Intensive learning session hosomi9(mon)

The Study on City Master Plan and Urban Development Program of Ulaanbaatar City (UBMPS)
Intensive Learning Session on Urban Planning under Market Economy

“Тээврийн төлөвлөлт ба хэтийн
хэрэгцээний урьдчилсан тооцоо”

Эрчимт сургалт

2007.07.26
Akira Hosomi, Dr. Eng


Агуулга

1. Тээврийн төлөвлөлтийн дараалал

2. Тээврийн судалгаа

3. Тээврийн хэтийн хэрэгцээний урьдчилсан
тооцооны арга

4. JICA STRADA-г ашиглан хэтийн хэрэгцээг
урьдчилан тооцох

5. УБ хотын авто замын сүлжээг ашиглан жишээ
тооцоо хийх



• Тээврийн төлөвлөлт нь шинжлэх ухааны
үндэслэлтэй баримт дээр тулгуурлан, улс
төрийн нөлөөлөлгүй, логик шинж чанартай
хийгдэнэ.

• Сайн ерөнхий төлөвлөгөө боловсруулахад
тээврийн төлөвлөлт ба хэтийн хэрэгцээний
урьдчилсан тооцооны аргууд нь
үндэслэлтэй байх шаардлагатай.


• Тээврийн төлөвлөлтийн ерөнхий дараалал
Хүмүүсийн зорчилтын Замын хөдөлгөөний
талаархи судалгаа нөхцлийн судалгаа
(Өрхийн судалгаа) (хөдөлгөөний төрөл
бүрийн судалгаа)
Өнөөгийн
нийгэм, эдийн
засгийн байдал Хөдөлгөөний Өнөөгийн
хэтийн тулгамдсан
Хот төлөвлөлт / хэрэгцээг асуудлууд
газар ашиглалтын тооцох систем Авах арга
төлөвлөгөө хэмжээний
(ойрын
хугацааны)
Ирээдүйн Хэтийн Ирээдүйд төлөвлөгөө
нийгэм, эдийн хөдөлгөөний тулгарч
нөхцлийн
засгийн байдал загварчлал
болох
асуудлууд Дунд-урт
хугацааны
төлөвлөгөө


• Өрхийн судалгаа (HIS)
Өрхийн судалгаа, өөрөөр хэлбэл хувь хүний зорчилтын
талаархи судалгаа..
– тээврийн иж бүрэн төлөвлөгөө болосруулах үндсэн мэдээлэл
цуглуулах
– судалгаанд хамрагдсан нутаг дэвсгэрийн оршин суугчдын нэг
өдөрт хийх зорчилтын талаархи мэдээлэл цуглуулах
Нийгэм, эдийн Хөдөлгөөний
Одоо засгийн байдал Зорчих загварчлал
(2007) (хүн ам, авто машин байдал (хөдөлгөөний
эзэмшилт, гэх мэт) эрчим, зорчих
хугацаа, гэх
мэт)
Ирээдүйд Нийгэм, эдийн Зорчих Хөдөлгөөний
(2010, 2020
засгийн байдал байдал нөхцөл
болон 2030)


– Зорчилтын талаархи мэдээ – тухайн өдөр хийсэн
зорчилтуудын бичилт
• Хаанаас хаана хүрэх
• Зорчилтын зорилго
• Зорчих хугацаа ба өртөг
Ажилдаа явах (өглөө 8:30)
• Зорчих тээврийн төрөл, сонголт
• Авто машины зогсоол
Харих (орой 6:00)

Бусад (орой 8:00)

Харих (орой 10:00)


– Өрхийн мэдээлэл
• Нийгэм, эдийн засгийн үндсэн мэдээ
– Орлого, хөрөнгө, гэх мэт..
• Авто машин эзэмшилт
– Өрхийн гишүүдийн хувийн мэдээ
• Нийгэм, эдийн засгийн үндсэн мэдээ
– орлого, ажил эрхлэлт, гэх мэт..
• Автомашин эзэмшилт
• Ажиллах/сурах нөхцлүүд
– ажлын/хичээлийн цаг, байршил, гэх мэт


• Өрхийн судалгаа (HIS) УБ хотын ерөнхий төлөвлөгөө
– Хамрагдах хүрээ
• 4,500 өрх (хотын нийт өрхийн 2%)
• Өрхийн тэргүүн ба 6-гаас дээш насны бүх гишүүд

– Сонгох арга
• Тохиолдлын байдлаар сонгох арга (хороо тус бүрийн хүн амын
2%)

– Мэдээлэл цуглуулах аргачлал
• Судалгааг хороо ба хэсгийн ажилтнуудын туслалцаа
дэмжлэгтэйгээр их сургуулийн оюутнүүд гүйцэтгэсэн.


(2,000 өрхийн мэдээ)
− Өрхийн авто машин эзэмшилт

All

Apartment

Ger Area

0% 20% 40% 60% 80% 100%

No vehicles 1 2 3 4 5>


− Жолооны үнэмлэх

All

Apartment

Ger Area

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Motorcycle only (A) Car and small truck (B) Big truck (C)
Bus (D) All vehicles (E) None


− Хувь хүмүүсийн авто машин эзэмшилт
16%
Ger Area
14%
Apartment
12% All

10%

8%

6%

4%

2%

0%
Car Truck Bicycle Microbus Motorcycle


− Нийтийн тээврээр үнэгүй зорчих үнэмлэх

All

Apartment

Ger Area

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Yes No


− Хувийн автомашингүй зорчих байдал (2,000 өрхийн мэдээ)

All

Apartment

Ger Area

0% 20% 40% 60% 80% 100%
Use of public transport Use household vehicle
Walk Seldom going out
Sent off/pick-up by others Others


− Зорчилтын цагийн тархалт
12%
Departing time
10%
Arriving time
8%

6%

4%

2%

0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
time


− Зорчих зорилго цагаар (2,000 өрхийн мэдээ)
12%

10%

8%

6%

4%

2%

0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
To Home To Work
To School (to study) At work / Business
To go shopping/Market To send / To pick up
To get other living needs To eat (not at home)
To get water Social/ Recreation/ Religious
To have an exercise Other private purposes


− Зорчих дундаж хугацаа (2,000 өрхийн мэдээ)

120
Average Travel Time(minutes)

100

80

60

40

20

0
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
time


− Зорчих зорилго (2,000 өрхийн мэдээ)

To Home
1% 0% To Work
13%
2% 1% To School (to study)
At work / Business
2% To go shopping/Market
2%
5% 43% To send / To pick up
2% To get other living needs
To eat (not at home)
14% To get water
15% Social/ Recreation/ Religious
To have an exercise
Other private purposes


1%
− Зорчих төрөл 0% (2,000 өрхийн мэдээ)
1%
0% 0%
0%
0%
0%
Walking
3% Standard Bus (>25 pax)
4% Minibus (<=25 pax)
Car - driver
Taxi
7% Car - passenger (NOT taxi)
Trolley Bus
Company Bus
44% Bicycle
17%
Motorcycle - driver
Rail Train
School Bus
Truck
22% Motorcycle – passenger
Tourist Bus
Air
Others


0% (2,000 өрхийн мэдээ)
− Зорчих төрөл (явганаас бусад)
1%
0%
0%%0%
0%
0
0%
Standard Bus (>25 pax)
6% Car - driver
Taxi
8% Car - passenger (NOT taxi)
Trolley Bus
Company Bus
40%
13% Bicycle
Motorcycle - driver
Rail Train
School Bus
Truck
Tourist Bus
Air
Others


1%
− Зорчих төрөл (гэр хороолол)
1%
0%
0%
0% 0%
Walking
Car - driver
5% Taxi
Car - passenger (NOT taxi)
Trolley Bus
Company Bus
22% 44% Bicycle
Motorcycle - driver
Rail Train
School Bus
Truck
Tourist Bus
Air
Others


1%
− Зорчих төрөл (Орон сууц)
0%
0% 0%
0%
0%
Walking
Minibus (<=25 pax)
7% Car - driver
Taxi
11% Trolley Bus
Company Bus
44%
Bicycle
11% Motorcycle - driver
Rail Train
School Bus
Truck
Tourist Bus
Air
Others


− Зорчих дундаж
Walking
Bicycle

хугацаа зорчих Motorcycle - driver

төрлөөр
Motorcycle – passenger

Car - driver
Minibus (<=25 pax)
Trolley Bus

Taxi
Tourist Bus
Company Bus
School Bus

Truck
Rail Train
Air
Others

0 10 20 30 40 50 60 70
Average Travel Time (minutes)


− Зорчих тухайн төрлийг сонгосон шалтгаан

All

Apartment

Ger Area

0% 20% 40% 60% 80% 100%

No other choice Convenience Cost Travel time Comfort Safety


− Зорчилтын нөхцлийн үнэлэмж

Overall

Safety

Convenient

Travel Time

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Very bad Bad So-so Good Very good


− Зорчих төрлийн Walking

ерөнхий үнэлэмж Bicycle

Motorcycle - driver

Motorcycle – passenger

Car - driver


Minibus (<=25 pax)


Trolley Bus

Taxi

Tourist Bus

Company Bus

School Bus

Truck

Rail Train

Air

Others

0% 20% 40% 60% 80% 100%

Very bad Bad So-so Good Very good


• Хөдөлгөөний судалгаа
Арга
- Судалгаанд хамрагдсан нутаг дэвсгэрийн гадна оршин суудаг
Гадна хөдөлгөөний хүмүүсийн хөдөлгөөний байдлыг тодорхойлох
судалгаа - Хөдөлгөөний эрчмийн тооллого чиглэл тус бүрээр
- Жолооч, зорчигчдоос хаанаас хаана хүрэх тухай асуулга авах
-HIS-ийн мэдээллийг үндэслэн үүсгэсэн OD матрицын
тохируулга хийх мэдээлэл цуглуулах, тээврийн төрөл тус
Торон шугамын
бүрийн ачааллын байдлыг тогтоох
судалгаа
- Хөдөлгөөний эрчмийн тооллого чиглэл тус бүрээр
- Зорчигчдын тоо
Хөдөлгөөний
эрчмийн тооллого / - Урьдчилан тооцох загварын тохируулга хийх мэдээ цуглуулах
уулзварын - Хөдөлгөөний эрчмийн тооллого чиглэл тус бүрээр
хөдөлгөөний
эрчмийн тооллого
Зорчих хугацааны - Урьдчилан тооцох загварын тохируулга хийх мэдээ цуглуулах


• Хөдөлгөөний судалгаа УБ хотын ерөнхий төлөвлөгөө
– Гадна хөдөлгөөний судалгааны цэгүүдийн байршил

CL-9

CL-1

CL-8
CL-2

CL-7
CL-3 CL-5
CL-4 CL-6

Төмөр замын вокзал ба нисэх онгоцны Судалгаа авсан
цэг
буудал дээр мөн эрчмийн ба OD судалгааг (only roadside survey points)
гүйцэтгэсэн


– Гадна хөдөлгөөний судалгааны үр дүн

No. Survey Station (Boundary) Time Traffic Volume
Hours Vehicles
CL-1 Ulaanbaatar - Darkhan 24 2,161
CL-2 Ulaanbaatar - Lun 24 1,138
CL-3 Ulaanbaatar - Altanbulag 16 77
CL-4 Ulaanbaatar - Dundgobi 16 46
CL-5 Ulaanbaatar - Zuunmod 16 1,190
CL-6 Ulaanbaatar-Choir 24 553
CL-7 Ulaanbaatar-Khentii 24 992
CL-8 Ulaanbaatar-Terelj 16 542
CL-9 Ulaanbaatar-Rashaant 16 102
CL-10 Railway Station (UB Central Station) 24 4,293
CL-11 Chinggis Khaan International Airport 24 3,808


– Торон шугамын судалгааны цэгүүдийн байршил

3 хоног 10 цэгт хөдөлгөөний эрчмийн тооллого


– Торон шугамын судалгааны үр дүн
Нэгж: маш/16
SL-1 цагт 5,834
SL-2 44,076
East-West SL-3 33,456
SL-4 48,635
SL-5 50,843
Sub-total 182,843
SL-6 20,238
SL-7 41,470
North-South SL-8 27,116
SL-9 20,824
SL-10 12,878
Sub-total 122,527
Total 305,370


• Хөдөлгөөний судалгаа Нэгж: маш/16 цагт
УБ хотын ерөнхий төлөвлөгөө
– Хөндлөн огтлолын хөдөлгөөний
эрчмийн судалгаа TC-1 19,342
TC-2 3,559
TC-3 10,577
TC-4 16,999
TC-5 37,502
TC-6 20,964
TC-7 40,538
TC-8 54,495
TC-9 19,404
TC-10 18,758
TC-11 9,726
TC-12 27,110


– 1998 ба 2007 онуудын хөдөлгөөний эрчмийн харьцуулалт

N

9726

19404 37502 Dari Ekh Rd
19342

Khuvsgal Rd
Trade Union Str 20964

Children Park
20824
Railway Crossing on East of Narantuul Market
Rd to Sonsgolon

Zaisan Str 16999
Chingis Ave

10577

20238 - Total Number of Vehicles per 16 hours


– 1998 ба 2007 онуудын хөдөлгөөний эрчмийн харьцуулалт

Dambadarjaa N

5834

44076

33456

Zuun Ail Selbe Brdg
48635

Brdg Near Sky
Arslantai Brdg 12878

Dood Selbe Brdg
50843
Enkhtaivan Brdg
Gurvaljin Brdg Olymp str Dund Gol Brdg
41470

27116
20238

20238 - Total Number of Vehicles per 16 hours


– 1998 ба 2007 онуудын зорчих хурдны харьцуулалт

Travel Speed
Vehicle Type Route Direction
1998 2007
East 41.4 25.4
Peace Avenue
West 42.4 25.7
Khuvsgalchid - East 30.3 21.3
Ikh Toiruu West 29 20.9
CAR
South 40.9 19.1
Ikh Toiruu
North 42.5 20.3
East 42.3 31.7
Narny Zam
West 41.2 19.7
UBIS - East 35.7 21.4
Yarmag West 31.9 20.1
BUS
UBIS - East 24.1 16.8
Chingeltei West 24.1 18


3. Тээврийн хэтийн хэрэгцээний урьдчилсан тооцооны арга
• 4 шатлалтай арга
Өгөгдөл 1-р шат
Дүн
Хэтийн нийгэм, Бүс тус бүрээр
Зорчилт үүсгэх
эдийн засгийн зорчилт үүсгэх ба
ба татах
цар хүрээ татах

2-р шат
Бүс хоорондын
Зорчилтын OD хүснэгт
хамаарал
тархалт
3-р шат
Автомашин OD хүснэгт төрөл
Төрлийн
эзэмшил тус бүрээр
хуваарилалт
4-р шат

Хэтийн сүлжээ Хөдөлгөөний Хуваарилагдсан
хуваарилалт хөдөлгөөн

Үнэлгээ Гүйцэтгэлийн
үзүүлэлт


• 4 шатлалтай арга Үүсгэх

Зорчилт үүсгэх/татах
Тухайн бүс хичнээн зорчилт
Татах
үүсгэх/татах вэ?

Зорчилтын тархалт
Хичнээн зорчилт бүс
хоорондын байх вэ?

Төрлийн хуваарилалт
Төмөр зам
Төрөл тус бүрээр хичнээн
зорчилт байх вэ?

Хөдөлгөөний хуваарилалт
Тухайн замаар хэдэн зорчилт
Суудлын машин Автобус
хийгдэх вэ?



• OD хүснэгт гэж юу вэ?

OD хүснэгт нь хүмүүс ба ачааны зорчилт
хөдөлгөөнийг бүсийн матриц ашиглан илэрхийлнэ

-Нийт нутаг дэвсгэрийг бүсүүдэд хуваана
-Тухайн хоёр бүсийн хооронд хүмүүс ба ачааны
зорчилт хөдөлгөөний мэдэх хэрэгтэй


• OD хүснэгтийг яаж байгуулах вэ?
Хувь хүний зорчилтын судалгаа Гадна хөдөлгөөний судалгаа

гарах-орох-гарах гарах-орох
орох-гарах
орох-орох орох-гарах

Судалгааны нутаг дэвсгэр Судалгааны нутаг дэвсгэр

Торон шугамын судалгаа
орох-гарах

гарах-орох-гарах гарах-орох
орох-орох

Судалгааны нутаг дэвсгэр


• Хувь хүний зорчилтын судалгааны мэдээллийг боловсруулах

(1) 　“ Өсгөх хувь”-ийг тооцох
k
Pi e k
Өсгөх хувь (k категори ба i бүсийн хувьд)
ei = k
k i

si Pi k Хүн ам (k категори ба i бүсийн хувьд)
sik Хамрагдсан өрхийн гишүүдийн тоо
(k категори ба i бүсийн хувьд)
жишээ
018-р бүсийн хүн ам эрэгтэй:11,046
эмэгтэй: 10,944
Судалгаанд
эрэгтэй:42
хамрагдсан өохийн
эмэгтэй: 38
гишүүдийн тоо
Өсгөх хувь эрэгтэй:263
эмэгтэй:288



(2) 　 Зорчилтын тоог өсгөн тооцох
k
Dij Зорчилтын тоо
D =d e
k
ij
k k
ij i i бүсээс j бүс рүү k категориор (i≠j)
k
d ij Судалгаагаар зорчилтын тоо
i бүсээс j бүс рүү k категориор (i≠j)

жишээ
Судалгаагаар 018-р бүс027-р бүс эрэгтэй:30
зорчилтын тоо эмэгтэй: 23
Зорилго: ажилдаа явах
(/хоногт) Төрөл: мотоцикл
эрэгтэй: 7,890
Зорчилтын тоо эмэгтэй: 6,624



Зорилго: ажилдаа явах Хаана очих
Төрөл: суудлын машин дотор гадагш
027

Х д
а о
а т 018 14,514
н о
а р
а
с

г г
а а
р д
с а
а г
н ш


• Гадна хөдөлгөөний судалгааны мэдээллийг боловсруулах
(1) 　 “ Өсгөх хувь”-ийг тооцох
k
T k
em Өсгөх хувь
em =
k m
k
(k категориор m цэгт)
s m T m
k
Хөдөлгөөний эрчим
(k категориор m цэгт)
k
s m Судалгаанд хамрагдсан жолооч/зорчигчийн
тоо (OD анкет) (k категориор m цэгт)
жишээ
Тухайн замын хөдөлгөөний эрчим Суудлын машин: 22,156

Судалгаанд хамрагдсан
Суудлын машин: 2,521
жолооч/зорчигчийн
тоо (OD)
Өсгөх хувь Суудлын машин: 8.79



(2) 　 Зорчилтын мэдээг өсгөх
k
D Зорчилтын тоо
D =dk
ij
k k
e
m⋅ij m
ij
i бүсээс j бүс рүү k категориор m цэг дээр (i≠j)

k
d m⋅ij Судалгаагаар зорчилтын тоо
i бүсээс j бүс рүү k категориор m цэг дээр (i≠j)

жишээ
Судалгаагаар 324-р бүс027-р бүс 15
зорчилтын тоо Зорилго: ажилдаа явах
(/хоногт) Төрөл: суудлын машин

Зорчилтын тоо 132



Зорилго: ажилдаа явах Хаана очих
Төрөл: суудлын машин дотор гадагш
027
Х
а д
а о
н т
а
о
а
с р

г
а г гарах-орох-гарах
р а
с д 324 132
а а
н
г
ш



зорилгоор Хаана очих
төрлөөр дотор гадагш

Х
а д
а о
н т
а о
а р
с

г
а
г
р а
с д
а а
н г
ш

Торон шугамын судалгаагаар тохируулга хийх


• Торон шугамын судалгааны мэдээллийг боловсруулах

(1) 　 OD зорчилтыг ангилах

4 бүлэгт ангилах

Торон шугамын
судалгаагаар тоологдсон



(2) 　“ Тохиргооны хувь”-ийг тооцох

∑∑ D
i j
k
ij ⋅p k
a k
Тохиргооны хувь
(k категорийн хувьд)

a k
=
∑T m
m
k
pk Зорчигчийн дундаж тоо
(k категорийн хувьд)

жишээ Нийт OD-г ангилахад
Суудлын машин: 1,468,321

Ангилагдсан нийт
Суудлын машин: 1,543,231
хөдөлгөөний эрчим

Өсгөх хувь Суудлын машин: 0.95



(3) 　 Зорчилтын тоог тохируулах
k
ˆ D ij ˆk
Dij Зорчилтын тохируулсан тоо
D = k
ij k
i бүсээс j бүс рүү k категориор (i≠j)
a
жишээ
Судалгаагаар 018-р бүс027-р бүс
зорчилтын тоо 14,514
Зорилго: ажилдаа явах
(/хоногт) Төрөл: суудлын машин

Зорчилтын тохируулсан тоо 15,278


• Улаанбаатар хотын нутаг дэвсгэрийн бүсчлэл

6 дүүргийг хамарсан 120 бүс


• Хөдөлгөөний хуваарилалт
− Сүлжээ байгуулах j бүс

• Зорчих хурд j
• Холбоосын хүчин чадал i бүс
• QV function
i
− Зорчигчдын явалтыг тээврийн
хэрэгслийн зорчилтонд хувиргах
• Зорчигчдын дундаж тоо
• PCU төрөл тус бүрээр i j
− Тээврийн хэрэгслийн зорчилтыг
сүлжээнд хуваарилах
• Хуваарилах аргууд


• Улаанбаатар хотын авто замын сүлжээ


• Авто замын хүчин чадал
Carriage-way Qmax / hour Qmax / day
Urban/ No. of Service Service Service Service Service Service
Class Rural Vmax Min Max Lanes Cross Section (max) Fixed per m Level 1 Level 2 Level 3 Level 1 Level 2 Level 3
80 2 1,300 2,600 26,000
Urban 100 4 2,200 8,800 88,000
Car 100 6 2,200 13,200 132,000
Exclussive 70 2 1,000 2,000 20,000
Rural 80 4 1,760 7,000 70,000
80 6 1,760 10,600 106,000
30 <6m 2 3m 2,500 1,300 1,400 1,600 16,250 17,500 20,000
35 7m <12m 2+α 3.5+2.5m 2,500 250 1,300 1,400 1,600 16,250 17,500 20,000
Urban 40 13m <20m 4+α 3.5+3.5+2.0m 2,200 300 4,500 5,100 5,600 56,250 63,750 70,000
45 21m <28m 6 3.5+3.5+3.5+2.0 2,200 300 6,800 7,600 8,400 85,000 95,000 105,000
50 29m< 8 3.5+3.5+3.5+3.5+2.0 2,200 9,000 10,100 11,300 112,500 126,250 141,250
Primary
40 <6m 2 3m 2,500 1,700 1,900 2,300 17,000 19,000 23,000
45 7m <12m 2+α 3.5+2.5m 2,500 250 1,700 1,900 2,300 17,000 19,000 23,000
Rural 50 13m <20m 4+α 3.5+3.5+2.0m 2,200 300 5,900 6,700 7,900 59,000 67,000 79,000
55 21m <28m 6 3.5+3.5+3.5+2.0 2,200 300 8,900 10,100 11,900 89,000 101,000 119,000
60 29m< 8 3.5+3.5+3.5+3.5+2.0 2,200 11,900 13,500 15,800 119,000 135,000 158,000
30 <6m 2 3m 2,500 1,100 1,300 1,400 13,750 16,250 17,500
35 7m <12m 2+α 3.5+2.5m 2,500 200 1,100 1,300 1,400 13,750 16,250 17,500
Urban 40 13m <20m 4+α 3.5+3.5+2.0m 2,200 220 3,900 4,400 4,900 48,750 55,000 61,250
45 21m <28m 6 3.5+3.5+3.5+2.0 2,200 220 5,900 6,700 7,400 73,750 83,750 92,500
50 29m< 8 3.5+3.5+3.5+3.5+2.0 2,200 7,900 8,900 9,900 98,750 111,250 123,750
Secondary
40 <6m 2 3m 2,500 1,300 1,500 1,800 13,000 15,000 18,000
45 7m <12m 2+α 3.5+2.5m 2,500 200 1,300 1,500 1,800 13,000 15,000 18,000
Rural 50 13m <20m 4+α 3.5+3.5+2.0m 2,200 220 4,600 5,200 6,200 46,000 52,000 62,000
55 21m <28m 6 3.5+3.5+3.5+2.0 2,200 220 6,900 7,900 9,200 69,000 79,000 92,000
60 29m< 8 3.5+3.5+3.5+3.5+2.0 2,200 9,200 10,500 12,300 92,000 105,000 123,000
25 <6m 2 3m 2,500 1,100 1,200 1,400 13,750 15,000 17,500
Urban 30 7m <12m 2+α 3+2.5m 2,500 200 1,100 1,200 1,400 13,750 15,000 17,500
35 13m <20m 4+α 3.5+3.5+2.0m 2,200 200 3,800 4,300 4,800 47,500 53,750 60,000
Tertiary
35 <6m 2 3m 2,500 900 1,100 1,300 9,000 11,000 13,000
Rural 40 7m <12m 2+α 3.5+2.5m 2,500 200 900 1,100 1,300 9,000 11,000 13,000
45 13m <20m 4+α 3.5+3.5+2.0m 2,200 200 3,300 3,700 4,400 33,000 37,000 44,000


• Хөдөлгөөнийг хуваарилах аргууд
− Incremental хуваарилалт
• OD зорчилтуудыг n удаа хувааж, хамгийн богино чиглэлд
хуваарилна. Хамгийн богино чиглэлийг QV function–аар
тооцоолсон зорчих хугацаагаар нь тухай бүрт нь
тодорхойлно.

− Diversion Rate хуваарилалт
• Сүлжээнд төлбөртэй замууд орсон бөгөөд төлбөртэй эсвэл
төлбөргүй хамгийн богино 2 замыг тодорхойлж, тэдгээрийн
хоорондын ялгааг тооцоолно.

− Тэнцвэртэй хуваарилалт
• Зам хэрэглэгчид зорчих хамгийн оновчтой чиглэлээ
сонгоно гэсэн нөхцлийг тусган сүлжээний тэнцвэрт
байдлыг тооцоолно.



QV Function Link Performance Function
V: Travel Speed

Q: Traffic Volume t: Travel Time C: Traffic Volume



− QV function-г ашигласан Incremental ба
тэнцвэрт хуваарилалт нь хоорондоо том ялгаа
байхгүй ч гэлээ онолын хувьд BPR function-г
тэнцвэрт хуварилаалтанд хэрэглэх ёстой.

− BPR function-ийн 2 үзүүлэлтийн аль аль нь
(АНУ-ын үзүүлэлт ба Данийн үзүүлэлт) Монгол
улсын нөхцөлд туршигдаагүй тул тэдгээрээс
гадна эх үзүүлэлтүүдийг хэрэглэх нь зөв юм
гэж шийдвэрлэсэн.


• Үнэлгээ
− Сүлжээний байдал
• Эрчим ба хүчин чадлын харьцаа (V/C R)
• Дундаж хурд
• Тээврийн хэрэгсэл (PCU) – KM
• Тээврийн хэрэгсэл (PCU) - цаг

− Эдийн засгийн үзүүлэлтүүд: шууд нөлөө
• Автомашин ашиглалтын зардал (VOC)
• Зорчих хугацааны зардал (TTC)

− Эдийн засгийн үзүүлэлтүүд: шууд бус нөлөө
• ЗТО / гэмтэл, амь эрсдэл
• Агаарын бохирдол / Чимээ шуугиан
“Хэрэгжүүлэх” ба “хэрэгжүүлэхгүй” гэсэн 2 хувилбарын
харьцуулалт


• ( 配分結果）


• Хэтийн хөдөлгөөний хэрэгцээний загварчлал:
Зорчилт үүсгэх/татах

− Estimates of daily trip generation and attraction by traffic zone
Үүсгэх Gi = a1 xi1 + a 2 xi2 + a 3 xi3 + c
Хүн ам, ажилагсад, оюутнууд…
татах Aj = a x + a x + a x + c
1 1
j
2 2
j
3 3
j

− Зорчилт үүсгэх/татах нөхцөл өрхийн бүлэг бүрээр
• Автомашин эзэмшилтээс шалтгаалан зорчих төрөл сонгох
өөр хандлагыг тусгаж болно.
• Нийтийн тээврийн хэрэгцээг тодорхойлно.


• Хэтийн хөдөлгөөний хэрэгцээний загварчлал :
Зорчилтын тархалт

− Бүс доторх загвар (өнөөгийн байдал)
Tii = RiGi

− Бүс хоорондынβ загвар (таталцлалын төрөл)
Gα A j
i
Tij = k γ
d ij
Comparison of Trip Distribution Comparison of Trip Length Distribution

300 2,500

250 2,000
No. of Trips (000)
Estimated (000)

200
1,500 Observed
150 2002
1,000 Estimated
100

50 500

0 0
0 50 100 150 200 250 300 0 5 10 15 20 25 30 35
Existing (000) Travel Distance (km)


• Хэтийн хөдөлгөөний хэрэгцээний загварчлал :
Төрлийн сонголт

− Disaggregated Logit Model
exp(Vijrs )
Pijrs = rs '
∑rs '∈Ω exp(Vij )
Tijr = PijrTij
Зорчих хугацаа, зорчих зардал,
V rs
ij = α1h + α 2 d + α 3tij + α 4 pij
rs rs
автомашин эзэмшилт, гэх мэт
Modal Share by Travel Distance
Modal Share by Travel Distance
(Estimated)
(Existing)

100%
100%
80% Others
80% Others
Bus Bus
60%
60% Car
Car
Motorcycle
Motorcycle 40%
40% Bicycle
Bicycle
20% Walk
20% Walk

0% 0%
<

km

km

km
m

m

m

m
m
<

m

m

m

m

km

km

km

3k

5k

7k

9k
m

.5

.5

.5
1k
3k

5k

7k

9k
1k

.5

.5

.5

12

17

22
12

17

22

Observed (caseDistance (km)
Travel of HCMC) Estimated (case of HCMC)



Хөдөлгөөнд оролцох Хөдөлгөөний нөхцлийн
байдлын судалгаа судалгаа
(өрхийн судалгаа) (хөдөлгөөний эрчмийн
гэх мэт судалгаа)
Өнөөгийн нийгэм,
эдийн засгийн
байдал
Хөдөлгөөний Өнөөгийн
хэрэгцээг тулгамдсан
Хот төлөвлөлт / урьдчилан асуудлууд
газар ашиглалтын тооцох систем Авах арга
төлөвлөгөө хэмжээний
(ойрын
хугацааны)
Ирээдүйн нийгэм, Ирээдүйд Ирээдүйд төлөвлөгөө
эдийн засгийн хөдөлгөөний тулгарах
байдал нөхцлийн хүндрэлүүд
загварчлал Дунд-урт
хугацааны
төлөвлөгөө


4. JICA STRADA-г ашиглан хэтийн хэрэгцээг урьдчилан тооцох

• “JICA STRADA” гэж юу вэ?
− JICA STRADA нь ЖАЙКА-ийн боловсруулсан тээврийн дүн
шинжилгээ хийх компьютерийн программ юм. STRADA гэдэг
нь “System for TRAffic Demand Analysis” гэсэн буюу
хөдөлгөөний хэрэгцээний дүн шинжилгээ гэсэн үгнүүдийн
товчлол юм.

− Энэхүү программыг дэлхийн янз бүрийн улс орны хотуудад
ашиглаж байсан. Үүнд
• Манила (Филиппин: 1999, 2002, 2005)
• Ханой (Вьетнам: 2005)
• Лима (Перу: 2004)
• Хошимин (Вьетнам: 2004)
• Найроби (Кени: 2004)
• Жакарта (Индонези: 2003)
• Каир (Египт: 2002)
…гэх мэт.



• “JICA STRADA” гэж юу вэ?
− Тус программ нь 17 дэд программаас бүрдэнэ:
• Trip Matrix Builder
• Disaggregate Model
• OD Calibrator
• Matrix Manipulator
• GIS Converter
• Network Editor
• Transit Line Editor
• Incremental Assignment
• User Equilibrium Assignment
• Stochastic User Equilibrium Assignment (UEA)
• Transit Assignment
• Time of Day UEA
• Combined Model Split and Assignment Model
• LP Assignment
• Highway Reporter
• Intersection Analyzer
• Evaluator



1-р шат
OD хүснэгтэнд хамааралтай хэсэг

Зорчилт үүсгэх Matrix Manipulator OD Calibrator
ба татах Trip Matrix Builder Disaggregate Model

2-р шат Сүлжээнд хамааралтай хэсэг
Зорчилтын Network Editor Transit Line Editor
тархалт
GIS Converter
3-р шат
Хуваарилалтанд хамааралтай хэсэг
Төрлүүдийн
Incremental Assignment Time of Day UEA
User Equilibrium Assignment Stochastic UEA
4-р шат
Transit Assignment Combined Assignment
Хөдөлгөөний
LP Assignment
Evaluation related
Үнэлгээ Highway Reporter Evaluator

Intersection Analyzer



• Matrix Manipulator
− OD матрицтай ажиллана

− Бүсүүдийн үзүүлэлт ба ирэх, одох зорчилтийн
хүснэгтүүд

− Матрицын график илэрхийлэл



• Network Editor

− Сүлжээний файлыг засварлах

− Үзүүлэлтүүдийг тодорхойлох



• Incremental хуваарилалт

− Incremental аргаар хөдөлгөөний хэрэгцээний



• Highway Reporter
− Хуварилалтын үр дүнг харуулна

− Үнэлгээний үзүүлэлтүүдийг тооцно

− Бусад мэдээллийг гаргана. Үүнд
• Бүс хоорондын хамаарал
• Уулзварууд дээр чиглэл тус бүрийн урсгал
• Чиглэлийн мэдээлэл
• Холбоосуудын мэдээ
• Транзит хуваарилалтын үр дүн


УБ хотын авто замын сүлжээг ашиглан жишээ тооцоо хийх

(1)Хөдөлгөөний хуваарилалтын үр дүнг
түшиглэн 2010 ба 2020 он гэхэд
хэрэгжүүлэх шаардлагатай төслүүдийг
төлөвлөх

(2)Дээрх санал болгосон төслүүдийн
үнэлгээг хийх

Intensive learning session hosomi9(mon)

Recomendados

Recomendados

Más contenido relacionado

Más de Bayar Tsend

Más de Bayar Tsend (20)

Intensive learning session hosomi9(mon)