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Clasificaci´n de P´ginas Web con Anotaciones Sociales
          o      a
                         SEPLN 2009


        Arkaitz Zubiaga, Raquel Mart´
                                    ınez, V´
                                           ıctor Fresno

                     NLP & IR Group @ UNED


                   9 de septiembre de 2009
Introducci´n
                                                 o


´
Indice


1   Introducci´n
              o

2   Conjunto de Datos

3   Experimentos

4   Conclusiones

5   Trabajo Futuro




Zubiaga, Mart´
             ınez, Fresno (UNED)   Clasificaci´n con Anotaciones Sociales
                                             o                             9 de septiembre de 2009   2 / 25
Introducci´n
                                                 o


¿Qu´ es la Clasificaci´n Autom´tica?
   e                 o       a


      Disponiendo de un conjunto de documentos:

                                          D = {d1 , ..., d|D| }

      Y una serie de categor´ predefinidas:
                            ıas

                                           C = {c1 , ..., c|C | }

      La clasificaci´n autom´tica se conoce como:
                   o       a

                                             dj , ci ∈ D × C




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                                             o                             9 de septiembre de 2009   3 / 25
Introducci´n
                                                 o


¿Qu´ son los marcadores sociales? (I)
   e


        Sitios web que permiten almacenar enlaces de Internet asignando
        metadatos.
              Delicious1




   1
       http://delicious.com
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                                             o                             9 de septiembre de 2009   4 / 25
Introducci´n
                                                 o


¿Qu´ son los marcadores sociales? (II)
   e




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                                             o                             9 de septiembre de 2009   5 / 25
Introducci´n
                                                 o


Tipos de Anotaciones Sociales



      Etiquetas (Tags): Palabras clave. Ej.: photography, web2.0, images.
      Notas (Notes): Descripciones mediante texto libre. Ej.: Flickr is a
      website for photo sharing and photo online management.
      Destacados (Highlights): Selecciones de partes relevantes de la
      p´gina.
       a
      Cr´ıticas (Reviews): Textos libres haciendo valoraciones subjetivas.
      Ej.: Interesting web page with photos.
      Valoraciones (Ratings): Puntuaciones ofrecidas. Ej.: de 1 a 5.




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             ınez, Fresno (UNED)   Clasificaci´n con Anotaciones Sociales
                                             o                             9 de septiembre de 2009   6 / 25
Introducci´n
                                                 o


Motivaci´n
        o




      Los m´todos cl´sicos de clasificaci´n de p´ginas web se basan en el
            e        a                  o      a
      contenido de las propias p´ginas.
                                a
      Motivaci´n: ¿Podr´ ayudar las anotaciones sociales en esta tarea?
              o        ıan




Zubiaga, Mart´
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                                             o                             9 de septiembre de 2009   7 / 25
Introducci´n
                                                 o


Trabajo relacionado




      Varios trabajos (Bao et al., 2007; Heymann et al., 2008) muestran la
      utilidad de las anotaciones sociales para recuperaci´n de informaci´n.
                                                          o              o
      (Ramage et al., 2009) muestra mejoras en tareas de clustering
      utilizando etiquetas.
      (Noll y Meinell, 2008) realizan un estudio de las anotaciones sociales,
      concluyendo que podr´ resultar interesantes para su utilizaci´n en
                            ıan                                      o
      clasificaci´n de p´ginas web.
                o       a




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                                             o                             9 de septiembre de 2009   8 / 25
Conjunto de Datos


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Indice


1   Introducci´n
              o

2   Conjunto de Datos

3   Experimentos

4   Conclusiones

5   Trabajo Futuro




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Conjunto de Datos


Conjunto de Datos
       Diciembre de 2008 - Enero de 2009: obtenci´n de URLs con m´s de
                                                 o               a
       100 anotaciones en Delicious.
              87.096 URLs.
       Clasificaci´n de estas URLs en Open Directory Project2 (ODP).
                 o
              Coincidencia sobre 12.616 URLs.
              17 categor´ de primer nivel.
                        ıas
              No balanceado.
       Obtenci´n de anotaciones:
              o
              N´m. usuarios que lo anotan3 .
                u
              Lista Top 10 de etiquetas3 .
              Actividad Completa de Etiquetas (ACE)3 .
              Notas3 .
              Cr´ıticas4 .
              Destacados5 .
   2
     http://www.dmoz.org
   3
     Delicious
   4
     StumbleUpon - http://www.stumbleupon.com
   5
     Diigo - http://diigo.com
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                                              o                             9 de septiembre de 2009   10 / 25
Experimentos


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Indice


1   Introducci´n
              o

2   Conjunto de Datos

3   Experimentos

4   Conclusiones

5   Trabajo Futuro




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             ınez, Fresno (UNED)   Clasificaci´n con Anotaciones Sociales
                                             o                             9 de septiembre de 2009   11 / 25
Experimentos


Configuraci´n
          o




        M´quinas de Vectores de Soporte (SVM).
         a
              SVMmulticlass6
        Evaluaci´n: Accuracy.
                o
        M´ltiples conjuntos de entrenamiento.
         u
        6 ejecuciones por cada conjunto.




   6
       http://svmlight.joachims.org
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Experimentos


Clasificaci´n con Etiquetas (I)
          o




      Etiquetas sin pesos.
      Etiquetas ordenadas.
      Porcentaje de usuarios.
      Etiquetas con pesos (Top 10).
      Etiquetas con pesos (ACE).




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             ınez, Fresno (UNED)   Clasificaci´n con Anotaciones Sociales
                                             o                             9 de septiembre de 2009   13 / 25
Experimentos


Clasificaci´n con Etiquetas (II)
          o




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                                             o                             9 de septiembre de 2009   14 / 25
Experimentos


Clasificaci´n con Comentarios (I)
          o




      S´lo notas.
       o
      Uniendo notas y cr´
                        ıticas.




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Experimentos


Clasificaci´n con Comentarios (II)
          o




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                                             o                             9 de septiembre de 2009   16 / 25
Experimentos


Comparaci´n con Baseline (Contenido) (I)
         o




      Contenido.
      Comentarios.
      Etiquetas.




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Experimentos


Comparaci´n con Baseline (Contenido) (I)
         o




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Experimentos


Combinaci´n de Clasificadores (I)
         o




      Etiquetas + contenido.
      Etiquetas + comentarios.
      Comentarios + contenido.
      Etiquetas + comentarios + contenido.




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Experimentos


Combinaci´n de Clasificadores (II)
         o




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                                             o                             9 de septiembre de 2009   20 / 25
Conclusiones


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Indice


1   Introducci´n
              o

2   Conjunto de Datos

3   Experimentos

4   Conclusiones

5   Trabajo Futuro




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Conclusiones


Conclusiones


      Hemos analizado y evaluado la utilizaci´n de anotaciones sociales
                                             o
      para clasificaci´n de p´ginas web.
                     o      a
      Algunas anotaciones no son suficientemente populares.
              Las etiquetas y los comentarios lo son.
      Tanto las etiquetas como los comentarios superando los resultados
      basados en contenido.
      La combinaci´n de los 3 tipos de datos mejora a´n m´s.
                  o                                  u   a
      Corroboramos la conclusi´n de (Noll y Meinell, 2008), demostrando
                               o
      de forma cuantitativa la utilidad de las anotaciones sociales para
      clasificaci´n de p´ginas web.
                o      a



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Trabajo Futuro


´
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1   Introducci´n
              o

2   Conjunto de Datos

3   Experimentos

4   Conclusiones

5   Trabajo Futuro




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Trabajo Futuro


Trabajo Futuro




      Clasificaci´n a m´s bajo nivel.
                o     a
      Filtrado de etiquetas y comentarios inadecuados.




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Trabajo Futuro


Muchas Gracias



Achiu    Arigato                   Danke Dhannvaad Dua Netjer en ek Efcharisto
      Gracias Gr`cies
                a    Gratia Grazie Guishepeli
   Hvala Kiitos K¨sz¨n¨m Merc´ Merci Mila
                     o o o          e
   esker Obrigado Shukran          Tack Tak Takk            Shukriya

   T¨nan Tapadh leat Tesekk¨r ederim Thank
    a                       u
                                          you          Toda



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Clasificación de Páginas Web con Anotaciones Sociales

  • 1. Clasificaci´n de P´ginas Web con Anotaciones Sociales o a SEPLN 2009 Arkaitz Zubiaga, Raquel Mart´ ınez, V´ ıctor Fresno NLP & IR Group @ UNED 9 de septiembre de 2009
  • 2. Introducci´n o ´ Indice 1 Introducci´n o 2 Conjunto de Datos 3 Experimentos 4 Conclusiones 5 Trabajo Futuro Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 2 / 25
  • 3. Introducci´n o ¿Qu´ es la Clasificaci´n Autom´tica? e o a Disponiendo de un conjunto de documentos: D = {d1 , ..., d|D| } Y una serie de categor´ predefinidas: ıas C = {c1 , ..., c|C | } La clasificaci´n autom´tica se conoce como: o a dj , ci ∈ D × C Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 3 / 25
  • 4. Introducci´n o ¿Qu´ son los marcadores sociales? (I) e Sitios web que permiten almacenar enlaces de Internet asignando metadatos. Delicious1 1 http://delicious.com Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 4 / 25
  • 5. Introducci´n o ¿Qu´ son los marcadores sociales? (II) e Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 5 / 25
  • 6. Introducci´n o Tipos de Anotaciones Sociales Etiquetas (Tags): Palabras clave. Ej.: photography, web2.0, images. Notas (Notes): Descripciones mediante texto libre. Ej.: Flickr is a website for photo sharing and photo online management. Destacados (Highlights): Selecciones de partes relevantes de la p´gina. a Cr´ıticas (Reviews): Textos libres haciendo valoraciones subjetivas. Ej.: Interesting web page with photos. Valoraciones (Ratings): Puntuaciones ofrecidas. Ej.: de 1 a 5. Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 6 / 25
  • 7. Introducci´n o Motivaci´n o Los m´todos cl´sicos de clasificaci´n de p´ginas web se basan en el e a o a contenido de las propias p´ginas. a Motivaci´n: ¿Podr´ ayudar las anotaciones sociales en esta tarea? o ıan Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 7 / 25
  • 8. Introducci´n o Trabajo relacionado Varios trabajos (Bao et al., 2007; Heymann et al., 2008) muestran la utilidad de las anotaciones sociales para recuperaci´n de informaci´n. o o (Ramage et al., 2009) muestra mejoras en tareas de clustering utilizando etiquetas. (Noll y Meinell, 2008) realizan un estudio de las anotaciones sociales, concluyendo que podr´ resultar interesantes para su utilizaci´n en ıan o clasificaci´n de p´ginas web. o a Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 8 / 25
  • 9. Conjunto de Datos ´ Indice 1 Introducci´n o 2 Conjunto de Datos 3 Experimentos 4 Conclusiones 5 Trabajo Futuro Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 9 / 25
  • 10. Conjunto de Datos Conjunto de Datos Diciembre de 2008 - Enero de 2009: obtenci´n de URLs con m´s de o a 100 anotaciones en Delicious. 87.096 URLs. Clasificaci´n de estas URLs en Open Directory Project2 (ODP). o Coincidencia sobre 12.616 URLs. 17 categor´ de primer nivel. ıas No balanceado. Obtenci´n de anotaciones: o N´m. usuarios que lo anotan3 . u Lista Top 10 de etiquetas3 . Actividad Completa de Etiquetas (ACE)3 . Notas3 . Cr´ıticas4 . Destacados5 . 2 http://www.dmoz.org 3 Delicious 4 StumbleUpon - http://www.stumbleupon.com 5 Diigo - http://diigo.com Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 10 / 25
  • 11. Experimentos ´ Indice 1 Introducci´n o 2 Conjunto de Datos 3 Experimentos 4 Conclusiones 5 Trabajo Futuro Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 11 / 25
  • 12. Experimentos Configuraci´n o M´quinas de Vectores de Soporte (SVM). a SVMmulticlass6 Evaluaci´n: Accuracy. o M´ltiples conjuntos de entrenamiento. u 6 ejecuciones por cada conjunto. 6 http://svmlight.joachims.org Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 12 / 25
  • 13. Experimentos Clasificaci´n con Etiquetas (I) o Etiquetas sin pesos. Etiquetas ordenadas. Porcentaje de usuarios. Etiquetas con pesos (Top 10). Etiquetas con pesos (ACE). Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 13 / 25
  • 14. Experimentos Clasificaci´n con Etiquetas (II) o Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 14 / 25
  • 15. Experimentos Clasificaci´n con Comentarios (I) o S´lo notas. o Uniendo notas y cr´ ıticas. Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 15 / 25
  • 16. Experimentos Clasificaci´n con Comentarios (II) o Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 16 / 25
  • 17. Experimentos Comparaci´n con Baseline (Contenido) (I) o Contenido. Comentarios. Etiquetas. Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 17 / 25
  • 18. Experimentos Comparaci´n con Baseline (Contenido) (I) o Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 18 / 25
  • 19. Experimentos Combinaci´n de Clasificadores (I) o Etiquetas + contenido. Etiquetas + comentarios. Comentarios + contenido. Etiquetas + comentarios + contenido. Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 19 / 25
  • 20. Experimentos Combinaci´n de Clasificadores (II) o Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 20 / 25
  • 21. Conclusiones ´ Indice 1 Introducci´n o 2 Conjunto de Datos 3 Experimentos 4 Conclusiones 5 Trabajo Futuro Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 21 / 25
  • 22. Conclusiones Conclusiones Hemos analizado y evaluado la utilizaci´n de anotaciones sociales o para clasificaci´n de p´ginas web. o a Algunas anotaciones no son suficientemente populares. Las etiquetas y los comentarios lo son. Tanto las etiquetas como los comentarios superando los resultados basados en contenido. La combinaci´n de los 3 tipos de datos mejora a´n m´s. o u a Corroboramos la conclusi´n de (Noll y Meinell, 2008), demostrando o de forma cuantitativa la utilidad de las anotaciones sociales para clasificaci´n de p´ginas web. o a Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 22 / 25
  • 23. Trabajo Futuro ´ Indice 1 Introducci´n o 2 Conjunto de Datos 3 Experimentos 4 Conclusiones 5 Trabajo Futuro Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 23 / 25
  • 24. Trabajo Futuro Trabajo Futuro Clasificaci´n a m´s bajo nivel. o a Filtrado de etiquetas y comentarios inadecuados. Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 24 / 25
  • 25. Trabajo Futuro Muchas Gracias Achiu Arigato Danke Dhannvaad Dua Netjer en ek Efcharisto Gracias Gr`cies a Gratia Grazie Guishepeli Hvala Kiitos K¨sz¨n¨m Merc´ Merci Mila o o o e esker Obrigado Shukran Tack Tak Takk Shukriya T¨nan Tapadh leat Tesekk¨r ederim Thank a u you Toda Zubiaga, Mart´ ınez, Fresno (UNED) Clasificaci´n con Anotaciones Sociales o 9 de septiembre de 2009 25 / 25