1. Distribución de Frecuencias para Datos
agrupados
Para estudiar la variable estadística con datos muy
variables debemos agrupar los datos en intervalos de la
misma amplitud, denominados intervalos de clase .
Se acostumbra a tomar entre 5 y 18 intervalos según el
número de datos de la población o muestra estudiada
Con el siguiente ejemplo explicaremos como se construye
este tipo de distribución de frecuencia
2. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Ejemplo1. Al medir la longitud en milímetros de 50 tornillos, se obtuvieron los
siguientes resultados.
101
103
100
102
101
104
103
105
106
107
108
109
110
111
102
112
104
105
106
108
106
101
104
107
106
115
112
110
106
109
107
103
104
110
114
118
109
117
109
110
111
104
106
116
115
113
101
112
106
112
Desarrollo
1. Debemos ordena los datos en forma ascendente
o descendente
100
101
101
101
101
102
102
103
103
103
104
104
104
104
104
105
105
106
106
106
106
106
106
106
107
107
107
108
108
109
109
109
109
110
110
110
110
111
111
112
112
112
112
113
114
115
115
116
117
118
3. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
O
Nota: Cuando la división no es exacta, el valor obtenido se debe redondear al entero más
cercano
6. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Intervalo
La segunda columna se llama marca de clase y corresponde al valor central de cada
intervalo. Para hallar su valor debemos sumar los dos límite de cada intervalo y el
resultado dividirlo por 2, es decir,
7. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Intervalo
7
101,5
10
104,5
107,5
110,5
6
113,5
Total
12
10
5
50
116,5
La tercera columna corresponde a la frecuencia de cada intervalo y se determina
viendo los valores que están dentro de los límites de cada intervalo
100
101
101
101
101
102
102
103
103
103
104
104
104
104
104
105
105
106
106
106
106
106
106
106
107
107
107
108
108
109
109
109
109
110
110
110
110
111
111
112
112
112
112
113
114
115
115
116
117
118
8. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Intervalo
101,5
7
104,5
10
107,5
12
110,5
10
113,5
6
116,5
5
1.00
La cuarta columna se denomina frecuencia relativa y se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta
50
Total
entre el número de datos. Para nuestra distribución
0.14
0.24
0.12
0.20
0.20
0,10
9. Distribución de Frecuencias para Datos agrupados
Intervalo
101,5
7
0.14
104,5
10
0.20
107,5
12
0.24
110,5
10
0.20
113,5
6
0.12
116,5
5
0.10
%
%
100
La quinta columna se denomina porcentaje y se calcula multiplicando la
50
1.00
Total
frecuencia relativa por 100%, es decir:
%
%
Para nuestra tabla
14
20
20
12
24
10