobre el problema propuesto.” Sabino considera que “este método es más eficaz que el cuestionario, ya que permite obtener una información más completa. A través de ella el investigador puede explicar el propósito del estudio y especificar claramente la información que necesite; si hay interpretación errónea de las preguntas permite aclararla, logrando una mejor respuesta.” Cuestionario: “Consiste en un conjunto de preguntas formuladas en base a una o más variables a medir, donde se utiliza un formulario impreso estandarizado de preguntas, en el cual el contestante llena por sí mismo.” ; esto según la pagina web Rena. En el cuestionario deben incluirse solo las preguntas que estén directamente relacionadas con las preguntas de investigación o con el control de variables en caso de investigaciones confirmatorias.
  5. 5. Técnicas de análisis La técnica de análisis de datos representa la forma de cómo será procesada la información recolectada, esta se puede procesar de dos maneras cualitativa o cuantitativa. Análisis descriptivo: “El primer paso en el análisis de datos, una vez introducidos los mismos, es realizar un análisis descriptivo de la muestra. Este análisis nos permitirá controlar la presencia de posibles errores en la fase de introducción de los datos, es decir, detectaremos con él valores fuera de rango (p. ej. Un peso de 498 Kg es claramente un dato extraño), o la presencia de valores perdidos.” Visauta B, (1998). Estadística: “es una ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra representativa, ya sea para ayudar en la toma de decisiones o para explicar condiciones regulares o irregulares de algún fenómeno o estudio aplicado, de ocurrencia en forma aleatoria o condicional. Sin embargo, la estadística es más que eso, es decir, es el vehículo que permite llevar a cabo el proceso relacionado con la investigación científica.”; esto según la pagina web Wikipedia. Paquetes estadísticos Según Visauta, “Un paquete estadístico es un programa informático que está especialmente diseñado para resolver problemas en el área de la estadística, o bien está programado para resolver problemas de esta área.” También define los paquetes estadísticos SPPS y Excel como: SPPS: programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions". Sin embargo, en la actualidad la parte SPSS del nombre completo del software (IBM SPSS) no es acrónimo de nada. Excel: es una aplicación distribuida por Microsoft office para hojas de cálculo. Este programa es desarrollado y distribuido por Microsoft, y es utilizado normalmente en tareas financieras y contables. Estos programas han impulsado y siguen impulsando enormemente la labor de los investigadores que desean utilizar la estadística como apoyo en su trabajo.
  6. 6. Bibliografía Sabino, Carlos A. El Proceso de Investigación. Buenos Aires: Edit. Lumen.1996. Salkind, Neil J. Métodos de Investigación. México: Prentice Hall. 1999. Taylor, S.J. y R. Bogdan. Introducción a los métodos cualitativos de investigación. Barcelona: Paidós. 1987. Visauta, B. “Análisis Estadístico”. Con SPSS para Windows McGraw Hill V- I y II 1998. Valles Miguel S. Técnicas cualitativas de Investigación social, editorial Síntesis Madrid 1997. Hernández, Fernández y Baptista. Metodología de la Investigación. Editorial Mc Graw Hill. México. 2007. www.kikipedia.com. Estadística, (2008). www.RENA.com. Metodología de la investigación, (2009). www.RENA.com. Técnicas de recolección de datos, (2005).

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