Diseños en investigacíon

1. INTRODUCCIÓN A LA
INVESTIGACIÓN EN
CIENCIAS DE LA SALUD I
DISEÑOS EN INVESTIGACIÓN
Antonio J. Núñez Montenegro
J. Javier Santos Pérez
Junio de 2.009

2. DISEÑOS
TIPOS Y DISEÑOS DE INVESTIGACION
PRIMARIOS SECUNDARIOS
Rev. Críticas
Rev. Sistemáticas
Meta-estudios
CUANTITATIVOS CUALITATIVOS
EXPERIMENTALES Descriptivos
- Etnográficos
- Fenomenológicos:
- Biográficos
- Iconográficos
- Documentales
Interpretativos
-Teoría fundada
-Inducción analítica
ECA
OBSERVACIONALES
Cuasi-experimentales
Analíticos
-Casos y
controles
-Cohortes
Descriptivos
-Transversales
- Ecológicos
- De caso

3. LAS FASES
1.¿ Qué, como y a quién hacerlo ?
2.Suficiente detalle como para reproducir
la investigación o seguir el proceso
3.El problema de investigación suele dictar
el diseño a seguir
4.Definirlos en cuanto al experimento, el
tiempo y la unidad de observación

4. DISEÑO EXPERIMENTAL
• Manipulación: El investigador interviene
sobre algunos de los sujetos a estudiar
• Control: La situación experimental se
controla con un grupo de comparación
• Aleatorización: Los sujetos “control” e
“intervención” asignados al azar
DISEÑOS

5. DISEÑO EXPERIMENTAL
• Crear criterios de inclusión y exclusión
en el estudio
• “Cegar” al sujeto experimental
• “Cegar” al investigador
• Criterios a seguir con las pérdidas…
Ensayo clínico

6. Ensayos
controlados
el azar decide quién
recibirá cada
tratamiento
aleatorización enmascaramiento
• Simple ciego el participante
ignora el grupo en el que está
• Doble ciego tanto el
participante como el administrador
del tratamiento ignoran el grupo al
que el primero está asignado
• Triple ciego el participante, el
administrados y el observador
ignoran cómo ha sido la asignación

7. Población
de
referencia
Muestra
Tto 1
Tto2
No mej
Mejoran
No mej
Mejoran
tiempo
Ensayos controlados
aleatorizados
a
z
a
r

8. DISEÑO EXPERIMENTAL
Ventajas
• Los más fuertes
para establecer
relación causa-
efecto
• Permiten
inferencia:
generalizar/
extrapolar los
resultados
Ensayo clínico
Debilidades
•No todo es manipulable
•Consideraciones éticas
•Efecto placebo
•Muy caros
•Si no “salen” no se
publica

9. DISEÑO EXPERIMENTAL
• Hay intervención: Se manipula la
variable predictora por parte del
investigador (“intervención”)
• NO hay distribución al azar en grupos
• NO hay un grupo de control “igual”
pero buscamos
• Un grupo de control “muy parecido”
para hacer las comparaciones
Cuasi-experimental. Características

10. DISEÑO EXPERIMENTAL
Ventajas
• Prácticos en el
Sistema de
Salud
• Fáciles de llevar
a cabo
Cuasi-experimental
Debilidades
•Dificultades con el grupo
control
•No establecen causa-
efecto
•No permiten la inferencia

11. DISEÑO NO EXPERIMENTAL
• Si no debemos o no podemos
manipular la investigación por
restricciones éticas o prácticas
• Pueden tener componente analítico y
orientar sobre relaciones causa-efecto
• Observar:
¿Qué pasará si…?
¿Que ocurrió previamente al hecho
de..?

12. DISEÑO NO EXPERIMENTAL
Retrospectivos:
Factor de riesgo o protección
En relación al tiempo L
O
N
G
I
T
U
D
I
N
A
L
E
S
Prospectivos:
INVESTIGADOR
Transversales: Tiempo = 0
INVESTIGADOR
Efecto o evento

13. DISEÑO NO EXPERIMENTAL
• Fenómenos presentes (salud o no) se relacionan con
factores de riesgo o de protección previos
• Solo observar y registrar, sin intervenir. Fáciles de realizar:
la información o bien existe o la posee “almacenada” el
sujeto en estudio
Fumar ◄ Cáncer broncopulmonar
Retrospectivos
•Solo observar y registrar, sin intervenir. Fáciles de realizar: la
información o bien existe o la posee “almacenada” el sujeto en
estudio

14. DISEÑO NO EXPERIMENTAL
• Factores de protección/riesgo se registran y relacionan,
pasado un tiempo, con la aparición de un efecto o evento
Fumar ► Cáncer broncopulmonar
Prospectivos
•Mayor planificación y coste.
•Nº grande a seguir prolongadamente ( ▲ pérdidas ).
•No establecen relación causa-efecto.

15. DISEÑO NO EXPERIMENTAL
• Miden la frecuencia de determinados fenómenos en un
momento de tiempo
• Son cortes (fotos) de una situación
Transversales o de prevalencia
•Adecuados para medir necesidades y actuaciones.
•NO causa-efecto.
•Pueden relacionar fenómenos usando cortes sucesivos en el
tiempo
¿ La artrosis de rodilla y la obesidad se presentan
con frecuencia asociadas en los adultos ?

16. DISEÑO NO EXPERIMENTAL
Dependientes de la unidad de observación
Personas: Estudios individuales
Agrupaciones: Estudios ecológicos
Artículos científicos: Meta-análisis

17. FALTAS FRECUENTES
•Diseño confuso y no reproducible
•Diseño inapropiado o cuestionable ► objetivo
•Falta de colocación y definición de las variables
•Muestra no representativa del universo
•No hay un método de asignación a los grupos
•No existen criterios de inclusión / exclusión
•No se refieren limitaciones o aspectos éticos
•Ausencia de análisis estadístico previsto