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Distribución de Frecuencias para Datos
agrupados
Para estudiar la variable estadística con datos muy
variables debemos agrupar los datos en intervalos de la
misma amplitud, denominados intervalos de clase .
Se acostumbra a tomar entre 5 y 18 intervalos según el
número de datos de la población o muestra estudiada
Con el siguiente ejemplo explicaremos como se construye
este tipo de distribución de frecuencia
Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Ejemplo1. Al medir la longitud en milímetros de 50 tornillos, se obtuvieron los
siguientes resultados.
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o descendente

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Distribución de Frecuencias para Datos agrupados

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Nota: Cuando la división no es exacta, el valor obtenido se debe redondear al entero más
cercano
Distribución de Frecuencias para Datos agrupados

O
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Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
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Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Intervalo

La segunda columna se llama marca de clase y corresponde al valor central de cada
intervalo. Para hallar su valor debemos sumar los dos límite de cada intervalo y el
resultado dividirlo por 2, es decir,
Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
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viendo los valores que están dentro de los límites de cada intervalo
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La cuarta columna se denomina frecuencia relativa y se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta
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Intervalo

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  • 2. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados Ejemplo1. Al medir la longitud en milímetros de 50 tornillos, se obtuvieron los siguientes resultados. 101 103 100 102 101 104 103 105 106 107 108 109 110 111 102 112 104 105 106 108 106 101 104 107 106 115 112 110 106 109 107 103 104 110 114 118 109 117 109 110 111 104 106 116 115 113 101 112 106 112 Desarrollo 1. Debemos ordena los datos en forma ascendente o descendente 100 101 101 101 101 102 102 103 103 103 104 104 104 104 104 105 105 106 106 106 106 106 106 106 107 107 107 108 108 109 109 109 109 110 110 110 110 111 111 112 112 112 112 113 114 115 115 116 117 118
  • 3. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados O Nota: Cuando la división no es exacta, el valor obtenido se debe redondear al entero más cercano
  • 4. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados O Intervalo
  • 5. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados Intervalo O
  • 6. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados Intervalo La segunda columna se llama marca de clase y corresponde al valor central de cada intervalo. Para hallar su valor debemos sumar los dos límite de cada intervalo y el resultado dividirlo por 2, es decir,
  • 7. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados Intervalo 7 101,5 10 104,5 107,5 110,5 6 113,5 Total 12 10 5 50 116,5 La tercera columna corresponde a la frecuencia de cada intervalo y se determina viendo los valores que están dentro de los límites de cada intervalo 100 101 101 101 101 102 102 103 103 103 104 104 104 104 104 105 105 106 106 106 106 106 106 106 107 107 107 108 108 109 109 109 109 110 110 110 110 111 111 112 112 112 112 113 114 115 115 116 117 118
  • 8. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados Intervalo 101,5 7 104,5 10 107,5 12 110,5 10 113,5 6 116,5 5 1.00 La cuarta columna se denomina frecuencia relativa y se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta 50 Total entre el número de datos. Para nuestra distribución 0.14 0.24 0.12 0.20 0.20 0,10
  • 9. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados Intervalo 101,5 7 0.14 104,5 10 0.20 107,5 12 0.24 110,5 10 0.20 113,5 6 0.12 116,5 5 0.10 % % 100 La quinta columna se denomina porcentaje y se calcula multiplicando la 50 1.00 Total frecuencia relativa por 100%, es decir: % % Para nuestra tabla 14 20 20 12 24 10