1. L’adoption de l’achat de musiquedigitale Michaël Bergeron Simon Galarneau Antoine Lamarre

2. Plan de la présentation Mise en contexte / Besoin de recherche Revue de littérature Fondementsthéoriques Méthodologie Statistiquesdescriptives Analyse des données et résultats Limites et futures avenues Contribution

3. Objectifprincipale « les variables influençant l’adoption de l’achat de la musique digitale auprès de la population étudiante universitaire »

4. Historique

5. Besoin de recherche 20 ans après son arrivée + de 5 ans après son explosion Peu de recherches

6. Objectifsecondaire « observer les variables expérience personnelle, environnement social et risque perçuà même le TAM pour vérifier l’adoption de l’achat de musique digitale »

7. Besoin de recherche

8. Revue de littérature

9. Revue de littérature

10. Revue de littérature

11. Revue de littérature

12. Fondementthéorique Technology acceptance model de Davis

13. Cadre conceptuel

14. Questions d’investigation Le modèle du TAM et ses variables permettent-ilsd’expliquersignificativementl’adoption de l’achat de musique en ligne? Les variables ajoutées au TAM sont-ellesvalablesdans le modèle au même titre que les variables originales? Est-ceque le risqueperçujouesignificativement le rôle de variable modératricedans le modèle?

15. Méthodologie Échantillonage Objectif: 150 questionnaires Concours pour maximiser le taux de réponde Questionnaire en ligne Pré-test Cessé la parution après réception de 158 questionnaires Transfert des données Google Form  SPSS et Amos

16. Résultats Statistiquesdescriptives - 46 % ont entre 21 ans et moins (39 % entre 22 et 25 ans) - 58 % sont des femmes - 90 % des 158 répondantsachètent de la musique - 48 % achètent de la musique en ligne Selonéchelle de Likert à 5 points entre -2 et 2

17. Résultats Mesure du modèle de recherche Le modèle de rechercheestajusté aux données

18. Résultats Validitéconvergente et discriminante

19. Résultats

20. Résultats Modèlestructurel

21. Limites Les étudiants ne représentent pas la population Échelle de Likert à 5 points au lieu de 7 La limite de temps imposée par le cours (ex. statistiques) Le niveaud’intérêtn’a pas étémesuré chez les répondants Certaines questions mal posées qui ontdonnées des résultatspeuconcluant (Au niveau des indicateurs) Nombred’indicateurs VS taille de l’échantillon

22. Futures avenues de recherche Inclurel’achat de musique, autrequ’enligne, dans la recherche. Ajouter la variable confiance, commecertainesautresrecherchessurl’achat en lignel’ont fait. Comprendre le raisonnement derrière l’adoption de musique en ligne. Chaquelimite en soiestune avenue de recherchedans le but d’améliorernotrerecherche qui a de bonnes bases.

23. Contribution Pertinence de l’utilitéperçue Relation Environnement social Expériencepersonnelle TAM dans un Contextedifférent Futures avenues de recherches

24. Expérience Modèle Sujet Sondage en ligne Croissancepersonnelle

25. Questions ?