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A General Introduction to
Computer Assisted Language
         Learning
    Philip Hubbard, Stanford University




    In P. Hubbard (Ed.) (2009) Computer Assisted
    Language Learning: Critical Concepts in
    Linguistics. Volume I – Foundations of CALL.
    New York: Routledge, pp. 1-20.
Introduction




    Qualquer processo no qual um indivíduo usa
    o computador para aperfeiçoar seu
   Any processde línguas” a learner uses a
    aprendizado in which (Beatty, 2003: 7).
 computer and, as a result, improves his
 or her language” (Beatty, 2003: 7).
  Qualquer
                                       Como esse
   tecnologia
                                    ‘aperfeiçoament
 relacionada à
                                      o acontece?
  informática
Call: introdução geral_P.Hubbarb_2009
Outras implicações CALL :

Aumento     da produtividade do
 professor
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Promoção    do auto-
 desenvolvimento do professor
“…não há necessidade de uma teoria própria
para o uso da tecnologia no ensino de línguas;
uma teoria consistente sobre aprendizado de
segunda língua servirá a esse propósito.”
(Egbert & Hanson-Smith,2007: 3)
Call: introdução geral_P.Hubbarb_2009
1950s e 1960s
   Sistema PLATO (instrução programada)

1980s
   Aparecimento dos professores-programadores
   Fundação de organizações como CALICO e
    EUROCALL
   Início dos projetos de educação multimídia
   Primeira tentativa de uso de inteligência
    artificial (ATHENA LANGUAGE LEARNING
    PROJECT – MIT)
   Softwares comerciais
1as pesquisas:
 Base quantitativa
 Comparação entre o uso e não-uso da
  tecnologia

Tendência atual:
 Base qualitativa ou híbrida
 Pesquisas na área de CMC




  Não há normatização nessa área
   de pesquisa, o que dificulta a
          sistematização.
 Colpaert (2004): language courseware –
princípios de engenharia de software e
abordagens pedagógicas

Levy (2002): o design como abordagem para
CALL (incluindo as tarefas com uso da
tecnologia)
3 abordagens:

LISTAS DE VERIFICAÇÃO: para definir o uso ou não-uso de
determinada tecnologia

 ABORDAGEM METODOLÓGICA: para descrever os
elementos básicos da lista de verificação

 APLICAÇÕES DOS PRÍNCIPIOS DE ENSINO DE LÍNGUAS:
critérios de Chapelle (2001) para avaliação de tarefas com uso
de tecnologia
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• Synchronous - chat, instant messaging,
MOOs, VOIP, tandem learning
• Asynchronous - email, discussion
boards, postings, keypals
•   EAD
•   Avaliação por computador
•    Formação de professores
•    Desenvolvimento da autonomia do
    aluno
•   Programas inteligentes (ICALL)
   Autonomia do aprendiz
   Entrega do material de forma síncrona ou assíncrona
   Tutoria individualizada
   Formas híbridas de aprendizado
   Adaptive testing: a dificuldade das questões
    aumenta ou diminui conforme as respostas dadas
    anteriormente.

   Ordinate’s SET-10: exame de proficiência oral por
    telefone, avaliado por técnicas de reconhecimento
    automático de voz (ASR)
“O computador faz o papel do professor.”

1. Identificação dos erros do aluno e feedback
  personalizado

3.Gerenciamento do aprendizado do aluno com
  base no conhecimento previamente
  adquirido, oferecendo tarefas e materiais
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5.Programas que interagem com o aluno,
  simulando falantes reais
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       • wikis e redes sociais
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• Realidade virtual– avatares que
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Felix (1999) afirma que a tecnologia está
deixando de ocupar uma posição central nas
  discussões pedagógicas para se tornar o
 pano de fundo. A autora acrescenta, ainda,
    que o fascínio inicial pelos recursos
    tecnológicos está dando lugar a uma
  pedagogia focada no aluno, não no que a
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Call: introdução geral_P.Hubbarb_2009

  • 1. A General Introduction to Computer Assisted Language Learning Philip Hubbard, Stanford University In P. Hubbard (Ed.) (2009) Computer Assisted Language Learning: Critical Concepts in Linguistics. Volume I – Foundations of CALL. New York: Routledge, pp. 1-20.
  • 2. Introduction Qualquer processo no qual um indivíduo usa o computador para aperfeiçoar seu Any processde línguas” a learner uses a aprendizado in which (Beatty, 2003: 7). computer and, as a result, improves his or her language” (Beatty, 2003: 7). Qualquer Como esse tecnologia ‘aperfeiçoament relacionada à o acontece? informática
  • 4. Outras implicações CALL : Aumento da produtividade do professor  Desenvolvimento de material didático Promoção do auto- desenvolvimento do professor
  • 5. “…não há necessidade de uma teoria própria para o uso da tecnologia no ensino de línguas; uma teoria consistente sobre aprendizado de segunda língua servirá a esse propósito.” (Egbert & Hanson-Smith,2007: 3)
  • 7. 1950s e 1960s  Sistema PLATO (instrução programada) 1980s  Aparecimento dos professores-programadores  Fundação de organizações como CALICO e EUROCALL  Início dos projetos de educação multimídia  Primeira tentativa de uso de inteligência artificial (ATHENA LANGUAGE LEARNING PROJECT – MIT)  Softwares comerciais
  • 8. 1as pesquisas:  Base quantitativa  Comparação entre o uso e não-uso da tecnologia Tendência atual:  Base qualitativa ou híbrida  Pesquisas na área de CMC Não há normatização nessa área de pesquisa, o que dificulta a sistematização.
  • 9.  Colpaert (2004): language courseware – princípios de engenharia de software e abordagens pedagógicas Levy (2002): o design como abordagem para CALL (incluindo as tarefas com uso da tecnologia)
  • 10. 3 abordagens: LISTAS DE VERIFICAÇÃO: para definir o uso ou não-uso de determinada tecnologia  ABORDAGEM METODOLÓGICA: para descrever os elementos básicos da lista de verificação  APLICAÇÕES DOS PRÍNCIPIOS DE ENSINO DE LÍNGUAS: critérios de Chapelle (2001) para avaliação de tarefas com uso de tecnologia
  • 17. • Synchronous - chat, instant messaging, MOOs, VOIP, tandem learning • Asynchronous - email, discussion boards, postings, keypals
  • 18. EAD • Avaliação por computador • Formação de professores • Desenvolvimento da autonomia do aluno • Programas inteligentes (ICALL)
  • 19. Autonomia do aprendiz  Entrega do material de forma síncrona ou assíncrona  Tutoria individualizada  Formas híbridas de aprendizado
  • 20. Adaptive testing: a dificuldade das questões aumenta ou diminui conforme as respostas dadas anteriormente.  Ordinate’s SET-10: exame de proficiência oral por telefone, avaliado por técnicas de reconhecimento automático de voz (ASR)
  • 21. “O computador faz o papel do professor.” 1. Identificação dos erros do aluno e feedback personalizado 3.Gerenciamento do aprendizado do aluno com base no conhecimento previamente adquirido, oferecendo tarefas e materiais adequados ao seu nível 5.Programas que interagem com o aluno, simulando falantes reais
  • 22. • Web 2.0 (colaboração e democratização) • wikis e redes sociais • Autoria e publicação • Aprendizado via celular • Realidade virtual– avatares que interagem na língua-alvo
  • 23. Felix (1999) afirma que a tecnologia está deixando de ocupar uma posição central nas discussões pedagógicas para se tornar o pano de fundo. A autora acrescenta, ainda, que o fascínio inicial pelos recursos tecnológicos está dando lugar a uma pedagogia focada no aluno, não no que a tecnologia pode fazer por ele, mas no que ele pode fazer com a tecnologia.