O documento discute as novas tendências da gestão e governança de dados. Apresenta o palestrante Bergson Lopes e sua experiência na área. Discutem conceitos como gestão de dados, governança de dados e a evolução histórica no Brasil. Apresenta a metodologia de gestão de dados moderna, a associação DAMA e seu guia DAMA-DMBOK. Por fim, aborda tendências como papéis, ferramentas e o mercado de trabalho na área.

1. Novas Tendências da Gestão
e Governança de Dados
Bergson Lopes
contato@bergsonlopes.com.br
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2. Dados do Palestrante
Bergson Lopes Rego, PMP é especialista em Gestão de Dados,
Gerenciamento de Projetos e Governança de TI. Principal idealizador e
multiplicador da filosofia da “Gestão de Dados Moderna” no Brasil, prestando
regularmente treinamentos e palestras sobre o tema.
Conduziu e participou de projetos para implantação de áreas de Administração e
Gestão de Dados em empresas de grande porte nos segmentos: Energia, Óleo
& Gas, Governo, Financeiro, Seguros, Construção Civil e Indústria.
Possui experiência de 20 anos na área de Tecnologia da Informação. No
decorrer da carreira, já ocupou várias funções entre elas: Desenvolvedor,
Analista de Sistemas, Administrador de Dados, Gerente de Projetos, Líder de
Equipe e Consultor. Nos últimos 13 anos têm atuado diretamente em atividades
relacionadas à Gestão e Governança de Dados.
Em 2001, fundou a Blensson & Blonsson Consultoria, empresa voltada à
prestação de serviços de consultoria e treinamentos ligados à área de Gestão de
Dados. Bergson já treinou profissionais das mais diversas áreas e segmentos de
atuação no Brasil.
Desde 2011, é um voluntário ativo junto ao chapter Brasil da DAMA® – Data
Management Association International, exercendo a função de Diretor de
Estudos Técnicos, sendo um dos responsáveis pela revisão técnica da tradução
do guia DAMA-DMBOK® para a língua portuguesa.
É certificado PMP (Project Management Professional) pelo PMI (Project
Management Institute), principal organização mundial responsável pelo
desenvolvimento de práticas e profissionais em Gerenciamento de Projetos.
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3. Agenda
 Dados - Motivação
 Histórico da Gestão de Dados no Brasil
 Conceitos: Gestão de Dados e Governança de Dados
 Tendências em Gestão e Governança de Dados
• Gestão de Dados Moderna
• DAMA – The Data Management Association*
• DAMA-DMBOK*
• Gestão de Dados – Mercado de Trabalho e principais papéis
* DAMA e DAMA-DMBOK são marcas registradas da Data Management Association International
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4. Como os dados são tratados nas empresas?
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5. Porquê Gerir Dados?
 Dados e informações não são auto gerenciados!
 Os dados são a base da pirâmide para a tomada de
decisões
 Dados e informações confiáveis e bem gerenciados
constituem uma vantagem competitiva!
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6. A Evolução do Dado
Metadados
+- 85% das empresas estão
nestes estágios
Significado + Estrutura Competência + Agilidade +
Experiência
Dado Informação Conhecimento Sabedoria
(-15000) (Saldo = -R$15.000,00) (Endividado!) (Eliminar a divida!)
Abstração + Aplicação
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7. Ciclo de vida : Dados x Sistemas
Agrega Valor ao Negócio
Planejar Especifica Disponibil Criar e Manter e Arquivar e
Dado: r izar Adquirir Usar Recuperar
Eliminar
Planejar
Sistemas: Analisar Projetar Construir Testar Implantar Manter
Fonte : DAMA-DMBOK 1st edition*
*DAMA-DMBOK é marca registrada da DAMA – Data Management Association International
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8. Um breve histórico no Brasil
Novos Tempos..
1980 1990 2000 2010
Boom!! AD Questionada Redescoberta
Gestão de
Dados Moderna
Agile Modeling* DAMA/DMBOK**
Manual for Governança de Dados
Data Administration
*Agile Modeling é marca registrada da Ambysoft/Scott Ambler
**DAMA é marca registrada da Data Management Association International
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9. O que é Gestão de Dados?
“Gestão de Dados é a disciplina responsável por definir, planejar,
implantar e executar: estratégias, procedimentos e práticas
necessárias para gerenciar de forma efetiva os recursos de dados
e informações das organizações, incluindo planos para sua
definição, padronização, organização, proteção e utilização.”
A Gestão de Dados é um conceito bastante amplo, ela atua nos
níveis: Operacional, Tático e Estratégico
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10. O que é Governança de Dados
 “É o exercício de tomada de decisão e autoridade para as
questões relacionadas a dados” Fonte: Data Governance Institute
 “Governança de Dados é o exercício de autoridade e controle
(planejamento, monitoramento, e execução) sobre o
gerenciamento de ativos de dados. A função de governança de
dados guia como todas as outras funções da gestão de dados
são realizadas. Governança de dados é de alto nível, ou seja, é
gestão estratégica de dados na esfera executiva. “ Fonte: DAMA-DMBOK
 Principais Referências
• DAMA-DMBOK
• Framework Data Governance Institute
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11. Maturidade em Governança de Dados
ALTO BAIXO
ADOÇÃO DE TECNOLOGIA
MDM de Clientes
Data Warehouse
Automatização da Produtos de MDM Automatização de
Força de Vendas ERP Processos de
Negócio
Database Marketing CRM
RECOMPENSA
MDM
RISCO
INDISCIPLINADO REATIVO PROATIVO GOVERNADO
Projetos orientados Linha de negócios Colaboração entre TI Requerimentos de
a visão de TI Influenciam os projetos e grupos de negócio Negócio orientam
Os projetos de TI
Dados duplicados
e inconsistentes Colaboração matricial Os dados são
reconhecidos como Processos de negócio
Inabilidade para ativos corporativos Automatizados e
adaptar a mudanças Custo alto para manter repetitivos
de negócio Múltiplas aplicações
Relacionamentos de
Clientes personalizados
e operações otimizadas
CAPACIDADES DE NEGOCIOS
BAIXO ALTO
Pessoas, Processos e Adoção de Tecnologia
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Fonte: The Data Asset – Tony Fisher

12. Um futuro bem próximo...
Tendências
Metodologias Papéis Ferramentas
Gestão de Gestor Gestor Respositório
DAMA-
Dados Estratégico Técnico de MDM Data Quality de
DMBOK ®
Moderna de Dados Dados Metadados
Método de Gestão Integra TI e AD / DBA,
Trabalho Estratégica Negócio etc...
Proativo de Dados
Arquitetura
da
Informação
Qualidade
de Dados
Governança
Novas tendências para girar de Dados
a mesma engrenagem
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13. Gestão de Dados Moderna
A Gestão de Dados Moderna é baseada nos seguintes
pensamentos:
• Empresas não existem somente para Administrar ou Gerir
Dados
• Os dados são muito importantes, mas sozinhos não são o ativo
mais importante das empresas
• Metas e objetivos da área de Gestão de Dados são
mensuráveis.
• A Gestão de Dados deve ter sinergia com todas as áreas
envolvidas na gestão, construção e manutenção da informação
• A Gestão de Dados está envolvida com os projetos da empresa.
Projetos possuem recursos, tempo e orçamentos limitados
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14. Gestão de Dados Moderna – Visão Geral
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15. Boas Práticas
1 - Manter um 2 - Atuar no
3 - Ser ágil nos
time de início dos
atendimentos
destaque projetos
4 - Utilizar
6 - Utilizar
princípios e 5 - Nunca
metodologia
ferramentas de acomodar
adequada
qualidade
7 - Utilizar 8 - Utilizar 9 - Investir na
ferramentas de Modelos de capacitação
apoio Dados dos clientes
10 - Entender
11 - Divulgar a
que o sucesso 12 - Ter bom
área de Gestão
depende de senso!
de Dados
todos
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16. O que é a DAMA?
 O DAMA é uma associação internacional de fornecedores
independentes, técnicos e profissionais dedicados ao avanço
dos conceitos e práticas de gerenciamento de dados, recursos
e informações empresariais
 O principal objetivo da DAMA International é promover a
compreensão, desenvolvimento e prática de gerenciamento de
dados e informações de apoio a estratégias de negócios.
 O DAMA Internacional tem capítulos (chapters) e membros por
todo o mundo.
 Portal DAMA: www.dama.org
DAMA Internatinal é marca registrada da Data Management Association International
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17. DAMA – Chapter Brasil
 Criado em Junho/2010
 Sede em São Paulo
 Área de atuação em toda a América Latina
 Portal DAMA Brasil: www.dama.org.br
 Principais atividades:
 Realização de cursos, palestras, seminários, debates,
congressos, workshops, exposições e eventos profissionais
 Publicação de artigos, boletins, informativos, circulares,
apostilas, revistas, livros ou qualquer outra forma de
trabalho profissional para a divulgação e implementação dos
temas abordados pelo DAMA
 Promoção de participação dos Associados, quando em nome
e no interesse do DAMA Brasil.
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18. DAMA – Principais Publicações
 DAMA DMBOK Guide - The
DAMA Guide to the Data
Management Body of Knowledge
 The DAMA Dictionary of
Data Management
DAMA DMBOK e DAMA Dictionary of Data Management são marcas registrada da DAMA –
Data Management Association International
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19. DAMA-DMBOK
Não é um processo ou
metodologia e sim um
conjunto de boas práticas
Administração de Dados é
substituída pelo conceito de
Gestão de Dados
Mais abrangente que as
metodologias de
Administração de Dados
adotadas pelas
organizações.
Organizado em 10
funções estratégicas
para a Gestão
Estratégica e
Governança de Dados
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20. Gestão de Dados - Mercado
 Recentemente estagnado
 Tendência de ressurgimento a médio e longo prazo
 Procura ressurgiu após a adoção de controles de TI mais
rígidos pelas organizações (SOx, Basiléia, ISO 20000).
 Atualmente tem o foco em agilidade (Adm. Dados
Moderna)
 Novos perfis de profissionais – Técnico e Negócio
 Poucos profissionais qualificados
 A grande maioria dos profissionais não iniciaram a carreira
como AD/GD
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21. Gestão de Dados – Vários papéis
Gerente Administrador
de Projetos de Dados Gestor Estratégico
DBA de Dados
Administrador
de Serviços Projetista Administrador Outros
de Dados de Repositórios Papéis
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22. Gestor de Dados – Perfil Ideal - Negócio
Analista de Gestor de
Sistemas Mudança
Dados
80% Técnico 50% Técnico
20% Relações Humanas e 50% Relações Humanas
Gerenciamento
 Habilidades em Gestão de Dados
 Modelagem de Dados (OO, relacional e multidimensional), Governança de
Dados, Qualidade de Dados, EDM (Enterprise Data Modeling), MDM (Master
Data Management), CDI (Customer Data Integration), DAMA-DMBOK
 Habilidades Técnicas
Levantamento de Requisitos, Análise e Projeto de Sistemas, Processos de
Desenvolvimento, Métodos Ágeis, Projeto de Business Intelligence
 Habilidades Comportamentais
Comunicação, didática, comprometimento, negociação, persistência,
proatividade, positividade, objetividade, racionalidade, ética e honestidade
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23. Certificação CDMP
 Concedida para aqueles que se qualificam baseados em
uma combinação de critérios como educação, experiência
e provas (3 exames) baseadas em conhecimentos de nível
profissional
 Possui 2 níveis: Master e Practioner.
 Practioner: Pontuação acima de 50% em todos os 3
exames. O profissional está apto a trabalhar como
membro de equipe
 Master: Pontuação acima de 70% em todos os 3
exames. O profissional está apto a trabalhar como
líder/mentor de equipe.
 Recertificação: A cada 3 anos através de nova
aprovação nas provas.
CDMP é marca registrada da DAMA – Data Management Association International
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24. Certificação CDMP - Exames
 Três provas: Core, Gestão de Dados e outro exame a escolha
do candidato. As opções são:
 Data Warehousing
 Business Intelligence and Analytics
 Data & Information Quality
 Data Development
 Data Operations (DBA)
 Zachman Enterprise Architecture Framework
 Integrated IT Project Management
 Entidade que promove os exames: ICCP testing
(http://www.iccp.org/iccpnew/index.html)
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25. Gestão de Dados – Fontes de Referência
 DAMA – The Data Management Association –
www.dama.org
 DAMA Chapter Brasil – www.dama.org.br
 TDAN - The Data Administration Newsletter -
www.tdan.com
 DMReview Portal – www.dmreview.com
 Bergson Home Page - www.bergsonlopes.com.br
 http://br.linkedin.com/in/bergsonlopes
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26. Obrigado!
Bergson Lopes
contato@bergsonlopes.com.br
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http://twitter.com/BergsonL
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