62. 62
變異抽取量
(Average of variance extracted,AVE)
• AVE是計算潛在變項之各測量變數對該潛
在變項的變異解釋力,若AVE愈高,則表
示潛在變項有愈高的信度與收斂效度。
Fornell and Larcker(1981)建議其標準值
須大於0.5。
• 計算公式
– AVE=Σ(因素負荷量2)/((Σ因素負荷量)2+
(Σ各測量變項的測量誤差))
(Jöreskog and Sörbom , 1996)
63. 結構模式的二階段準則
(Anderson and Gerbing, 1988)
1. 重新界定 SR 模型成為 CFA 模型,並讓
所有的因素有相關。
2. View the structural portion of the
SR as a path model.
• 二階段模型估計準則是SEM分析的充份條
件,假如在測量模型下可以正那整個模型
就會正定。
• 除此之外,尚可了解模型是否有共線性的
問題。