Se está descargando su SlideShare. ×
0
Muestreo no probabilistico
Muestreo no probabilistico
Muestreo no probabilistico
Muestreo no probabilistico
Muestreo no probabilistico
Muestreo no probabilistico
Muestreo no probabilistico
Muestreo no probabilistico
Próxima SlideShare
Cargando en...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Muestreo no probabilistico

120,066

Published on

Published in: Educación
2 comentarios
61 Me gusta
Estadísticas
Notas
Sin descargas
reproducciones
reproducciones totales
120,066
En SlideShare
0
De insertados
0
Número de insertados
3
Acciones
Compartido
0
Descargas
0
Comentarios
2
Me gusta
61
Insertados 0
No embeds

Denunciar contenido
Marcada como inapropiada Marcar como inapropiada
Marcar como inapropiada

Seleccione la razón para marcar esta presentación como inapropiada.

Cancelar
No notes for slide

Transcript

  • 1. UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL “FRANCISCO DE MIRANDA” PROGRAMA DE EDUCACIÓN ÁREA CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN MUESTREO NO PROBABILÍSTICO Electiva: Estadística aplicada a la Investigación Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 2. TIPOS DE MUESTREOMuestreo No Probabilístico: es un procedimiento deselección en el que se desconoce la probabilidad que tienenlos elementos de la población para integrar la muestra .MUESTREO CAUSAL O ACCIDENTALMUESTREO INTENCIONAL U OPINÁTICOMUESTREO POR CUOTASMUESTREO DE BOLA DE NIEVE Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 3. MUESTREOMUESTREO CAUSAL O ACCIDENTAL: Es un procedimiento que permite elegir arbitrariamente loselementos sin un juicio o criterio preestablecido. Por ejemplo lagente que circula por determinada calle a una hora especifica deldía , los visitantes que acuden a un museo en un determinadolapso, ect. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 4. MUESTREO INTENCIONAL MUESTREO INTENCIONAL: en este caso los elementos sonson escogidos con base en criterios o juicios preestablecidos por elinvestigador.Ejemplo: Para un estudio sobre calidad de la educación,previamente , se establecen como criterios de selección de lamuestra los siguientes:Mínimo de 20 años de experiencia en el campo educativo.Poseer titulo de posgrado.Haber ocupado un cargo directivo Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 5. MUESTREO POR CUOTASMUESTREO POR CUOTAS: Consiste en dividir a la población bajo estudio ensubgrupos o cuotas según ciertas características :edad, sexo,estado civil, ect. Por ejemplo: 30 hombres y 50 mujeres, 45 hombresmayores de 25 años; 40 mujeres divorciadas desde hace más de 5años,ect. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 6. MUESTREO BOLA DE NIEVEMUESTREO BOLA DE NIEVE:Este modelo es particularmente útil cuando se muestreanpoblaciones cuyos componentes, por motivos morales, ideológicos,legales o políticos tienen a ocultar su identidad.  A partir de unos pocos individuos el entrevistador, con ayuda de los primeros, va “ conociendo” a nuevos miembros de la muestra Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 7. DIFERENCIAS TIPOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICOS NO PROBABILISTICOS•Todas las unidades tienen igual •Cada unidad NO tiene igualprobabilidad de participar en probabilidad de participar enla muestra. la muestra.•La elección de cada unidad •No se puede calcular el errormuestral es independiente de las muestraldemás •Alto riesgo de invalidez•Se puede calcular el error muestral producido por la introducción de sesgos Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009
  • 8. Licdo. Anthony Ramos UNEFM 2009

×