1. Réunion téléphonique Jeudi
09/02/12

2. Plan
• Nomenclature et rapide description des modèles de gestion considérés
• Modèle de consommation électrique
• Modèle de prélèvements // Sollicitation
• Stratégie de foisonnement des aléas en avenir incertain

3. Gestion de la retenue de Serre-Ponçon
3 modèles de gestion:
- AC: avenir certain
Principe: Optimisation déterministe: l’algorithme connaît les variables d’intérêt
futures sur toute la période de simulation *…+
Mise en place: Optimisation sur toute la durée de simulation.
- AIC: avenir incertain climatologique
Principe: Optimisation stochastique: l’algorithme n’a qu’une connaissance
climatologique des variables d’intérêt futures *…+
Mise en place: Nous disposons d’un historique:
- Apports: 1960 à 2010
- Consommation électrique: 1996 à aujourd’hui
- Prélèvements: 1990 à 2003
Optimisation sur une durée de 2ans: Foisonnement des aléas connus
 Nécessité de développer un modèle de consommation électrique ET un
modèle de prélèvement pour pouvoir utiliser l’ensemble de l’historique d’apports
tout en 1/ limitant le foisonnement des aléas et 2/ produisant des scénarios
pertinents
Calcul d’un grille de valeurs de Bellman climatologique (Moyenne des K grilles)
Simulation de la gestion en utilisant la grille climatologique des VB.

4. - AIP: avenir incertain prévu
Principe: Modélisation quasi similaire au modèle AIC
Différence avec le modèle AIC: Une information supplémentaire sur l’état du
Bassin Versant est prise en compte.
 Connaissance des sollicitations météorologiques passées (météo + pluvio)
 Connaissance de l’état des stock naturels via un modèle hydrologique
 Simulation de scénarios hydrologiques à partir de l’historique météorologique
disponible (1960 à 2010) et de l’état des stocks naturels du BV (modèle Cequeau)

5. Modèle de consommation électrique
1/ Exploration des données Température : TBriançon
Hypothèses:
- On regroupe la consommation des différents jours de la semaine (Lundi  Vendredi)
en une seule entité : « semaine »
- On considère les jours fériés comme étant des dimanche

6. Modèle de consommation électrique
1/ Exploration des données
Distribution des consommations
électriques par « tranches de
températures »

7. Modèle de consommation électrique
2/ Mise en place du modèle de consommation électrique:
- Modélisation d’une consommation moyenne:
Conso moyenne = f(T,jour) jour = [semaine; samedi,dimanche+férié]
f = a*T+b
- Modélisation de l’erreur
Erreur Gaussienne : Ecart type = g(T,jour)
std = a’*T+b’
QQplot:
Pour la chronique de Température
observée, on effectue une
simulation stochastique de la
consommation électrique:
- Surestimation des très fortes
consommation
- Sous-estimation des très faibles
consommation

8. Modèle de consommation électrique
Génération stochastique de consommation électrique sur la période
1996 – 2005. (Un point par jour)

9. Modèle de prélèvement // Sollicitation de SP
Principe: Serre-Ponçon
BVI(Serre-Ponçon
 Cadarache)
: Satisfaction
‘naturelle’ de la
demande des
agriculteurs
Sollicitation = Prelevement - Qbvi
Basse Durance: zone d’irrigation Cadarache
importante

10. Modèle de prélèvement // Sollicitation de SP
1ère étape: Estimation de l’Etp en Basse Durance
Formulation de Hargreaves (1985): recommandée par la FAO si les données
nécessaires au calcul de l’ET0 de Penman ne sont pas disponibles

11. Modèle de prélèvement // Sollicitation de SP
2ème étape: Modélisation des prélèvements à Cadarache
Un modèle à 4 paramètres

12. Modèle de prélèvement // Sollicitation de SP
2ème étape: Modélisation des prélèvements à Cadarache
Calage des paramètres : Fonction de cout: KGE (Kilng-Gupta efficiency (2009))
Exemple de chronique de prélèvements observés et simulés avec la
formulation d’Hargreaves
Dynamique saisonnière bien représentée, MAIS …

13. Modèle de prélèvement // Sollicitation de SP
2ème étape: Modélisation des prélèvements à Cadarache
… on observe une variabilité interannuelle mal représentée par le modèle
Erreur relative annuelle entre prélèvements simulés et prélèvements
observés

14. Modèle de prélèvement // Sollicitation de SP
2ème étape: Modélisation des prélèvements à Cadarache
Fonction de cout en calage annuel: RMSE sur le volume annuel prélevé.
On dispose d’une chronique: I1, I2, I3, …. , IN de coefficient d’Intensité du Kc. (N
étant le nombre d’année optimisée)

15. Modèle de prélèvement // Sollicitation de SP
2ème étape: Modélisation des prélèvements à Cadarache

16. Modèle de prélèvement // Sollicitation de SP
3ème étape: Modélisation de la sollicitation de SP
1/ Modélisation des apports des bassins versants intermédiaires entre SP et
Cadarache  Ajout de 4 mailles à l’aval du Modèle Durance Cequeau (C2, C3, C4, C5)
Défaut de l’approche: la simulation des apports à
Cadarache est réalisée en utilisant le jeux de
paramètres du modèle Cequeau calé sur le bassin
amont de SP.
 Apport Sim >> Apport Obs
Sollicitation = Prelevement - QbviSim

17. Modèle de prélèvement // Sollicitation de SP
3ème étape: Modélisation de la sollicitation de SP
2/ Calage du modèle solicitaiton.
1 paramètre C
SollicitationSim = PrélèvementSim – QbviSim*C

18. Modèle de prélèvement // Sollicitation de SP
3ème étape: Modélisation de la sollicitation de SP
Qu’en est t-il des volumes annuels sollicités à SP?
Année 2001:  Etp <> Prélèvement