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SISTEMAS DE INFORMACIÓN

              GEOGRÁFICA



ALUMNO:

       BIRON JAMIL TORO GARCÍA



TUTOR:

       ING. VÍCTOR HUGO GONZALES



FECHA:

           19 DE JUNIO DE 2012




UTPL          BIRON JAMIL TORO G.   SIG
I.    RESUMEN LAS INTERACCIONES ENTRE LA ATMÓSFERA Y
      LOS OBJETOS DE LA SUPERFICIE TERRESTRE.

      Todos los objetos (independientemente de la radiación que emitan) van a
      recibir radiación, fundamentalmente del sol, que, en función del tipo de objeto
      que estemos considerando, puede seguir tres caminos:

       Reflejarse (la radiación es reenviada de vuelta al espacio)

       Absorberse (la radiación pasa a incrementar la energía del objeto

       Transmitirse (la radiación se transmite hacia los objetos situados detrás).
      La fracción de energía que se refleja se denomina reflectividad o albedo (ρ); la
      fracción de energía que se absorbe se denomina absortividad (α); la fracción
      de energía que se transmite se denomina transitividad (ζ) cumpliéndose que:




      Las tres variables tienen lógicamente valores entre 0 y 1.
      La interacción de la radiación con la atmósfera y con los objetos terrestres, es
      decir los valores de ρ, ζ y α de un cuerpo concreto, va a depender de la
      longitud de onda de que se trate y de las características de ese cuerpo.
      Unas primeras líneas generales acerca del comportamiento de diferentes
      objetos respecto a su interacción con la radiación serían:

      ATMOSFERA DESPEJADA:                       AGUA:

            ρ: muy baja para todas las                    ρ: muy baja para todas las
            longitudes                                    longitudes
            α: depende de la longitud                     α:depende de la longitud
            de onda                                       de onda
             : depende de la longitud                      :depende de la longitud
            de onda                                       de onda

      NUBES:                                     SUPERFICIE TERRESTRE:

            ρ: muy alta en el visible                     ρ: y α muy baja para todas
            α: depende de la longitud                     las longitudes
            de onda                                        :nulo
              : depende




 UTPL                           BIRON JAMIL TORO G.                               SIG
II.      CUADRO CON LAS DIFERENTES RESOLUCIONES
            EXISTENTES.
                                           RESOLUCIÓN

                                     El número de píxeles que
                                     integran un sensor de satélite o
                                     de cámara digital, definen su
                                     poder de resolución. A mayor
                                     número de píxeles por unidad
                                     de superficie, mayor resolución
                                     de la foto sensor, pero también
                                     mayor es el volumen del archivo
                                     informático generado.

         Una imagen de satélite se caracteriza por las siguientes modalidades de resolución


                                       RESOLUCIONES TIPOS

     ESPACIAL
                                    TEMPORAL                       ESPECTRAL            RADIOMÉTRICA


 Este concepto designa        Es la frecuencia de paso         Consiste en el          Se la llama a veces
al objeto más pequeño         del satélite por un              número de canales       también resolución
que se puede distinguir       mismo punto de la                espectrales (y su       dinámica, y se refiere
en la imagen. Está            superficie terrestre. Es         ancho de banda) que     a la cantidad de
determinada por el            decir cada cuanto                es capaz de captar un   niveles de gris en que
tamaño del píxel,             tiempo pasa el satélite          sensor. Por ejemplo     se divide la radiación
medido en metros              por la misma zona de la          SPOT tiene una          recibida para ser
sobre el terreno, esto        Tierra. Este tipo de             resolución espectral    almacenada y
depende de la altura          resolución depende               de 3, Landsat de 7.     procesada
del sensor con respecto       básicamente de las               Los nuevos sensores,    posteriormente. Esto
a la Tierra, el ángulo de     características de la            llamados también        depende del conversor
visión, la velocidad de       órbita.                          espectrómetros o        analógico digital
escaneado y las               El ciclo de repetición de        hiperespectrales        usado.
características ópticas       los Landsat-1 al Landsat         llegan a tener hasta    Así por ejemplo
del sensor.                   -3 era de 17 días. A             256 canales con un      Landsat MSS tiene
Por ejemplo las               partir del Landsat 4 en          ancho de banda muy      una resolución
                                                                                                      6
imágenes Landsat TM,          1984 el ciclo de                 estrecho (unos pocos    espectral de 2 = 64
tienen una resolución         repetición se redujo a 15        mm) para poder          niveles de gris en el
espacial de 30x30 m en        días. SPOT permite un            separar de forma        canal 6, y Landsat
las bandas 1,2,3,4, 5 y       ciclo de repetición de           precisa distintos       MSS en las bandas 4
                                                                                                7
7 y de 120x120m en la         entre 3 y 26 días.               objetos por su          a 7 de 2 = 128 niveles
6 (térmica). El sensor                                         comportamiento          de gris, mientras que
SPOT - HRV tiene una                                           espectral.              en Landsat TM es de
                                                                                        8
resolución de 10x10m,                                                                  2 = 256. Esto significa
mientras que los                                                                       que tenemos una
satélites                                                                              mejor resolución
meteorológicos como                                                                    dinámica en el TM y
NOAA, el píxel                                                                         podemos distinguir
representa un tamaño                                                                   mejor las pequeñas
desde 500 a 1100m de                                                                   diferencias de
lado                                                                                   radiación.


      UTPL                               BIRON JAMIL TORO G.                                       SIG
III.   INFORME    SOBRE     LAS APLICACIONES    DE    DIFERENTES
       COMBINACIONES RGB, EN CAMPOS COMO LA INGENIERÍA, GEOLOGÍA,
       MEDIO AMBIENTE, ETC.

           Estudio de la erosión de playas y arenales

           Inventario regional del medio ambiente para preparar estudios de
            impactos ambiéntales.

           Cartografía geológica para la exploración petrolífera

           Cartografía de nuevos depósitos volcánicos

           Control de la acumulación noval, de la fusión           y de los cambios
            previsibles de la energía hidroeléctrica

           Control del movimiento de Iceberg en zonas polares

           Estimación de modelos de escorrentía y erosión

           Inventarios del agua superficial

           Análisis en tiempo real de masas nubosas de escala media y pequeña

           Medidas de aguas superficiales y humedales para evaluar la situación
            del habitad para aves acuáticas

           Verificación de contenidos de salinidad en las corrientes de agua

           Cartografía térmica de la superficie del mar

           Verificación y control de la calidad física del agua, turbidez y contenido
            de algas

           Control de los movimientos del Gulf Stream y otras corrientes marinas

           Cartografía de la cobertura vegetal del suelo

           Rápida evaluación de condiciones de estrés en la vegetación, por
            efectos de la sequía o la erosión

           Cartografía de áreas quemadas y seguimiento de los ritmos de
            recopilación natural




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 Contribución a la cartografía e inventarios de la cobertura y uso del
           suelo

          Realización de rutas óptimas para las nuevas vías de comunicación

          Realización de inventarios forestales

          Control de pastizales

          Cartografía e inventarios de cultivos por especies

          Previsión del rendimiento de cultivos



IV.   RESUMEN DE LOS FUNDAMENTOS DE LA CLASIFICACIÓN
      SUPERVISADA Y NO SUPERVISADA DE IMÁGENES DE SATÉLITE.

       CLASIFICACIÓN NO SUPERVISADA

  Este método, se utiliza cuando no se conocen las características del terreno, o
  cobertura "a priori", o bien, porque las características espectrales de la superficie
  no están claramente definidas en la imagen.
  Aquí, el método consiste en orientar a la computadora para que agrupe
  automáticamente los pixeles en distintas clases de acuerdo con un cierto criterio
  estadístico.
  La ventaja que tiene, es que al no seleccionar un área de entrenamiento
  teóricamente "homogénea", como en la supervisada, el agrupamiento determina
  tipos "puros" de cobertura y por consiguiente, se obtiene una representación más
  cercana de los agrupamientos espectrales naturales de una zona.
  La desventaja, es que pueden obtenerse agrupaciones de las cuales, no se
  conozca el significado y además, la gran cantidad de datos que se manejan.
  El computador agrupa según su similitud espectral un número de píxeles de cada
  clase haciendo uso de patrones estadísticos en los datos, hasta clasificar toda la
  imagen. Posteriormente, el analista reclasifica las clases determinadas por el
  computador con base en una leyenda asociada a las coberturas de la imagen.
  Esta clasificación se puede hacer usando fórmulas de distancia espectral mínima,
  para formar cúmulos o (clúster), utilizando los promedios arbitrarios o el promedio
  de las firmas espectrales existentes. De una manera mecánica, esta iteración se
  repite hasta que se ejecute el máximo de iteraciones o hasta que se alcance el
  máximo porcentaje de asignación de píxeles no cambiados entre dos iteraciones

       CLASIFICACIÓN SUPERVISADA

  En este método, se conoce " a priori" la identidad y localización de algunos tipos
  de elementos a ser clasificados. Por ejemplo, cobertura de bosques, aspectos



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urbanos, etc. Esto significa, trabajo de campo, o análisis a través de cartas,
 fotografías aéreas, experiencias personales, etc.
 Los sitios específicos elegidos y conocidos, que representan ejemplos
 homogéneos, son conocidos como "áreas de entrenamiento" puesto que las
 características espectrales del mismo, servirán para "entrenar" el algoritmo de
 clasificación.
 Difiere de la anterior en que para cada clase diseñada por parte del analista se
 crean las firmas apropiadas para las coberturas, previo al proceso sistemático en
 el software. En ésta se debe capturar cada firma o cobertura manualmente, por lo
 tanto es necesario que el intérprete reconozca patrones e identifique píxeles que
 determinen las clases, que es lo que se conoce como áreas de entrenamiento.
 La clasificación supervisada es apropiada cuando se requieren pocas clases,
 siendo lo correcto verificar el terreno como parte metodológica de la clasificación.
 Es posible utilizar cualquiera de estas dos posibilidades de clasificación,
 supervisada o no supervisada, y en el mejor de los casos hacer una combinación
 de ellas a fin de optimizar resultados. Cuando se trata de clasificar muchos datos o
 áreas muy extensas, así como con bastantes cambios de coberturas y de firmas
 espectrales, se puede obtener con la clasificación no supervisada un conjunto
 básico de clases y por medio de la supervisada la definición de ellas.


V.   INFORME SOBRE LOS PROCESOS DE CORRECCIÓN ATMOSFÉRICA Y
     TOPOGRÁFICA DE IMÁGENES DE SATÉLITE Y SUS APLICACIONES.


        CORRECCIÓN ATMOSFÉRICA

 La corrección atmosférica sirvió para intentar eliminar el efecto de la dispersión de la
 radiación electromagnética originada por parte de los gases y partículas en suspensión de la
 atmósfera, para que las variaciones en los modelos fueran independientes de las
 condiciones atmosféricas.
 Para ello se calculó la reflectividad mediante la ecuación (Chuvieco, 1996).




 Dónde:
       Reflectividad en la banda k.
 K= Distancia Tierra-Sol en unidades astronómicas (1 UA=1.49598x108Km, varía a lo largo
 del año entre 0.983 y 1.017 UAs).
          Radiancia espectral recibida por el sensor de la banda k (Wm-2sr-1 m-1).
       Radiancia atmosférica debida a la dispersión de la banda k (Wm-2sr-1 m-1).
        Transmisividad atmosférica para el flujo ascendente en la banda k.



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Irradiancia solar en el techo de la atmósfera en la banda k (Wm-2 m-1).
          Coseno del ángulo cenital del flujo incidente (complementario del ángulo de
elevación solar).
      Transmisividad atmosférica para el flujo descendente en la banda k.
       Irradiancia difusa atmosférica debida a la dispersión en la banda k (Wm-2 m-1).


El método de corrección aplicado fue el de la transmisividad de la atmósfera descendente
por defecto (Chavez, 1996), que utiliza en la ecuación 1 los siguientes valores:
                                    del histograma en la banda k.



     0.70, 0.78, 0.85, 0.91, para TM1, TM2, TM3, TM4, respectivamente. Para TM5 y
TM7, se toman los valores obtenidos por Gilabert et al. (1994) (0.95 y 0.96).
        . Ignora la Irradiancia difusa.

Este método recurre al ND mínimo de cada banda como medida de la Radiancia debida a la
dispersión atmosférica, mientras que la Transmisividad atmosférica para el flujo
descendente se extrapola de experimentos físicos llevados a cabo sobre atmósferas reales
sin cobertura nubosa.

Como resultado de la aplicación de la corrección atmosférica sobre las imágenes de satélite
se verificó que la reflectividad de las dos imágenes era comparable entre sí al presentarse
en ambos casos las siguientes características (PCI, 1997):
 La vegetación presenta un pico de reflectividad en el verde.

 La reflectividad del agua está entre 0-1% en las bandas TM4, 5 y 7.

 La reflectividad del suelo desnudo y del cemento debe incrementarse con el aumento
  de la longitud de onda.



       CORRECCIÓN TOPOGRÁFICA

La corrección topográfica permitió compensar las diferencias de iluminación solar, debidas
a la variación altitudinal del terreno. Las zonas de umbría presentaban menos reflectividad
de lo que debieran, mientras que las zonas en solana presentaban una reflectividad más alta
de lo esperado.
Para realizar la corrección topográfica es necesario calcular la iluminación (IL), es decir, el
coseno del




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Dónde:

       Pendiente del terreno: La inclinación del terreno con respecto a la horizontal.
      Ángulo cenital solar: El ángulo complementario de la elevación solar.
       Ángulo azimutal solar: La dirección del sol con respecto al norte.
       Ángulo de orientación: El ángulo existente entre el vector que señala el norte y a
  proyección sobre el plano horizontal del vector normal a la superficie en ese punto.

  Se eligió un método de corrección topográfico semiempírico conocido como corrección-e
  (Teillet et., 1982):




  Dónde:




  Introduce un parámetro “ ” que es el cociente entre la pendiente ( ) y el término
  independiente ( ) de la ecuación de regreso entre y la IL.
  Tras realizar la corrección topográfica se verificó que se había eliminado ciertas sombras
  que aparecían en las imágenes por la baja iluminación. De ésta manera se consiguió
  homogenizar la variabilidad espectral dentro de cada uno de los modelos de combustible.

VI.   BIBLIOGRAFÍA



              s13_Contenidos_semana_13.pdf

           http://es.wikipedia.org/wiki/Definici%C3%B3n_espacial
           http://concurso.cnice.mec.es/cnice2006/material121/unidad1/i_resolucion.htm
           http://w3.iec.csic.es/ursi/articulos_modernos/articulos_zaragoza_2000/ursi2000/trab
           ajos/vi0334.pdf
           http://ing.unne.edu.ar/dep/goeciencias/fotointer/pub/teoria2011/parte02/tdi.pdf
           http://age.ieg.csic.es/metodos/docs/IX_2/Riano_David.PDF




  UTPL                               BIRON JAMIL TORO G.                                    SIG

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  • 1. SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA ALUMNO: BIRON JAMIL TORO GARCÍA TUTOR: ING. VÍCTOR HUGO GONZALES FECHA: 19 DE JUNIO DE 2012 UTPL BIRON JAMIL TORO G. SIG
  • 2. I. RESUMEN LAS INTERACCIONES ENTRE LA ATMÓSFERA Y LOS OBJETOS DE LA SUPERFICIE TERRESTRE. Todos los objetos (independientemente de la radiación que emitan) van a recibir radiación, fundamentalmente del sol, que, en función del tipo de objeto que estemos considerando, puede seguir tres caminos:  Reflejarse (la radiación es reenviada de vuelta al espacio)  Absorberse (la radiación pasa a incrementar la energía del objeto  Transmitirse (la radiación se transmite hacia los objetos situados detrás). La fracción de energía que se refleja se denomina reflectividad o albedo (ρ); la fracción de energía que se absorbe se denomina absortividad (α); la fracción de energía que se transmite se denomina transitividad (ζ) cumpliéndose que: Las tres variables tienen lógicamente valores entre 0 y 1. La interacción de la radiación con la atmósfera y con los objetos terrestres, es decir los valores de ρ, ζ y α de un cuerpo concreto, va a depender de la longitud de onda de que se trate y de las características de ese cuerpo. Unas primeras líneas generales acerca del comportamiento de diferentes objetos respecto a su interacción con la radiación serían:  ATMOSFERA DESPEJADA:  AGUA: ρ: muy baja para todas las ρ: muy baja para todas las longitudes longitudes α: depende de la longitud α:depende de la longitud de onda de onda : depende de la longitud :depende de la longitud de onda de onda  NUBES:  SUPERFICIE TERRESTRE: ρ: muy alta en el visible ρ: y α muy baja para todas α: depende de la longitud las longitudes de onda :nulo : depende UTPL BIRON JAMIL TORO G. SIG
  • 3. II. CUADRO CON LAS DIFERENTES RESOLUCIONES EXISTENTES. RESOLUCIÓN El número de píxeles que integran un sensor de satélite o de cámara digital, definen su poder de resolución. A mayor número de píxeles por unidad de superficie, mayor resolución de la foto sensor, pero también mayor es el volumen del archivo informático generado. Una imagen de satélite se caracteriza por las siguientes modalidades de resolución RESOLUCIONES TIPOS ESPACIAL TEMPORAL ESPECTRAL RADIOMÉTRICA Este concepto designa Es la frecuencia de paso Consiste en el Se la llama a veces al objeto más pequeño del satélite por un número de canales también resolución que se puede distinguir mismo punto de la espectrales (y su dinámica, y se refiere en la imagen. Está superficie terrestre. Es ancho de banda) que a la cantidad de determinada por el decir cada cuanto es capaz de captar un niveles de gris en que tamaño del píxel, tiempo pasa el satélite sensor. Por ejemplo se divide la radiación medido en metros por la misma zona de la SPOT tiene una recibida para ser sobre el terreno, esto Tierra. Este tipo de resolución espectral almacenada y depende de la altura resolución depende de 3, Landsat de 7. procesada del sensor con respecto básicamente de las Los nuevos sensores, posteriormente. Esto a la Tierra, el ángulo de características de la llamados también depende del conversor visión, la velocidad de órbita. espectrómetros o analógico digital escaneado y las El ciclo de repetición de hiperespectrales usado. características ópticas los Landsat-1 al Landsat llegan a tener hasta Así por ejemplo del sensor. -3 era de 17 días. A 256 canales con un Landsat MSS tiene Por ejemplo las partir del Landsat 4 en ancho de banda muy una resolución 6 imágenes Landsat TM, 1984 el ciclo de estrecho (unos pocos espectral de 2 = 64 tienen una resolución repetición se redujo a 15 mm) para poder niveles de gris en el espacial de 30x30 m en días. SPOT permite un separar de forma canal 6, y Landsat las bandas 1,2,3,4, 5 y ciclo de repetición de precisa distintos MSS en las bandas 4 7 7 y de 120x120m en la entre 3 y 26 días. objetos por su a 7 de 2 = 128 niveles 6 (térmica). El sensor comportamiento de gris, mientras que SPOT - HRV tiene una espectral. en Landsat TM es de 8 resolución de 10x10m, 2 = 256. Esto significa mientras que los que tenemos una satélites mejor resolución meteorológicos como dinámica en el TM y NOAA, el píxel podemos distinguir representa un tamaño mejor las pequeñas desde 500 a 1100m de diferencias de lado radiación. UTPL BIRON JAMIL TORO G. SIG
  • 4. III. INFORME SOBRE LAS APLICACIONES DE DIFERENTES COMBINACIONES RGB, EN CAMPOS COMO LA INGENIERÍA, GEOLOGÍA, MEDIO AMBIENTE, ETC.  Estudio de la erosión de playas y arenales  Inventario regional del medio ambiente para preparar estudios de impactos ambiéntales.  Cartografía geológica para la exploración petrolífera  Cartografía de nuevos depósitos volcánicos  Control de la acumulación noval, de la fusión y de los cambios previsibles de la energía hidroeléctrica  Control del movimiento de Iceberg en zonas polares  Estimación de modelos de escorrentía y erosión  Inventarios del agua superficial  Análisis en tiempo real de masas nubosas de escala media y pequeña  Medidas de aguas superficiales y humedales para evaluar la situación del habitad para aves acuáticas  Verificación de contenidos de salinidad en las corrientes de agua  Cartografía térmica de la superficie del mar  Verificación y control de la calidad física del agua, turbidez y contenido de algas  Control de los movimientos del Gulf Stream y otras corrientes marinas  Cartografía de la cobertura vegetal del suelo  Rápida evaluación de condiciones de estrés en la vegetación, por efectos de la sequía o la erosión  Cartografía de áreas quemadas y seguimiento de los ritmos de recopilación natural UTPL BIRON JAMIL TORO G. SIG
  • 5.  Contribución a la cartografía e inventarios de la cobertura y uso del suelo  Realización de rutas óptimas para las nuevas vías de comunicación  Realización de inventarios forestales  Control de pastizales  Cartografía e inventarios de cultivos por especies  Previsión del rendimiento de cultivos IV. RESUMEN DE LOS FUNDAMENTOS DE LA CLASIFICACIÓN SUPERVISADA Y NO SUPERVISADA DE IMÁGENES DE SATÉLITE.  CLASIFICACIÓN NO SUPERVISADA Este método, se utiliza cuando no se conocen las características del terreno, o cobertura "a priori", o bien, porque las características espectrales de la superficie no están claramente definidas en la imagen. Aquí, el método consiste en orientar a la computadora para que agrupe automáticamente los pixeles en distintas clases de acuerdo con un cierto criterio estadístico. La ventaja que tiene, es que al no seleccionar un área de entrenamiento teóricamente "homogénea", como en la supervisada, el agrupamiento determina tipos "puros" de cobertura y por consiguiente, se obtiene una representación más cercana de los agrupamientos espectrales naturales de una zona. La desventaja, es que pueden obtenerse agrupaciones de las cuales, no se conozca el significado y además, la gran cantidad de datos que se manejan. El computador agrupa según su similitud espectral un número de píxeles de cada clase haciendo uso de patrones estadísticos en los datos, hasta clasificar toda la imagen. Posteriormente, el analista reclasifica las clases determinadas por el computador con base en una leyenda asociada a las coberturas de la imagen. Esta clasificación se puede hacer usando fórmulas de distancia espectral mínima, para formar cúmulos o (clúster), utilizando los promedios arbitrarios o el promedio de las firmas espectrales existentes. De una manera mecánica, esta iteración se repite hasta que se ejecute el máximo de iteraciones o hasta que se alcance el máximo porcentaje de asignación de píxeles no cambiados entre dos iteraciones  CLASIFICACIÓN SUPERVISADA En este método, se conoce " a priori" la identidad y localización de algunos tipos de elementos a ser clasificados. Por ejemplo, cobertura de bosques, aspectos UTPL BIRON JAMIL TORO G. SIG
  • 6. urbanos, etc. Esto significa, trabajo de campo, o análisis a través de cartas, fotografías aéreas, experiencias personales, etc. Los sitios específicos elegidos y conocidos, que representan ejemplos homogéneos, son conocidos como "áreas de entrenamiento" puesto que las características espectrales del mismo, servirán para "entrenar" el algoritmo de clasificación. Difiere de la anterior en que para cada clase diseñada por parte del analista se crean las firmas apropiadas para las coberturas, previo al proceso sistemático en el software. En ésta se debe capturar cada firma o cobertura manualmente, por lo tanto es necesario que el intérprete reconozca patrones e identifique píxeles que determinen las clases, que es lo que se conoce como áreas de entrenamiento. La clasificación supervisada es apropiada cuando se requieren pocas clases, siendo lo correcto verificar el terreno como parte metodológica de la clasificación. Es posible utilizar cualquiera de estas dos posibilidades de clasificación, supervisada o no supervisada, y en el mejor de los casos hacer una combinación de ellas a fin de optimizar resultados. Cuando se trata de clasificar muchos datos o áreas muy extensas, así como con bastantes cambios de coberturas y de firmas espectrales, se puede obtener con la clasificación no supervisada un conjunto básico de clases y por medio de la supervisada la definición de ellas. V. INFORME SOBRE LOS PROCESOS DE CORRECCIÓN ATMOSFÉRICA Y TOPOGRÁFICA DE IMÁGENES DE SATÉLITE Y SUS APLICACIONES. CORRECCIÓN ATMOSFÉRICA La corrección atmosférica sirvió para intentar eliminar el efecto de la dispersión de la radiación electromagnética originada por parte de los gases y partículas en suspensión de la atmósfera, para que las variaciones en los modelos fueran independientes de las condiciones atmosféricas. Para ello se calculó la reflectividad mediante la ecuación (Chuvieco, 1996). Dónde: Reflectividad en la banda k. K= Distancia Tierra-Sol en unidades astronómicas (1 UA=1.49598x108Km, varía a lo largo del año entre 0.983 y 1.017 UAs). Radiancia espectral recibida por el sensor de la banda k (Wm-2sr-1 m-1). Radiancia atmosférica debida a la dispersión de la banda k (Wm-2sr-1 m-1). Transmisividad atmosférica para el flujo ascendente en la banda k. UTPL BIRON JAMIL TORO G. SIG
  • 7. Irradiancia solar en el techo de la atmósfera en la banda k (Wm-2 m-1). Coseno del ángulo cenital del flujo incidente (complementario del ángulo de elevación solar). Transmisividad atmosférica para el flujo descendente en la banda k. Irradiancia difusa atmosférica debida a la dispersión en la banda k (Wm-2 m-1). El método de corrección aplicado fue el de la transmisividad de la atmósfera descendente por defecto (Chavez, 1996), que utiliza en la ecuación 1 los siguientes valores: del histograma en la banda k. 0.70, 0.78, 0.85, 0.91, para TM1, TM2, TM3, TM4, respectivamente. Para TM5 y TM7, se toman los valores obtenidos por Gilabert et al. (1994) (0.95 y 0.96). . Ignora la Irradiancia difusa. Este método recurre al ND mínimo de cada banda como medida de la Radiancia debida a la dispersión atmosférica, mientras que la Transmisividad atmosférica para el flujo descendente se extrapola de experimentos físicos llevados a cabo sobre atmósferas reales sin cobertura nubosa. Como resultado de la aplicación de la corrección atmosférica sobre las imágenes de satélite se verificó que la reflectividad de las dos imágenes era comparable entre sí al presentarse en ambos casos las siguientes características (PCI, 1997):  La vegetación presenta un pico de reflectividad en el verde.  La reflectividad del agua está entre 0-1% en las bandas TM4, 5 y 7.  La reflectividad del suelo desnudo y del cemento debe incrementarse con el aumento de la longitud de onda. CORRECCIÓN TOPOGRÁFICA La corrección topográfica permitió compensar las diferencias de iluminación solar, debidas a la variación altitudinal del terreno. Las zonas de umbría presentaban menos reflectividad de lo que debieran, mientras que las zonas en solana presentaban una reflectividad más alta de lo esperado. Para realizar la corrección topográfica es necesario calcular la iluminación (IL), es decir, el coseno del UTPL BIRON JAMIL TORO G. SIG
  • 8. Dónde: Pendiente del terreno: La inclinación del terreno con respecto a la horizontal. Ángulo cenital solar: El ángulo complementario de la elevación solar. Ángulo azimutal solar: La dirección del sol con respecto al norte. Ángulo de orientación: El ángulo existente entre el vector que señala el norte y a proyección sobre el plano horizontal del vector normal a la superficie en ese punto. Se eligió un método de corrección topográfico semiempírico conocido como corrección-e (Teillet et., 1982): Dónde: Introduce un parámetro “ ” que es el cociente entre la pendiente ( ) y el término independiente ( ) de la ecuación de regreso entre y la IL. Tras realizar la corrección topográfica se verificó que se había eliminado ciertas sombras que aparecían en las imágenes por la baja iluminación. De ésta manera se consiguió homogenizar la variabilidad espectral dentro de cada uno de los modelos de combustible. VI. BIBLIOGRAFÍA s13_Contenidos_semana_13.pdf http://es.wikipedia.org/wiki/Definici%C3%B3n_espacial http://concurso.cnice.mec.es/cnice2006/material121/unidad1/i_resolucion.htm http://w3.iec.csic.es/ursi/articulos_modernos/articulos_zaragoza_2000/ursi2000/trab ajos/vi0334.pdf http://ing.unne.edu.ar/dep/goeciencias/fotointer/pub/teoria2011/parte02/tdi.pdf http://age.ieg.csic.es/metodos/docs/IX_2/Riano_David.PDF UTPL BIRON JAMIL TORO G. SIG