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POBLACIÓN Y MUESTRAPoblación según Flames (2001)Población FinitaPoblación Infinita
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Muestras No ProbabilísticasMuestra de Sujetos VoluntariosMuestra de ExpertosMuestras de Sujetos TipoMuestras por Cuota...
Muestra Probabilística Muestra Aleatoria Simple Muestra Aleatoria Sistémica Muestra Estratificada Muestra Por Racimos
Tamaño de La Muestra Nivel de Confianza Error de muestreo Z Crítico Proporciones
Población infinita con un nivel de confianza de 99%:            La expresión a utilizar sería:          2   Z c . p.q 9. p...
Población infinita con un nivel de confianza de 95%:            La expresión a utilizar sería:         2   Z c . p.q   4. ...
Población finita con un nivel de confianza de 99%          La expresión a utilizar sería:           2        Z c . p.q.N  ...
Población finita con un nivel de confianza de 95%             La expresión a utilizar sería:           2       Z c .p.q.N ...
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA     RECOLECCIÓN DE DATOS                  TÉCNICA     “procedimiento o forma particular de...
ENTREVISTA   Interrogatorio – Diálogo o Conversación        GUIÓN DE ENTREVISTAESTRUCTURADA               SEMIESTRUCTURA
OBSERVACIÓNDirecta e IndirectaParticipante y No ParticipantesEstructurada y No EstructuradaDe Campo y de LaboratorioIndivi...
LISTA DE COTEJO O DE CONTROL          ACTIVIDAD/ELEMENTO OBSERVADO                   SI      NO         Los salones de    ...
ENCUESTA Obtiene información suministrada por un grupo o muestra acerca               de si mismos, o tema en particular  ...
TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA          RECOLECCIÓN DE DATOS    CUANTITATIVAUtiliza métodos estadístico                  ...
SERVICIOS UTILIZADOS CON FRECUENCIA                      ALTERNATIVA                   FRECUENCIA                PORCENTAJ...
VÍNCULOS DE LAS CATEGORÍAS                     DIFERENCIAS                    COINCIDENCIAS                     OPOSICIONE...
VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS        Representa la relación entre lo que se mide y          aquello que realmente se quiere ...
CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS“grado de homogeneidad de los ítemes del instrumento en relación con la característica qu...
CARACTERÍSTICAS                                         TRATAMIENTO ESTADÍSTICO O COEFICIENTE TIPO DE CONFIABILIDAD       ...
ECUACIÓN DE HAYNES                        CARACTERÍSTICAS                                                  TRATAMIENTO EST...
INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE       RANGO       CONFIABILIDAD      RANGO       CONFIABILIDAD       0,81-1       MUY ALTA ...
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Elementos del Marco Metodológico

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El marco metodológico es el apartado del trabajo que dará el giro a la investigación, es donde se expone la manera como se va a realizar el estudio, la naturaleza y el tipo de investigación, población y muestra y las técnicas e instrumentos de recolección de datos.

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  1. 1. “Concentrarse en lo metodológico no va a resolver ninguno de los problemas con que tropieza usted, pero al menos sabrá lo que son esos problemas”   James Buchanan (1979)
  2. 2. METODOLOGÍA - METODOLÓGICO El marco metodológico, indica los pasos, técnicas, procedimientos y recomendaciones, que en forma lógica han de seguirse en toda investigación. Atiende a las siguientes características:• Guía procedimental lógica y sistemática, estable pero flexibleante los cambios imprevistos. El término reflexivo implica unaidea clara de los objetivos que se pretenden conseguir.• Secuencia ordenada de pasos generales o de accionescoordinadas. • Control y evaluación permanente de las acciones y resultados,tanto parciales como totales, con el fin de no alejarse de losobjetivos propuestos, de mantenerse dentro de ciertos límites detolerancia.
  3. 3. ELEMENTOS CONSTITUTIVOS DEL MARCO METODOLÓGICOValidez y Confiabilidad de los Instrumentos Tipo de Investigación Técnicas de Análisis de datos Diseño de la Investigación Técnicas e instrumentos para la Población y recolección de datos Muestra
  4. 4. TIPO O MODALIDAD DE INVESTIGACIÓN PROYECTO FACTIBLE Alternativa viable - Propuesta TIPO DE ESTUDIO DE CAMPO Análisis sistemático DOCUMENTALAmpliar y profundizar conocimientos
  5. 5. DISEÑO DE LA INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL Manipulación de variables  Pre-experimentos  Experimentos Verdaderos  Cuasi-experimentosNO EXPERIMENTAL O EX POST-FACTO No se realiza manipulación a las variables  Transeccional o transversal  Longitudinal
  6. 6. Para Arias (2004) el diseño de la investigación se clasifica en: DISEÑO DOCUMENTAL DISEÑO DE CAMPO DISEÑO EXPERIMENTAL
  7. 7. NIVEL DE LA INVESTIGACIÓN EXPLORATORIOIndaga sobre realidad poco estudiada DESCRIPTIVA Interpreta realidad de hecho EXPLICATIVOS Comprobación de hipótesis EVALUATIVOS Estima o valora efectividad
  8. 8. POBLACIÓN Y MUESTRAPoblación según Flames (2001)Población FinitaPoblación Infinita
  9. 9. MuestraHernández y otros (2006)Palella y Martíns (2004)Características fundamentales de la muestra
  10. 10. Muestras No ProbabilísticasMuestra de Sujetos VoluntariosMuestra de ExpertosMuestras de Sujetos TipoMuestras por CuotasMuestra Intencionada
  11. 11. Muestra Probabilística Muestra Aleatoria Simple Muestra Aleatoria Sistémica Muestra Estratificada Muestra Por Racimos
  12. 12. Tamaño de La Muestra Nivel de Confianza Error de muestreo Z Crítico Proporciones
  13. 13. Población infinita con un nivel de confianza de 99%: La expresión a utilizar sería: 2 Z c . p.q 9. p.q 9.50.50n= 2 = 2 = = n = 900 e e 25 n = Tamaño de la muestra Z2c = Z crítico (Toma el valor de 9 porque el nivel de confianza es de 99% p y q = proporciones complementarias (Toman el valor de 50 y 50 por no existir antecedentes o prueba piloto) e2 = error de muestreo (el error muestral es igual a ± 5%, pero al estar en la fórmula se eleva al cuadrado, es decir toma el valor de 25)
  14. 14. Población infinita con un nivel de confianza de 95%: La expresión a utilizar sería: 2 Z c . p.q 4. p.q 4.50.50n= 2 = 2 = = n = 4.444 e e 2.25n = Tamaño de la muestraZ2c = Z crítico (Toma el valor de 4 porque el nivel de confianza es de 95%p y q = proporciones complementarias (Toman el valor de 50 y 50 por no existir antecedentes o prueba piloto)e2 = error de muestreo (el error muestral es igual a ± 1,5%, pero al estar en la fórmula se eleva al cuadrado, es decir toma el valor de 2.25)
  15. 15. Población finita con un nivel de confianza de 99% La expresión a utilizar sería: 2 Z c . p.q.N 9.50.50.3.257 73.282.500n= 2 = 2 = = 2 e .( N −1) + Z c . p.q 3 .(3.257 −1) + 9.50.50 9 x (3.256) + 22.500 73.282.500n= = 1.351 54.234N = Tamaño de la población (En este caso 3.257 elementos)n = Tamaño de la muestraZ2c = Z crítico (Toma el valor de 9 porque el nivel de confianza es de 99%p y q = proporciones complementarias (Toman el valor de 50 y 50 por no existir antecedentes o prueba piloto)e2 = error de muestreo (el error muestral es igual a ± 3%, pero al estar en la fórmula se eleva al cuadrado, es decir toma el valor de 9)
  16. 16. Población finita con un nivel de confianza de 95% La expresión a utilizar sería: 2 Z c .p.q.N 4.50.50.3.158 31.580.000n= 2 = 2 = = 2 e .(N −1) + Z c .p.q 5 .(3.158 −1) + 4.50.50 25 x (3.157) +10000 31.580.000n= = 355 88.925 N = Tamaño de la población (En este caso 3.158 elementos) n = Tamaño de la muestra Z2c = Z crítico (Toma el valor de 4 porque el nivel de confianza es de 95% p y q = proporciones complementarias (Toman el valor de 50 y 50 por no existir antecedentes o prueba piloto) e2 = error de muestreo (el error muestral es igual a ± 5%, pero al estar en la fórmula se eleva al cuadrado, es decir toma el valor de 25)
  17. 17. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS TÉCNICA “procedimiento o forma particular de obtener datos o información” (Arias 2004) INSTRUMENTO “es cualquier recurso del cual puede Valerse el investigador para acercarse a los fenómenos y extraer de ellos la información” (Palella y Martíns, 2004)
  18. 18. ENTREVISTA Interrogatorio – Diálogo o Conversación GUIÓN DE ENTREVISTAESTRUCTURADA SEMIESTRUCTURA
  19. 19. OBSERVACIÓNDirecta e IndirectaParticipante y No ParticipantesEstructurada y No EstructuradaDe Campo y de LaboratorioIndividual u en Equipos
  20. 20. LISTA DE COTEJO O DE CONTROL ACTIVIDAD/ELEMENTO OBSERVADO SI NO Los salones de clase tienen aire acondicionado Están limpios y ordenados El pizarrón está en buenas condiciones LISTA DE FRECUENCIA CONDUCTA FRECUENCIA Interviene en clase  Interactúa con los compañeros  Realiza las asignaciones  LISTA DE ESTIMACIÓN ESCALA ACTIVIDAD / CONDUCTA BUENO REGULAR DEFICIENTEEl trato ofrecido a los clientes es:El mobiliario es:El tiempo de respuesta es:
  21. 21. ENCUESTA Obtiene información suministrada por un grupo o muestra acerca de si mismos, o tema en particular CUESTIONARIO ORAL ESCRITO Serie de preguntas o ítems Instrucciones para ser contestado Propósito, confidencialidad, agradecimiento IO AR ION ESTCU
  22. 22. TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE DATOS CUANTITATIVAUtiliza métodos estadístico CUALITATIVA Datos verbales o comentarios escritos que no se quiere o pueden cuantificar
  23. 23. SERVICIOS UTILIZADOS CON FRECUENCIA ALTERNATIVA FRECUENCIA PORCENTAJE (%) A.- Servicio de peluquería  46 28 B.- Servicio de cirugía  7 4 C.- Servicio a domicilio  31 19 D.- Venta de productos  16 9CUANTITATIVA E.- Médico quirúrgicos  4 0 F.- Servicio de RX 0 0 G.- Servicio de traslado  0 2 H.- Consulta médica  64 38 TOTAL 167 100% 28% 38% 4% 2% 9% 19% A B C D E H
  24. 24. VÍNCULOS DE LAS CATEGORÍAS DIFERENCIAS COINCIDENCIAS OPOSICIONES No se observan aspectos Existen marcadas diferentes entre los resultados coincidencias entre lasCUALITATIVA obtenidos desde la visión observaciones de los cuantitativa expresadas por Se observa una marcada resultados cuantitativos los docentes desde los diferencia entre las obtenidos desde la visión de contenidos conceptuales, observaciones coincidentes de los docentes y las procedimentales y los docentes y los alumnos observaciones de los actitudinales con los que revelan el ser o realidad y resultados cualitativos resultados obtenidos desde la los planteamientos normativos realizados en los alumnos visión cualitativa por la reveladores del deber ser. desde el análisis literario, observación realizada a los revelando carencias y alumnos, desde el análisis necesidades. literario.
  25. 25. VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS Representa la relación entre lo que se mide y aquello que realmente se quiere medir CONTENIDO EXTERNADeterminar hasta dónde los ítemes de un Generaliza resultados instrumento son representativos Juicio de Expertos  INTERNA Variación de los resultados CRITERIORelación estadística existente entre las mediciones CONSTRUCTO Refleja la definición teórica de la variable que quiere medir
  26. 26. CONFIABILIDAD DE LOS INSTRUMENTOS“grado de homogeneidad de los ítemes del instrumento en relación con la característica que pretende medir” (Ruiz, 2000) REAPLICACIÓN DE VERSIONES O FORMASPRUEBA (TEST/RETEST) EQUIVALENTES Volver a tomar la misma Administración de prueba en prueba al mismo sujeto o diferentes momentos y con grupo de sujetos diferentes contenidos pero equivalente a formaDIVISIÓN DE MITADES CONSISTENCIA Equivalente en grado de INTERNA dificultad Puede ser consistencia de los ítems o consistencia de respuestas
  27. 27. CARACTERÍSTICAS TRATAMIENTO ESTADÍSTICO O COEFICIENTE TIPO DE CONFIABILIDAD METODOLÓGICAS PROCEDIMIENTO UTILIZADO Correlación entre los puntajes de COEFIENCIETE DE CORRELACIÓN LINEAL las mismas pruebas por dos (PRODUCTO-MOMENTO DE PEARSONConfiabilidad del corrector correctores independientes Estabilidad Correlación entre los puntajes deTest – Restes (Prueba de la misma prueba aplicada dos n∑ xy − ( ∑ x ) * ( ∑ y ) rxy = la Prueba) veces [n∑ x 2 ] [ − ( ∑ x ) * n∑ y 2 − ( ∑ y )2 2 ] Correlación entre dos formas (redacciones diferentes) de la Formas equivalentes Equivalencia misma prueba todas consecutivamente COEFICIENTE DE CORELACIÓN POR Correlación entre las preguntas RANGOS ORDENADOS EN SPEARMAN Mitades partidas pares e impares de la misma 6∑ D 2 prueba f = 1− ( N N2 − 1 ) Consistencia ECUACIÓN DE KUDER- interna Correlación a través de RICHARDSON (KR 20-21 ) KR 20-21 (Kuder – proporciones de aciertos y desaciertos y varianza del total de K  Σ p * q ( ítemes )  Richardson) KR 20 = 1− K − 1  S 2 t ( aciertos )  aciertos (Instrumentos con alternativas dicotómicas)  
  28. 28. ECUACIÓN DE HAYNES CARACTERÍSTICAS TRATAMIENTO ESTADÍSTICO OTIPO DE CONFIABILIDAD METODOLÓGICAS PROCEDIMIENTO COEFICIENTE UTILIZADO ECUACIÓN DE ALFA DE CRONBACH Correlación a través de la varianza de Consistencia cada ítemes asociado por variable y la K  ΣS 2 / ítemes  Alfa de Cronbach α= 1 − 2  interna varianza de las puntuaciones totales K − 1  S t(puntajesto tales)  (Instrumentos tipo escala de Likert) Ia Ao = Confiabilidad entre Ia + Id Relación proporcional entre acuerdos observadores o grado de Acuerdosacuerdo inter-observadores y desacuerdos
  29. 29. INTERPRETACIÓN DEL COEFICIENTE RANGO CONFIABILIDAD RANGO CONFIABILIDAD 0,81-1 MUY ALTA 0,21-0,40 BAJA 0,61-0,80 ALTA 0-0,20 MUY BAJA 0,41-0,60 MEDIA IMPORTANCIA DE LA CONFIABILIDAD La confiabilidad es una condición necesaria, pero no suficiente para obtener resultados de investigación que sean científicamente valiosos y socialmente útiles. La confiabilidad por sí sola, no garantiza “buenos” resultadoscientíficos. Pero, no puede haber “buenos” resultados científicos sin instrumentos confiables.
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